GTM-Ingenieur

Multiverse ist die Weiterbildungsplattform für die Einführung von KI und Technologie.
Wir haben mit mehr als 1.500 Unternehmen zusammengearbeitet, um eine neue Art des Lernens anzubieten, die die Arbeitswelt von heute verändert.
Unsere Weiterbildungslehrgänge richten sich an Menschen jeden Alters und jeder Karrierestufe, um wichtige KI-, Daten- und Technologiekompetenzen zu erwerben. Unsere Lernenden haben für ihre Arbeitgeber einen ROI von über 2 Milliarden US-Dollar erzielt, indem sie die erlernten Fähigkeiten genutzt haben, um die Produktivität und messbare Leistung zu verbessern.
Im April 2026 kündigten wir eine strategische Finanzierung in Höhe von 70 Millionen US-Dollar an, angeführt von Schroders Capital, mit Beteiligung von StepStone Group, Lightspeed Venture Partners und General Catalyst. Mit einer erhöhten Bewertung von 2,1 Milliarden US-Dollar macht uns die Runde zum ersten EdTech-Doppel-Einhorn Europas.
Aber wir hören hier nicht auf. Mit einer starken operativen Präsenz und mehr als 800 Mitarbeitern haben wir ehrgeizige Pläne für die weitere Skalierung. Wir bauen eine Welt auf, in der technische Fähigkeiten das Potenzial und die Leistung der Menschen freisetzen.

Treten Sie Multiverse bei und unterstützen Sie unsere Mission, die Belegschaft für den Sieg im KI-Zeitalter zu rüsten.
Was Sie tun werden

• Erstellen Sie eine KI-Workflow-Automatisierung. Entwerfen, erstellen und liefern Sie KI-gestützte Arbeitsabläufe, die manuelle GTM-Arbeit überflüssig machen; Von der Lead-Recherche und CRM-Anreicherung bis hin zur Anrufanalyse, personalisierten Kontaktaufnahme und Lebenszyklusautomatisierung. Eigene Builds durchgängig, von der Problemdefinition bis hin zur Bereitstellung, Überwachung und Iteration.

• Überbrücken Sie Lücken zwischen Systemen. Finden Sie kreative Wege, um Tools zu verbinden, die nicht nativ integriert werden können. Erstellen Sie Webhooks, Middleware, Skripte und Kleber, die einen sauberen Datenfluss zwischen Salesforce und dem Rest des Stacks gewährleisten.

• Lösen Sie abteilungsübergreifende Integrationsherausforderungen. Arbeiten Sie über die Grenzen von Marketing, Vertrieb, Kundenerfolg, Daten und Finanzen hinweg, um verwickelte, funktionsübergreifende Prozesse in zuverlässige, automatisierte Systeme umzuwandeln.

• Prototyp, Test und Skalierung. Testen Sie neue Ideen im kleinen Maßstab, messen Sie, was funktioniert, und skalieren Sie die Versionen, die Ergebnisse liefern. Bringen Sie die Vorliebe mit, einen funktionierenden Prototypen zu liefern, anstatt eine perfekte Spezifikation zu liefern.

• Erstellen Sie standardmäßig mit KI. Nutzen Sie LLMs, Agenten-Workflows, MCP-Builds und Evaluierungen als alltägliche Tools. Fragen Sie: „Wie würde KI das tun?“ bevor Sie nach der Anzahl der Mitarbeiter oder dem manuellen Aufwand greifen.

• Eigene Zuverlässigkeit. Behandeln Sie das, was Sie erstellen, als Produktionssysteme: Instrumentieren Sie sie, überwachen Sie sie, gehen Sie ordnungsgemäß mit Fehlern um und reduzieren Sie das Risiko im gesamten GTM-Tech-Stack.

• Bewerten und empfehlen. Führen Sie strukturierte Pilotversuche mit neuen Tools durch, bewerten Sie die Leistungsfähigkeit, die Integrationstauglichkeit, die Zuverlässigkeit und den ROI und geben Sie klare Kauf- oder Build-Empfehlungen ab.

• Setzen Sie den Standard. Dokumentieren Sie, was Sie erstellen, ermöglichen Sie GTM-Teams, es mit Zuversicht zu übernehmen, und unterstützen Sie andere im Team beim Erstellen mit KI und Automatisierung.

Was Sie mitbringen

• Bedeutende praktische Erfahrung in RevOps, GTM-Systemen oder Vertriebsabläufen innerhalb der Unternehmenstechnologie, idealerweise in einer strukturierten Qualifizierungsumgebung wie MEDDPICC. Sie verstehen die gesamte GTM-Engine und wissen, wie gut es aussieht, wenn der tatsächliche Umsatz von den Systemen abhängt, die Sie besitzen.

• Solide Daten- und Systemgrundlagen. Sie verstehen CRM-Datenmodelle, Objektbeziehungen, Datenqualität und Berichtsarchitektur und entwerfen Builds, die Daten im großen Maßstab sauber und vertrauenswürdig halten.

• Eine Erfolgsbilanz beim Aufbau interner GTM-Teams. Ihre stärkste Arbeit sind Systeme und Arbeitsabläufe, die täglich von Vertriebs-, Marketing- oder CS-Teams innerhalb eines Unternehmens verwendet werden, und nicht nur Nebenprojekte, Einzelkunden-Builds oder kundenorientierte Pre-Sales-Arbeit.

• Die Denkweise eines Bauunternehmers auf dieser Grundlage. Sie haben Dinge gebaut, nicht nur konfiguriert. Sie können auf von Ihnen ausgelieferte Workflows, Automatisierungen, Integrationen oder Tools verweisen, die eine echte Metrik verschoben haben, idealerweise Dinge, die Sie nicht ausdrücklich erstellen sollten.

• Sie lernen Systeme schnell. Sie lernen schnell unbekannte Plattformen kennen und überlegen, wie diese zusammenpassen. Sie sind mit dem Lesen der API-Dokumentation, dem Umgang mit der Authentifizierung, dem Einhalten von Ratenbeschränkungen und dem Parsen von JSON vertraut, wenn kein nativer Connector vorhanden ist.

• Sicherer Umgang mit KI als Baumaterial. Praktische Erfahrung mit LLMs, Agenten-Workflows, promptem Design und Evaluierungen zum Aufbau von Systemen, denen Sie in der Produktion vertrauen können, nicht nur als Endbenutzer.

• Komfort bei Low-Code und Code. Sie bauen mit allem, was zum Problem passt, von Orchestrierungstools und Salesforce Flows bis hin zu Skripten in Python, JavaScript, SOQL oder SQL, wo es seinen Platz verdient.

• Funktionsübergreifender Bereich. Sie können einen Top-Vertreter befragen, um die manuelle Arbeit zu finden, die nicht vorhanden sein sollte, ein geschäftliches Problem in einen technischen Build übersetzen und das Ergebnis im Klartext erläutern.

• Voreingenommenheit zum Versand, ausgewogen mit Urteilsvermögen. Sie gehen schnell und entschlossen vor und bauen Dinge, die andere instand halten können, statt Reparaturen mit klebrigem Putz.

• Tiefe CRM-Kenntnisse. Starke praktische Salesforce-Erfahrung oder umfassendes Fachwissen in einem vergleichbaren Unternehmens-CRM. Zertifizierungen sind willkommen, aber Erfahrung zählt mehr.

Vorteilhaft, aber nicht erforderlich

• Erfahrung mit traditionellen GTM-Tools von Drittanbietern wie Gong, LeanData, Lusha, Cognism, Clay, Floqer, Zapier, Tableau, Snowflake, Guru oder Äquivalenten.

• Hinweise darauf, dass Sie über Ihren Tagesjob hinaus mit KI experimentiert haben, etwa durch Nebenprojekte oder persönliche Entwicklungen, die zeigen, wie Sie denken.

So arbeiten Sie: Unsere Betriebsprinzipien

• Suchen Sie nach Kundennutzen. Definieren Sie das Kundenproblem und den Wert seiner Lösung, bevor Sie mit der Erstellung beginnen.

• Fahrer, keine Passagiere. Übernehmen Sie Verantwortung und Verantwortung und bringen Sie andere mit.

• Seien Sie entscheidungsfreudig, auch bei Unklarheiten. Geschwindigkeit ist die Strategie. Handeln Sie mit Schnelligkeit statt mit absoluter Sicherheit.

• KI, um Ergebnisse zu liefern. KI ist unser Motor, kein Add-on.

Vorteile

• Freizeit – 27 Tage Urlaub, plus 5 zusätzliche freie Tage: 1 Lebensereignistag, 2 Freiwilligentage, 2 unternehmensweite Wohlfühltage (M-Powered Weekend) und 8 Feiertage pro Jahr …

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/multiverse/gtm-engineer-london-452927)