Científico de datos sénior

Sede: República Checa - Remota

Wrike es la plataforma de gestión del trabajo más poderosa. Creado para equipos y organizaciones que buscan colaborar, crear y superarse cada día, Wrike reúne a todos y todo el trabajo en un solo lugar para eliminar la complejidad, aumentar la productividad y liberar a las personas para que puedan concentrarse en su trabajo más útil.

Wrike es nuestra gente, no un lugar. Como equipo distribuido, somos dueños de nuestro crecimiento, nos mantenemos conectados globalmente y confiamos en el producto que creamos para ofrecer un trabajo impactante junto con mentes brillantes. Tendrás un control real sobre un trabajo significativo, un equipo global que te respaldará y la flexibilidad para hacer tu mejor trabajo a tu manera. Si eso le suena familiar, nos encantaría saber de usted.

Nuestra visión: un mundo donde todos sean libres de centrarse juntos en su trabajo más útil.

Acerca del rol:

Ayudarás a construir la plataforma impulsada por IA que usas todos los días, con autonomía real sobre las funciones que ofreces. Como plataforma líder de gestión del trabajo colaborativo, Wrike genera una enorme cantidad de datos ricos e interconectados, incluido el contenido de los elementos de trabajo, las relaciones entre entidades, los procesos comerciales complejos, las interacciones de los usuarios y las aportaciones directas de los usuarios. La misión del departamento de DS/ML es transformar estos datos en capacidades inteligentes impulsadas por IA que ayuden a los usuarios a obtener conocimientos más profundos, automatizar el trabajo rutinario, mejorar la productividad y crear una experiencia laboral más fluida.

Como científico de datos en la Unidad de Inteligencia Laboral, desempeñará un papel clave en el desarrollo de productos mediante la aplicación de tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial de última generación, con un enfoque particular en aprovechar los modelos de lenguajes grandes y otras tecnologías emergentes. Trabajará tanto en funciones de IA orientadas al usuario como en una plataforma de inteligencia fundamental que impulsa experiencias inteligentes en todo el producto.

Su impacto:

• Crear nuevas soluciones de IA y mejorar las existentes. Participación en todo el proceso de desarrollo basado en datos, desde el análisis de los requisitos del producto hasta el lanzamiento de la función o el sistema a producción (con la ayuda de especialistas de MLOps) y su mejora en función de los resultados del seguimiento y la retroalimentación.

• Comunicarse con colegas científicos de datos, propietarios de productos y desarrolladores.

• Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de software para crear una base de código confiable

• Realizar revisiones de código

• Trabajar en un entorno ágil y presentar los resultados de su trabajo en revisiones periódicas de sprint.

Tus calificaciones:

• Más de 4 años de experiencia en IA, ciencia de datos y aprendizaje automático

• Experiencia en LLM, API basadas en LLM, técnicas de indicaciones, desarrollo basado en métricas de funciones basadas en indicaciones, sistemas agentes y otros temas relacionados.

• Experiencia en la construcción de sistemas ML y basados en LLM complejos de múltiples partes y pasos

• Dominio de Python (incluido Python puro y no solo los cuadernos Jupyter)

• Experiencia en el uso de técnicas de investigación reproducibles.

• Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA para uso en producción.

• Dominio profesional completo del idioma inglés.

Cualidades destacadas:

• Experiencia en soluciones de IA y ML relacionadas con una de las áreas: redes sociales, sistemas de recomendación, ranking, emparejamiento de entidades, minería de procesos, personalización de sistemas, estimación de riesgos.

• Habilidades estadísticas y de aprendizaje automático seguras

• Experiencia en la creación de sistemas centrales de IA que son fundamentales para el producto y se utilizan en muchas partes del mismo.

• Experiencia en desarrollo y arquitectura de software clásico.

Habilidades interpersonales:

• Se requieren excelentes habilidades de comunicación interpersonal, escrita y verbal con la capacidad de trabajar en todos los niveles de una organización.

• Te estás esforzando proactivamente para desarrollar tus habilidades y conocimientos.

• Habilidades de toma de decisiones y argumentación.

• Abierto a recibir comentarios y listo para reaccionar al respecto.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma a nivel de proyecto.

Nuestro estilo de trabajo:

• Código: Python, Jupyter, mypy, uv, black, flake8

• Datos: pandas, SQL, BigQuery

• GenAI y LLM: Langchain, Azure OpenAI, Gemini, Vertex AI, Braintrust

• Plataforma LLM: Registro de avisos versionado (jinja2), configuraciones de funciones declarativas de LLM (flujos de trabajo de varios pasos, enrutamiento de modelos)

• ML: scikit-learn, lightgbm, pytorch

• Nube: GCP, Dagster, MLFlow

• Agentes de codificación: Claude Code, Codex, Cursor

Dinámica del equipo:

Como parte del centro de excelencia de IA de Wrike, ayudarás a escalar el desarrollo de funciones de IA en todos los equipos colaborando estrechamente con los departamentos de producto, ingeniería, diseño, investigación y otros departamentos de toda la organización. Explorará nuevas oportunidades impulsadas por la IA, validará hipótesis a través de la experimentación e impulsará innovaciones desde prototipos de investigación hasta capacidades listas para producción que brinden valor tangible a millones de usuarios.

Beneficios y ventajas:

• 5 Semanas de vacaciones pagadas

• Compensación por licencia por enfermedad

• 5 días de enfermedad pagados no certificados

• 2 semanas totalmente pagadas con certificado médico, adicional

• 4 semanas pagadas al 80% del salario

• Licencia parental (completamente remunerada): 18 semanas de maternidad / 4 semanas de paternidad

• 2 Días de Voluntariado

• Vales de comida (220 CZK por día laborable)

• Tarjeta de viaje anual de Praga (Lítačka)

• Modelo de trabajo híbrido

• Presupuesto de beneficios con opciones flexibles, que incluyen una tarjeta MultiSport, membresía médica canadiense, contribuciones a un plan de ahorro para pensiones y opciones adicionales disponibles a través de Benefit Plus.

¿Qué sigue?

• Llamada de introducción con un reclutador

• Entrevista técnica

• Entrevista cultural

Su compañera de reclutamiento será Alexandra Vorobyova, reclutadora principal.

#LI-AV1

¿Quién es Wrike y nuestra cultura?

Somos un equipo de innovadores y creadores que resuelven los complejos problemas laborales de hoy y de mañana.

Modo de trabajo híbrido…

Fuente: Trabajamos de forma remota (https://weworkremotely.com/remote-jobs/wrike-senior-data-scientist)