Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen – Empfehlungen

Unsere globale Struktur

Deliveroo ist jetzt Teil von DoorDash und bringt Teams mit noch größerer Reichweite, Größe und Ehrgeiz zusammen. Abhängig von Ihrer Rolle können Sie mit Teamkollegen, Systemen und Führungskräften bei DoorDash und Wolt zusammenarbeiten. Gemeinsam erschließen wir als globales Team neue Möglichkeiten.

Begleiten Sie uns bei unserer Mission, die Art und Weise, wie Menschen einkaufen und essen, zu verändern, wobei Wirkung, Innovation und Wachstum unser gesamtes Handeln bestimmen. Unsere Global Engineering-Teams bewältigen komplexe technische Herausforderungen auf einem globalen, dreiseitigen Markt und bauen und skalieren Systeme, die täglich Millionen von Kunden, Fahrern und Partnern bedienen.

Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer für unser Londoner Büro als Teil eines Global DoorDash Engineering-Teams (hybride Arbeit, 3 Tage im Büro).

Diese Rolle ist in unserer Verbraucherorganisation angesiedelt, wo Sie an Empfehlungsproblemen arbeiten, die sich direkt und messbar darauf auswirken, wie Kunden relevante Inhalte entdecken. Sie arbeiten mit erfahrenen Wissenschaftlern und Ingenieuren bei DoorDash, Deliveroo und Wolt zusammen, lernen von mehreren Empfehlungssystemen und tragen gleichzeitig zur Gestaltung der nächsten Generation des Erlebnisses bei.

Was Sie tun werden

• Entwerfen, entwickeln und verbessern Sie Empfehlungs-, Ranking- und Abrufmodelle, die den Kunden relevante Restaurants, Gerichte, Artikel und Inhalte präsentieren.

• Eigene angewandte ML-Probleme durchgängig: Problem formulieren, Daten analysieren, Modelle entwickeln, Offline-Bewertung definieren, Experimente durchführen und Produktionsleistung überwachen.

• Entwickeln Sie Methoden, die Relevanz mit Produkt- und Kundenbedürfnissen wie Vielfalt, Verfügbarkeit, geschäftlichen Einschränkungen und sich ändernden Benutzerabsichten in Einklang bringen.

• Arbeiten Sie eng mit Software-Ingenieuren, ML-Ingenieuren, Produktmanagern und Analysten zusammen, um wissenschaftliche Erkenntnisse in zuverlässige kundenorientierte Produkte umzuwandeln.

• Evaluieren und wenden Sie modernste ML-Methoden dort an, wo sie die Empfehlungsqualität, Robustheit oder Effizienz sinnvoll verbessern.

• Tragen Sie durch technische Überprüfungen, Wissensaustausch und durchdachte Experimente zu einer hohen Messlatte für die Praxis der angewandten Wissenschaften bei.

Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein

• Sie verfügen über umfassende praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf reale Probleme und eine Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Modellen von der Entwicklung in die Produktion; Ein Doktortitel mit einschlägiger Erfahrung in der angewandten Forschung ist ebenfalls willkommen.

• Sie haben Erfahrung mit Empfehlungssystemen, Ranking, Retrieval, Personalisierung oder eng verwandten ML-Problemen.

• Sie können ein mehrdeutiges Kunden- oder Produktproblem selbstständig in einen gut angelegten ML-Ansatz umwandeln, fundierte Kompromisse eingehen und zu einem messbaren Ergebnis führen.

• Sie beherrschen Python und haben Erfahrung mit modernen ML-Frameworks und der Verarbeitung großer Datenmengen.

• Sie wissen, wie man ML-Systeme gründlich bewertet, einschließlich Offline-Metriken, Experimentdesign und Interpretation von Online-Ergebnissen.

• Sie kommunizieren komplexe technische Ideen klar und arbeiten effektiv mit funktionsübergreifenden Partnern zusammen.

Warum sollten Sie bei uns mitmachen?

Bei Deliveroo erledigen Sie die Arbeit, die zählt – die Lösung realer Probleme in einem dreiseitigen Markt, der sich ständig weiterentwickelt. Wir sind Feinschmecker, Problemlöser, Community-Builder und mehr, vereint durch den gemeinsamen Antrieb, die Dinge besser zu machen. Wenn Sie hier arbeiten, können Sie Folgendes erwarten:

🔧 Lösen Sie sinnvolle Probleme im echten Maßstab
Arbeiten Sie an einem komplexen, ständig aktiven Marktplatz, der täglich Millionen Menschen betrifft.

🌱 Sehen Sie schnell Ihre Wirkung
Versenden, testen und verbessern Sie Ideen schnell in einer Umgebung mit niedriger Hierarchie und hoher Eigenverantwortung.

🧠 Wachsen Sie durch Herausforderung und Eigenverantwortung
Nehmen Sie große, unklare Probleme an und beschleunigen Sie Ihre Karriere mit starker Unterstützung.

🌎 Eine Kultur für Bauherren
Hohe Standards, Zusammenarbeit, flexibles Arbeiten und kontinuierliches Lernen.

💰 Teilen Sie den Erfolg, den Sie mitgestalten
Wettbewerbsfähige Gehalts- und Beteiligungsoptionen, sodass Sie für Ihre Wirkung belohnt werden.

➡️ Möchten Sie einen tieferen Einblick in unsere Bauweise erhalten? Schauen Sie sich unseren Tech-Blog an.
Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion

Bei Deliveroo wissen wir, dass ein großartiger Arbeitsplatz die Welt um uns herum widerspiegelt und dass echte Vielfalt und Inklusion uns stärker, kreativer und besser in dem machen, was wir tun. Wir setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder sein Bestes geben kann und sich zugehörig fühlt.

Wir glauben an Chancengleichheit und begrüßen Kandidaten aller Hintergründe, unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, sozioökonomischem Hintergrund, Religion oder Weltanschauung.

Wenn Sie eine Behinderung oder einen langfristigen Gesundheitszustand haben und Unterstützung bei der Bewerbung auf eine unserer Stellen benötigen oder während des Einstellungsprozesses angemessene Anpassungen benötigen, haben Sie die Möglichkeit, uns dies mitzuteilen, nachdem Sie Ihre Bewerbung eingereicht haben. Wir teilen Ihnen mit, wie Sie Support anfordern können, damit wir sicherstellen können, dass Sie ein faires und gleichberechtigtes Erlebnis haben.

Wenn Sie Lust darauf haben, in einem schnelllebigen Markt etwas zu bewirken und Ihre Karriere gemeinsam mit ehrgeizigen, unterstützenden Teams voranzutreiben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Hüten Sie sich vor Rekrutierungsbetrug: DASH Brands wird Sie bei der Einstellung niemals zur Zahlung von Geld oder zur Weitergabe vertraulicher Finanzinformationen auffordern – erfahren Sie mehr über den legitimen Rekrutierungsprozess von DASH Brands unter Careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.

Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/senior-machine-learning-engineer-recommendations-london-447544)