Kıdemli Veri Bilimcisi

Genel merkez: Çek Cumhuriyeti - Uzak

Wrike en güçlü iş yönetimi platformudur. İşbirliği yapmak, yaratmak ve her gün daha da ileri gitmek isteyen ekipler ve kuruluşlar için tasarlanan Wrike, karmaşıklığı ortadan kaldırmak, üretkenliği artırmak ve insanları en anlamlı işlerine odaklanmaya özgür kılmak için herkesi ve tüm çalışmaları tek bir yerde toplar.

Wrike bizim insanımızdır, bir yer değil. Dağıtılmış bir ekip olarak büyümemize sahip çıkıyoruz, küresel olarak bağlantıda kalıyoruz ve parlak zekaların yanı sıra etkili işler sunmak için oluşturduğumuz ürüne güveniyoruz. Anlamlı bir işin gerçek sahibi olacaksınız, arkanızı kollayan küresel bir ekibe ve işinizi en iyi şekilde yapma esnekliğine sahip olacaksınız. Eğer bu size benziyorsa, sizden haber almayı çok isteriz.

Vizyonumuz: Herkesin birlikte en anlamlı işine odaklanmakta özgür olduğu bir dünya.

Rol Hakkında:

Gönderdiğiniz özellikler üzerinde gerçek özerkliğe sahip olarak, her gün kullandığınız yapay zeka destekli platformun oluşturulmasına yardımcı olacaksınız. Önde gelen işbirliğine dayalı iş yönetimi platformu olan Wrike, iş öğesi içeriği, varlıklar arasındaki ilişkiler, karmaşık iş süreçleri, kullanıcı etkileşimleri ve doğrudan kullanıcı girişi dahil olmak üzere muazzam miktarda zengin, birbirine bağlı veriler üretir. DS/ML departmanının misyonu, bu verileri kullanıcıların daha derin içgörüler elde etmesine, rutin işleri otomatikleştirmesine, üretkenliği artırmasına ve daha kusursuz bir iş deneyimi yaratmasına yardımcı olan akıllı, yapay zeka destekli yeteneklere dönüştürmektir.

İş Zekası Biriminde Veri Bilimcisi olarak, Büyük Dil Modellerinden ve diğer gelişen teknolojilerden yararlanmaya özellikle odaklanarak en son yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin uygulanması yoluyla ürün geliştirmede önemli bir rol oynayacaksınız. Hem kullanıcıya yönelik yapay zeka özellikleri hem de ürün genelinde akıllı deneyimleri güçlendiren temel zeka platformu üzerinde çalışacaksınız.

Etkiniz:

• Yeni oluşturmak ve mevcut yapay zeka çözümlerini iyileştirmek Ürün gereksinimlerinin analiz edilmesinden özelliğin veya sistemin başlatılmasına ve üretime kadar (MLOps uzmanlarının yardımıyla) ve izleme ve geri bildirim sonuçlarına göre iyileştirilmesine kadar tüm veri odaklı geliştirme sürecine katılım

• Diğer veri bilimcileri, ürün sahipleri ve geliştiricilerle iletişim kurmak

• Güvenilir bir kod tabanı oluşturmak için en iyi yazılım mühendisliği uygulamalarını uygulamak

• Kod incelemeleri gerçekleştirme

• Çevik bir ortamda çalışmak ve çalışmanızın sonuçlarını düzenli sprint incelemelerinde sunmak

Nitelikleriniz:

• Yapay zeka, Veri Bilimi ve Makine öğreniminde 4 yıldan fazla deneyim

• Yüksek Lisans, Yüksek Lisans tabanlı API'ler, yönlendirme teknikleri, istem tabanlı özelliklerin metrik odaklı geliştirilmesi, aracı sistemler ve diğer ilgili konularda deneyim

• Karmaşık, çok parçalı ve çok adımlı LLM tabanlı ve ML sistemleri oluşturma deneyimi

• Python yeterliliği (yalnızca jüpyter not defterleri değil, saf Python dahil)

• Tekrarlanabilir araştırma tekniklerini kullanma deneyimi

• Üretimde kullanıma yönelik yapay zeka çözümleri geliştirme deneyimi

• İngilizce'de tam mesleki yeterlilik

Öne Çıkan Nitelikler:

• Şu alanlardan biriyle ilgili yapay zeka ve makine öğrenimi çözümlerinde deneyim: sosyal ağlar, öneri sistemleri, sıralama, varlık eşleştirme, süreç madenciliği, sistem kişiselleştirme, risk tahmini

• Kendine güvenen istatistiksel ve makine öğrenimi becerileri

• Ürünün temelini oluşturan ve ürünün birçok bölümünde kullanılan temel yapay zeka sistemlerini oluşturma deneyimi

• Klasik yazılım geliştirme ve mimaride deneyim

Kişilerarası beceriler:

• Bir organizasyonun her seviyesinde çalışabilme becerisinin gerektirdiği mükemmel kişilerarası, yazılı ve sözlü iletişim becerileri.

• Becerilerinizi ve bilgilerinizi geliştirmek için proaktif olarak kendinizi zorluyorsunuz

• Karar verme ve tartışma becerileri

• Geri bildirime açık ve tepki vermeye hazır

• Proje düzeyinde bağımsız olarak çalışabilme yeteneği

Çalışma Tarzımız:

• Kod: Python, Jupyter, mypy, uv, black, flake8

• Veriler: pandalar, SQL, BigQuery

• GenAI ve LLM'ler: Langchain, Azure OpenAI, Gemini, Vertex AI, Braintrust

• LLM Platformu: Sürümlü İstem Kaydı (jinja2), Bildirime Dayalı LLM Özellik Yapılandırmaları (çok adımlı iş akışları, model yönlendirme)

• ML: scikit-learn, lightgbm, pytorch

• Bulut: GCP, Dagster, MLFlow

• Kodlama Aracıları: Claude Code, Codex, İmleç

Takım Dinamikleri:

Wrike'ın yapay zeka mükemmellik merkezinin bir parçası olarak, ürün, mühendislik, tasarım, araştırma ve kuruluş genelindeki diğer departmanlarla yakın iş birliği yaparak yapay zeka özelliği geliştirmenin ekipler arasında ölçeklenmesine yardımcı olacaksınız. Yeni yapay zeka odaklı fırsatları keşfedecek, deneyler yoluyla hipotezleri doğrulayacak ve araştırma prototiplerinden milyonlarca kullanıcıya somut değer sağlayan üretime hazır yeteneklere kadar yenilikleri yönlendireceksiniz.

Avantajlar ve Avantajlar:

• 5 Hafta ücretli tatil

• Hastalık İzni Tazminatı

• 5 Ücretli Sertifikasız Hastalık Günü

• Sağlık sertifikasıyla birlikte 2 haftalık tam ödeme, ek

• %80 maaş oranıyla 4 haftalık ödeme

• Ebeveyn İzni (tam ücretli): 18 Hafta Doğum / 4 Hafta Babalık

• 2 Gönüllü Günü

• Yemek Kuponları (iş günü başına 220 CZK)

• Yıllık Prag Seyahat Kartı (Lítačka)

• Hibrit Çalışma Modeli

• MultiSport kartı, Kanada Tıp üyeliği, emeklilik tasarruf planına katkılar ve Benefit Plus aracılığıyla sunulan ek seçenekler de dahil olmak üzere esnek seçeneklerle avantaj bütçesi

Sırada Ne Var?

• İşverenle Giriş Görüşmesi

• Teknik görüşme

• Kültürel röportaj

İşe alım arkadaşınız Alexandra Vorobyova, Baş İşe Alma Uzmanı olacaktır.

#LI-AV1

Wrike Kimdir ve Kültürümüz

Bugünün ve yarının karmaşık iş sorunlarını çözen yenilikçilerden ve yaratıcılardan oluşan bir ekibiz.

Hibrit çalışma modu…

Kaynak: Uzaktan Çalışıyoruz (https://weworkremotely.com/remote-jobs/wrike-senior-data-scientist)