Старший інженер з машинного навчання – рекомендації

Наша глобальна структура

Deliveroo тепер є частиною DoorDash, об’єднуючи команди з ще більшим охопленням, масштабом і амбіціями. Залежно від вашої ролі ви можете співпрацювати з товаришами по команді, системами та лідерами в DoorDash і Wolt. Разом ми відкриваємо нові можливості як одна глобальна команда.

Приєднуйтесь до нашої місії змінити те, як люди купують і харчуються, де вплив, інновації та зростання керують усім, що ми робимо. Наші глобальні інженерні команди вирішують складні технічні завдання на глобальному тристоронньому ринку, будуючи та масштабуючи системи, які щодня обслуговують мільйони клієнтів, райдерів і партнерів.

Ми шукаємо старшого інженера з машинного навчання, який приєднається до нашого лондонського офісу як частини глобальної команди інженерів DoorDash (робочий гібрид, 3 дні в офісі).

Ця роль знаходиться в нашій споживчій організації, де ви працюватимете над проблемами рекомендацій із прямим, вимірним впливом на те, як клієнти знаходять релевантний вміст. Ви співпрацюватимете з досвідченими вченими та інженерами DoorDash, Deliveroo та Wolt, вивчаючи численні системи рекомендацій, допомагаючи формувати нове покоління досвіду.

Що ви будете робити

• Проектуйте, розробляйте та вдосконалюйте моделі рекомендацій, рейтингу та пошуку, які показують клієнтам відповідні ресторани, страви, предмети та вміст.

• Власні прикладні проблеми ML наскрізні: сформулюйте проблему, проаналізуйте дані, розробте моделі, визначте автономну оцінку, проведіть експерименти та відстежуйте ефективність виробництва.

• Розробіть методи, які збалансовують релевантність із продуктом і потребами клієнтів, такими як різноманітність, доступність, бізнес-обмеження та зміна намірів користувачів.

• Тісно співпрацюйте з інженерами програмного забезпечення, інженерами ML, менеджерами з продуктів і аналітиками, щоб перетворити наукові висновки в надійні продукти, орієнтовані на клієнтів.

• Оцінюйте та застосовуйте найсучасніші методи ML, якщо вони суттєво покращують якість рекомендацій, надійність або ефективність.

• Підвищуйте високу планку для практики прикладної науки через технічні огляди, обмін знаннями та вдумливі експерименти.

Що вам знадобиться для процвітання

• Ви маєте значний практичний досвід застосування машинного навчання до проблем реального світу та послужний список впровадження моделей із розробки у виробництво; доктор філософії з відповідним досвідом прикладних досліджень однаково вітається.

• Ви маєте досвід роботи з системами рекомендацій, ранжуванням, пошуком, персоналізацією або тісно пов’язаними проблемами ML.

• Ви можете самостійно перетворити неоднозначну проблему клієнта або продукту на добре охоплений підхід ML, досягти розумних компромісів і досягти вимірного результату.

• Ви добре володієте Python і маєте досвід роботи з сучасними фреймворками ML і великомасштабною обробкою даних.

• Ви розумієте, як ретельно оцінювати системи ML, включаючи офлайн-метрики, дизайн експерименту та інтерпретацію онлайн-результатів.

• Ви чітко доносите складні технічні ідеї та ефективно працюєте з міжфункціональними партнерами.

Чому приєднатися до нас?

У Deliveroo ви виконуватимете важливу роботу — вирішуватимете реальні проблеми на тристоронньому ринку, який постійно розвивається. Ми любителі їжі, вирішуємо проблеми, будуємо спільноти тощо, об’єднані спільним зусиллям, щоб покращувати речі. Працюючи тут, ви можете розраховувати на:

🔧 Вирішуйте важливі проблеми в реальному масштабі
Працюйте на складному постійно діючому ринку, який щодня впливає на мільйони людей.

🌱 Швидко побачите свій вплив
Швидко надсилайте, тестуйте та вдосконалюйте ідеї в середовищі з низькою ієрархією та високим рівнем власності.

🧠 Зростайте завдяки викликам і власності
Беріться за великі, неоднозначні проблеми та прискорюйте свою кар’єру за сильної підтримки.

🌎 Культура, створена для будівельників
Високі стандарти, співпраця, гнучка робота та постійне навчання.

💰 Поділіться успіхом, який ви допомагаєте досягти
Конкурентоспроможні варіанти заробітної плати та капіталу, щоб ви отримували винагороду за свій вплив.

➡️ Хочете глибше дізнатися, як ми будуємо? Перегляньте наш технічний блог.
Різноманітність, справедливість та інклюзивність

У Deliveroo ми знаємо, що чудове робоче місце відображає світ навколо нас і що справжня різноманітність і інклюзивність роблять нас сильнішими, креативнішими та кращими в тому, що ми робимо. Ми прагнемо сприяти створенню середовища, де кожен може працювати якнайкраще та відчувати себе належним.

Ми віримо в рівність можливостей і вітаємо кандидатів із будь-якого походження, незалежно від віку, статі, етнічного походження, інвалідності, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності, соціально-економічного походження, релігії чи переконань.

Якщо у вас є інвалідність чи тривалий стан здоров’я, і вам потрібна допомога, щоб подати заявку на одну з наших ролей, або вам потрібні будь-які розумні зміни під час процесу найму, ви матимете можливість повідомити нам про це, коли подасте заявку. Ми поділимося деталями про те, як подати запит на підтримку, щоб ми могли гарантувати, що ви матимете чесний і справедливий досвід.

Якщо ви в захваті від справжнього впливу на швидкозмінний ринок і розвитку своєї кар’єри разом із амбіційними командами підтримки, ми будемо раді почути від вас!

Остерігайтеся шахрайства при працевлаштуванні: DASH Brands ніколи не вимагатиме від вас грошей або надання конфіденційної фінансової інформації під час найму — дізнайтеся більше про законний процес найму DASH Brands на careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.

Знайдіть більше англомовних вакансій у Великобританії на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/senior-machine-learning-engineer-recommendations-london-447544)