Ingénieur de données du personnel

Veuillez noter : notre équipe de talents chez Jobber sera hors ligne pour Jobber Impact - notre événement phare de l'année, réunissant les Jobberinos pour se connecter, apprendre et célébrer ce que nous construisons - à partir du 6 octobre et jusqu'au 9 octobre. Nous reviendrons pour examiner les candidatures et vous informerons de votre candidature à notre retour la semaine prochaine !

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Ceci sera mis à jour automatiquement sur toutes les offres d'emploi au-dessus de notre titre Ce que vous pouvez attendre de Jobber.

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L'e-mail automatisé adressé aux candidats contiendra le même message que ci-dessus.

Travailler avec les données vous motive et vous passionne ? Voulez-vous faire une différence sur le plan interfonctionnel ?

Alors Jobber pourrait être l'endroit qu'il vous faut ! Nous recherchons un nouveau Staff Data Engineer pour rejoindre notre équipe Data Platform.

Jobber existe pour aider les personnes travaillant dans des petites entreprises à réussir. Nous travaillons avec de petites entreprises de services à domicile, comme vos plombiers, peintres et paysagistes locaux, pour transformer la façon dont les services sont fournis grâce à la technologie. Avec Jobber, ils peuvent proposer, planifier, facturer et collecter les paiements de leurs clients, tout en offrant une expérience client simple et professionnelle. Aujourd’hui, gérer une petite entreprise n’est plus ce qu’il était : la façon dont nous consommons et fournissons des services évolue rapidement, la technologie évolue et les clients attendent plus. C’est pourquoi nous mettons entre leurs mains le pouvoir et la flexibilité de gérer leur entreprise comme, où et quand ils le souhaitent !

Notre culture de transparence, d’inclusivité, de collaboration et d’innovation a été reconnue par Great Place to Work, les cultures d’entreprise les plus admirées au Canada, et bien plus encore. Jobber a également été nommé sur la liste des entreprises canadiennes à la plus forte croissance du Globe and Mail et sur les listes Technology Fast 50™, Enterprise Fast 15 et Technology Fast 500™ de Deloitte Canada. Avec une équipe de direction qui a plus de trente ans d'expérience dans l'industrie et qui a ouvert la voie, nous avons parcouru un long chemin depuis notre premier client en 2011, mais nous n'avons fait qu'effleurer la surface de ce que nous voulons accomplir pour nos clients.

Nous aidons les employés à se développer professionnellement ; nous disposons d'une tonne de ressources d'intégration, de tutoriels, de hackathons et d'amis pour soutenir les apprentissages et offrir des opportunités d'innover. Nous avons une gamme de niveaux d'expérience dans les équipes, ce qui permet des opportunités de mentor/mentoré. Les dirigeants de Jobber travaillent avec empathie et soutiennent les employés pour établir une harmonie saine entre travail et vie personnelle. Apportez votre dévouement et votre passion à ce travail pour atteindre vos objectifs.

L'équipe :

La mission de l'équipe d'intégration de données est de donner aux équipes de Jobber les bonnes données, au bon moment et au bon endroit, afin qu'elles puissent générer de la valeur commerciale mieux et plus rapidement. Les principales responsabilités comprennent : l'ingestion de données et la capture de données modifiées (CDC), y compris la matérialisation des flux CDC dans des tables dans Snowflake ; activation des données (sortie); gérer les systèmes impliqués dans le mouvement et la transformation des données ; outils en libre-service ; et l’intégrité et la gouvernance des données.

Le rôle :

En tant que Staff Data Engineer, vous jouerez un rôle essentiel dans l’élaboration de l’avenir de l’intégration de données chez Jobber. En tant que champion technique et multiplicateur de force, vous dirigerez et encadrerez une équipe d’ingénieurs de données exceptionnels tout en résolvant des défis techniques complexes. Votre expertise couvrira l'architecture, le leadership technique, la conception et le codage pratique, vous permettant d'influencer de manière significative l'orientation des données chez Jobber.

Au-delà de la livraison quotidienne, vous consacrerez du temps à l'accélération du travail, aux initiatives inter-équipes, à l'exploration des technologies émergentes, à la résolution de la dette technique et à l'investissement dans l'avenir de l'ingénierie chez Jobber. Il s'agit d'un poste hautement stratégique et pratique où vous combinerez une expertise technique approfondie avec un leadership pour concevoir des systèmes résilients, permettre aux équipes de toute l'organisation de se servir en toute confiance et garantir que nos données restent un actif fiable qui accélère la croissance de l'entreprise.

En tant que Staff Data Engineer, vous :

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Façonner les composants de données fondamentaux : concevoir, créer et maintenir des pipelines de données par lots et en temps réel évolutifs, tout en examinant également l'ensemble des systèmes et l'avenir pour anticiper les besoins futurs.

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Démontrer une maîtrise technique : fournir des solutions de haute qualité grâce à une expertise approfondie des outils et technologies de données modernes. Défendre l'excellence technique au sein de l'équipe en établissant les meilleures pratiques, en élevant la barre en matière de qualité d'ingénierie et en encadrant les membres de l'équipe à tous les niveaux pour soutenir leur croissance et leur développement de carrière.

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Favorisez la fiabilité et la résilience : établissez des normes de test et de fiabilité, des SLA (disponibilité, RTO, RPO) et des playbooks de reprise après sinistre. Diriger des initiatives majeures de fiabilité pour minimiser les temps d’arrêt et protéger les données commerciales critiques.

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Avancez l'observabilité et la gouvernance : créez des cadres de surveillance, de journalisation, de traçabilité et d'audit pour garantir la visibilité, la conformité et la confiance dans les données. Définissez des politiques de gouvernance qui garantissent l’intégrité, la disponibilité et la fiabilité des données sur l’ensemble de la plateforme.

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Accélérez et autonomisez l'accès aux données : développez des outils, des cadres et une automatisation en libre-service qui réduisent les efforts manuels, améliorent l'efficacité et permettent aux équipes d'ingénierie, d'analyse et de science des données de travailler efficacement avec les données tout en minimisant la dépendance à l'égard de l'équipe de la plateforme de données.

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Contribuer à la planification stratégique : collaborer avec les responsables de programmes techniques pour définir et affiner les feuilles de route stratégiques, en garantissant que les priorités d'ingénierie des données s'alignent sur les objectifs commerciaux.

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Favoriser la collaboration entre les équipes : collaborez avec les ingénieurs et les responsables techniques de tous les domaines pour identifier les points de friction et travaillez collectivement pour concevoir des solutions qui améliorent la fiabilité, la cohérence et l'évolutivité du système.

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Accélérez la croissance de votre entreprise : travaillez en étroite collaboration avec les analystes de données, les scientifiques et les équipes produits pour permettre une exploration, une analyse, une modélisation et un reporting rapides et transparents. Créez une automatisation et une infrastructure qui réduisent les frictions et accélèrent la prise de décision.…

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154934-staff-data-engineer-2)