Inżynier GT

Multiverse to platforma podnoszenia umiejętności w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji i technologii.
Nawiązaliśmy współpracę z ponad 1500 firmami, aby zapewnić nowy rodzaj uczenia się, który zmienia dzisiejszą siłę roboczą.
Nasze staże podnoszące umiejętności są przeznaczone dla osób w każdym wieku i na każdym etapie kariery, aby rozwijać kluczowe umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, danych i technologii. Nasi uczniowie zapewnili swoim pracodawcom zwrot z inwestycji o wartości ponad 2 miliardów dolarów, wykorzystując nabyte umiejętności do poprawy produktywności i mierzalnych wyników.
W kwietniu 2026 r. ogłosiliśmy finansowanie strategiczne w wysokości 70 mln USD, którego liderem jest Schroders Capital, przy udziale StepStone Group, Lightspeed Venture Partners i General Catalyst. Przy podwyższonej wycenie na poziomie 2,1 miliarda dolarów ta runda czyni nas pierwszym w Europie podwójnym jednorożcem EdTech.
Ale na tym nie poprzestaniemy. Dzięki silnemu zasięgowi operacyjnemu i ponad 800 pracownikom mamy ambitne plany dalszego skalowania. Budujemy świat, w którym umiejętności technologiczne odblokowują potencjał i wydajność ludzi.

Dołącz do Multiverse i wzmocnij naszą misję, aby wyposażyć pracowników tak, aby mogli zwyciężać w erze sztucznej inteligencji.
Co zrobisz

• Zbuduj automatyzację przepływu pracy AI. Projektuj, twórz i dostarczaj przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji, które eliminują ręczną pracę GTM; od badań potencjalnych klientów i wzbogacania CRM po analizę połączeń, spersonalizowany zasięg i automatyzację cyklu życia. Własne kompilacje od początku do końca, od definicji problemu poprzez wdrożenie, monitorowanie i iterację.

• Wypełnianie luk pomiędzy systemami. Znajdź kreatywne sposoby łączenia narzędzi, które nie integrują się natywnie. Twórz webhooki, oprogramowanie pośredniczące, skrypty i klej, które zapewnią płynny przepływ danych między Salesforce a resztą stosu.

• Rozwiązuj wyzwania związane z integracją wielowydziałową. Pracuj ponad granicami marketingu, sprzedaży, sukcesu klienta, danych i finansów, aby przekształcić splątane, wielofunkcyjne procesy w niezawodne, zautomatyzowane systemy.

• Prototyp, test i skala. Testuj nowe pomysły na małą skalę, mierz to, co się sprawdza, i skaluj wersje, które przynoszą rezultaty. Wprowadź nastawienie, aby wysłać działający prototyp zamiast doskonałej specyfikacji.

• Buduj z domyślną sztuczną inteligencją. Używaj LLM, agentycznych przepływów pracy, kompilacji MCP i ewaluacji jako codziennych narzędzi. Zapytaj „jak sztuczna inteligencja by to zrobiła?” przed sięgnięciem po liczbę pracowników lub wysiłek ręczny.

• Własna niezawodność. Traktuj to, co budujesz, jak systemy produkcyjne: oprzyrząduj je, monitoruj, sprawnie obsługuj awarie i redukuj ryzyko w całym stosie technologii GTM.

• Oceniaj i polecaj. Przeprowadzaj zorganizowane pilotaże nowych narzędzi, oceniaj możliwości, dopasowanie integracji, niezawodność i zwrot z inwestycji, a także formułuj jasne zalecenia dotyczące budowy zamiast zakupu.

• Ustaw standard. Dokumentuj to, co budujesz, umożliwiaj zespołom GTM pewne przyjęcie tego i doradzaj innym członkom zespołu w zakresie budowania za pomocą sztucznej inteligencji i automatyzacji.

Co przyniesiesz

• Znaczące praktyczne doświadczenie w RevOps, systemach GTM lub operacjach sprzedaży w technologii korporacyjnej, najlepiej w ustrukturyzowanym środowisku kwalifikacyjnym, takim jak MEDDPICC. Rozumiesz pełny silnik GTM i wiesz, jak wygląda dobro, gdy realne przychody zależą od posiadanych systemów.

• Solidne podstawy danych i systemów. Rozumiesz modele danych CRM, relacje między obiektami, jakość danych i architekturę raportowania, a także projektujesz kompilacje, które zapewniają czystość i wiarygodność danych na dużą skalę.

• Doświadczenie w budowaniu wewnętrznych zespołów GTM. Twoja najmocniejsza praca to systemy i przepływy pracy używane na co dzień przez zespoły sprzedaży, marketingu lub CS w firmie, a nie tylko projekty poboczne, kompilacje dla jednego klienta lub prace przedsprzedażowe skierowane do klienta.

• Nastawienie budowniczego oparte na tym fundamencie. Zbudowałeś rzeczy, a nie tylko je skonfigurowałeś. Możesz wskazać przepływy pracy, automatyzacje, integracje lub narzędzia, które dostarczyłeś, a które przesunęły prawdziwą metrykę, najlepiej rzeczy, których nikt wyraźnie nie prosił o zbudowanie.

• Szybko uczysz się systemów. Szybko rozpoznajesz nieznane platformy i zastanawiasz się, jak do siebie pasują. Bez problemu czytasz dokumentację API, obsługujesz uwierzytelnianie, przestrzegasz limitów szybkości i analizujesz JSON, gdy nie istnieje natywny konektor.

• Biegłość w posługiwaniu się sztuczną inteligencją jako materiałem konstrukcyjnym. Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z LLM, agentycznych przepływów pracy, szybkiego projektowania i ewaluacji w celu tworzenia systemów, którym możesz zaufać w produkcji, nie tylko jako użytkownik końcowy.

• Komfort dzięki niskiemu kodowi i kodowi. Tworzysz wszystko, co pasuje do problemu, od narzędzi do orkiestracji i przepływów Salesforce po skrypty w Pythonie, JavaScript, SOQL lub SQL, gdzie zasługuje to na swoje miejsce.

• Oferta wielofunkcyjna. Możesz przeprowadzić wywiad z czołowym przedstawicielem, aby znaleźć pracę ręczną, która nie powinna istnieć, przełożyć problem biznesowy na wersję techniczną i wyjaśnić wynik prostym językiem.

• Nastawienie na statek, zrównoważone oceną. Poruszasz się szybko i zdecydowanie i budujesz rzeczy, które inni mogą utrzymać, a nie poprawki z lepkiego gipsu.

• Głęboka wiedza o CRM. Silne, praktyczne doświadczenie w Salesforce lub głęboka wiedza na temat porównywalnego CRM dla przedsiębiorstw. Certyfikaty mile widziane, ale doświadczenie jest ważniejsze.

Korzystne, ale nie wymagane

• Doświadczenie z tradycyjnymi narzędziami innych firm GTM, takimi jak Gong, LeanData, Lusha, Cognism, Clay, Floqer, Zapier, Tableau, Snowflake, Guru lub ich odpowiedniki.

• Dowody eksperymentowania ze sztuczną inteligencją poza codzienną pracą, takie jak projekty poboczne lub osobiste kompilacje pokazujące sposób myślenia.

Jak będziesz pracować: nasze zasady działania

• Rozwiązuj wartości dla klienta. Zdefiniuj problem klienta i wartość jego rozwiązania przed rozpoczęciem budowy.

• Kierowcy, nie pasażerowie. Przejmij odpowiedzialność i zabierz ze sobą innych.

• Bądź zdecydowany, nawet w przypadku niejasności. Szybkość jest strategią. Działaj szybko i z całkowitą pewnością.

• Sztuczna inteligencja zapewniająca rezultaty. Sztuczna inteligencja to nasz silnik, a nie dodatek.

Korzyści

• Czas wolny – 27 dni urlopu plus 5 dodatkowych dni wolnych: 1 dzień wydarzeń życiowych, 2 dni wolontariatu, 2 dni dobrego samopoczucia w całej firmie (weekend M-Powered) i 8 świąt państwowych w roku…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/multiverse/gtm-engineer-london-452927)