Reklam Dönüşüm Modelleme, Makine Öğrenimi Mühendisliği Yöneticisi

Reddit topluluklardan oluşan bir topluluktur. Ortak ilgi alanları, tutku ve güven üzerine kuruludur ve internetteki en açık ve özgün sohbetlere ev sahipliği yapar. Reddit kullanıcıları her gün en çok önemsedikleri konuları iletiyor, oy veriyor ve yorum yapıyor. 100.000'den fazla aktif topluluk ve günlük yaklaşık 130 milyon aktif tekil ziyaretçiyle Reddit, internetin en büyük bilgi kaynaklarından biridir. Daha fazla bilgi için www.redditinc.com adresini ziyaret edin.

Reddit'in dönüşüm hunisinin alt kısmı hızla büyüyor ve yüksek dereceli web dönüştürme modellerini en son teknolojiye doğru itmek, sürekli büyüme için kritik öneme sahip. Dönüşüm modelleme Ekibi, satın alma, kaydolma, sepete ekleme ve dönüşüm hunisinin alt kısmındaki diğer kullanıcı eylemleri gibi etkileşimler etrafında tahmine dayalı modellemeye özel olarak odaklanarak, Reddit Reklamlarından kullanıcı dönüşümlerini artıran makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesinde ve sürdürülmesinde önemli bir rol oynar.

Makine öğrenimi altyapımızı genişletip yeni katılım sinyallerini dahil ederken, bu kritik ekibe liderlik edebilecek yetenekli bir Mühendislik Yöneticisi arıyoruz. Bu rol, derin makine öğrenimi uzmanlığına, stratejik vizyona ve hem teknik hem de işlevler arası paydaşlarla etkileşim kurmaya yönelik işbirlikçi bir zihniyete sahip bir lider için çok uygundur.

Uzaktan dostu bir şirketiz ve bu pozisyon ABD'nin herhangi bir yerindeki adaylara açıktır.

Hedef Beceriler ve Uzmanlık

Mühendislik Müdürü (EM), ekibin vizyonunu tanımlamaktan, stratejik yönü belirlemekten ve Reddit'te dönüşüm modelleme için teknik bir yol haritası yürütmekten sorumlu olacak. Bu şunları içerir:

• Model Mimarileri: Sıralama, öneri veya dönüşüm modelleme deneyimine sahip, derin öğrenme modellerini tasarlama ve uygulama uzmanlığı.

• ML Çerçeveleri: Ana makine öğrenimi kitaplıkları (TensorFlow, PyTorch) konusunda uzmanlık.

• Uçtan Uca ML Yaşam Döngüsü: Üretim düzeyinde makine öğrenimi modellerini eğitme, test etme ve dağıtma deneyimi.

• Veri Boru Hatları: Büyük ölçekli veri oluşturma ve işleme hatlarını düzenleme deneyimini yaşayın.

• Reklam alanı Deneyimi: Sıralama modelinin teklif verme, açık artırma, bilgi alma vb. gibi diğer Reklam sistemleriyle etkileşimi deneyimi

• Reklam Modelleme (Tercih edilir): Reklam modelleme konusunda arka plan veya reklam alanındaki etkileşim tahmin modellerine aşinalık faydalıdır.

Rol sorumlulukları:

EM, çeşitliliğe sahip, yüksek etkili bir ekibe liderlik edecek ve PM, DS ve Ads içindeki mühendislik fonksiyonları gibi çeşitli ekiplerle işbirliğini yönlendirmesi ve geliştirmesi gerekecek. İdeal adaylar aşağıdaki özelliklere sahip olacaktır:

• İnsan Yönetimi Deneyimi: Teknik mentorluk ve ekip büyümesine güçlü bir vurgu yaparak mühendislik ekiplerini yönetme konusunda önceki deneyim.

• Teknik Vizyon ve Stratejiyi Belirleyin: İş hedefleriyle uyumlu uzun vadeli bir teknik strateji planlama ve yürütme becerisi. Yenilikçi modelleme yaklaşımlarını iş hedefleriyle dengeleyerek dönüşüm modelleme için bir yol haritası tanımlayın ve uygulayın.

• Teknik Uygulamayı Destekleyin: Fikir aşamasından dağıtım aşamasına kadar model geliştirme yaşam döngüsünü denetleyin ve yüksek standartlarda makine öğrenimi performansı ve sağlamlık sağlayın.

• Yüksek Performanslı Bir Ekibe Liderlik Edin ve Mentorluk Yapın: Büyüme, işbirliği ve teknik mükemmellik kültürünü teşvik ederek en iyi ML yeteneklerini işe alın, onlara mentorluk yapın ve elinizde tutun.

• İşlevler Arası İşbirliği Yapın: Katılım stratejileri, veri gereksinimleri ve model KPI'ler üzerinde uyum sağlamak için Proje Yöneticileri, veri bilimcileri ve diğer mühendislik ekipleriyle iş birliği yapın.

• ML Mimarisinde yenilik yapın: Derin öğrenme ve gelişmiş ML tekniklerinden yararlanarak, dönüşüm tahminine göre uyarlanmış model mimarilerini uygulayın ve optimize edin.

Gerekli nitelikler:

• Yüksek performanslı makine öğrenimi ekipleri oluşturma ve yönetme konusunda, tercihen Reklamlar alanında en az 2'den fazla deneyim. Teknoloji liderliği deneyimini de dikkate alacağız

• Derin ML Uzmanlığı: Makine öğrenimi modelleriyle çalışma ve bunları büyük ölçekli üretim sistemlerinde devreye alma konusunda derin uygulamalı deneyim. Büyük ölçekli modelleri eğitme, değerlendirme ve devreye alma konusunda kanıtlanmış yetenek.

• Teknik Alan Bilgisi: Reklam dönüşüm modelleme, sıralama (ağır dereceli deneyim) ve öneriler deneyimi gereklidir.

• Stratejik Düşünme: Daha geniş şirket hedeflerini destekleyen ve iç müşterilerin ihtiyaçlarını karşılayan açık, ilgi çekici bir teknik strateji geliştirme ve iletme becerisi.

• Etki Odaklı Zihniyet: İş değerini artıran ölçeklenebilir, iyi tasarlanmış ve sorumlu yapay zeka çözümleri geliştirme tutkusu.

• Olağanüstü İletişim ve İşbirliği: Karmaşık teknik konuları farklı hedef kitlelere etkili bir şekilde iletme ve işlevler arası ortaklarla güçlü ilişkiler kurma becerisiyle birlikte güçlü kişilerarası beceriler ve işbirlikçi bir zihniyet

Ads dönüşüm modelleme deneyimi bir artıdır

Avantajlar ve Faydalar:

• %100 uzaktan fırsat (hibrit/yerinde çalışma tercihi için NY, SF, LA ve Chicago'da 4 ofis konumumuz bulunmaktadır)

• Rekabetçi maaş ve öz sermaye seçenekleri

• Kapsamlı sağlık yardımları (tıbbi, dişçilik, görme) ve işyeri ayrıcalıkları (ev ofisi kurulum maaşı vb.)

• Cömert 401k eşleştirme

• Esnek tatil politikası

• Ücretli ebeveyn izni (4+ ay)

• Aile planlaması desteği

• Ücretli gönüllü izin süresi

#LI-AS1

Ödeme Şeffaflığı:

Bu iş ilanı birden fazla kariyer seviyesini kapsayabilir.

Bu iş, baz maaşın yanı sıra sınırlı stok birimleri şeklinde özsermaye almaya hak kazanır ve teklif edilen pozisyona bağlı olarak komisyon almaya da hak kazanabilir. Buna ek olarak Reddit, ABD merkezli çalışanlara sağlık, dişçilik ve görme sigortası, işveren eşleştirmeli 401(k) programı, tatil için cömert izin ve ebeveyn izni dahil olmak üzere çok çeşitli avantajlar sunuyor. Daha fazla bilgi edinmek için lütfen https://www.redditinc.com/careers/ adresini ziyaret edin.…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152810-ads-conversion-modeling-machine-learning-engineering-manager)