Personel Veri Mühendisi

Lütfen unutmayın: Jobber'daki Yetenek ekibimiz, Jobberinos'u bağlantı kurmak, öğrenmek ve inşa ettiğimiz şeyi kutlamak için bir araya getiren, yılın en önemli etkinliği olan Jobber Impact için 6 Ekim'den başlayıp 9 Ekim'e kadar uzatılacak olan Jobber Impact için çevrimdışı olacak. Gelecek hafta geri döndüğümüzde başvuruları incelemek ve adaylığınızla ilgili güncel bilgileri size ulaştırmak için geri döneceğiz!

•
Bu, Jobber'dan neler bekleyebilirsiniz başlığımızın üzerindeki tüm iş ilanlarında otomatik olarak güncellenecektir.

•
Adaylara gönderilen otomatik e-posta yukarıdakiyle aynı mesajı içerecektir.

Data ile çalışmak sizi motive ediyor ve heyecanlandırıyor mu? Çapraz fonksiyonel olarak fark yaratmak ister misiniz?

O halde Jobber tam size göre bir yer olabilir! Veri Platformu Ekibimize katılacak yeni bir Personel Veri Mühendisi arıyoruz.

Jobber, küçük işletmelerdeki insanların başarılı olmasına yardımcı olmak için var. Hizmetin teknoloji aracılığıyla sunulma biçimini dönüştürmek için yerel tesisatçılar, boyacılar ve peyzajcılar gibi küçük ev hizmeti işletmeleriyle çalışıyoruz. Jobber ile kolay ve profesyonel bir müşteri deneyimi sağlarken müşterilerinden teklif verebilir, planlayabilir, faturalandırabilir ve ödemeleri tahsil edebilirler. Bugün küçük bir işletmeyi yönetmek eskisi gibi değil; tüketme ve hizmet sunma şeklimiz hızla değişiyor, teknoloji gelişiyor ve müşteriler daha fazlasını bekliyor. Bu nedenle, işlerini istedikleri şekilde, nerede ve ne zaman istiyorlarsa yürütmeleri için gereken gücü ve esnekliği ellerine veriyoruz!

Şeffaflık, kapsayıcılık, işbirliği ve yenilikçiliğe dayalı kültürümüz, Great Place to Work, Kanada'nın En Beğenilen Kurumsal Kültürleri ve daha fazlası tarafından tanınmıştır. Jobber ayrıca Globe and Mail'in Kanada'nın En Çok Büyüyen Şirketleri listesinde ve Deloitte Canada'nın Technology Fast 50™, Enterprise Fast 15 ve Technology Fast 500™ listelerinde de yer aldı. Otuz yılı aşkın sektör liderliği deneyimine sahip bir Yönetici ekibiyle, 2011'deki ilk müşterimizden çok uzun bir yol kat ettik; ancak müşterilerimiz için başarmak istediklerimizin henüz yüzeyini çizdik.

Çalışanlarımızın profesyonel anlamda büyümelerine yardımcı oluyoruz; Öğrenimleri desteklemek ve yenilik fırsatları sunmak için tonlarca başlangıç ​​kaynağımız, eğitimlerimiz, hackathonlarımız ve arkadaşlarımız var. Takımlarda mentor/mentee fırsatlarına olanak tanıyan çeşitli deneyim düzeylerine sahibiz. Jobber'daki liderler empatiyle çalışır ve çalışanların sağlıklı iş-yaşam uyumu kurmasını destekler. Hedeflerinize ulaşmak için bağlılığınızı ve tutkunuzu bu işe getirin.

Takım:

Veri Entegrasyon ekibinin misyonu, Jobber'daki ekipleri doğru verilerle, doğru zamanda, doğru yerde güçlendirmek, böylece iş değerini daha iyi ve daha hızlı sunabilmelerini sağlamaktır. Temel sorumluluklar şunları içerir: CDC akışlarının Snowflake'teki tablolar halinde gerçekleştirilmesi de dahil olmak üzere veri alımı ve Değişiklik Veri Yakalama (CDC); veri aktivasyonu (çıkış); verilerin taşınması ve dönüştürülmesiyle ilgili sistemlerin yönetilmesi; self-servis takımlar; ve veri bütünlüğü ve yönetimi.

Rol:

Bir Personel Veri Mühendisi olarak Jobber'da veri entegrasyonunun geleceğini şekillendirmede kritik bir rol oynayacaksınız. Bir teknik şampiyon ve güç çarpanı olarak, karmaşık teknik zorlukları çözerken olağanüstü veri mühendislerinden oluşan bir ekibe liderlik edecek ve onlara mentorluk yapacaksınız. Uzmanlığınız mimariyi, teknik liderliği, tasarımı ve uygulamalı kodlamayı kapsayacak ve Jobber'da verilerin yönünü önemli ölçüde etkilemenize olanak tanıyacak.

Günlük teslimatın ötesinde, işi hızlandırmaya, ekipler arası girişimlere, gelişen teknolojileri keşfetmeye, teknik borçları ele almaya ve Jobber'da mühendisliğin geleceğine yatırım yapmaya zaman ayıracaksınız. Bu, dayanıklı sistemler tasarlamak için derin teknik uzmanlığı liderlikle birleştireceğiniz, kuruluş çapındaki ekipleri güvenle kendi kendine hizmet vermeleri için güçlendireceğiniz ve verilerimizin iş büyümesini hızlandıran güvenilir bir varlık olarak kalmasını sağlayacağınız son derece stratejik ve uygulamalı bir konumdur.

Personel Veri Mühendisi olarak şunları yapacaksınız:

•
Temel Veri Bileşenlerini Şekillendirin: Ölçeklenebilir toplu ve gerçek zamanlı veri hatlarını tasarlayın, oluşturun ve sürdürürken aynı zamanda gelecekteki ihtiyaçları tahmin etmek için sistemlere ve ileriye bakın.

•
Teknik Ustalığı Gösterin: Modern veri araçları ve teknolojilerindeki derin uzmanlık sayesinde yüksek kaliteli çözümler sunun. En iyi uygulamaları belirleyerek, mühendislik kalitesi çıtasını yükselterek ve büyümelerini ve kariyer gelişimlerini desteklemek için her seviyedeki ekip üyelerine mentorluk yaparak ekip içinde teknik mükemmelliği destekleyin.

•
Güvenilirliği ve Dayanıklılığı Artırın: Test ve güvenilirlik standartlarını, SLA'ları (çalışma süresi, RTO, RPO) ve olağanüstü durum kurtarma taktik kitaplarını oluşturun. Kesinti süresini en aza indirmek ve kritik iş verilerini korumak için büyük güvenilirlik girişimlerine liderlik edin.

•
Gelişmiş Gözlemlenebilirlik ve Yönetişim: Verilere görünürlük, uyumluluk ve güven sağlamak için izleme, günlüğe kaydetme, köken ve denetim için çerçeveler oluşturun. Platform genelinde veri bütünlüğünü, kullanılabilirliğini ve güvenilirliğini zorunlu kılan yönetişim politikalarını tanımlayın.

•
Veri Erişimini Hızlandırın ve Güçlendirin: Manuel çabayı azaltan, verimliliği artıran ve mühendislik, analitik ve veri bilimi alanlarındaki ekiplerin Veri Platformu ekibine bağımlılığı en aza indirirken verilerle etkili bir şekilde çalışmasını sağlayan self servis araçlar, çerçeveler ve otomasyon geliştirin.

•
Stratejik Planlamaya Katkıda Bulunun: Veri mühendisliği önceliklerinin iş hedefleriyle uyumlu olmasını sağlayarak stratejik yol haritalarını tanımlamak ve geliştirmek için Teknik Program Yöneticileriyle işbirliği yapın.

•
Ekipler Arası İşbirliğini Güçlendirin: Anlaşmazlık noktalarını belirlemek için farklı alanlardaki Personel Mühendisleri ve teknik liderlerle işbirliği yapın ve sistem güvenilirliğini, tutarlılığını ve ölçeklenebilirliğini geliştiren çözümler tasarlamak için birlikte çalışın.

•
İş Büyümesini Hızlandırın: Hızlı, kusursuz keşif, analiz, modelleme ve raporlamayı mümkün kılmak için veri analistleri, bilim adamları ve ürün ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışın. Anlaşmazlıkları azaltan ve karar almayı hızlandıran otomasyon ve altyapı oluşturun.…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154934-staff-data-engineer-2)