Inżynier danych personelu

Uwaga: nasz zespół talentów w Jobber będzie niedostępny podczas Jobber Impact – naszego sztandarowego wydarzenia roku, które gromadzi Jobberinos, aby łączyć się, uczyć i świętować to, co budujemy – począwszy od 6 października i trwa do 9 października. Wrócimy, aby przejrzeć zgłoszenia i skontaktować się z aktualnymi informacjami na temat Twojej kandydatury po powrocie w przyszłym tygodniu!

•
Będzie to automatycznie aktualizowane we wszystkich postach z ofertami pracy powyżej nagłówka Czego możesz się spodziewać po Jobberze.

•
Automatyczna wiadomość e-mail do kandydatów będzie zawierać tę samą wiadomość, co powyżej.

Czy praca z Data motywuje i ekscytuje Cię? Czy chcesz coś zmienić pod względem funkcjonalnym?

Zatem Jobber może być miejscem dla Ciebie! Poszukujemy nowego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu ds. platform danych.

Jobber istnieje, aby pomagać ludziom w małych firmach odnosić sukcesy. Współpracujemy z małymi firmami świadczącymi usługi dla domu, takimi jak lokalni hydraulicy, malarze i architekci krajobrazu, aby zmienić sposób świadczenia usług za pomocą technologii. Dzięki Jobber mogą wyceniać, planować, wystawiać faktury i odbierać płatności od swoich klientów, zapewniając jednocześnie łatwą i profesjonalną obsługę klienta. Prowadzenie małej firmy dzisiaj nie jest już takie, jak dawniej – sposób, w jaki konsumujemy i dostarczamy usługi, szybko się zmienia, technologia ewoluuje, a klienci oczekują więcej. Dlatego oddajemy w ich ręce władzę i elastyczność, aby mogli prowadzić swoją działalność tak, jak chcą, gdzie i kiedy chcą!

Nasza kultura przejrzystości, włączania, współpracy i innowacyjności została doceniona przez Great Place to Work, Most Admired Corporate Cultures w Kanadzie i nie tylko. Jobber znalazł się także na kanadyjskiej liście najlepiej rozwijających się firm magazynu Globe and Mail oraz na listach Technology Fast 50™, Enterprise Fast 15 i Technology Fast 500™ firmy Deloitte Canada. Dzięki zespołowi wykonawczemu, który ma ponad trzydziestoletnie doświadczenie w branży w zakresie przewodzenia, przebyliśmy długą drogę od naszego pierwszego klienta w 2011 r. — ale dopiero zarysowaliśmy powierzchnię tego, co chcemy osiągnąć dla naszych klientów.

Pomagamy pracownikom rozwijać się zawodowo; mamy mnóstwo zasobów wprowadzających, samouczków, hackatonów i znajomych, którzy wspierają naukę i zapewniają możliwości wprowadzania innowacji. Mamy różne poziomy doświadczenia w zespołach, co zapewnia możliwości mentorowania/mentee. Liderzy w Jobber działają z empatią i wspierają pracowników w budowaniu zdrowej harmonii między życiem zawodowym a prywatnym. Włóż swoje zaangażowanie i pasję do tej pracy, aby osiągnąć swoje cele.

Zespół:

Misją zespołu Data Integration jest zapewnienie zespołom w Jobber odpowiednich danych, we właściwym czasie i we właściwym miejscu, aby mogły lepiej i szybciej dostarczać wartość biznesową. Kluczowe obowiązki obejmują: pozyskiwanie danych i przechwytywanie zmian danych (CDC), w tym materializację strumieni CDC do postaci tabel w Snowflake; aktywacja danych (wyjście); zarządzanie systemami biorącymi udział w przepływie i transformacji danych; oprzyrządowanie samoobsługowe; oraz integralność i zarządzanie danymi.

Rola:

Jako inżynier danych będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości integracji danych w Jobber. Jako mistrz techniczny i mnożnik siły będziesz przewodzić i być mentorem zespołu wyjątkowych inżynierów danych, rozwiązując złożone wyzwania techniczne. Twoja wiedza obejmie architekturę, przywództwo techniczne, projektowanie i praktyczne kodowanie, co umożliwi Ci znaczący wpływ na kierunek danych w Jobber.

Oprócz codziennych dostaw będziesz poświęcać czas na przyspieszanie pracy, inicjatywy między zespołami, badanie nowych technologii, regulowanie długu technicznego i inwestowanie w przyszłość inżynierii w Jobber. Jest to wysoce strategiczne i praktyczne stanowisko, na którym połączysz głęboką wiedzę techniczną z przywództwem, aby projektować odporne systemy, umożliwiać zespołom w całej organizacji bezpieczną samoobsługę i zapewniać, że nasze dane pozostaną zaufanym zasobem przyspieszającym rozwój firmy.

Jako inżynier danych osobowych będziesz:

•
Kształtuj podstawowe komponenty danych: projektuj, buduj i utrzymuj skalowalne potoki danych wsadowych i w czasie rzeczywistym, jednocześnie patrząc na systemy i w przyszłość, aby przewidywać przyszłe potrzeby.

•
Wykaż się mistrzostwem technicznym: dostarczaj wysokiej jakości rozwiązania dzięki głębokiej wiedzy specjalistycznej na temat nowoczesnych narzędzi i technologii danych. Dbaj o doskonałość techniczną w zespole, ustanawiając najlepsze praktyki, podnosząc poprzeczkę w zakresie jakości inżynierii i mentorując członków zespołu na wszystkich poziomach, aby wspierać ich rozwój i rozwój kariery.

•
Niezawodność i odporność dysków: ustal standardy testowania i niezawodności, umowy SLA (czas pracy, RTO, RPO) i zasady odzyskiwania po awarii. Kieruj głównymi inicjatywami w zakresie niezawodności, aby minimalizować przestoje i chronić krytyczne dane biznesowe.

•
Zaawansowana obserwowalność i zarządzanie: Twórz ramy monitorowania, rejestrowania, pochodzenia i audytu, aby zapewnić widoczność, zgodność i zaufanie do danych. Zdefiniuj zasady zarządzania, które wymuszają integralność, dostępność i niezawodność danych na całej platformie.

•
Przyspiesz i zwiększ dostęp do danych: Twórz samoobsługowe narzędzia, struktury i automatyzację, które zmniejszają wysiłek ręczny, poprawiają wydajność i umożliwiają zespołom zajmującym się inżynierią, analityką i nauką o danych efektywną pracę z danymi, minimalizując jednocześnie zależność od zespołu Data Platform.

•
Udział w planowaniu strategicznym: Współpracuj z menedżerami programów technicznych w celu zdefiniowania i udoskonalenia strategicznych planów działania, zapewniając zgodność priorytetów inżynierii danych z celami biznesowymi.

•
Wspieraj współpracę między zespołami: współpracuj z inżynierami personelu i liderami technicznymi z różnych dziedzin, aby zidentyfikować punkty sporne, a następnie wspólnie pracuj nad projektowaniem rozwiązań poprawiających niezawodność, spójność i skalowalność systemu.

•
Przyspiesz rozwój biznesu: Ściśle współpracuj z analitykami danych, naukowcami i zespołami ds. produktów, aby umożliwić szybką i bezproblemową eksplorację, analizę, modelowanie i raportowanie. Buduj automatyzację i infrastrukturę, które zmniejszają tarcia i przyspieszają podejmowanie decyzji.…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154934-staff-data-engineer-2)