Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi - Öneriler

Global Yapımız

Deliveroo artık DoorDash'in bir parçası ve daha geniş erişime, ölçeğe ve hırsa sahip ekipleri bir araya getiriyor. Rolünüze bağlı olarak DoorDash ve Wolt'taki ekip arkadaşlarınızla, sistemlerle ve liderlerle işbirliği yapabilirsiniz. Birlikte, küresel bir ekip olarak yeni olanakların kilidini açıyoruz.

Yaptığımız her şeyin etki, yenilik ve büyümeyi yönlendirdiği, insanların alışveriş yapma ve yeme biçimini dönüştürme misyonumuzda bize katılın. Küresel Mühendislik ekiplerimiz, her gün milyonlarca müşteriye, sürücüye ve ortağa hizmet veren sistemler oluşturarak ve ölçeklendirerek küresel, üç taraflı bir pazardaki karmaşık teknik zorlukların üstesinden gelir.

Global DoorDash Mühendislik ekibinin bir parçası olarak Londra ofisimize katılacak Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi arıyoruz (hibrit çalışma, ofiste 3 gün).

Bu rol, müşterilerin alakalı içeriği keşfetme şekli üzerinde doğrudan, ölçülebilir etkiye sahip öneri sorunları üzerinde çalışacağınız Tüketici Organizasyonumuzda yer alır. DoorDash, Deliveroo ve Wolt'taki deneyimli bilim adamları ve mühendislerle işbirliği yapacak, birden fazla öneri sisteminden öğrenecek ve yeni nesil deneyimin şekillenmesine yardımcı olacaksınız.

Ne Yapacaksın

• İlgili restoranları, yemekleri, öğeleri ve içeriği müşterilere gösteren öneri, sıralama ve erişim modellerini tasarlayın, geliştirin ve iyileştirin.

• Kendi uygulamalı ML problemleri uçtan uca: problemi çerçeveleyin, verileri analiz edin, modeller geliştirin, çevrimdışı değerlendirmeyi tanımlayın, deneyler yapın ve üretim performansını izleyin.

• Çeşitlilik, kullanılabilirlik, iş kısıtlamaları ve değişen kullanıcı amacı gibi ürün ve müşteri ihtiyaçları ile uygunluğu dengeleyen yöntemler geliştirin.

• Bilimsel öngörüleri müşteriye yönelik güvenilir ürünlere dönüştürmek için Yazılım Mühendisleri, ML Mühendisleri, Ürün Yöneticileri ve Analistlerle yakın işbirliği yapın.

• Öneri kalitesini, sağlamlığını veya verimliliğini anlamlı bir şekilde iyileştirdikleri en son teknoloji ürünü makine öğrenimi yöntemlerini değerlendirin ve uygulayın.

• Teknik incelemeler, bilgi paylaşımı ve düşünceli deneyler yoluyla uygulamalı bilim uygulamaları için yüksek çıtaya katkıda bulunun.

Gelişmek için Neye İhtiyacınız Var

• Makine öğrenimini gerçek dünya sorunlarına uygulama konusunda önemli uygulamalı deneyiminiz var ve modelleri geliştirme aşamasından üretim aşamasına getirme konusunda bir geçmişiniz var; İlgili uygulamalı araştırma deneyimine sahip bir doktora da aynı derecede memnuniyetle karşılanmaktadır.

• Öneri sistemleri, sıralama, erişim, kişiselleştirme veya bunlarla yakından ilişkili makine öğrenimi sorunları konusunda deneyiminiz var.

• Belirsiz bir müşteri veya ürün sorununu bağımsız olarak iyi kapsamlı bir makine öğrenimi yaklaşımına dönüştürebilir, sağlam ödünler verebilir ve bunu ölçülebilir bir sonuca ulaştırabilirsiniz.

• Python konusunda yetkinsiniz ve modern makine öğrenimi çerçeveleri ve büyük ölçekli veri işleme konusunda deneyiminiz var.

• Çevrimdışı ölçümler, deney tasarımı ve çevrimiçi sonuçların yorumlanması da dahil olmak üzere makine öğrenimi sistemlerini nasıl titizlikle değerlendireceğinizi anlıyorsunuz.

• Karmaşık teknik fikirleri açık bir şekilde iletirsiniz ve işlevler arası ortaklarla etkili bir şekilde çalışırsınız.

Neden Bize Katılmalısınız?

Deliveroo'da, sürekli gelişen üç taraflı bir pazarda gerçek dünyadaki sorunları çözerek önemli olan işleri yapacaksınız. Bizler, işleri daha iyi hale getirmek için ortak bir dürtüyle bir araya getirilen yemek severler, problem çözücüler, topluluk oluşturucular ve daha fazlasıyız. Burada çalışarak şunları bekleyebilirsiniz:

🔧 Anlamlı sorunları gerçek ölçekte çözün
Her gün milyonları etkileyen karmaşık, her zaman açık bir pazar üzerinde çalışın.

🌱 Etkinizi hızlı bir şekilde görün
Düşük hiyerarşili, yüksek sahiplik ortamında fikirleri hızlı bir şekilde gönderin, test edin ve geliştirin.

🧠 Meydan okuma ve sahiplenme yoluyla büyüyün
Büyük, belirsiz sorunların üstesinden gelin ve güçlü destekle kariyerinizi hızlandırın.

🌎 İnşaatçılar için oluşturulmuş bir kültür
Yüksek standartlar, işbirliği, esnek çalışma ve sürekli öğrenme.

💰 Yaratılmasına yardımcı olduğunuz başarıyı paylaşın
Rekabetçi maaş ve özsermaye seçenekleri sayesinde yarattığınız etkinin karşılığını alırsınız.

➡️ Nasıl inşa ettiğimize daha derinlemesine bakmak ister misiniz? Teknoloji Blogumuza göz atın.
Çeşitlilik, Eşitlik ve Katılım

Deliveroo olarak harika bir işyerinin çevremizdeki dünyayı yansıttığını ve gerçek çeşitlilik ve katılımın bizi daha güçlü, daha yaratıcı ve yaptığımız işte daha iyi kıldığını biliyoruz. Herkesin elinden gelenin en iyisini yapabileceği ve kendini ait hissedebileceği bir ortam yaratmaya kararlıyız.

Fırsat eşitliğine inanıyoruz ve yaş, cinsiyet, etnik köken, engellilik, cinsel yönelim, cinsiyet kimliği, sosyo-ekonomik geçmiş, din veya inanç ne olursa olsun her kökenden gelen adayları memnuniyetle karşılıyoruz.

Bir engelliliğiniz veya uzun süreli sağlık sorununuz varsa ve görevlerimizden birine başvurmak için desteğe ihtiyacınız varsa ya da işe alım süreci sırasında herhangi bir makul ayarlamaya ihtiyaç duyuyorsanız, başvurunuzu gönderdikten sonra bunu bize bildirme fırsatına sahip olacaksınız. Adil ve eşitlikçi bir deneyim yaşamanızı sağlamak için nasıl destek talep edeceğinize ilişkin ayrıntıları paylaşacağız.

Hızla hareket eden bir pazarda gerçek bir etki yaratmak ve kariyerinizi iddialı, destekleyici ekiplerle birlikte geliştirmek konusunda heyecanlıysanız, sizden haber almak isteriz!

İşe alım dolandırıcılıklarına karşı dikkatli olun: DASH Brands, işe alım sırasında asla sizden para ödemenizi veya hassas finansal bilgileri paylaşmanızı istemez; DASH Brands'ın meşru işe alım süreci hakkında daha fazla bilgiyi kariyersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness adresinden edinebilirsiniz.

Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/senior-machine-learning-engineer-recommendations-london-447544)