Job
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Mitarbeiter Dateningenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Jobber
- Level
- Director
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Bitte beachten Sie: Unser Talent-Team bei Jobber wird für Jobber Impact – unser Flaggschiff-Event des Jahres, das Jobberinos zusammenbringt, um Kontakte zu knüpfen, zu lernen und zu feiern, was wir aufbauen – vom 6. Oktober bis zum 9. Oktober offline sein. Wir werden wieder zurückkommen, um die Bewerbungen durchzugehen und Sie mit einem Update zu Ihrer Kandidatur zu kontaktieren, wenn wir nächste Woche zurückkommen!
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Dies wird automatisch in allen Stellenausschreibungen über unserer Überschrift „Was Sie von Jobber erwarten können“ aktualisiert.
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Die automatisierte E-Mail an Kandidaten enthält dieselbe Nachricht wie oben.
Motiviert und begeistert Sie die Arbeit mit Daten? Möchten Sie funktionsübergreifend etwas bewirken?
Dann könnte Jobber genau das Richtige für Sie sein! Wir suchen einen neuen Staff Data Engineer zur Verstärkung unseres Data Platform Teams.
Jobber soll Menschen in kleinen Unternehmen zum Erfolg verhelfen. Wir arbeiten mit kleinen Heimdienstleistungsunternehmen wie Ihren örtlichen Klempnern, Malern und Landschaftsgärtnern zusammen, um die Art und Weise, wie Dienstleistungen durch Technologie erbracht werden, zu verändern. Mit Jobber können sie Angebote erstellen, planen, Rechnungen erstellen und Zahlungen von ihren Kunden einziehen und gleichzeitig ein einfaches und professionelles Kundenerlebnis bieten. Die Führung eines kleinen Unternehmens ist heute nicht mehr so wie früher – die Art und Weise, wie wir Dienstleistungen nutzen und erbringen, verändert sich rasant, die Technologie entwickelt sich weiter und die Kunden erwarten mehr. Deshalb geben wir ihnen die Kraft und Flexibilität, ihre Geschäfte so zu führen, wie, wo und wann sie wollen!
Unsere Kultur der Transparenz, Inklusivität, Zusammenarbeit und Innovation wurde von Great Place to Work, Canada’s Most Admired Corporate Cultures und anderen anerkannt. Jobber wurde außerdem in die Liste „Canada’s Top Growing Companies“ von Globe and Mail sowie in die Listen „Technology Fast 50™“, „Enterprise Fast 15“ und „Technology Fast 500™“ von Deloitte Canada aufgenommen. Mit einem Führungsteam, das über mehr als 30 Jahre Branchenerfahrung als Vorreiter verfügt, haben wir seit unserem ersten Kunden im Jahr 2011 einen langen Weg zurückgelegt – aber wir haben gerade erst an der Oberfläche dessen gekratzt, was wir für unsere Kunden erreichen wollen.
Wir helfen unseren Mitarbeitern, sich beruflich weiterzuentwickeln. Wir verfügen über eine Menge Onboarding-Ressourcen, Tutorials, Hackathons und Freunde, um das Lernen zu unterstützen und Möglichkeiten für Innovationen zu bieten. Wir verfügen über unterschiedliche Erfahrungsniveaus in den Teams, die Mentor-/Mentee-Möglichkeiten ermöglichen. Die Führungskräfte bei Jobber arbeiten mit Einfühlungsvermögen und unterstützen die Mitarbeiter dabei, eine gesunde Work-Life-Harmonie aufzubauen. Bringen Sie Ihr Engagement und Ihre Leidenschaft in diesen Job ein, um Ihre Ziele zu erreichen.
Das Team:
Die Mission des Datenintegrationsteams besteht darin, Teams bei Jobber mit den richtigen Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort auszustatten, damit sie einen besseren und schnelleren Geschäftswert liefern können. Zu den Hauptaufgaben gehören: Datenaufnahme und Change Data Capture (CDC), einschließlich der Materialisierung von CDC-Streams in Tabellen in Snowflake; Datenaktivierung (Ausgang); Verwaltung der Systeme, die an der Bewegung und Transformation von Daten beteiligt sind; Selbstbedienungswerkzeuge; und Datenintegrität und -governance.
Die Rolle:
Als Staff Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Datenintegration bei Jobber. Als technischer Champion und Kraftmultiplikator leiten und betreuen Sie ein Team außergewöhnlicher Dateningenieure und lösen gleichzeitig komplexe technische Herausforderungen. Ihr Fachwissen umfasst Architektur, technische Führung, Design und praktische Programmierung und ermöglicht es Ihnen, die Richtung der Daten bei Jobber maßgeblich zu beeinflussen.
Über die tägliche Lieferung hinaus widmen Sie sich der Arbeitsbeschleunigung, teamübergreifenden Initiativen, der Erforschung neuer Technologien, der Beseitigung technischer Schulden und der Investition in die Zukunft des Ingenieurwesens bei Jobber. Dies ist eine sehr strategische und praxisorientierte Position, in der Sie fundiertes technisches Fachwissen mit Führungsqualitäten kombinieren, um belastbare Systeme zu entwerfen, Teams im gesamten Unternehmen zu selbstbewusster Selbstbedienung zu befähigen und sicherzustellen, dass unsere Daten ein vertrauenswürdiger Vermögenswert bleiben, der das Geschäftswachstum beschleunigt.
Als Staff Data Engineer werden Sie:
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Gestalten Sie grundlegende Datenkomponenten: Entwerfen, erstellen und warten Sie skalierbare Batch- und Echtzeit-Datenpipelines und blicken Sie gleichzeitig systemübergreifend und in die Zukunft, um zukünftige Anforderungen zu antizipieren.
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Demonstrieren Sie technische Beherrschung: Liefern Sie hochwertige Lösungen durch umfassendes Fachwissen über moderne Datentools und -technologien. Fördern Sie technische Exzellenz innerhalb des Teams, indem Sie Best Practices festlegen, die Messlatte für technische Qualität höher legen und Teammitglieder auf allen Ebenen betreuen, um ihr Wachstum und ihre Karriereentwicklung zu unterstützen.
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Fördern Sie Zuverlässigkeit und Belastbarkeit: Legen Sie Test- und Zuverlässigkeitsstandards, SLAs (Verfügbarkeit, RTO, RPO) und Disaster-Recovery-Playbooks fest. Leiten Sie wichtige Initiativen zur Zuverlässigkeit, um Ausfallzeiten zu minimieren und wichtige Geschäftsdaten zu schützen.
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Erweiterte Observability & Governance: Erstellen Sie Frameworks für Überwachung, Protokollierung, Herkunft und Prüfung, um Sichtbarkeit, Compliance und Vertrauen in die Daten sicherzustellen. Definieren Sie Governance-Richtlinien, die Datenintegrität, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit auf der gesamten Plattform durchsetzen.
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Beschleunigen und stärken Sie den Datenzugriff: Entwickeln Sie Self-Service-Tools, Frameworks und Automatisierung, die den manuellen Aufwand reduzieren, die Effizienz verbessern und es Teams in den Bereichen Technik, Analyse und Datenwissenschaft ermöglichen, effektiv mit Daten zu arbeiten und gleichzeitig die Abhängigkeit vom Datenplattform-Team zu minimieren.
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Tragen Sie zur strategischen Planung bei: Arbeiten Sie mit technischen Programmmanagern zusammen, um strategische Roadmaps zu definieren und zu verfeinern und sicherzustellen, dass die Prioritäten des Data Engineering mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
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Fördern Sie die teamübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie bereichsübergreifend mit Ingenieuren und technischen Leitern zusammen, um Reibungspunkte zu identifizieren, und arbeiten Sie gemeinsam an der Entwicklung von Lösungen, die die Zuverlässigkeit, Konsistenz und Skalierbarkeit des Systems verbessern.
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Beschleunigen Sie das Geschäftswachstum: Arbeiten Sie eng mit Datenanalysten, Wissenschaftlern und Produktteams zusammen, um eine schnelle und nahtlose Erkundung, Analyse, Modellierung und Berichterstellung zu ermöglichen. Bauen Sie Automatisierung und Infrastruktur auf, die Reibungsverluste reduzieren und die Entscheidungsfindung beschleunigen.…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154934-staff-data-engineer-2)
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Dies wird automatisch in allen Stellenausschreibungen über unserer Überschrift „Was Sie von Jobber erwarten können“ aktualisiert.
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Die automatisierte E-Mail an Kandidaten enthält dieselbe Nachricht wie oben.
Motiviert und begeistert Sie die Arbeit mit Daten? Möchten Sie funktionsübergreifend etwas bewirken?
Dann könnte Jobber genau das Richtige für Sie sein! Wir suchen einen neuen Staff Data Engineer zur Verstärkung unseres Data Platform Teams.
Jobber soll Menschen in kleinen Unternehmen zum Erfolg verhelfen. Wir arbeiten mit kleinen Heimdienstleistungsunternehmen wie Ihren örtlichen Klempnern, Malern und Landschaftsgärtnern zusammen, um die Art und Weise, wie Dienstleistungen durch Technologie erbracht werden, zu verändern. Mit Jobber können sie Angebote erstellen, planen, Rechnungen erstellen und Zahlungen von ihren Kunden einziehen und gleichzeitig ein einfaches und professionelles Kundenerlebnis bieten. Die Führung eines kleinen Unternehmens ist heute nicht mehr so wie früher – die Art und Weise, wie wir Dienstleistungen nutzen und erbringen, verändert sich rasant, die Technologie entwickelt sich weiter und die Kunden erwarten mehr. Deshalb geben wir ihnen die Kraft und Flexibilität, ihre Geschäfte so zu führen, wie, wo und wann sie wollen!
Unsere Kultur der Transparenz, Inklusivität, Zusammenarbeit und Innovation wurde von Great Place to Work, Canada’s Most Admired Corporate Cultures und anderen anerkannt. Jobber wurde außerdem in die Liste „Canada’s Top Growing Companies“ von Globe and Mail sowie in die Listen „Technology Fast 50™“, „Enterprise Fast 15“ und „Technology Fast 500™“ von Deloitte Canada aufgenommen. Mit einem Führungsteam, das über mehr als 30 Jahre Branchenerfahrung als Vorreiter verfügt, haben wir seit unserem ersten Kunden im Jahr 2011 einen langen Weg zurückgelegt – aber wir haben gerade erst an der Oberfläche dessen gekratzt, was wir für unsere Kunden erreichen wollen.
Wir helfen unseren Mitarbeitern, sich beruflich weiterzuentwickeln. Wir verfügen über eine Menge Onboarding-Ressourcen, Tutorials, Hackathons und Freunde, um das Lernen zu unterstützen und Möglichkeiten für Innovationen zu bieten. Wir verfügen über unterschiedliche Erfahrungsniveaus in den Teams, die Mentor-/Mentee-Möglichkeiten ermöglichen. Die Führungskräfte bei Jobber arbeiten mit Einfühlungsvermögen und unterstützen die Mitarbeiter dabei, eine gesunde Work-Life-Harmonie aufzubauen. Bringen Sie Ihr Engagement und Ihre Leidenschaft in diesen Job ein, um Ihre Ziele zu erreichen.
Das Team:
Die Mission des Datenintegrationsteams besteht darin, Teams bei Jobber mit den richtigen Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort auszustatten, damit sie einen besseren und schnelleren Geschäftswert liefern können. Zu den Hauptaufgaben gehören: Datenaufnahme und Change Data Capture (CDC), einschließlich der Materialisierung von CDC-Streams in Tabellen in Snowflake; Datenaktivierung (Ausgang); Verwaltung der Systeme, die an der Bewegung und Transformation von Daten beteiligt sind; Selbstbedienungswerkzeuge; und Datenintegrität und -governance.
Die Rolle:
Als Staff Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Datenintegration bei Jobber. Als technischer Champion und Kraftmultiplikator leiten und betreuen Sie ein Team außergewöhnlicher Dateningenieure und lösen gleichzeitig komplexe technische Herausforderungen. Ihr Fachwissen umfasst Architektur, technische Führung, Design und praktische Programmierung und ermöglicht es Ihnen, die Richtung der Daten bei Jobber maßgeblich zu beeinflussen.
Über die tägliche Lieferung hinaus widmen Sie sich der Arbeitsbeschleunigung, teamübergreifenden Initiativen, der Erforschung neuer Technologien, der Beseitigung technischer Schulden und der Investition in die Zukunft des Ingenieurwesens bei Jobber. Dies ist eine sehr strategische und praxisorientierte Position, in der Sie fundiertes technisches Fachwissen mit Führungsqualitäten kombinieren, um belastbare Systeme zu entwerfen, Teams im gesamten Unternehmen zu selbstbewusster Selbstbedienung zu befähigen und sicherzustellen, dass unsere Daten ein vertrauenswürdiger Vermögenswert bleiben, der das Geschäftswachstum beschleunigt.
Als Staff Data Engineer werden Sie:
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Gestalten Sie grundlegende Datenkomponenten: Entwerfen, erstellen und warten Sie skalierbare Batch- und Echtzeit-Datenpipelines und blicken Sie gleichzeitig systemübergreifend und in die Zukunft, um zukünftige Anforderungen zu antizipieren.
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Demonstrieren Sie technische Beherrschung: Liefern Sie hochwertige Lösungen durch umfassendes Fachwissen über moderne Datentools und -technologien. Fördern Sie technische Exzellenz innerhalb des Teams, indem Sie Best Practices festlegen, die Messlatte für technische Qualität höher legen und Teammitglieder auf allen Ebenen betreuen, um ihr Wachstum und ihre Karriereentwicklung zu unterstützen.
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Fördern Sie Zuverlässigkeit und Belastbarkeit: Legen Sie Test- und Zuverlässigkeitsstandards, SLAs (Verfügbarkeit, RTO, RPO) und Disaster-Recovery-Playbooks fest. Leiten Sie wichtige Initiativen zur Zuverlässigkeit, um Ausfallzeiten zu minimieren und wichtige Geschäftsdaten zu schützen.
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Erweiterte Observability & Governance: Erstellen Sie Frameworks für Überwachung, Protokollierung, Herkunft und Prüfung, um Sichtbarkeit, Compliance und Vertrauen in die Daten sicherzustellen. Definieren Sie Governance-Richtlinien, die Datenintegrität, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit auf der gesamten Plattform durchsetzen.
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Beschleunigen und stärken Sie den Datenzugriff: Entwickeln Sie Self-Service-Tools, Frameworks und Automatisierung, die den manuellen Aufwand reduzieren, die Effizienz verbessern und es Teams in den Bereichen Technik, Analyse und Datenwissenschaft ermöglichen, effektiv mit Daten zu arbeiten und gleichzeitig die Abhängigkeit vom Datenplattform-Team zu minimieren.
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Tragen Sie zur strategischen Planung bei: Arbeiten Sie mit technischen Programmmanagern zusammen, um strategische Roadmaps zu definieren und zu verfeinern und sicherzustellen, dass die Prioritäten des Data Engineering mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
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Fördern Sie die teamübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie bereichsübergreifend mit Ingenieuren und technischen Leitern zusammen, um Reibungspunkte zu identifizieren, und arbeiten Sie gemeinsam an der Entwicklung von Lösungen, die die Zuverlässigkeit, Konsistenz und Skalierbarkeit des Systems verbessern.
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Beschleunigen Sie das Geschäftswachstum: Arbeiten Sie eng mit Datenanalysten, Wissenschaftlern und Produktteams zusammen, um eine schnelle und nahtlose Erkundung, Analyse, Modellierung und Berichterstellung zu ermöglichen. Bauen Sie Automatisierung und Infrastruktur auf, die Reibungsverluste reduzieren und die Entscheidungsfindung beschleunigen.…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154934-staff-data-engineer-2)
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Quelle: Jobber
Inserat bereitgestellt von Jobber.
