Senior Data Analytics Engineer (R14153)

Hauptsitz: Remote – MX

Wer wir sind

Oportun (Nasdaq: OPRT) ist ein missionsorientiertes Finanzdienstleistungsunternehmen, das die finanziellen Ziele seiner Mitglieder in greifbare Nähe rückt. Mit intelligenten Kredit-, Spar- und Budgetierungsfunktionen gibt Oportun seinen Mitgliedern das Selbstvertrauen, eine bessere finanzielle Zukunft aufzubauen. Seit seiner Gründung hat Oportun mehr als 22,7 Milliarden US-Dollar an verantwortungsvollen und erschwinglichen Krediten bereitgestellt, seinen Mitgliedern mehr als 2,5 Milliarden US-Dollar an Zinsen und Gebühren gespart und seinen Mitgliedern dabei geholfen, durchschnittlich mehr als 1.800 US-Dollar pro Jahr beiseite zu legen.

Die Gelegenheit

Als Sr. Data Engineer bei Oportun sind Sie ein wichtiges Mitglied unseres Teams und verantwortlich für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung anspruchsvoller Software-/Datenplattformen zur Erfüllung der Charta der Engineering-Gruppe. Ihre Beherrschung einer technischen Domäne ermöglicht es Ihnen, geschäftliche Probleme aufzugreifen und diese mit einer technischen Lösung zu lösen. Mit Ihrem umfassenden Fachwissen und Ihren Führungsqualitäten tragen Sie aktiv zu Architekturentscheidungen bei, betreuen Nachwuchsingenieure und arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um hochwertige, skalierbare Softwarelösungen zu liefern, die unsere Präsenz auf dem Markt vorantreiben. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, die Verantwortung für die Leitung der Technologiebemühungen – von der Erfassung der technischen Anforderungen bis zur endgültigen erfolgreichen Lieferung des Produkts – für große Initiativen (funktionsübergreifende und mehrmonatige Projekte) zu übernehmen.

Bei Oportun bewegen wir uns schnell und legen einander die Messlatte hoch. Wenn Sie Wert darauf legen, Ihre beste Arbeit zu leisten und gleichzeitig die Nadel für echte Menschen zu bewegen, passen Sie genau hinein.

Was Sie tun werden

Ihr Alltag

• Sie entwerfen und implementieren skalierbare, effiziente und zuverlässige Datenarchitekturen, die Geschäfts- und Analyseanforderungen unterstützen.

• Sie erstellen und pflegen Datenpipelines, ETL-Prozesse und Integrationslösungen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten.

• Sie optimieren Datenpipelines, Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes im Hinblick auf Leistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit.

• Sie arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen, Fachwissen zu entwickeln und Geschäftsanforderungen in effektive Datenmodelle und -lösungen umzusetzen.

• Sie etablieren und verbessern Datenqualitätsstandards, Validierungsregeln, Dokumentation und Governance-Praktiken.

• Sie implementieren Überwachungs- und Observability-Praktiken, um Engpässe zu identifizieren, die Leistung zu verbessern und die Plattformzuverlässigkeit zu stärken.

• Sie übernehmen die technische Führung in den Bereichen Architektur, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Überwachung, Integration und Erweiterbarkeit.

• Sie leiten und tragen zu Codeüberprüfungen bei und tragen dazu bei, hohe Standards für Codequalität, Leistung und Wartbarkeit aufrechtzuerhalten.

• Sie betreuen Nachwuchsingenieure und unterstützen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der technischen Exzellenz.

• Sie übernehmen die Verantwortung für Produktionsprobleme, einschließlich Fehlerbehebung, Ursachenanalyse, Eskalation und langfristige Lösung.

• Sie leiten selbstständig mehrere Funktionen und Projekte, koordinieren die Arbeit aller Ingenieure und halten Stakeholder über Fortschritte, Risiken und Abhängigkeiten auf dem Laufenden.

• Sie helfen bei der Weiterentwicklung von Engineering-Tools, -Plattformen und -Praktiken und fördern die Einführung besserer Arbeitsweisen.

• Sie suchen nach praktischen Möglichkeiten, KI-Tools zur Verbesserung der technischen Produktivität, Analyse, Dokumentation und Problemlösung einzusetzen.

Wer du bist

Die richtige Passform sieht so aus

Sie sind ein praktischer Dateningenieur, der gerne komplexe technische Probleme löst und Systeme erstellt, auf die andere angewiesen sind. Sie kombinieren ausgeprägte technische Tiefe mit einem praktischen Verständnis für Geschäftsanforderungen und wissen, wie Sie unklare Anforderungen in skalierbare Lösungen umsetzen.

Sie übernehmen Verantwortung, kommunizieren klar und können technische Arbeiten problemlos leiten, ohne sich auf formelle Autoritäten verlassen zu müssen. Es macht Ihnen Spaß, andere zu betreuen und Teams dabei zu helfen, fundiertere technische Entscheidungen zu treffen.

Was Sie mitbringen

Fähigkeiten und Erfahrung

Erforderlich

• Mehr als 8 Jahre Erfahrung in der Datentechnik, mit umfassender Erfahrung in Datenarchitektur, ETL und Datenbankmanagement.

• Starke Programmierkenntnisse in Python oder PySpark sowie Erfahrung mit Java oder Scala.

• Erfahrung im Aufbau komplexer End-to-End-Datenpipelines und Datenintegrationslösungen.

• Umfangreiche SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanktechnologien.

• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Kafka, Hadoop oder ähnlichen Plattformen.

• Erfahrung mit Orchestrierungs- und Planungstools wie Airflow, Databricks, Jenkins oder ähnlichen Technologien.

• Erfahrung im Entwerfen und Betreiben skalierbarer, zuverlässiger und sicherer Datensysteme.

• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und den damit verbundenen Datendiensten.

• Erfahrung in der Arbeit in agilen Umgebungen wie Scrum, Lean oder Kanban.

• Starke Fähigkeiten zur Problemlösung und Entscheidungsfindung.

• Erfahrung in der Betreuung junger Ingenieure und dem Beitrag zur technischen Führung innerhalb eines Teams.

• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in technischen und nichttechnischen Teams zusammenzuarbeiten.

Schön zu haben

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.

• Databricks-Erfahrung oder Zertifizierung.
• Erfahrung mit AWS Redshift, S3, Azure SQL Data Warehouse oder vergleichbaren Cloud-Datendiensten.

• Erfahrung in der Implementierung von Data Governance-, Datenqualitäts- oder Observability-Frameworks.

• Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender oder mehrmonatiger technischer Initiativen.

• Erfahrung im Einsatz KI-gestützter Engineering-Tools zur Verbesserung der Entwicklung, Fehlerbehebung, Dokumentation oder Produktivität.

Unser KI-Mindset

Wir bauen mit KI. Wir führen mit Urteilsvermögen.

KI ist hier kein Feature. So arbeiten wir.…

Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/oportun-sr-data-analytics-engineer-r14153)