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Ingeniero senior de aprendizaje automático: recomendaciones
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Deliveroo
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Nuestra estructura global
Deliveroo ahora forma parte de DoorDash y reúne a equipos con un alcance, escala y ambición aún mayores. Dependiendo de su función, puede colaborar con compañeros de equipo, sistemas y líderes en DoorDash y Wolt. Juntos, estamos desbloqueando nuevas posibilidades como un equipo global.
Únase a nosotros en nuestra misión de transformar la forma en que las personas compran y comen, donde el impacto, la innovación y el crecimiento impulsan todo lo que hacemos. Nuestros equipos de ingeniería global abordan desafíos técnicos complejos en un mercado global de tres lados, construyendo y ampliando sistemas que prestan servicios a millones de clientes, pasajeros y socios todos los días.
Estamos buscando un ingeniero senior de aprendizaje automático para unirse a nuestra oficina de Londres como parte de un equipo de ingeniería de Global DoorDash (trabajo híbrido, 3 días en la oficina).
Este puesto se desempeña en nuestra organización de consumidores, donde trabajará en problemas de recomendación con un impacto directo y mensurable en la forma en que los clientes descubren contenido relevante. Colaborarás con científicos e ingenieros experimentados en DoorDash, Deliveroo y Wolt, aprendiendo de múltiples sistemas de recomendación y ayudando a dar forma a la próxima generación de la experiencia.
Lo que estarás haciendo
• Diseñar, desarrollar y mejorar modelos de recomendación, clasificación y recuperación que muestren restaurantes, platos, artículos y contenidos relevantes para los clientes.
• Problemas propios de ML aplicados de principio a fin: enmarcar el problema, analizar datos, desarrollar modelos, definir evaluaciones fuera de línea, ejecutar experimentos y monitorear el desempeño de la producción.
• Desarrollar métodos que equilibren la relevancia con las necesidades del producto y del cliente, como diversidad, disponibilidad, limitaciones comerciales y cambios en la intención del usuario.
• Colaborar estrechamente con ingenieros de software, ingenieros de aprendizaje automático, gerentes de producto y analistas para convertir conocimientos científicos en productos confiables orientados al cliente.
• Evaluar y aplicar métodos de aprendizaje automático de última generación cuando mejoren significativamente la calidad, solidez o eficiencia de las recomendaciones.
• Contribuir a elevar el listón de la práctica de las ciencias aplicadas mediante revisiones técnicas, intercambio de conocimientos y experimentación reflexiva.
Lo que necesitarás para prosperar
• Tiene una experiencia práctica sustancial en la aplicación del aprendizaje automático a problemas del mundo real y un historial de llevar modelos del desarrollo a la producción; un doctorado con experiencia relevante en investigación aplicada es igualmente bienvenido.
• Tiene experiencia con sistemas de recomendación, clasificación, recuperación, personalización o problemas de ML estrechamente relacionados.
• Puede convertir de forma independiente un problema ambiguo de un cliente o de un producto en un enfoque de aprendizaje automático bien definido, hacer concesiones sólidas y conducirlo a un resultado mensurable.
• Tiene dominio de Python y experiencia con marcos de aprendizaje automático modernos y procesamiento de datos a gran escala.
• Comprende cómo evaluar rigurosamente los sistemas de aprendizaje automático, incluidas las métricas fuera de línea, el diseño de experimentos y la interpretación de resultados en línea.
• Comunica ideas técnicas complejas con claridad y trabaja eficazmente con socios multifuncionales.
¿Por qué unirse a nosotros?
En Deliveroo, harás el trabajo que importa: resolver problemas del mundo real en un mercado de tres lados que está en constante evolución. Somos amantes de la comida, solucionadores de problemas, constructores de comunidades y más, unidos por un impulso compartido para mejorar las cosas. Trabajando aquí puedes esperar:
🔧 Resolver problemas significativos a escala real
Trabaje en un mercado complejo y siempre activo que impacta a millones de personas cada día.
🌱 Vea su impacto, rápido
Envíe, pruebe y mejore ideas rápidamente en un entorno de baja jerarquía y alta propiedad.
🧠 Crecer a través del desafío y la propiedad
Afronte problemas grandes y ambiguos y acelere su carrera con un fuerte apoyo.
🌎 Una cultura construida para constructores
Altos estándares, colaboración, trabajo flexible y aprendizaje continuo.
💰 Comparte el éxito que ayudas a crear
Opciones de salario y capital competitivos, para que sea recompensado por el impacto que genera.
➡️ ¿Quieres una mirada más profunda a cómo construimos? Consulte nuestro blog tecnológico.
Diversidad, Equidad e Inclusión
En Deliveroo sabemos que un excelente lugar de trabajo refleja el mundo que nos rodea y que la verdadera diversidad e inclusión nos hacen más fuertes, más creativos y mejores en lo que hacemos. Estamos comprometidos a fomentar un entorno en el que todos puedan hacer su mejor trabajo y sentir que pertenecen.
Creemos en la igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a candidatos de todos los orígenes, independientemente de su edad, género, origen étnico, discapacidad, orientación sexual, identidad de género, origen socioeconómico, religión o creencias.
Si tiene una discapacidad o una condición de salud a largo plazo y necesita apoyo para postularse para uno de nuestros roles, o necesita algún ajuste razonable durante el proceso de reclutamiento, tendrá la oportunidad de informarnos una vez que haya enviado su solicitud. Compartiremos detalles sobre cómo solicitar asistencia para que podamos garantizar que tenga una experiencia justa y equitativa.
Si está entusiasmado por generar un impacto real en un mercado en rápida evolución y hacer crecer su carrera junto a equipos ambiciosos y solidarios, ¡nos encantaría saber de usted!
Tenga cuidado con las estafas de reclutamiento: DASH Brands nunca le pedirá que pague dinero ni comparta información financiera confidencial durante la contratación; obtenga más información sobre el proceso de reclutamiento legítimo de DASH Brands encareersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
Encuentre más trabajos de habla inglesa en el Reino Unido en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/senior-machine-learning-engineer-recommendations-london-447544)
Deliveroo ahora forma parte de DoorDash y reúne a equipos con un alcance, escala y ambición aún mayores. Dependiendo de su función, puede colaborar con compañeros de equipo, sistemas y líderes en DoorDash y Wolt. Juntos, estamos desbloqueando nuevas posibilidades como un equipo global.
Únase a nosotros en nuestra misión de transformar la forma en que las personas compran y comen, donde el impacto, la innovación y el crecimiento impulsan todo lo que hacemos. Nuestros equipos de ingeniería global abordan desafíos técnicos complejos en un mercado global de tres lados, construyendo y ampliando sistemas que prestan servicios a millones de clientes, pasajeros y socios todos los días.
Estamos buscando un ingeniero senior de aprendizaje automático para unirse a nuestra oficina de Londres como parte de un equipo de ingeniería de Global DoorDash (trabajo híbrido, 3 días en la oficina).
Este puesto se desempeña en nuestra organización de consumidores, donde trabajará en problemas de recomendación con un impacto directo y mensurable en la forma en que los clientes descubren contenido relevante. Colaborarás con científicos e ingenieros experimentados en DoorDash, Deliveroo y Wolt, aprendiendo de múltiples sistemas de recomendación y ayudando a dar forma a la próxima generación de la experiencia.
Lo que estarás haciendo
• Diseñar, desarrollar y mejorar modelos de recomendación, clasificación y recuperación que muestren restaurantes, platos, artículos y contenidos relevantes para los clientes.
• Problemas propios de ML aplicados de principio a fin: enmarcar el problema, analizar datos, desarrollar modelos, definir evaluaciones fuera de línea, ejecutar experimentos y monitorear el desempeño de la producción.
• Desarrollar métodos que equilibren la relevancia con las necesidades del producto y del cliente, como diversidad, disponibilidad, limitaciones comerciales y cambios en la intención del usuario.
• Colaborar estrechamente con ingenieros de software, ingenieros de aprendizaje automático, gerentes de producto y analistas para convertir conocimientos científicos en productos confiables orientados al cliente.
• Evaluar y aplicar métodos de aprendizaje automático de última generación cuando mejoren significativamente la calidad, solidez o eficiencia de las recomendaciones.
• Contribuir a elevar el listón de la práctica de las ciencias aplicadas mediante revisiones técnicas, intercambio de conocimientos y experimentación reflexiva.
Lo que necesitarás para prosperar
• Tiene una experiencia práctica sustancial en la aplicación del aprendizaje automático a problemas del mundo real y un historial de llevar modelos del desarrollo a la producción; un doctorado con experiencia relevante en investigación aplicada es igualmente bienvenido.
• Tiene experiencia con sistemas de recomendación, clasificación, recuperación, personalización o problemas de ML estrechamente relacionados.
• Puede convertir de forma independiente un problema ambiguo de un cliente o de un producto en un enfoque de aprendizaje automático bien definido, hacer concesiones sólidas y conducirlo a un resultado mensurable.
• Tiene dominio de Python y experiencia con marcos de aprendizaje automático modernos y procesamiento de datos a gran escala.
• Comprende cómo evaluar rigurosamente los sistemas de aprendizaje automático, incluidas las métricas fuera de línea, el diseño de experimentos y la interpretación de resultados en línea.
• Comunica ideas técnicas complejas con claridad y trabaja eficazmente con socios multifuncionales.
¿Por qué unirse a nosotros?
En Deliveroo, harás el trabajo que importa: resolver problemas del mundo real en un mercado de tres lados que está en constante evolución. Somos amantes de la comida, solucionadores de problemas, constructores de comunidades y más, unidos por un impulso compartido para mejorar las cosas. Trabajando aquí puedes esperar:
🔧 Resolver problemas significativos a escala real
Trabaje en un mercado complejo y siempre activo que impacta a millones de personas cada día.
🌱 Vea su impacto, rápido
Envíe, pruebe y mejore ideas rápidamente en un entorno de baja jerarquía y alta propiedad.
🧠 Crecer a través del desafío y la propiedad
Afronte problemas grandes y ambiguos y acelere su carrera con un fuerte apoyo.
🌎 Una cultura construida para constructores
Altos estándares, colaboración, trabajo flexible y aprendizaje continuo.
💰 Comparte el éxito que ayudas a crear
Opciones de salario y capital competitivos, para que sea recompensado por el impacto que genera.
➡️ ¿Quieres una mirada más profunda a cómo construimos? Consulte nuestro blog tecnológico.
Diversidad, Equidad e Inclusión
En Deliveroo sabemos que un excelente lugar de trabajo refleja el mundo que nos rodea y que la verdadera diversidad e inclusión nos hacen más fuertes, más creativos y mejores en lo que hacemos. Estamos comprometidos a fomentar un entorno en el que todos puedan hacer su mejor trabajo y sentir que pertenecen.
Creemos en la igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a candidatos de todos los orígenes, independientemente de su edad, género, origen étnico, discapacidad, orientación sexual, identidad de género, origen socioeconómico, religión o creencias.
Si tiene una discapacidad o una condición de salud a largo plazo y necesita apoyo para postularse para uno de nuestros roles, o necesita algún ajuste razonable durante el proceso de reclutamiento, tendrá la oportunidad de informarnos una vez que haya enviado su solicitud. Compartiremos detalles sobre cómo solicitar asistencia para que podamos garantizar que tenga una experiencia justa y equitativa.
Si está entusiasmado por generar un impacto real en un mercado en rápida evolución y hacer crecer su carrera junto a equipos ambiciosos y solidarios, ¡nos encantaría saber de usted!
Tenga cuidado con las estafas de reclutamiento: DASH Brands nunca le pedirá que pague dinero ni comparta información financiera confidencial durante la contratación; obtenga más información sobre el proceso de reclutamiento legítimo de DASH Brands encareersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/senior-machine-learning-engineer-recommendations-london-447544)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: Deliveroo
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Deliveroo.
