Leitender Datenwissenschaftler

Hauptsitz: Tschechische Republik – abgelegen

Wrike ist die leistungsstärkste Arbeitsmanagementplattform. Wrike wurde für Teams und Organisationen entwickelt, die jeden Tag zusammenarbeiten, etwas schaffen und über sich hinauswachsen möchten. Es bringt alle und alle Arbeiten an einem einzigen Ort zusammen, um Komplexität zu beseitigen, die Produktivität zu steigern und den Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, sich auf ihre zielgerichtete Arbeit zu konzentrieren.

Wrike ist unser Volk, kein Ort. Als verteiltes Team sind wir für unser Wachstum verantwortlich, bleiben global vernetzt und verlassen uns auf das Produkt, das wir entwickeln, um gemeinsam mit brillanten Köpfen wirkungsvolle Arbeit zu leisten. Sie haben echte Verantwortung für sinnvolle Arbeit, ein globales Team, das Ihnen den Rücken freihält, und die Flexibilität, Ihr Bestes auf Ihre Weise zu leisten. Wenn das nach Ihnen klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Unsere Vision: Eine Welt, in der jeder die Freiheit hat, sich gemeinsam auf seine zielgerichteteste Arbeit zu konzentrieren.

Über die Rolle:

Sie helfen beim Aufbau der sehr KI-gestützten Plattform, die Sie jeden Tag nutzen, mit echter Autonomie über die von Ihnen bereitgestellten Funktionen. Als führende Plattform für kollaboratives Arbeitsmanagement generiert Wrike eine enorme Menge umfangreicher, miteinander verbundener Daten, darunter Arbeitselementinhalte, Beziehungen zwischen Entitäten, komplexe Geschäftsprozesse, Benutzerinteraktionen und direkte Benutzereingaben. Die Mission der DS/ML-Abteilung besteht darin, diese Daten in intelligente, KI-gestützte Funktionen umzuwandeln, die Benutzern helfen, tiefere Einblicke zu gewinnen, Routinearbeiten zu automatisieren, die Produktivität zu steigern und ein nahtloseres Arbeitserlebnis zu schaffen.

Als Data Scientist in der Work Intelligence Unit spielen Sie eine Schlüsselrolle in der Produktentwicklung durch die Anwendung modernster KI- und maschineller Lerntechnologien mit besonderem Schwerpunkt auf der Nutzung großer Sprachmodelle und anderer neuer Technologien. Sie arbeiten sowohl an benutzerorientierten KI-Funktionen als auch an einer grundlegenden Intelligenzplattform, die intelligente Erlebnisse im gesamten Produkt ermöglichen.

Ihr Einfluss:

• Erstellung neuer und Verbesserung bestehender KI-Lösungen. Beteiligung am gesamten Prozess der datengesteuerten Entwicklung von der Analyse der Produktanforderungen bis zur Einführung der Funktion oder des Systems in die Produktion (mit Hilfe von MLOps-Spezialisten) und deren Verbesserung auf der Grundlage von Überwachungs- und Feedbackergebnissen

• Kommunikation mit anderen Datenwissenschaftlern, Produktbesitzern und Entwicklern

• Anwendung der besten Software-Engineering-Praktiken zum Aufbau einer zuverlässigen Codebasis

• Durchführen von Codeüberprüfungen

• Arbeiten Sie in einem agilen Umfeld und präsentieren Sie die Ergebnisse Ihrer Arbeit in regelmäßigen Sprint-Reviews

Ihre Qualifikationen:

• Mehr als 4 Jahre Erfahrung in den Bereichen KI, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

• Erfahrung mit LLMs, LLM-basierten APIs, Eingabeaufforderungstechniken, metrikgesteuerter Entwicklung von Eingabeaufforderungsfunktionen, Agentensystemen und anderen verwandten Themen

• Erfahrung im Aufbau komplexer mehrteiliger und mehrstufiger LLM-basierter und ML-Systeme

• Kenntnisse in Python (einschließlich reinem Python und nicht nur Jupyter-Notebooks)

• Erfahrung im Einsatz reproduzierbarer Forschungstechniken

• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen für den Produktionseinsatz

• Umfassende Fachkenntnisse in Englisch

Herausragende Eigenschaften:

• Erfahrung mit KI- und ML-Lösungen in einem der Bereiche: soziale Netzwerke, Empfehlungssysteme, Ranking, Entity Matching, Process Mining, Systempersonalisierung, Risikoabschätzung

• Sichere statistische und maschinelle Lernfähigkeiten

• Erfahrung in der Erstellung zentraler KI-Systeme, die für das Produkt grundlegend sind und in vielen Teilen davon verwendet werden

• Erfahrung in klassischer Softwareentwicklung und -architektur

Zwischenmenschliche Fähigkeiten:

• Hervorragende zwischenmenschliche, schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, auf allen Ebenen einer Organisation zu arbeiten, sind erforderlich.

• Sie drängen sich proaktiv dazu, Ihre Fähigkeiten und Ihr Wissen weiterzuentwickeln

• Entscheidungs- und Argumentationsfähigkeiten

• Offen für Feedback und bereit, darauf zu reagieren

• Fähigkeit, selbstständig auf Projektebene zu arbeiten

Unser Arbeitsstil:

• Code: Python, Jupyter, mypy, uv, black, flake8

• Daten: Pandas, SQL, BigQuery

• GenAI und LLMs: Langchain, Azure OpenAI, Gemini, Vertex AI, Braintrust

• LLM-Plattform: Versionierte Eingabeaufforderungsregistrierung (jinja2), Deklarative LLM-Funktionskonfigurationen (mehrstufige Arbeitsabläufe, Modellrouting)

• ML: Scikit-Learn, LightGBM, Pytorch

• Cloud: GCP, Dagster, MLFlow

• Kodiermittel: Claude Code, Codex, Cursor

Teamdynamik:

Als Teil des KI-Kompetenzzentrums von Wrike helfen Sie dabei, die Entwicklung von KI-Funktionen teamübergreifend zu skalieren, indem Sie eng mit Produkt-, Technik-, Design-, Forschungs- und anderen Abteilungen im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten. Sie erkunden neue KI-gestützte Möglichkeiten, validieren Hypothesen durch Experimente und treiben Innovationen von Forschungsprototypen bis hin zu produktionsreifen Funktionen voran, die Millionen von Benutzern einen greifbaren Wert bieten.

Vorteile und Vorteile:

• 5 Wochen bezahlter Urlaub

• Entschädigung bei Krankheitsurlaub

• 5 bezahlte, nicht bescheinigte Krankheitstage

• 2 Wochen voll bezahlt mit ärztlichem Attest, zusätzlich

• 4 Wochen bezahlt zu 80 % des Gehalts

• Elternurlaub (voll bezahlt): 18 Wochen Mutterschaft / 4 Wochen Vaterschaft

• 2 Freiwilligentage

• Essensgutscheine (220 CZK pro Werktag)

• Jahreskarte für Prag (Lítačka)

• Hybrides Arbeitsmodell

• Leistungsbudget mit flexiblen Optionen, einschließlich einer MultiSport-Karte, Canadian Medical-Mitgliedschaft, Beiträgen zu einem Rentensparplan und zusätzlichen Optionen, die über Benefit Plus verfügbar sind

Was kommt als nächstes?

• Einführungsgespräch mit einem Personalvermittler

• Technisches Interview

• Kulturelles Interview

Ihre Rekrutierungspartnerin ist Alexandra Vorobyova, Lead Recruiter.

#LI-AV1

Wer ist Wrike und unsere Kultur?

Wir sind ein Team von Innovatoren und Entwicklern, die die komplexen Arbeitsprobleme von heute und morgen lösen.

Hybrider Arbeitsmodus…

Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/wrike-senior-data-scientist)