Ingénieur senior en analyse de données (R14153)

Siège social : À distance - MX

Qui nous sommes

Oportun (Nasdaq : OPRT) est une société de services financiers axée sur une mission qui met les objectifs financiers de ses membres à portée de main. Grâce à des capacités intelligentes d’emprunt, d’épargne et de budgétisation, Oportun donne à ses membres la confiance nécessaire pour bâtir un meilleur avenir financier. Depuis sa création, Oportun a fourni plus de 22,7 milliards de dollars de crédit responsable et abordable, a permis à ses membres d'économiser plus de 2,5 milliards de dollars en intérêts et frais et a aidé ses membres à mettre de côté en moyenne plus de 1 800 dollars par an.

L'opportunité

En tant qu'ingénieur de données senior chez Oportun, vous serez un membre clé de notre équipe, responsable de la conception, du développement et de la maintenance de plateformes logicielles/données sophistiquées dans le cadre de la réalisation de la charte du groupe d'ingénierie. Votre maîtrise d'un domaine technique vous permet d'aborder des problèmes métiers et de les résoudre avec une solution technique. Grâce à votre expertise approfondie et à vos capacités de leadership, vous contribuerez activement aux décisions architecturales, encadrerez des ingénieurs juniors et collaborerez étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour fournir des solutions logicielles évolutives de haute qualité qui renforcent notre impact sur le marché. Il s'agit d'un rôle dans lequel vous aurez l'opportunité d'assumer la responsabilité de diriger l'effort technologique - de la collecte des exigences techniques à la livraison finale réussie du produit - pour de grandes initiatives (projets interfonctionnels et de plusieurs mois).

Chez Oportun, nous avançons vite et nous nous tenons la barre haute. Si vous souhaitez faire de votre mieux tout en faisant bouger les choses pour de vraies personnes, vous vous intégrerez parfaitement.

Ce que vous ferez

Votre quotidien

• Vous concevrez et mettrez en œuvre des architectures de données évolutives, efficaces et fiables qui prennent en charge les besoins commerciaux et analytiques.

• Vous créerez et maintiendrez des pipelines de données, des processus ETL et des solutions d'intégration pour de grands volumes de données structurées et non structurées.

• Vous optimiserez les pipelines de données, les bases de données, les entrepôts de données et les lacs de données pour en améliorer les performances, la fiabilité, l'évolutivité et la sécurité.

• Vous travaillerez en partenariat avec les parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données, développer une expertise dans le domaine et traduire les besoins de l'entreprise en modèles et solutions de données efficaces.

• Vous établirez et améliorerez les normes de qualité des données, les règles de validation, la documentation et les pratiques de gouvernance.

• Vous mettrez en œuvre des pratiques de surveillance et d'observabilité pour identifier les goulots d'étranglement, améliorer les performances et renforcer la fiabilité de la plateforme.

• Vous assurerez un leadership technique en matière d'architecture, d'évolutivité, de fiabilité, de surveillance, d'intégration et d'extensibilité.

• Vous dirigerez et contribuerez aux révisions de code, en aidant à maintenir des normes élevées en matière de qualité, de performances et de maintenabilité du code.

• Vous encadrerez des ingénieurs juniors et soutiendrez une culture d'apprentissage continu et d'excellence technique.

• Vous prendrez en charge les problèmes de production, y compris le dépannage, l'analyse des causes profondes, l'escalade et la résolution à long terme.

• Vous dirigerez de manière indépendante plusieurs fonctionnalités et projets, coordonnerez le travail des ingénieurs et tiendrez les parties prenantes informées des progrès, des risques et des dépendances.

• Vous contribuerez à faire évoluer les outils, les plates-formes et les pratiques d'ingénierie et encouragerez l'adoption de meilleures méthodes de travail.

• Vous rechercherez des moyens pratiques d'utiliser les outils d'IA pour améliorer la productivité de l'ingénierie, l'analyse, la documentation et la résolution de problèmes.

Qui tu es

La bonne coupe ressemble à ceci

Vous êtes un ingénieur de données pratique qui aime résoudre des problèmes techniques complexes et créer des systèmes dont d’autres dépendent. Vous combinez une solide profondeur technique avec une compréhension pratique des besoins de l'entreprise et savez comment transformer des exigences ambiguës en solutions évolutives.

Vous vous appropriez, communiquez clairement et êtes à l’aise pour diriger des travaux techniques sans vous appuyer sur une autorité formelle. Vous aimez encadrer les autres et aider les équipes à prendre des décisions techniques plus solides.

Ce que vous apportez

Compétences et expérience

Obligatoire

• Plus de 8 ans d'expérience en ingénierie de données, avec une solide expérience en architecture de données, ETL et gestion de bases de données.

• Solides compétences en programmation en Python ou PySpark, ainsi qu'une expérience avec Java ou Scala.

• Expérience dans la création de pipelines de données complexes de bout en bout et de solutions d'intégration de données.

• Solide connaissance de SQL et expérience des technologies de bases de données relationnelles et NoSQL.

• Expérience avec les technologies Big Data telles que Spark, Kafka, Hadoop ou des plateformes similaires.

• Expérience avec les outils d'orchestration et de planification tels que Airflow, Databricks, Jenkins ou des technologies similaires.

• Expérience dans la conception et l'exploitation de systèmes de données évolutifs, fiables et sécurisés.

• Familiarité avec les plateformes cloud telles qu'AWS, Azure ou GCP et les services de données associés.

• Expérience de travail dans des environnements Agile tels que Scrum, Lean ou Kanban.

• Solides compétences en résolution de problèmes et en prise de décision.

• Expérience dans le mentorat d'ingénieurs juniors et dans la contribution au leadership technique au sein d'une équipe.

• Solides compétences en communication écrite et verbale avec la capacité de travailler efficacement au sein d'équipes techniques et non techniques.

Agréable à avoir

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, science des données ou dans un domaine connexe.

• Expérience ou certification Databricks.
• Expérience avec AWS Redshift, S3, Azure SQL Data Warehouse ou des services de données cloud comparables.

• Expérience dans la mise en œuvre de cadres de gouvernance des données, de qualité des données ou d'observabilité.

• Expérience dans la direction d'initiatives d'ingénierie interfonctionnelles ou sur plusieurs mois.

• Expérience de l'utilisation d'outils d'ingénierie assistés par l'IA pour améliorer le développement, le dépannage, la documentation ou la productivité.

Notre état d'esprit en matière d'IA

Nous construisons avec l'IA. Nous dirigeons avec jugement.

L'IA n'est pas une fonctionnalité ici. C'est ainsi que nous travaillons.…

Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/oportun-sr-data-analytics-engineer-r14153)