Emploi
De la source partenaire
Modélisation des conversions publicitaires, responsable de l'ingénierie du Machine Learning
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Niveau
- Senior
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Reddit est une communauté de communautés. Il repose sur des intérêts, une passion et une confiance partagés et abrite les conversations les plus ouvertes et les plus authentiques sur Internet. Chaque jour, les utilisateurs de Reddit soumettent, votent et commentent les sujets qui les intéressent le plus. Avec plus de 100 000 communautés actives et environ 130 millions de visiteurs uniques actifs quotidiens, Reddit est l’une des plus grandes sources d’informations sur Internet. Pour plus d'informations, visitez www.redditinc.com.
L’activité du canal inférieur de Reddit connaît une croissance rapide et il est essentiel de pousser les modèles de conversion Web les plus performants vers l’état de l’art pour une croissance continue. L'équipe de modélisation des conversions joue un rôle central dans le développement et la maintenance de modèles d'apprentissage automatique qui génèrent des conversions d'utilisateurs à partir de Reddit Ads, avec un accent particulier sur la modélisation prédictive autour des interactions telles que l'achat, l'inscription, l'ajout au panier et d'autres actions utilisateur de l'entonnoir inférieur.
Alors que nous développons notre infrastructure d'apprentissage automatique et intégrons de nouveaux signaux d'engagement, nous recherchons un responsable de l'ingénierie qualifié qui peut diriger cette équipe critique. Ce rôle convient bien à un leader possédant une expertise approfondie en apprentissage automatique, une vision stratégique et un état d'esprit collaboratif pour interagir avec les parties prenantes techniques et interfonctionnelles.
Nous sommes une entreprise conviviale à distance et ce poste est ouvert aux candidats partout aux États-Unis.
Compétences et expertises ciblées
Le responsable de l'ingénierie (EM) sera chargé de définir la vision de l'équipe, de définir l'orientation stratégique et d'exécuter une feuille de route technique pour la modélisation des conversions chez Reddit. Cela implique :
• Architectures de modèles : expertise dans l'architecture et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond, avec une expérience en modélisation de classement, de recommandation ou de conversion.
• ML Frameworks : maîtrise des bibliothèques ML traditionnelles (TensorFlow, PyTorch).
• Cycle de vie du ML de bout en bout : expérience dans la formation, les tests et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique de niveau production.
• Pipelines de données : expérience dans l'orchestration de pipelines de génération et de traitement de données à grande échelle.
• Expérience dans le domaine publicitaire : expérience de l'interaction du modèle de classement avec le reste des systèmes publicitaires tels que les enchères, les enchères, la récupération, etc.
• Modélisation des publicités (de préférence) : une expérience en modélisation publicitaire ou une connaissance des modèles de prédiction d'engagement dans le domaine des publicités est bénéfique.
Responsabilités du rôle :
L'EM dirigera une équipe diversifiée et à fort impact et devra naviguer et favoriser la collaboration avec diverses équipes telles que PM, DS et les fonctions d'ingénierie au sein d'Ads. Les candidats idéaux auront :
• Expérience en gestion de personnes : expérience préalable dans la gestion d'équipes d'ingénierie avec un fort accent sur le mentorat technique et la croissance de l'équipe.
• Définir une vision et une stratégie techniques : capacité à planifier et à exécuter une stratégie technique à long terme alignée sur les objectifs commerciaux. Définir et exécuter une feuille de route pour la modélisation des conversions, en équilibrant les approches de modélisation innovantes avec les objectifs commerciaux.
• Piloter l'exécution technique : superviser le cycle de vie du développement du modèle, de l'idéation au déploiement, en garantissant des normes élevées de performances et de robustesse du ML.
• Diriger et encadrer une équipe hautement performante : recruter, encadrer et retenir les meilleurs talents en ML, en favorisant une culture de croissance, de collaboration et d'excellence technique.
• Collaborer de manière interfonctionnelle : collaborez avec les PM, les data scientists et d'autres équipes d'ingénierie pour vous aligner sur les stratégies d'engagement, les exigences en matière de données et les KPI du modèle.
• Innover dans l'architecture ML : mettre en œuvre et optimiser des architectures de modèles adaptées à la prédiction des conversions, en tirant parti du deep learning et des techniques avancées de ML.
Qualifications requises :
• Au moins 2+ d'expérience dans la création et la gestion d'équipes d'apprentissage automatique hautement performantes, idéalement dans le domaine de la publicité. L'expérience en tant que responsable technique sera également prise en compte.
• Expertise approfondie en ML : expérience pratique approfondie de l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique et de leur déploiement dans des systèmes de production à grande échelle. Capacité avérée à former, évaluer et déployer des modèles à grande échelle.
• Connaissance du domaine technique : une expérience en matière de modélisation de conversion publicitaire, de classement (forte expérience en matière de classement) et de recommandations est requise.
• Réflexion stratégique : capacité à développer et à communiquer une stratégie technique claire et convaincante qui soutient les objectifs plus larges de l'entreprise et répond aux besoins des clients internes.
• Esprit axé sur l'impact : Passion pour le développement de solutions d'IA évolutives, bien conçues et responsables qui génèrent de la valeur commerciale.
• Communication et collaboration exceptionnelles : solides compétences interpersonnelles et esprit de collaboration, avec la capacité de communiquer efficacement sur des sujets techniques complexes à des publics divers et d'établir des relations solides avec des partenaires interfonctionnels.
Une expérience avec la modélisation des conversions Ads est un plus
Avantages et avantages :
• Opportunité 100 % à distance (nous disposons de 4 bureaux pour une préférence de travail hybride/sur site à New York, SF, LA et Chicago)
• Salaire compétitif et options d'actions
• Avantages sociaux complets (médicaux, dentaires, visuels) et avantages professionnels (allocation pour l'installation d'un bureau à domicile, etc.)
• Généreuse correspondance de 401 000 $
• Politique de vacances flexible
• Congé parental payé (4 mois et plus)
• Soutien à la planification familiale
• Congés bénévoles payés
#LI-AS1
Transparence salariale :
Cette offre d'emploi peut s'étendre sur plus d'un niveau de carrière.
En plus du salaire de base, cet emploi donne droit à des actions sous forme d'unités d'actions restreintes et, selon le poste offert, il peut également donner droit à une commission. De plus, Reddit offre un large éventail d'avantages aux employés basés aux États-Unis, notamment une assurance médicale, dentaire et visuelle, un programme 401(k) avec contrepartie de l'employeur, des congés généreux pour les vacances et un congé parental. Pour en savoir plus, veuillez visiter https://www.redditinc.com/careers/ .…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152810-ads-conversion-modeling-machine-learning-engineering-manager)
L’activité du canal inférieur de Reddit connaît une croissance rapide et il est essentiel de pousser les modèles de conversion Web les plus performants vers l’état de l’art pour une croissance continue. L'équipe de modélisation des conversions joue un rôle central dans le développement et la maintenance de modèles d'apprentissage automatique qui génèrent des conversions d'utilisateurs à partir de Reddit Ads, avec un accent particulier sur la modélisation prédictive autour des interactions telles que l'achat, l'inscription, l'ajout au panier et d'autres actions utilisateur de l'entonnoir inférieur.
Alors que nous développons notre infrastructure d'apprentissage automatique et intégrons de nouveaux signaux d'engagement, nous recherchons un responsable de l'ingénierie qualifié qui peut diriger cette équipe critique. Ce rôle convient bien à un leader possédant une expertise approfondie en apprentissage automatique, une vision stratégique et un état d'esprit collaboratif pour interagir avec les parties prenantes techniques et interfonctionnelles.
Nous sommes une entreprise conviviale à distance et ce poste est ouvert aux candidats partout aux États-Unis.
Compétences et expertises ciblées
Le responsable de l'ingénierie (EM) sera chargé de définir la vision de l'équipe, de définir l'orientation stratégique et d'exécuter une feuille de route technique pour la modélisation des conversions chez Reddit. Cela implique :
• Architectures de modèles : expertise dans l'architecture et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond, avec une expérience en modélisation de classement, de recommandation ou de conversion.
• ML Frameworks : maîtrise des bibliothèques ML traditionnelles (TensorFlow, PyTorch).
• Cycle de vie du ML de bout en bout : expérience dans la formation, les tests et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique de niveau production.
• Pipelines de données : expérience dans l'orchestration de pipelines de génération et de traitement de données à grande échelle.
• Expérience dans le domaine publicitaire : expérience de l'interaction du modèle de classement avec le reste des systèmes publicitaires tels que les enchères, les enchères, la récupération, etc.
• Modélisation des publicités (de préférence) : une expérience en modélisation publicitaire ou une connaissance des modèles de prédiction d'engagement dans le domaine des publicités est bénéfique.
Responsabilités du rôle :
L'EM dirigera une équipe diversifiée et à fort impact et devra naviguer et favoriser la collaboration avec diverses équipes telles que PM, DS et les fonctions d'ingénierie au sein d'Ads. Les candidats idéaux auront :
• Expérience en gestion de personnes : expérience préalable dans la gestion d'équipes d'ingénierie avec un fort accent sur le mentorat technique et la croissance de l'équipe.
• Définir une vision et une stratégie techniques : capacité à planifier et à exécuter une stratégie technique à long terme alignée sur les objectifs commerciaux. Définir et exécuter une feuille de route pour la modélisation des conversions, en équilibrant les approches de modélisation innovantes avec les objectifs commerciaux.
• Piloter l'exécution technique : superviser le cycle de vie du développement du modèle, de l'idéation au déploiement, en garantissant des normes élevées de performances et de robustesse du ML.
• Diriger et encadrer une équipe hautement performante : recruter, encadrer et retenir les meilleurs talents en ML, en favorisant une culture de croissance, de collaboration et d'excellence technique.
• Collaborer de manière interfonctionnelle : collaborez avec les PM, les data scientists et d'autres équipes d'ingénierie pour vous aligner sur les stratégies d'engagement, les exigences en matière de données et les KPI du modèle.
• Innover dans l'architecture ML : mettre en œuvre et optimiser des architectures de modèles adaptées à la prédiction des conversions, en tirant parti du deep learning et des techniques avancées de ML.
Qualifications requises :
• Au moins 2+ d'expérience dans la création et la gestion d'équipes d'apprentissage automatique hautement performantes, idéalement dans le domaine de la publicité. L'expérience en tant que responsable technique sera également prise en compte.
• Expertise approfondie en ML : expérience pratique approfondie de l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique et de leur déploiement dans des systèmes de production à grande échelle. Capacité avérée à former, évaluer et déployer des modèles à grande échelle.
• Connaissance du domaine technique : une expérience en matière de modélisation de conversion publicitaire, de classement (forte expérience en matière de classement) et de recommandations est requise.
• Réflexion stratégique : capacité à développer et à communiquer une stratégie technique claire et convaincante qui soutient les objectifs plus larges de l'entreprise et répond aux besoins des clients internes.
• Esprit axé sur l'impact : Passion pour le développement de solutions d'IA évolutives, bien conçues et responsables qui génèrent de la valeur commerciale.
• Communication et collaboration exceptionnelles : solides compétences interpersonnelles et esprit de collaboration, avec la capacité de communiquer efficacement sur des sujets techniques complexes à des publics divers et d'établir des relations solides avec des partenaires interfonctionnels.
Une expérience avec la modélisation des conversions Ads est un plus
Avantages et avantages :
• Opportunité 100 % à distance (nous disposons de 4 bureaux pour une préférence de travail hybride/sur site à New York, SF, LA et Chicago)
• Salaire compétitif et options d'actions
• Avantages sociaux complets (médicaux, dentaires, visuels) et avantages professionnels (allocation pour l'installation d'un bureau à domicile, etc.)
• Généreuse correspondance de 401 000 $
• Politique de vacances flexible
• Congé parental payé (4 mois et plus)
• Soutien à la planification familiale
• Congés bénévoles payés
#LI-AS1
Transparence salariale :
Cette offre d'emploi peut s'étendre sur plus d'un niveau de carrière.
En plus du salaire de base, cet emploi donne droit à des actions sous forme d'unités d'actions restreintes et, selon le poste offert, il peut également donner droit à une commission. De plus, Reddit offre un large éventail d'avantages aux employés basés aux États-Unis, notamment une assurance médicale, dentaire et visuelle, un programme 401(k) avec contrepartie de l'employeur, des congés généreux pour les vacances et un congé parental. Pour en savoir plus, veuillez visiter https://www.redditinc.com/careers/ .…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152810-ads-conversion-modeling-machine-learning-engineering-manager)
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Source: Reddit
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