Вакансія
З партнерського стрічки
Моделювання конверсій оголошень, менеджер з розробки машинного навчання
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Так
- Компанія
- Рівень
- Senior
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Reddit — це спільнота спільнот. Він побудований на спільних інтересах, пристрасті та довірі та є домом для найбільш відкритих і автентичних розмов в Інтернеті. Кожен день користувачі Reddit надсилають, голосують і коментують теми, які їх найбільше цікавлять. З понад 100 000 активними спільнотами та приблизно 130 мільйонами активних унікальних відвідувачів щодня Reddit є одним із найбільших джерел інформації в Інтернеті. Для отримання додаткової інформації відвідайте www.redditinc.com.
Бізнес нижньої воронки Reddit швидко розвивається, і просування високопоставлених моделей веб-перетворення до найсучасніших є критично важливим для подальшого зростання. Команда моделювання конверсій відіграє ключову роль у розробці та підтримці моделей машинного навчання, які стимулюють конверсії користувачів із Reddit Ads, приділяючи особливу увагу прогнозному моделюванню таких взаємодій, як покупка, реєстрація, додавання в кошик та інші дії користувача нижньої послідовності.
Розширюючи нашу інфраструктуру машинного навчання та впроваджуючи нові сигнали залучення, ми шукаємо кваліфікованого інженерного менеджера, який міг би очолити цю критично важливу команду. Ця посада добре підходить для керівника з глибоким досвідом машинного навчання, стратегічним баченням і настроєм на співпрацю для взаємодії як з технічними, так і з міжфункціональними зацікавленими сторонами.
Ми є дистанційно дружньою компанією, і ця посада відкрита для кандидатів у будь-якій точці США.
Цільові навички та досвід
Інженерний менеджер (EM) відповідатиме за визначення бачення команди, встановлення стратегічного напрямку та виконання технічної дорожньої карти для моделювання конверсії на Reddit. Це передбачає:
• Архітектури моделей: досвід у розробці та впровадженні моделей глибокого навчання з досвідом ранжирування, моделювання рекомендацій або конверсії.
• ML Frameworks: навички роботи з основними бібліотеками ML (TensorFlow, PyTorch).
• Наскрізний життєвий цикл ML: досвід навчання, тестування та розгортання моделей машинного навчання виробничого рівня.
• Конвеєри даних: досвід організації великомасштабних конвеєрів генерації та обробки даних.
• Досвід рекламного домену: досвід взаємодії моделі рейтингу з рештою рекламних систем, таких як призначення ставок, аукціон, пошук тощо
• Моделювання реклами (бажано): досвід моделювання реклами або знайомство з моделями прогнозування залучення в домені реклами є корисним.
Рольові обов'язки:
EM очолить різноманітну, ефективну команду, і йому потрібно буде орієнтуватися та сприяти співпраці з різними командами, такими як PM, DS та інженерні функції в Ads. Ідеальні кандидати матимуть:
• Досвід управління персоналом: попередній досвід управління інженерними командами з сильним акцентом на технічному наставництві та зростанні команди.
• Встановити технічне бачення та стратегію: здатність планувати та виконувати довгострокову технічну стратегію, узгоджену з бізнес-цілями. Визначте та виконайте дорожню карту для моделювання конверсій, збалансовуючи інноваційні підходи моделювання з бізнес-цілями.
• Спрямуйте технічне виконання: контролюйте життєвий цикл розробки моделі від ідеї до розгортання, забезпечуючи високі стандарти продуктивності та надійності машинного навчання.
• Очолюйте та наставляйте високоефективну команду: набирайте, наставляйте та утримуйте найкращих талантів у ML, сприяючи розвитку культури, співпраці та технічної досконалості.
• Співпрацюйте між функціональними можливостями: співпрацюйте з керівниками менеджерів, спеціалістами з обробки даних та іншими командами інженерів, щоб узгодити стратегії залучення, вимоги до даних і модель KPI.
• Інновації в архітектурі машинного навчання: впроваджуйте й оптимізуйте архітектури моделей, адаптовані до прогнозування конверсій, використовуючи глибоке навчання та вдосконалені методи ML.
Необхідні кваліфікації:
• Принаймні 2+ досвіду створення та керування високоефективними командами машинного навчання, в ідеалі в домені Ads. Також розглянемо досвід технічного керівництва
• Глибока експертиза ML: глибокий практичний досвід роботи з моделями машинного навчання та їх розгортання у великомасштабних виробничих системах. Доведена здатність у навчанні, оцінці та розгортанні великомасштабних моделей.
• Технічні знання домену: потрібен досвід моделювання конверсій реклами, рейтингу (великий досвід рейтингу) і рекомендацій.
• Стратегічне мислення: здатність розробляти та повідомляти чітку, переконливу технічну стратегію, яка підтримує ширші цілі компанії та відповідає потребам внутрішніх клієнтів.
• Мислення, орієнтоване на вплив: пристрасть до розробки масштабованих, добре розроблених і відповідальних рішень штучного інтелекту, які підвищують цінність бізнесу.
• Виняткова комунікація та співпраця: сильні навички міжособистісного спілкування та налаштованість на співпрацю зі здатністю ефективно доносити складні технічні теми до різноманітної аудиторії та будувати міцні стосунки з міжфункціональними партнерами
Досвід роботи з моделюванням конверсій Ads є плюсом
Пільги та переваги:
• 100% віддалена можливість (у нас є 4 офіси для гібридної/на місці роботи в Нью-Йорку, Сан-Франциско, Лос-Анджелесі та Чикаго)
• Конкурентоспроможні варіанти заробітної плати та капіталу
• Комплексні переваги для здоров’я (медицина, стоматологія, зір) і пільги на робочому місці (стипендія на створення домашнього офісу тощо)
• Щедрий 401k matching
• Гнучка політика відпустки
• Оплачувана відпустка по догляду за дитиною (4+ місяці)
• Підтримка планування сім'ї
• Оплачувана волонтерська відпустка
#LI-AS1
Прозорість оплати:
Це оголошення про вакансію може охоплювати більше одного рівня кар’єри.
Окрім базової зарплати, ця робота має право на отримання капіталу у вигляді обмежених акцій, і залежно від запропонованої посади вона також може мати право на отримання комісійних. Крім того, Reddit пропонує широкий спектр переваг для працівників США, включаючи медичне, стоматологічне страхування та страхування зору, програму 401(k) із відповідністю роботодавця, щедру відпустку та відпустку по догляду за дитиною. Щоб дізнатися більше, відвідайте https://www.redditinc.com/careers/ .…
Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152810-ads-conversion-modeling-machine-learning-engineering-manager)
Бізнес нижньої воронки Reddit швидко розвивається, і просування високопоставлених моделей веб-перетворення до найсучасніших є критично важливим для подальшого зростання. Команда моделювання конверсій відіграє ключову роль у розробці та підтримці моделей машинного навчання, які стимулюють конверсії користувачів із Reddit Ads, приділяючи особливу увагу прогнозному моделюванню таких взаємодій, як покупка, реєстрація, додавання в кошик та інші дії користувача нижньої послідовності.
Розширюючи нашу інфраструктуру машинного навчання та впроваджуючи нові сигнали залучення, ми шукаємо кваліфікованого інженерного менеджера, який міг би очолити цю критично важливу команду. Ця посада добре підходить для керівника з глибоким досвідом машинного навчання, стратегічним баченням і настроєм на співпрацю для взаємодії як з технічними, так і з міжфункціональними зацікавленими сторонами.
Ми є дистанційно дружньою компанією, і ця посада відкрита для кандидатів у будь-якій точці США.
Цільові навички та досвід
Інженерний менеджер (EM) відповідатиме за визначення бачення команди, встановлення стратегічного напрямку та виконання технічної дорожньої карти для моделювання конверсії на Reddit. Це передбачає:
• Архітектури моделей: досвід у розробці та впровадженні моделей глибокого навчання з досвідом ранжирування, моделювання рекомендацій або конверсії.
• ML Frameworks: навички роботи з основними бібліотеками ML (TensorFlow, PyTorch).
• Наскрізний життєвий цикл ML: досвід навчання, тестування та розгортання моделей машинного навчання виробничого рівня.
• Конвеєри даних: досвід організації великомасштабних конвеєрів генерації та обробки даних.
• Досвід рекламного домену: досвід взаємодії моделі рейтингу з рештою рекламних систем, таких як призначення ставок, аукціон, пошук тощо
• Моделювання реклами (бажано): досвід моделювання реклами або знайомство з моделями прогнозування залучення в домені реклами є корисним.
Рольові обов'язки:
EM очолить різноманітну, ефективну команду, і йому потрібно буде орієнтуватися та сприяти співпраці з різними командами, такими як PM, DS та інженерні функції в Ads. Ідеальні кандидати матимуть:
• Досвід управління персоналом: попередній досвід управління інженерними командами з сильним акцентом на технічному наставництві та зростанні команди.
• Встановити технічне бачення та стратегію: здатність планувати та виконувати довгострокову технічну стратегію, узгоджену з бізнес-цілями. Визначте та виконайте дорожню карту для моделювання конверсій, збалансовуючи інноваційні підходи моделювання з бізнес-цілями.
• Спрямуйте технічне виконання: контролюйте життєвий цикл розробки моделі від ідеї до розгортання, забезпечуючи високі стандарти продуктивності та надійності машинного навчання.
• Очолюйте та наставляйте високоефективну команду: набирайте, наставляйте та утримуйте найкращих талантів у ML, сприяючи розвитку культури, співпраці та технічної досконалості.
• Співпрацюйте між функціональними можливостями: співпрацюйте з керівниками менеджерів, спеціалістами з обробки даних та іншими командами інженерів, щоб узгодити стратегії залучення, вимоги до даних і модель KPI.
• Інновації в архітектурі машинного навчання: впроваджуйте й оптимізуйте архітектури моделей, адаптовані до прогнозування конверсій, використовуючи глибоке навчання та вдосконалені методи ML.
Необхідні кваліфікації:
• Принаймні 2+ досвіду створення та керування високоефективними командами машинного навчання, в ідеалі в домені Ads. Також розглянемо досвід технічного керівництва
• Глибока експертиза ML: глибокий практичний досвід роботи з моделями машинного навчання та їх розгортання у великомасштабних виробничих системах. Доведена здатність у навчанні, оцінці та розгортанні великомасштабних моделей.
• Технічні знання домену: потрібен досвід моделювання конверсій реклами, рейтингу (великий досвід рейтингу) і рекомендацій.
• Стратегічне мислення: здатність розробляти та повідомляти чітку, переконливу технічну стратегію, яка підтримує ширші цілі компанії та відповідає потребам внутрішніх клієнтів.
• Мислення, орієнтоване на вплив: пристрасть до розробки масштабованих, добре розроблених і відповідальних рішень штучного інтелекту, які підвищують цінність бізнесу.
• Виняткова комунікація та співпраця: сильні навички міжособистісного спілкування та налаштованість на співпрацю зі здатністю ефективно доносити складні технічні теми до різноманітної аудиторії та будувати міцні стосунки з міжфункціональними партнерами
Досвід роботи з моделюванням конверсій Ads є плюсом
Пільги та переваги:
• 100% віддалена можливість (у нас є 4 офіси для гібридної/на місці роботи в Нью-Йорку, Сан-Франциско, Лос-Анджелесі та Чикаго)
• Конкурентоспроможні варіанти заробітної плати та капіталу
• Комплексні переваги для здоров’я (медицина, стоматологія, зір) і пільги на робочому місці (стипендія на створення домашнього офісу тощо)
• Щедрий 401k matching
• Гнучка політика відпустки
• Оплачувана відпустка по догляду за дитиною (4+ місяці)
• Підтримка планування сім'ї
• Оплачувана волонтерська відпустка
#LI-AS1
Прозорість оплати:
Це оголошення про вакансію може охоплювати більше одного рівня кар’єри.
Окрім базової зарплати, ця робота має право на отримання капіталу у вигляді обмежених акцій, і залежно від запропонованої посади вона також може мати право на отримання комісійних. Крім того, Reddit пропонує широкий спектр переваг для працівників США, включаючи медичне, стоматологічне страхування та страхування зору, програму 401(k) із відповідністю роботодавця, щедру відпустку та відпустку по догляду за дитиною. Щоб дізнатися більше, відвідайте https://www.redditinc.com/careers/ .…
Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152810-ads-conversion-modeling-machine-learning-engineering-manager)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Reddit
Оголошення надано Reddit.