Ads Conversion Modeling, Machine Learning Engineering Manager

Reddit ist eine Community von Communities. Es basiert auf gemeinsamen Interessen, Leidenschaft und Vertrauen und bietet die offensten und authentischsten Gespräche im Internet. Jeden Tag reichen Reddit-Benutzer die Themen ein, die ihnen am wichtigsten sind, stimmen darüber ab und kommentieren sie. Mit mehr als 100.000 aktiven Communities und etwa 130 Millionen aktiven Einzelbesuchern pro Tag ist Reddit eine der größten Informationsquellen im Internet. Weitere Informationen finden Sie unter www.redditinc.com.

Das Lower-Funnel-Geschäft von Reddit wächst schnell und es ist für weiteres Wachstum von entscheidender Bedeutung, die hochrangigen Web-Conversion-Modelle auf den neuesten Stand zu bringen. Das Conversion-Modellierungsteam spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Pflege von Modellen für maschinelles Lernen, die Benutzerkonvertierungen von Reddit-Anzeigen fördern, mit besonderem Schwerpunkt auf prädiktiver Modellierung rund um Interaktionen wie Kauf, Anmeldung, Hinzufügen zum Warenkorb und andere Benutzeraktionen im unteren Trichterbereich.

Da wir unsere Infrastruktur für maschinelles Lernen erweitern und neue Engagement-Signale integrieren, suchen wir einen qualifizierten Engineering Manager, der dieses wichtige Team leiten kann. Diese Rolle eignet sich gut für eine Führungskraft mit fundiertem Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen, strategischer Vision und einer kollaborativen Denkweise, um sowohl mit technischen als auch mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenzuarbeiten.

Wir sind ein remote-freundliches Unternehmen und diese Position steht Kandidaten überall in den USA offen.

Zielfähigkeiten und Fachwissen

Der Engineering Manager (EM) ist dafür verantwortlich, die Vision des Teams zu definieren, die strategische Richtung festzulegen und eine technische Roadmap für die Konvertierungsmodellierung bei Reddit auszuführen. Dies beinhaltet:

• Modellarchitekturen: Fachwissen in der Architektur und Implementierung von Deep-Learning-Modellen, mit Erfahrung in Ranking-, Empfehlungs- oder Konvertierungsmodellierung.

• ML-Frameworks: Kenntnisse im Umgang mit gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch).

• End-to-End-ML-Lebenszyklus: Erfahrung im Training, Testen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in Produktionsqualität.

• Datenpipelines: Erfahrung in der Orchestrierung umfangreicher Datengenerierungs- und -verarbeitungspipelines.

• Ads-Domain-Erfahrung: Erfahrung im Zusammenspiel des Ranking-Modells mit anderen Ads-Systemen wie Bieten, Auktion, Abruf usw

• Anzeigenmodellierung (bevorzugt): Hintergrundkenntnisse in der Anzeigenmodellierung oder Vertrautheit mit Interaktionsvorhersagemodellen im Anzeigenbereich sind von Vorteil.

Rollenverantwortung:

Der EM wird ein vielfältiges, einflussreiches Team leiten und muss die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wie PM, DS und technischen Funktionen innerhalb von Ads steuern und fördern. Ideale Kandidaten verfügen über:

• Erfahrung im Personalmanagement: Vorherige Erfahrung in der Leitung von Ingenieurteams mit einem starken Schwerpunkt auf technischer Betreuung und Teamwachstum.

• Legen Sie eine technische Vision und Strategie fest: Fähigkeit, eine langfristige technische Strategie zu planen und umzusetzen, die an den Geschäftszielen ausgerichtet ist. Definieren und führen Sie eine Roadmap für die Konvertierungsmodellierung aus und gleichen Sie dabei innovative Modellierungsansätze mit den Geschäftszielen ab.

• Technische Ausführung vorantreiben: Überwachen Sie den Modellentwicklungslebenszyklus von der Idee bis zur Bereitstellung und stellen Sie so hohe Standards an ML-Leistung und -Robustheit sicher.

• Führen und betreuen Sie ein leistungsstarkes Team: Rekrutieren, betreuen und binden Sie Top-ML-Talente und fördern Sie so eine Kultur des Wachstums, der Zusammenarbeit und der technischen Exzellenz.

• Funktionsübergreifend zusammenarbeiten: Arbeiten Sie mit PMs, Datenwissenschaftlern und anderen Engineering-Teams zusammen, um Engagement-Strategien, Datenanforderungen und Modell-KPIs abzustimmen.

• Innovation in der ML-Architektur: Implementieren und optimieren Sie Modellarchitekturen, die auf die Konvertierungsvorhersage zugeschnitten sind, und nutzen Sie dabei Deep Learning und fortschrittliche ML-Techniken.

Erforderliche Qualifikationen:

• Mindestens 2+ Erfahrung im Aufbau und der Leitung leistungsstarker Machine-Learning-Teams, idealerweise im Anzeigenbereich. Werde auch Erfahrung als technischer Leiter in Betracht ziehen

• Umfassende ML-Expertise: Umfassende praktische Erfahrung in der Arbeit mit Modellen des maschinellen Lernens und deren Bereitstellung in großen Produktionssystemen. Nachgewiesene Fähigkeit, groß angelegte Modelle zu trainieren, zu bewerten und bereitzustellen.

• Technische Domänenkenntnisse: Erfahrung mit Anzeigenkonvertierungsmodellierung, Ranking (Erfahrung mit starkem Ranking) und Erfahrung mit Empfehlungen ist erforderlich.

• Strategisches Denken: Fähigkeit, eine klare, überzeugende technische Strategie zu entwickeln und zu kommunizieren, die umfassendere Unternehmensziele unterstützt und auf die Bedürfnisse interner Kunden eingeht.

• Impact-Driven Mindset: Leidenschaft für die Entwicklung skalierbarer, gut gestalteter und verantwortungsvoller KI-Lösungen, die den Geschäftswert steigern.

• Außergewöhnliche Kommunikation und Zusammenarbeit: Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und eine kollaborative Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen effektiv an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren und starke Beziehungen zu funktionsübergreifenden Partnern aufzubauen

Erfahrung mit der Modellierung von Anzeigenkonvertierungen ist von Vorteil

Vorteile und Vorteile:

• 100 % Remote-Möglichkeit (wir haben 4 Bürostandorte für Hybrid-/Vor-Ort-Arbeiten in NY, SF, LA und Chicago)

• Wettbewerbsfähige Gehalts- und Aktienoptionen

• Umfassende Gesundheitsleistungen (medizinische, zahnärztliche, augenärztliche Versorgung) und Vergünstigungen am Arbeitsplatz (Stipendium für die Einrichtung eines Homeoffices usw.)

• Großzügiges 401k-Matching

• Flexible Urlaubsregelung

• Bezahlter Elternurlaub (4+ Monate)

• Unterstützung bei der Familienplanung

• Bezahlte ehrenamtliche Freizeit

#LI-AS1

Lohntransparenz:

Diese Stellenausschreibung kann sich über mehr als eine Karriereebene erstrecken.

Zusätzlich zum Grundgehalt hat diese Stelle Anspruch auf Eigenkapital in Form von Restricted Stock Units und je nach angebotener Position möglicherweise auch auf eine Provision. Darüber hinaus bietet Reddit in den USA ansässigen Mitarbeitern eine breite Palette an Vorteilen, darunter eine Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung, ein 401(k)-Programm mit Arbeitgeberübereinstimmung, großzügige Urlaubstage und Elternurlaub. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie bitte https://www.redditinc.com/careers/.…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152810-ads-conversion-modeling-machine-learning-engineering-manager)