Empleo
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Ingeniero senior de análisis de datos (R14153)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Oportun
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Sede: Remota - MX
Quienes somos
Oportun (Nasdaq: OPRT) es una empresa de servicios financieros impulsada por una misión que pone las metas financieras de sus miembros al alcance. Con capacidades inteligentes de endeudamiento, ahorro y elaboración de presupuestos, Oportun brinda a sus miembros la confianza necesaria para construir un mejor futuro financiero. Desde su creación, Oportun ha proporcionado más de $22,700 millones en crédito responsable y asequible, ha ahorrado a sus miembros más de $2,500 millones en intereses y tarifas y ha ayudado a sus miembros a ahorrar un promedio de más de $1,800 al año.
La oportunidad
Como ingeniero de datos senior en Oportun, será un miembro clave de nuestro equipo, responsable de diseñar, desarrollar y mantener plataformas sofisticadas de software/datos para lograr los estatutos del grupo de ingeniería. Su dominio de un dominio técnico le permite abordar problemas comerciales y resolverlos con una solución técnica. Con su profunda experiencia y habilidades de liderazgo, contribuirá activamente a las decisiones arquitectónicas, asesorará a ingenieros jóvenes y colaborará estrechamente con equipos multifuncionales para ofrecer soluciones de software escalables y de alta calidad que impulsen nuestro impacto en el mercado. Este es un puesto en el que tendrá la oportunidad de asumir la responsabilidad de liderar el esfuerzo tecnológico, desde la recopilación de requisitos técnicos hasta la entrega final exitosa del producto, para grandes iniciativas (proyectos multifuncionales y de varios meses de duración).
En Oportun, nos movemos rápido y nos mantenemos a un nivel alto. Si te preocupas por hacer tu mejor trabajo mientras mueves la aguja para personas reales, encajarás perfectamente.
lo que harás
Tu día a día
• Diseñará e implementará arquitecturas de datos escalables, eficientes y confiables que respalden las necesidades analíticas y comerciales.
• Construirás y mantendrás canalizaciones de datos, procesos ETL y soluciones de integración para grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Optimizarás los canales de datos, las bases de datos, los almacenes de datos y los lagos de datos para lograr rendimiento, confiabilidad, escalabilidad y seguridad.
• Se asociará con las partes interesadas para comprender los requisitos de datos, desarrollar experiencia en el dominio y traducir las necesidades comerciales en modelos y soluciones de datos efectivos.
• Establecerás y mejorarás estándares de calidad de datos, reglas de validación, documentación y prácticas de gobernanza.
• Implementarás prácticas de monitoreo y observabilidad para identificar cuellos de botella, mejorar el rendimiento y fortalecer la confiabilidad de la plataforma.
• Proporcionará liderazgo técnico en arquitectura, escalabilidad, confiabilidad, monitoreo, integración y extensibilidad.
• Dirigirás y contribuirás a las revisiones de código, ayudando a mantener altos estándares de calidad, rendimiento y mantenibilidad del código.
• Serás mentor de ingenieros jóvenes y apoyarás una cultura de aprendizaje continuo y excelencia técnica.
• Tomará posesión de los problemas de producción, incluida la resolución de problemas, el análisis de la causa raíz, la escalada y la resolución a largo plazo.
• Dirigirás de forma independiente múltiples funciones y proyectos, coordinarás el trabajo entre ingenieros y mantendrás a las partes interesadas informadas sobre el progreso, los riesgos y las dependencias.
• Ayudará a desarrollar herramientas, plataformas y prácticas de ingeniería y fomentará la adopción de mejores formas de trabajar.
• Buscará formas prácticas de utilizar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la productividad, el análisis, la documentación y la resolución de problemas de la ingeniería.
quien eres
El ajuste correcto se ve así
Eres un ingeniero de datos práctico que disfruta resolviendo problemas técnicos complejos y construyendo sistemas de los que otros dependen. Combina una gran profundidad técnica con una comprensión práctica de las necesidades comerciales y sabe cómo convertir requisitos ambiguos en soluciones escalables.
Usted asume la responsabilidad, se comunica con claridad y se siente cómodo liderando el trabajo técnico sin depender de una autoridad formal. Disfruta asesorar a otros y ayudar a los equipos a tomar decisiones técnicas más sólidas.
lo que traes
Habilidades y experiencia
Requerido
• Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, con sólida experiencia en arquitectura de datos, ETL y gestión de bases de datos.
• Fuertes habilidades de programación en Python o PySpark, además de experiencia con Java o Scala.
• Experiencia en la creación de canales de datos complejos de extremo a extremo y soluciones de integración de datos.
• Fuerte conocimiento de SQL y experiencia con tecnologías de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con tecnologías de big data como Spark, Kafka, Hadoop o plataformas similares.
• Experiencia con herramientas de orquestación y programación como Airflow, Databricks, Jenkins o tecnologías similares.
• Experiencia en diseño y operación de sistemas de datos escalables, confiables y seguros.
• Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP y los servicios de datos asociados.
• Experiencia trabajando en entornos ágiles como Scrum, Lean o Kanban.
• Fuertes habilidades para la resolución de problemas y la toma de decisiones.
• Experiencia asesorando a ingenieros jóvenes y contribuyendo al liderazgo técnico dentro de un equipo.
• Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita con la capacidad de trabajar eficazmente en equipos técnicos y no técnicos.
Es bueno tenerlo
• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o un campo relacionado.
• Experiencia o certificación en Databricks.
• Experiencia con AWS Redshift, S3, Azure SQL Data Warehouse o servicios de datos en la nube comparables.
• Experiencia en la implementación de marcos de gobernanza de datos, calidad de datos o observabilidad.
• Experiencia liderando iniciativas de ingeniería multifuncionales o de varios meses de duración.
• Experiencia en el uso de herramientas de ingeniería asistidas por IA para mejorar el desarrollo, la resolución de problemas, la documentación o la productividad.
Nuestra mentalidad de IA
Construimos con IA. Lideramos con juicio.
La IA no es una característica aquí. Así es como trabajamos...
Fuente: Trabajamos de forma remota (https://weworkremotely.com/remote-jobs/oportun-sr-data-analytics-engineer-r14153)
Quienes somos
Oportun (Nasdaq: OPRT) es una empresa de servicios financieros impulsada por una misión que pone las metas financieras de sus miembros al alcance. Con capacidades inteligentes de endeudamiento, ahorro y elaboración de presupuestos, Oportun brinda a sus miembros la confianza necesaria para construir un mejor futuro financiero. Desde su creación, Oportun ha proporcionado más de $22,700 millones en crédito responsable y asequible, ha ahorrado a sus miembros más de $2,500 millones en intereses y tarifas y ha ayudado a sus miembros a ahorrar un promedio de más de $1,800 al año.
La oportunidad
Como ingeniero de datos senior en Oportun, será un miembro clave de nuestro equipo, responsable de diseñar, desarrollar y mantener plataformas sofisticadas de software/datos para lograr los estatutos del grupo de ingeniería. Su dominio de un dominio técnico le permite abordar problemas comerciales y resolverlos con una solución técnica. Con su profunda experiencia y habilidades de liderazgo, contribuirá activamente a las decisiones arquitectónicas, asesorará a ingenieros jóvenes y colaborará estrechamente con equipos multifuncionales para ofrecer soluciones de software escalables y de alta calidad que impulsen nuestro impacto en el mercado. Este es un puesto en el que tendrá la oportunidad de asumir la responsabilidad de liderar el esfuerzo tecnológico, desde la recopilación de requisitos técnicos hasta la entrega final exitosa del producto, para grandes iniciativas (proyectos multifuncionales y de varios meses de duración).
En Oportun, nos movemos rápido y nos mantenemos a un nivel alto. Si te preocupas por hacer tu mejor trabajo mientras mueves la aguja para personas reales, encajarás perfectamente.
lo que harás
Tu día a día
• Diseñará e implementará arquitecturas de datos escalables, eficientes y confiables que respalden las necesidades analíticas y comerciales.
• Construirás y mantendrás canalizaciones de datos, procesos ETL y soluciones de integración para grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Optimizarás los canales de datos, las bases de datos, los almacenes de datos y los lagos de datos para lograr rendimiento, confiabilidad, escalabilidad y seguridad.
• Se asociará con las partes interesadas para comprender los requisitos de datos, desarrollar experiencia en el dominio y traducir las necesidades comerciales en modelos y soluciones de datos efectivos.
• Establecerás y mejorarás estándares de calidad de datos, reglas de validación, documentación y prácticas de gobernanza.
• Implementarás prácticas de monitoreo y observabilidad para identificar cuellos de botella, mejorar el rendimiento y fortalecer la confiabilidad de la plataforma.
• Proporcionará liderazgo técnico en arquitectura, escalabilidad, confiabilidad, monitoreo, integración y extensibilidad.
• Dirigirás y contribuirás a las revisiones de código, ayudando a mantener altos estándares de calidad, rendimiento y mantenibilidad del código.
• Serás mentor de ingenieros jóvenes y apoyarás una cultura de aprendizaje continuo y excelencia técnica.
• Tomará posesión de los problemas de producción, incluida la resolución de problemas, el análisis de la causa raíz, la escalada y la resolución a largo plazo.
• Dirigirás de forma independiente múltiples funciones y proyectos, coordinarás el trabajo entre ingenieros y mantendrás a las partes interesadas informadas sobre el progreso, los riesgos y las dependencias.
• Ayudará a desarrollar herramientas, plataformas y prácticas de ingeniería y fomentará la adopción de mejores formas de trabajar.
• Buscará formas prácticas de utilizar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la productividad, el análisis, la documentación y la resolución de problemas de la ingeniería.
quien eres
El ajuste correcto se ve así
Eres un ingeniero de datos práctico que disfruta resolviendo problemas técnicos complejos y construyendo sistemas de los que otros dependen. Combina una gran profundidad técnica con una comprensión práctica de las necesidades comerciales y sabe cómo convertir requisitos ambiguos en soluciones escalables.
Usted asume la responsabilidad, se comunica con claridad y se siente cómodo liderando el trabajo técnico sin depender de una autoridad formal. Disfruta asesorar a otros y ayudar a los equipos a tomar decisiones técnicas más sólidas.
lo que traes
Habilidades y experiencia
Requerido
• Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, con sólida experiencia en arquitectura de datos, ETL y gestión de bases de datos.
• Fuertes habilidades de programación en Python o PySpark, además de experiencia con Java o Scala.
• Experiencia en la creación de canales de datos complejos de extremo a extremo y soluciones de integración de datos.
• Fuerte conocimiento de SQL y experiencia con tecnologías de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con tecnologías de big data como Spark, Kafka, Hadoop o plataformas similares.
• Experiencia con herramientas de orquestación y programación como Airflow, Databricks, Jenkins o tecnologías similares.
• Experiencia en diseño y operación de sistemas de datos escalables, confiables y seguros.
• Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP y los servicios de datos asociados.
• Experiencia trabajando en entornos ágiles como Scrum, Lean o Kanban.
• Fuertes habilidades para la resolución de problemas y la toma de decisiones.
• Experiencia asesorando a ingenieros jóvenes y contribuyendo al liderazgo técnico dentro de un equipo.
• Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita con la capacidad de trabajar eficazmente en equipos técnicos y no técnicos.
Es bueno tenerlo
• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o un campo relacionado.
• Experiencia o certificación en Databricks.
• Experiencia con AWS Redshift, S3, Azure SQL Data Warehouse o servicios de datos en la nube comparables.
• Experiencia en la implementación de marcos de gobernanza de datos, calidad de datos o observabilidad.
• Experiencia liderando iniciativas de ingeniería multifuncionales o de varios meses de duración.
• Experiencia en el uso de herramientas de ingeniería asistidas por IA para mejorar el desarrollo, la resolución de problemas, la documentación o la productividad.
Nuestra mentalidad de IA
Construimos con IA. Lideramos con juicio.
La IA no es una característica aquí. Así es como trabajamos...
Fuente: Trabajamos de forma remota (https://weworkremotely.com/remote-jobs/oportun-sr-data-analytics-engineer-r14153)
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Fuente: Oportun
Publicación proporcionada por Oportun.
