Starszy inżynier ds. analizy danych (R14153)

Siedziba: Zdalna - MX

Kim jesteśmy

Oportun (Nasdaq: OPRT) to zorientowana na misję firma świadcząca usługi finansowe, która stawia cele finansowe swoich członków w zasięgu ręki. Dzięki inteligentnym możliwościom pożyczania, oszczędzania i budżetowania Oportun daje członkom pewność budowania lepszej przyszłości finansowej. Od momentu powstania Oportun zapewnił odpowiedzialne i niedrogie kredyty o wartości ponad 22,7 miliarda dolarów, zaoszczędził swoim członkom ponad 2,5 miliarda dolarów na odsetkach i opłatach oraz pomógł swoim członkom odłożyć średnio ponad 1800 dolarów rocznie.

Szansa

Jako starszy inżynier danych w Oportun będziesz kluczowym członkiem naszego zespołu, odpowiedzialnym za projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanego oprogramowania/platform danych w celu osiągnięcia statutu grupy inżynierskiej. Znajomość dziedziny technicznej umożliwia podejmowanie problemów biznesowych i rozwiązywanie ich za pomocą rozwiązań technicznych. Dzięki swojej dogłębnej wiedzy specjalistycznej i zdolnościom przywódczym będziesz aktywnie przyczyniać się do podejmowania decyzji dotyczących architektury, być mentorem młodszych inżynierów i ściśle współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby dostarczać wysokiej jakości, skalowalne rozwiązania programowe, które zwiększają nasz wpływ na rynek. Jest to rola, w której będziesz miał możliwość wzięcia odpowiedzialności za kierowanie pracami technologicznymi – od zbierania wymagań technicznych po pomyślną dostawę produktu – w przypadku dużych inicjatyw (projekty międzyfunkcyjne i wielomiesięczne).

W Oportun działamy szybko i trzymamy się wysoko poprzeczki. Jeśli zależy Ci na wykonywaniu swojej najlepszej pracy, jednocześnie poruszając igłę dla prawdziwych ludzi, idealnie się wpasujesz.

Co zrobisz

Twoja codzienność

• Zaprojektujesz i wdrożysz skalowalne, wydajne i niezawodne architektury danych wspierające potrzeby biznesowe i analityczne.

• Będziesz budować i utrzymywać potoki danych, procesy ETL i rozwiązania integracyjne dla dużych ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych.

• Zoptymalizujesz potoki danych, bazy danych, hurtownie danych i jeziora danych pod kątem wydajności, niezawodności, skalowalności i bezpieczeństwa.

• Będziesz współpracować z interesariuszami, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych, rozwijać wiedzę specjalistyczną i przekładać potrzeby biznesowe na skuteczne modele i rozwiązania danych.

• Ustanowisz i udoskonalisz standardy jakości danych, zasady walidacji, dokumentację i praktyki zarządzania.

• Wdrożysz praktyki monitorowania i obserwowalności, aby identyfikować wąskie gardła, poprawiać wydajność i wzmacniać niezawodność platformy.

• Będziesz zapewniać kierownictwo techniczne w zakresie architektury, skalowalności, niezawodności, monitorowania, integracji i rozszerzalności.

• Będziesz kierować przeglądami kodu i brać w nich udział, pomagając w utrzymaniu wysokich standardów jakości, wydajności i łatwości konserwacji kodu.

• Będziesz mentorem młodszych inżynierów i wspierasz kulturę ciągłego uczenia się i doskonałości technicznej.

• Przejmiesz odpowiedzialność za problemy produkcyjne, w tym rozwiązywanie problemów, analizę przyczyn źródłowych, eskalację i długoterminowe rozwiązywanie.

• Będziesz niezależnie kierować wieloma funkcjami i projektami, koordynować pracę inżynierów i informować interesariuszy o postępie, ryzyku i zależnościach.

• Pomożesz w rozwoju narzędzi, platform i praktyk inżynierskich oraz zachęcisz do stosowania lepszych sposobów pracy.

• Będziesz szukać praktycznych sposobów wykorzystania narzędzi AI do poprawy produktywności inżynierów, analiz, dokumentacji i rozwiązywania problemów.

Kim jesteś

Prawidłowe dopasowanie wygląda następująco

Jesteś praktycznym inżynierem danych, który lubi rozwiązywać złożone problemy techniczne i budować systemy, na których inni polegają. Łączysz dużą głębię techniczną z praktycznym zrozumieniem potrzeb biznesowych i wiesz, jak zamienić niejednoznaczne wymagania w skalowalne rozwiązania.

Przejmujesz odpowiedzialność, komunikujesz się jasno i swobodnie prowadzisz prace techniczne bez polegania na formalnych autorytetach. Lubisz być mentorem dla innych i pomagać zespołom w podejmowaniu lepszych decyzji technicznych.

Co przynosisz

Umiejętności i doświadczenie

Wymagane

• Ponad 8 lat doświadczenia w inżynierii danych, z dużym doświadczeniem w architekturze danych, ETL i zarządzaniu bazami danych.

• Dobra umiejętność programowania w Pythonie lub PySpark oraz doświadczenie w Javie lub Scali.

• Doświadczenie w budowaniu złożonych, kompleksowych potoków danych i rozwiązań w zakresie integracji danych.

• Dobra znajomość SQL i doświadczenie z technologiami relacyjnych baz danych i NoSQL.

• Doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak Spark, Kafka, Hadoop lub podobnymi platformami.

• Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji i planowania, takimi jak Airflow, Databricks, Jenkins lub podobnymi technologiami.

• Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze skalowalnych, niezawodnych i bezpiecznych systemów danych.

• Znajomość platform chmurowych, takich jak AWS, Azure lub GCP i powiązanych usług danych.

• Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile, takich jak Scrum, Lean lub Kanban.

• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji.

• Doświadczenie w mentorowaniu młodszych inżynierów i przyczynianiu się do przywództwa technicznego w zespole.

• Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej umożliwiające efektywną pracę w zespołach technicznych i nietechnicznych.

Miło mieć

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, analityki danych lub dziedziny pokrewnej.

• Doświadczenie lub certyfikat w zakresie datakostek.
• Doświadczenie z AWS Redshift, S3, Azure SQL Data Warehouse lub porównywalnymi usługami danych w chmurze.

• Doświadczenie we wdrażaniu ram zarządzania danymi, jakości danych lub obserwowalności.

• Doświadczenie w prowadzeniu wielofunkcyjnych lub wielomiesięcznych inicjatyw inżynieryjnych.

• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi inżynieryjnych wspomaganych sztuczną inteligencją w celu usprawnienia programowania, rozwiązywania problemów, dokumentacji lub produktywności.

Nasz sposób myślenia dotyczący sztucznej inteligencji

Budujemy z AI. Prowadzimy z osądem.

Sztuczna inteligencja nie jest tutaj cechą. Tak właśnie pracujemy.…

Źródło: Pracujemy zdalnie (https://weworkremotely.com/remote-jobs/oportun-sr-data-analytics-engineer-r14153)