Praca
Z kanału partnera
Modelowanie konwersji reklam, menedżer ds. inżynierii uczenia maszynowego
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Poziom
- Senior
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Reddit to społeczność społeczności. Opiera się na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu i jest domem dla najbardziej otwartych i autentycznych rozmów w Internecie. Każdego dnia użytkownicy Reddita przesyłają, głosują i komentują tematy, które najbardziej ich interesują. Z ponad 100 000 aktywnych społeczności i około 130 milionami aktywnych unikalnych użytkowników dziennie, Reddit jest jednym z największych źródeł informacji w Internecie. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.redditinc.com.
Działalność związana z dolną ścieżką Reddita szybko się rozwija, a dla dalszego rozwoju kluczowe znaczenie ma przesunięcie najważniejszych rankingów modeli konwersji internetowych w kierunku najnowocześniejszych. Zespół ds. modelowania konwersji odgrywa kluczową rolę w opracowywaniu i utrzymywaniu modeli uczenia maszynowego, które generują konwersje użytkowników z reklam Reddit, ze szczególnym naciskiem na modelowanie predykcyjne dotyczące interakcji, takich jak zakup, rejestracja, dodanie do koszyka i inne działania użytkownika na niższym etapie ścieżki.
W miarę rozwijania naszej infrastruktury uczenia maszynowego i uwzględniania nowych sygnałów zaangażowania, szukamy wykwalifikowanego menedżera ds. inżynierii, który może poprowadzić ten krytyczny zespół. Ta rola jest odpowiednia dla lidera z głęboką wiedzą w zakresie uczenia maszynowego, wizją strategiczną i nastawieniem na współpracę, pozwalającym na współpracę z interesariuszami zarówno technicznymi, jak i interdyscyplinarnymi.
Jesteśmy firmą przyjazną pracy zdalnej i to stanowisko jest otwarte dla kandydatów z dowolnego miejsca w USA.
Docelowe umiejętności i wiedza specjalistyczna
Menedżer ds. inżynierii (EM) będzie odpowiedzialny za zdefiniowanie wizji zespołu, wyznaczenie kierunku strategicznego i wykonanie planu technicznego dotyczącego modelowania konwersji w Reddit. Obejmuje to:
• Architektury modeli: wiedza specjalistyczna w zakresie projektowania i wdrażania modeli głębokiego uczenia się, z doświadczeniem w tworzeniu rankingów, rekomendacji i modelowaniu konwersji.
• Frameworki ML: Znajomość głównych bibliotek ML (TensorFlow, PyTorch).
• Kompleksowy cykl życia uczenia maszynowego: doświadczenie w szkoleniu, testowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego klasy produkcyjnej.
• Potoki danych: doświadczenie w koordynowaniu potoków generowania i przetwarzania danych na dużą skalę.
• Doświadczenie w domenie reklam: doświadczenie w interakcji modelu rankingowego z resztą systemów reklamowych, takich jak licytacja, aukcja, pobieranie itp.
• Modelowanie reklam (preferowane): mile widziane doświadczenie w modelowaniu reklam lub znajomość modeli przewidywania zaangażowania w domenie reklam.
Obowiązki roli:
EM będzie kierował zróżnicowanym zespołem o dużym wpływie i będzie musiał nawigować i wspierać współpracę z różnymi zespołami, takimi jak PM, DS i działy inżynieryjne w dziale reklam. Idealni kandydaci będą posiadać:
• Doświadczenie w zarządzaniu ludźmi: wcześniejsze doświadczenie w zarządzaniu zespołami inżynieryjnymi, ze szczególnym naciskiem na mentoring techniczny i rozwój zespołu.
• Ustalenie wizji technicznej i strategii: Możliwość planowania i realizacji długoterminowej strategii technicznej zgodnej z celami biznesowymi. Zdefiniuj i wykonaj plan działania w zakresie modelowania konwersji, równoważąc innowacyjne podejścia do modelowania z celami biznesowymi.
• Kierowanie realizacją techniczną: nadzoruj cykl życia rozwoju modelu od pomysłu do wdrożenia, zapewniając wysokie standardy wydajności i solidności uczenia maszynowego.
• Kieruj zespołem o wysokich wynikach i mentoruj go: Rekrutuj, mentoruj i zatrzymuj najlepsze talenty w obszarze uczenia maszynowego, wspierając kulturę wzrostu, współpracy i doskonałości technicznej.
• Współpraca międzyfunkcyjna: współpracuj z kierownikami projektów, analitykami danych i innymi zespołami inżynieryjnymi, aby dostosować strategie zaangażowania, wymagania dotyczące danych i modelowe wskaźniki KPI.
• Wprowadzaj innowacje w architekturze uczenia maszynowego: wdrażaj i optymalizuj architektury modeli dostosowane do przewidywania konwersji, wykorzystując głębokie uczenie się i zaawansowane techniki uczenia maszynowego.
Wymagane kwalifikacje:
• Co najmniej 2+ doświadczenia w budowaniu i zarządzaniu wysokowydajnymi zespołami zajmującymi się uczeniem maszynowym, najlepiej w domenie reklam. Rozważymy również doświadczenie kierownika technicznego
• Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie uczenia maszynowego: głębokie, praktyczne doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego i wdrażaniu ich w wielkoskalowych systemach produkcyjnych. Sprawdzona umiejętność szkolenia, oceniania i wdrażania modeli na dużą skalę.
• Wiedza techniczna: wymagane jest doświadczenie w modelowaniu konwersji reklam, rankingach (duże doświadczenie w rankingach) i doświadczeniu w rekomendacjach.
• Myślenie strategiczne: umiejętność opracowania i przekazania jasnej, przekonującej strategii technicznej, która wspiera szersze cele firmy i odpowiada na potrzeby klientów wewnętrznych.
• Nastawienie zorientowane na wpływ: pasja tworzenia skalowalnych, dobrze zaprojektowanych i odpowiedzialnych rozwiązań AI, które zwiększają wartość biznesową.
• Wyjątkowa komunikacja i współpraca: silne umiejętności interpersonalne i nastawienie na współpracę, ze zdolnością do skutecznego komunikowania złożonych tematów technicznych różnym odbiorcom i budowania silnych relacji z partnerami o różnych funkcjach
Doświadczenie w modelowaniu konwersji reklam będzie dodatkowym atutem
Korzyści i korzyści:
• Możliwość pracy w 100% zdalnej (posiadamy 4 lokalizacje biur do pracy hybrydowej/na miejscu w Nowym Jorku, San Francisco, Los Angeles i Chicago)
• Konkurencyjne wynagrodzenie i opcje kapitałowe
• Kompleksowe świadczenia zdrowotne (medyczne, stomatologiczne, okulistyczne) i dodatki w miejscu pracy (stypendia na założenie biura domowego itp.)
• Duże dopasowanie 401 tys
• Elastyczna polityka urlopowa
• Płatny urlop rodzicielski (4+ miesiące)
• Wsparcie planowania rodziny
• Płatny urlop dla wolontariuszy
#LI-AS1
Przejrzystość płatności:
To ogłoszenie o pracę może obejmować więcej niż jeden poziom kariery.
Oprócz wynagrodzenia podstawowego osoba na tym stanowisku może otrzymywać kapitał w postaci ograniczonych jednostek magazynowych, a w zależności od oferowanego stanowiska może również kwalifikować się do otrzymania prowizji. Ponadto Reddit oferuje szeroką gamę świadczeń pracownikom mieszkającym w USA, w tym ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne, program 401(k) z dopasowaniem pracodawcy, hojny urlop i urlop rodzicielski. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź https://www.redditinc.com/careers/ .…
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152810-ads-conversion-modeling-machine-learning-engineering-manager)
Działalność związana z dolną ścieżką Reddita szybko się rozwija, a dla dalszego rozwoju kluczowe znaczenie ma przesunięcie najważniejszych rankingów modeli konwersji internetowych w kierunku najnowocześniejszych. Zespół ds. modelowania konwersji odgrywa kluczową rolę w opracowywaniu i utrzymywaniu modeli uczenia maszynowego, które generują konwersje użytkowników z reklam Reddit, ze szczególnym naciskiem na modelowanie predykcyjne dotyczące interakcji, takich jak zakup, rejestracja, dodanie do koszyka i inne działania użytkownika na niższym etapie ścieżki.
W miarę rozwijania naszej infrastruktury uczenia maszynowego i uwzględniania nowych sygnałów zaangażowania, szukamy wykwalifikowanego menedżera ds. inżynierii, który może poprowadzić ten krytyczny zespół. Ta rola jest odpowiednia dla lidera z głęboką wiedzą w zakresie uczenia maszynowego, wizją strategiczną i nastawieniem na współpracę, pozwalającym na współpracę z interesariuszami zarówno technicznymi, jak i interdyscyplinarnymi.
Jesteśmy firmą przyjazną pracy zdalnej i to stanowisko jest otwarte dla kandydatów z dowolnego miejsca w USA.
Docelowe umiejętności i wiedza specjalistyczna
Menedżer ds. inżynierii (EM) będzie odpowiedzialny za zdefiniowanie wizji zespołu, wyznaczenie kierunku strategicznego i wykonanie planu technicznego dotyczącego modelowania konwersji w Reddit. Obejmuje to:
• Architektury modeli: wiedza specjalistyczna w zakresie projektowania i wdrażania modeli głębokiego uczenia się, z doświadczeniem w tworzeniu rankingów, rekomendacji i modelowaniu konwersji.
• Frameworki ML: Znajomość głównych bibliotek ML (TensorFlow, PyTorch).
• Kompleksowy cykl życia uczenia maszynowego: doświadczenie w szkoleniu, testowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego klasy produkcyjnej.
• Potoki danych: doświadczenie w koordynowaniu potoków generowania i przetwarzania danych na dużą skalę.
• Doświadczenie w domenie reklam: doświadczenie w interakcji modelu rankingowego z resztą systemów reklamowych, takich jak licytacja, aukcja, pobieranie itp.
• Modelowanie reklam (preferowane): mile widziane doświadczenie w modelowaniu reklam lub znajomość modeli przewidywania zaangażowania w domenie reklam.
Obowiązki roli:
EM będzie kierował zróżnicowanym zespołem o dużym wpływie i będzie musiał nawigować i wspierać współpracę z różnymi zespołami, takimi jak PM, DS i działy inżynieryjne w dziale reklam. Idealni kandydaci będą posiadać:
• Doświadczenie w zarządzaniu ludźmi: wcześniejsze doświadczenie w zarządzaniu zespołami inżynieryjnymi, ze szczególnym naciskiem na mentoring techniczny i rozwój zespołu.
• Ustalenie wizji technicznej i strategii: Możliwość planowania i realizacji długoterminowej strategii technicznej zgodnej z celami biznesowymi. Zdefiniuj i wykonaj plan działania w zakresie modelowania konwersji, równoważąc innowacyjne podejścia do modelowania z celami biznesowymi.
• Kierowanie realizacją techniczną: nadzoruj cykl życia rozwoju modelu od pomysłu do wdrożenia, zapewniając wysokie standardy wydajności i solidności uczenia maszynowego.
• Kieruj zespołem o wysokich wynikach i mentoruj go: Rekrutuj, mentoruj i zatrzymuj najlepsze talenty w obszarze uczenia maszynowego, wspierając kulturę wzrostu, współpracy i doskonałości technicznej.
• Współpraca międzyfunkcyjna: współpracuj z kierownikami projektów, analitykami danych i innymi zespołami inżynieryjnymi, aby dostosować strategie zaangażowania, wymagania dotyczące danych i modelowe wskaźniki KPI.
• Wprowadzaj innowacje w architekturze uczenia maszynowego: wdrażaj i optymalizuj architektury modeli dostosowane do przewidywania konwersji, wykorzystując głębokie uczenie się i zaawansowane techniki uczenia maszynowego.
Wymagane kwalifikacje:
• Co najmniej 2+ doświadczenia w budowaniu i zarządzaniu wysokowydajnymi zespołami zajmującymi się uczeniem maszynowym, najlepiej w domenie reklam. Rozważymy również doświadczenie kierownika technicznego
• Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie uczenia maszynowego: głębokie, praktyczne doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego i wdrażaniu ich w wielkoskalowych systemach produkcyjnych. Sprawdzona umiejętność szkolenia, oceniania i wdrażania modeli na dużą skalę.
• Wiedza techniczna: wymagane jest doświadczenie w modelowaniu konwersji reklam, rankingach (duże doświadczenie w rankingach) i doświadczeniu w rekomendacjach.
• Myślenie strategiczne: umiejętność opracowania i przekazania jasnej, przekonującej strategii technicznej, która wspiera szersze cele firmy i odpowiada na potrzeby klientów wewnętrznych.
• Nastawienie zorientowane na wpływ: pasja tworzenia skalowalnych, dobrze zaprojektowanych i odpowiedzialnych rozwiązań AI, które zwiększają wartość biznesową.
• Wyjątkowa komunikacja i współpraca: silne umiejętności interpersonalne i nastawienie na współpracę, ze zdolnością do skutecznego komunikowania złożonych tematów technicznych różnym odbiorcom i budowania silnych relacji z partnerami o różnych funkcjach
Doświadczenie w modelowaniu konwersji reklam będzie dodatkowym atutem
Korzyści i korzyści:
• Możliwość pracy w 100% zdalnej (posiadamy 4 lokalizacje biur do pracy hybrydowej/na miejscu w Nowym Jorku, San Francisco, Los Angeles i Chicago)
• Konkurencyjne wynagrodzenie i opcje kapitałowe
• Kompleksowe świadczenia zdrowotne (medyczne, stomatologiczne, okulistyczne) i dodatki w miejscu pracy (stypendia na założenie biura domowego itp.)
• Duże dopasowanie 401 tys
• Elastyczna polityka urlopowa
• Płatny urlop rodzicielski (4+ miesiące)
• Wsparcie planowania rodziny
• Płatny urlop dla wolontariuszy
#LI-AS1
Przejrzystość płatności:
To ogłoszenie o pracę może obejmować więcej niż jeden poziom kariery.
Oprócz wynagrodzenia podstawowego osoba na tym stanowisku może otrzymywać kapitał w postaci ograniczonych jednostek magazynowych, a w zależności od oferowanego stanowiska może również kwalifikować się do otrzymania prowizji. Ponadto Reddit oferuje szeroką gamę świadczeń pracownikom mieszkającym w USA, w tym ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne, program 401(k) z dopasowaniem pracodawcy, hojny urlop i urlop rodzicielski. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź https://www.redditinc.com/careers/ .…
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152810-ads-conversion-modeling-machine-learning-engineering-manager)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Reddit
Ogłoszenie pochodzi od Reddit.