Starszy inżynier uczenia maszynowego - Rekomendacje

Nasza globalna struktura

Deliveroo jest teraz częścią DoorDash, zrzeszającą zespoły o jeszcze większym zasięgu, skali i ambicjach. W zależności od Twojej roli możesz współpracować z członkami zespołu, systemami i liderami w DoorDash i Wolt. Razem odblokowujemy nowe możliwości jako jeden globalny zespół.

Dołącz do nas w naszej misji zmiany sposobu, w jaki ludzie robią zakupy i jedzenie, gdzie wpływ, innowacja i rozwój napędzają wszystko, co robimy. Nasze zespoły Global Engineering stawiają czoła złożonym wyzwaniom technicznym na globalnym, trójstronnym rynku, budując i skalując systemy, które codziennie służą milionom klientów, pasażerów i partnerów.

Poszukujemy starszego inżyniera ds. uczenia maszynowego, który dołączy do naszego biura w Londynie w ramach zespołu Global DoorDash Engineering (praca hybrydowa, 3 dni w biurze).

Ta rola przypada w naszej organizacji konsumenckiej, gdzie będziesz pracować nad problemami z rekomendacjami, które mają bezpośredni, wymierny wpływ na to, jak klienci odkrywają odpowiednie treści. Będziesz współpracować z doświadczonymi naukowcami i inżynierami z DoorDash, Deliveroo i Wolt, ucząc się na podstawie wielu systemów rekomendacji, pomagając jednocześnie kształtować doświadczenie nowej generacji.

Co będziesz robić

• Projektuj, rozwijaj i ulepszaj modele rekomendacji, rankingów i wyszukiwania, które przedstawiają klientom odpowiednie restauracje, dania, pozycje i treści.

• Własne, zastosowane problemy ML od początku do końca: opracuj problem, analizuj dane, opracowuj modele, definiuj ocenę offline, przeprowadzaj eksperymenty i monitoruj wydajność produkcji.

• Opracuj metody, które równoważą znaczenie z potrzebami produktu i klienta, takimi jak różnorodność, dostępność, ograniczenia biznesowe i zmieniające się intencje użytkowników.

• Ściśle współpracuj z inżynierami oprogramowania, inżynierami ML, menedżerami produktów i analitykami, aby przekształcić naukowe spostrzeżenia w niezawodne produkty skierowane do klientów.

• Oceniaj i stosuj najnowocześniejsze metody uczenia maszynowego tam, gdzie w znaczący sposób poprawiają one jakość, solidność i efektywność rekomendacji.

• Przyczyniaj się do podniesienia wysokiej poprzeczki praktyki nauk stosowanych poprzez przeglądy techniczne, dzielenie się wiedzą i przemyślane eksperymenty.

Czego potrzebujesz, aby się rozwijać

• Masz duże praktyczne doświadczenie w stosowaniu uczenia maszynowego do rzeczywistych problemów i doświadczenie we wprowadzaniu modeli od etapu rozwoju do produkcji; równie mile widziany jest stopień doktora z odpowiednim doświadczeniem w badaniach stosowanych.

• Masz doświadczenie z systemami rekomendacji, rankingami, wyszukiwaniem, personalizacją lub ściśle powiązanymi problemami ML.

• Możesz niezależnie przekształcić niejednoznaczny problem klienta lub produktu w podejście do uczenia maszynowego o odpowiednim zakresie, dokonać rozsądnych kompromisów i doprowadzić je do wymiernych rezultatów.

• Biegle posługujesz się językiem Python i masz doświadczenie w nowoczesnych frameworkach ML i przetwarzaniu danych na dużą skalę.

• Rozumiesz, jak rygorystycznie oceniać systemy uczenia maszynowego, w tym wskaźniki offline, projektowanie eksperymentów i interpretację wyników online.

• Jasno przekazujesz złożone pomysły techniczne i skutecznie współpracujesz z partnerami o różnych funkcjach.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

W Deliveroo będziesz wykonywać pracę, która ma znaczenie — rozwiązując rzeczywiste problemy na trójstronnym rynku, który stale się rozwija. Jesteśmy miłośnikami jedzenia, rozwiązujemy problemy, budujemy społeczności i nie tylko, a łączy nas wspólne dążenie do poprawy sytuacji. Pracując tutaj możesz spodziewać się:

🔧 Rozwiązuj znaczące problemy na rzeczywistą skalę
Pracuj na złożonym, zawsze aktywnym rynku, który każdego dnia ma wpływ na miliony użytkowników.

🌱 Szybko zobacz swój wpływ
Szybko przesyłaj, testuj i ulepszaj pomysły w środowisku o niskiej hierarchii i dużej liczbie właścicieli.

🧠 Rozwijaj się dzięki wyzwaniom i odpowiedzialności
Podejmuj duże, niejednoznaczne problemy i przyspieszaj swoją karierę dzięki silnemu wsparciu.

🌎Kultura zbudowana dla budowniczych
Wysokie standardy, współpraca, elastyczna praca i ciągłe uczenie się.

💰 Podziel się sukcesem, który pomagasz stworzyć
Konkurencyjne wynagrodzenie i opcje kapitałowe, dzięki czemu będziesz nagradzany za wywierany wpływ.

➡️ Chcesz głębiej przyjrzeć się temu, jak budujemy? Sprawdź nasz blog technologiczny.
Różnorodność, równość i włączenie społeczne

W Deliveroo wiemy, że wspaniałe miejsce pracy odzwierciedla otaczający nas świat i że prawdziwa różnorodność i integracja czynią nas silniejszymi, bardziej kreatywnymi i lepszymi w tym, co robimy. Zależy nam na tworzeniu środowiska, w którym każdy może wykonywać swoją pracę najlepiej jak potrafi i mieć poczucie przynależności.

Wierzymy w równość szans i witamy kandydatów ze wszystkich środowisk, niezależnie od wieku, płci, pochodzenia etnicznego, niepełnosprawności, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej, pochodzenia społeczno-ekonomicznego, religii czy przekonań.

Jeśli jesteś niepełnosprawny lub cierpisz na długotrwałe schorzenia i potrzebujesz wsparcia, aby ubiegać się o jedno z naszych stanowisk lub potrzebujesz uzasadnionych dostosowań w trakcie procesu rekrutacji, będziesz mieć możliwość poinformowania nas o tym po przesłaniu aplikacji. Udostępnimy szczegółowe informacje na temat tego, jak poprosić o pomoc, abyśmy mogli zapewnić Ci uczciwe i równe doświadczenie.

Jeśli ekscytuje Cię możliwość wywarcia realnego wpływu na szybko zmieniającym się rynku i rozwój swojej kariery w gronie ambitnych, wspierających się zespołów, z chęcią się z Tobą skontaktujemy!

Uważaj na oszustwa rekrutacyjne: DASH Brands nigdy nie poprosi Cię o wpłatę pieniędzy ani udostępnienie poufnych informacji finansowych podczas zatrudniania — dowiedz się więcej o legalnym procesie rekrutacyjnym DASH Brands na stronie caresatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.

Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/senior-machine-learning-engineer-recommendations-london-447544)