GTM Mühendisi

Multiverse, yapay zeka ve teknolojinin benimsenmesi için beceri geliştirme platformudur.
Günümüzün iş gücünü dönüştüren yeni bir öğrenme türü sunmak için 1.500'den fazla şirketle ortaklık kurduk.
Beceri kazandıran çıraklık eğitimlerimiz, kritik yapay zeka, veri ve teknoloji becerilerini geliştirmek isteyen her yaştan ve kariyer aşamasından insanlar için tasarlanmıştır. Öğrencilerimiz, üretkenliği ve ölçülebilir performansı artırmak için öğrendikleri becerileri kullanarak işverenleri için 2 milyar doların üzerinde yatırım getirisi elde etti.
Nisan 2026'da, StepStone Group, Lightspeed Venture Partners ve General Catalyst'in katılımıyla Schroders Capital liderliğinde 70 milyon dolarlık stratejik fon sağlanacağını duyurduk. 2,1 milyar dolarlık artan değerlemeyle bu tur bizi Avrupa'nın ilk EdTech çift tek boynuzlu atı yapıyor.
Ama burada durmuyoruz. Güçlü bir operasyonel ayak izi ve 800'den fazla çalışanımızla ölçeklendirmeye devam etmek için iddialı planlarımız var. Teknoloji becerilerinin insanların potansiyelini ve çıktılarını açığa çıkardığı bir dünya inşa ediyoruz.

Multiverse'ye katılın ve yapay zeka çağında kazanmak için iş gücünü donatma misyonumuza güç verin.
Ne yapacaksın

• Yapay zeka iş akışı otomasyonu oluşturun. Manuel GTM çalışmasını ortadan kaldıran yapay zeka destekli iş akışları tasarlayın, oluşturun ve gönderin; Lider araştırma ve CRM zenginleştirmesinden çağrı analizine, kişiselleştirilmiş destek ve yaşam döngüsü otomasyonuna kadar. Sorun tanımından dağıtım, izleme ve yinelemeye kadar uçtan uca kendi derlemeleriniz.

• Sistemler arasındaki boşlukları kapatın. Yerel olarak entegre olmayan araçları bağlamanın yaratıcı yollarını bulun. Salesforce ile yığının geri kalanı arasında verilerin temiz bir şekilde akmasını sağlayan web kancalarını, ara katman yazılımlarını, komut dosyalarını ve yapıştırıcıları oluşturun.

• Çok departmanlı entegrasyon zorluklarını çözün. Karmaşık, işlevler arası süreçleri güvenilir, otomatik sistemlere dönüştürmek için Pazarlama, Satış, Müşteri Başarısı, Veri ve Finans sınırlarının ötesinde çalışın.

• Prototip, test ve ölçek. Yeni fikirleri küçük ölçekte test edin, neyin işe yaradığını ölçün ve sunulan sürümleri ölçeklendirin. Çalışan bir prototipi mükemmel bir spesifikasyon üzerinden göndermek için önyargılı olun.

• Varsayılan olarak AI ile oluşturun. Yüksek Lisans'ları, aracılı iş akışlarını, MCP yapılarını ve değerlendirmelerini günlük araçlar olarak kullanın. "Yapay zeka bunu nasıl yapar?" diye sorun. Personel sayımına veya manuel çabaya ulaşmadan önce.

• Kendi güvenilirliği. Oluşturduklarınızı üretim sistemleri olarak değerlendirin: bunları enstrümante edin, izleyin, arızaları zarif bir şekilde ele alın ve GTM teknoloji yığınındaki riski azaltın.

• Değerlendirin ve önerin. Yeni araçlara ilişkin yapılandırılmış pilot programlar çalıştırın, yeteneği, entegrasyon uyumunu, güvenilirliği ve yatırım getirisini değerlendirin ve net yap-satın al tavsiyeleri yapın.

• Standardı belirleyin. Oluşturduğunuz şeyi belgeleyin, GTM ekiplerinin bunu güvenle benimsemesini sağlayın ve ekipteki diğer kişilere yapay zeka ve otomasyonla geliştirme konusunda danışmanlık yapın.

Ne Getireceksin

• İdeal olarak MEDDPICC gibi yapılandırılmış bir yeterlilik ortamında kurumsal teknoloji dahilinde RevOps, GTM Sistemleri veya Satış Operasyonlarında önemli uygulamalı deneyim. GTM motorunun tamamını anlıyorsunuz ve gerçek gelirin sahip olduğunuz sistemlere bağlı olduğu durumlarda iyinin neye benzediğini biliyorsunuz.

• Sağlam veri ve sistem temelleri. CRM veri modellerini, nesne ilişkilerini, veri kalitesini ve raporlama mimarisini anlarsınız ve verileri temiz ve uygun ölçekte tutan yapılar tasarlarsınız.

• Dahili GTM ekipleri için inşaat geçmişi. En güçlü çalışmanız, yalnızca yan projeler, tek müşterili yapılar veya müşteriye dönük satış öncesi çalışmalar değil, bir işletme içindeki satış, pazarlama veya CS ekipleri tarafından her gün kullanılan sistemler ve iş akışlarıdır.

• Bu temelin üzerinde bir inşaatçının zihniyeti. Bir şeyleri sadece yapılandırmakla kalmadınız, inşa ettiniz. Gönderdiğiniz, gerçek bir ölçümü hareket ettiren iş akışlarına, otomasyonlara, entegrasyonlara veya araçlara, ideal olarak kimsenin sizden açıkça oluşturmanızı istemediği şeylere işaret edebilirsiniz.

• Sistemleri hızlı öğrenirsiniz. Tanıdık olmayan platformları hızlı bir şekilde yakalarsınız ve bunların birbirine nasıl uyduğu hakkında mantık yürütürsünüz. Yerel bir bağlayıcı olmadığında API belgelerini okuyabilir, kimlik doğrulamayı yönetebilir, hız sınırlarına uyabilir ve JSON'u ayrıştırabilirsiniz.

• Yapı malzemesi olarak yapay zeka konusunda akıcılık. Yalnızca son kullanıcı olarak değil, üretimde de güvenebileceğiniz sistemler oluşturmak için Yüksek Lisans'ları, aracı iş akışlarını, hızlı tasarımı ve değerlendirmeleri kullanma konusunda uygulamalı deneyim.

• Düşük kod ve kodda rahatlık. Düzenleme araçlarından ve Salesforce Akışlarından Python, JavaScript, SOQL veya SQL'de yerini aldığı komut dosyalarına kadar soruna uygun olan her şeyle derleme yaparsınız.

• Çapraz fonksiyonel aralık. Olmaması gereken manuel çalışmayı bulmak için üst düzey bir temsilciyle görüşebilir, bir iş sorununu teknik yapıya dönüştürebilir ve sonucu sade bir dille açıklayabilirsiniz.

• Yargılamayla dengelenmiş gönderim eğilimi. Hızlı ve kararlı hareket ediyorsunuz ve yapışkan sıvalar yerine başkalarının bakımını yapabileceği şeyler inşa ediyorsunuz.

• Derin CRM bilgisi. Güçlü uygulamalı Salesforce deneyimi veya benzer bir kurumsal CRM'de derin uzmanlık. Sertifikalar memnuniyetle karşılanır ancak deneyim daha önemlidir.

Yararlı, Ama Gerekli Değil

• Gong, LeanData, Lusha, Cognism, Clay, Floqer, Zapier, Tableau, Snowflake, Guru veya eşdeğerleri gibi geleneksel GTM üçüncü taraf araçlarıyla deneyim.

• Nasıl düşündüğünüzü gösteren yan projeler veya kişisel yapılar gibi günlük işinizin ötesinde yapay zekayla ilgili deneyler yaptığınıza dair kanıtlar.

Nasıl Çalışacaksınız: Çalışma İlkelerimiz

• Müşteri Değeri için Çözün. Müşteri sorununu ve inşa etmeden önce onu çözmenin değerini tanımlayın.

• Yolcular Değil, Sürücüler. Sahipliği ve sorumluluğu üstlenin ve başkalarını da yanınızda getirin.

• Belirsizlikte Bile Kararlı Olun. Hız stratejidir. Tam bir kesinlik yerine hızla hareket edin.

• Sonuçları Sağlayacak Yapay Zeka. Yapay zeka bizim motorumuzdur, bir eklenti değil.

Faydaları

• İzin süresi - 27 günlük tatil artı 5 ek izin günü: 1 yaşam olayı günü, 2 gönüllülük günü, 2 şirket çapında refah günü (M-Powered Hafta Sonu) ve yılda 8 resmi tatil…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/multiverse/gtm-engineer-london-452927)