Starszy analityk danych

Siedziba: Czechy - zdalne

Wrike to najpotężniejsza platforma do zarządzania pracą. Stworzony dla zespołów i organizacji, które chcą codziennie współpracować, tworzyć i przekraczać granice, Wrike przenosi wszystkich i całą pracę w jedno miejsce, aby usunąć złożoność, zwiększyć produktywność i pozwolić ludziom skupić się na najbardziej celowej pracy.

Wrike to nasi ludzie, a nie miejsce. Jako rozproszony zespół jesteśmy odpowiedzialni za nasz rozwój, pozostajemy w kontakcie na całym świecie i polegamy na produkcie, który tworzymy, aby zapewniać efektywną pracę wraz z genialnymi umysłami. Będziesz mieć prawdziwą odpowiedzialność za znaczącą pracę, globalny zespół, który Cię wspiera, i elastyczność, dzięki której możesz wykonywać swoją pracę najlepiej jak potrafisz. Jeśli to brzmi podobnie do Ciebie, chętnie usłyszymy od Ciebie.

Nasza wizja: Świat, w którym każdy może swobodnie skupić się na swojej najbardziej celowej pracy, razem.

O roli:

Pomożesz zbudować platformę opartą na sztucznej inteligencji, z której korzystasz na co dzień, z prawdziwą autonomią w zakresie dostarczanych funkcji. Jako wiodąca platforma do wspólnego zarządzania pracą, Wrike generuje ogromną ilość bogatych, wzajemnie powiązanych danych, w tym treści elementów pracy, relacji między podmiotami, złożonych procesów biznesowych, interakcji użytkowników i bezpośredniego wkładu użytkownika. Misją działu DS/ML jest przekształcanie tych danych w inteligentne funkcje oparte na sztucznej inteligencji, które pomagają użytkownikom uzyskać głębszy wgląd, automatyzować rutynową pracę, zwiększać produktywność i zapewniać bardziej płynną pracę.

Jako analityk danych w dziale Work Intelligence Unit będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwoju produktów poprzez zastosowanie najnowocześniejszych technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, ze szczególnym naciskiem na wykorzystanie modeli wielkojęzykowych i innych nowych technologii. Będziesz pracować zarówno nad funkcjami sztucznej inteligencji skierowanymi do użytkownika, jak i nad podstawową platformą inteligencji, która zapewnia inteligentne doświadczenia w całym produkcie.

Twój wpływ:

• Tworzenie nowych i udoskonalanie istniejących rozwiązań AI Zaangażowanie w cały proces rozwoju opartego na danych od analizy wymagań produktu po uruchomienie funkcji lub systemu do produkcji (z pomocą specjalistów MLOps) i jego doskonalenie w oparciu o wyniki monitoringu i informacji zwrotnej

• Komunikowanie się z innymi badaczami danych, właścicielami produktów i programistami

• Stosowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania w celu zbudowania niezawodnej bazy kodu

• Wykonywanie przeglądów kodu

• Praca w zwinnym środowisku i prezentowanie wyników swojej pracy na regularnych przeglądach sprintów

Twoje kwalifikacje:

• Ponad 4 lata doświadczenia w sztucznej inteligencji, analizie danych i uczeniu maszynowym

• Doświadczenie w LLM, interfejsach API opartych na LLM, technikach podpowiedzi, rozwoju opartym na metrykach funkcji opartych na podpowiedziach, systemach agentowych i innych powiązanych tematach

• Doświadczenie w budowaniu złożonych, wieloczęściowych i wieloetapowych systemów opartych na LLM i ML

• Biegłość w języku Python (w tym czysty Python i nie tylko notesy jupyter)

• Doświadczenie w stosowaniu powtarzalnych technik badawczych

• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań AI do zastosowań produkcyjnych

• Pełna profesjonalna znajomość języka angielskiego

Wyróżniające się cechy:

• Doświadczenie w rozwiązaniach AI i ML związanych z jednym z obszarów: sieci społecznościowe, systemy rekomendacyjne, ranking, dopasowywanie podmiotów, eksploracja procesów, personalizacja systemów, szacowanie ryzyka

• Pewne umiejętności statystyczne i uczenia maszynowego

• Doświadczenie w tworzeniu podstawowych systemów AI, które są podstawą produktu i są wykorzystywane w wielu jego częściach

• Doświadczenie w klasycznym tworzeniu oprogramowania i architekturze

Umiejętności interpersonalne:

• Wymagane doskonałe umiejętności komunikacji interpersonalnej, pisemnej i werbalnej w połączeniu ze zdolnością do pracy na wszystkich poziomach organizacji.

• Aktywnie starasz się rozwijać swoje umiejętności i wiedzę

• Umiejętności podejmowania decyzji i argumentowania

• Otwarty na informację zwrotną i gotowy na nią zareagować

• Możliwość samodzielnej pracy na poziomie projektu

Nasz styl pracy:

• Kod: Python, Jupyter, mypy, uv, black, flake8

• Dane: pandy, SQL, BigQuery

• GenAI i LLM: Langchain, Azure OpenAI, Gemini, Vertex AI, Braintrust

• Platforma LLM: wersjonowany rejestr podpowiedzi (jinja2), deklaratywne konfiguracje funkcji LLM (wieloetapowe przepływy pracy, routing modelu)

• ML: scikit-learn, lightgbm, pytorch

• Chmura: GCP, Dagster, MLFlow

• Agenci kodujący: Kod Claude, Kodeks, Kursor

Dynamika zespołu:

Jako część centrum doskonałości AI Wrike — pomożesz skalować rozwój funkcji AI w zespołach, ściśle współpracując z działami produktu, inżynierii, projektowania, badań i innymi działami w całej organizacji. Będziesz odkrywać nowe możliwości oparte na sztucznej inteligencji, weryfikować hipotezy poprzez eksperymenty i wprowadzać innowacje od prototypów badawczych do gotowych do produkcji rozwiązań, które zapewniają wymierną wartość milionom użytkowników.

Korzyści i korzyści:

• 5 tygodni płatnego urlopu

• Odszkodowanie za zwolnienie lekarskie

• 5 płatnych dni chorobowych bez zaświadczeń

• 2 tygodnie w pełni opłacone z zaświadczeniem lekarskim, dodatkowo

• 4 tygodnie płatne przy stawce wynagrodzenia wynoszącej 80%.

• Urlop rodzicielski (w pełni płatny): 18 tygodni macierzyńskiego / 4 tygodnie ojcowskiego

• 2 Dni Wolontariatu

• Bony na posiłki (220 CZK na dzień roboczy)

• roczna karta podróżna do Pragi (Lítačka)

• Hybrydowy model pracy

• Budżet świadczeń z elastycznymi opcjami, w tym kartą MultiSport, członkostwem Canadian Medical, składkami na plan oszczędności emerytalnych i dodatkowymi opcjami dostępnymi w ramach Benefit Plus

Co dalej?

• Rozmowa wprowadzająca z rekruterem

• Rozmowa techniczna

• Wywiad kulturowy

Twoją koleżanką ds. rekrutacji będzie Alexandra Vorobyova, główna rekruterka.

#LI-AV1

Kim jest Wrike i nasza kultura

Jesteśmy zespołem innowatorów i twórców, którzy rozwiązują złożone problemy pracy dziś i jutro.

Hybrydowy tryb pracy…

Źródło: Pracujemy zdalnie (https://weworkremotely.com/remote-jobs/wrike-senior-data-scientist)