Работа
Из фида партнера
Инженер по аналитике безопасности
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- sonyinteractiveentertainmentglobal
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Почему Sony Interactive Entertainment?
Sony Interactive Entertainment — это не только лучшее место для игр, но и лучшее место для работы. Sony Interactive Entertainment (SIE) — компания, стоящая за брендом PlayStation. Являясь дочерней компанией Sony Group Corporation, мы являемся частью гордого наследия инноваций и совершенства. SIE — динамично развивающаяся технологическая компания, поставляющая передовое оборудование и сетевые услуги более чем 100 миллионам человек, а также лидер в сфере развлечений, располагающая одними из самых любимых и узнаваемых объектов интеллектуальной собственности (ИС) в мире. Наша роль в SIE — создавать и развивать опыт под брендом PlayStation, именем, которое является синонимом превосходства в сфере развлечений и творчества.
Описание вакансии
Успешный кандидат присоединится к команде по анализу данных безопасности, работающей с ресурсами данных PlayStation и бизнес-группами. Эта группа разрабатывает продукты данных, конвейеры, информационные панели и отчеты, которые помогают командам информационной безопасности понять состояние безопасности, тенденции рисков, эффективность контроля, уязвимость и ход исправления. Наша работа все больше строится на автоматизации и аналитике с использованием искусственного интеллекта, и эта роль создает основу данных, которая делает это возможным.
В этом вступлении основное внимание уделяется серверной части этой работы. Подчиняясь директору по аналитике данных безопасности, вы будете разрабатывать и использовать основы инженерии данных, от которых зависит наша аналитика: конвейеры приема и преобразования, модели данных Snowflake, автоматизация, а также шаблоны обогащения и готовые к использованию ИИ шаблоны данных, которые превращают необработанные сигналы безопасности в надежные, готовые к аналитике данные. Инженеры уровня представления владеют большей частью средств визуализации, поэтому ваш основной вклад — это надежность, структура и производительность уровня данных, включая поддержание его повседневной работы.
Это техническая роль индивидуального участника. Вы будете решать умеренно сложные проблемы с ограниченным контролем и будете владеть отдельным рабочим потоком или частью более крупной работы, тесно сотрудничая с глобальным набором заинтересованных сторон. Эта должность находится в Великобритании и подходит для удаленной работы.
Обязанности
• Проектируйте, создавайте и оптимизируйте конвейеры приема, преобразования и обогащения данных, которые превращают данные безопасности, технологий и бизнеса в надежные, готовые к аналитике данные.
• Создавайте и обслуживайте модели данных Snowflake и объекты хранилища, которые поддерживают создание отчетов, визуализацию, автоматизацию и варианты использования с поддержкой искусственного интеллекта.
• Разработать средства автоматизации, которые уменьшают необходимость ручной обработки данных и отчетности, а также повышают надежность всей платформы.
• Подготавливайте данные, готовые к использованию ИИ, и поддерживайте рабочие процессы анализа и рассуждений с использованием ИИ, построенные на нашей платформе данных.
• Добавьте деловой и технический контекст к данным безопасности, чтобы улучшить определение приоритетов и принятие решений.
• Применять методы разработки программного обеспечения к коду данных и аналитики, включая контроль версий, тестирование, проверку кода и CI.
• Запускайте и поддерживайте рабочие конвейеры и продукты обработки данных команды: отслеживайте работоспособность, реагируйте на сбои, а также устраняйте неполадки и устраняйте проблемы с приемом и конвейерами, чтобы обеспечить надежную передачу данных.
• Сотрудничайте с заинтересованными сторонами по всему миру из отделов безопасности, ИТ, студий, платформ и инженеров, чтобы преобразовать требования в надежные данные и отчеты.
• Документируйте модели данных, конвейеры и решения, чтобы команда могла их поддерживать.
• Делитесь знаниями с товарищами по команде и вносите вклад в командные проекты по мере смены приоритетов.
Квалификация
• 4+ года создания решений для аналитики, отчетности, обработки данных или платформ данных.
• Практическое знание SQL и глубокие знания технологий баз данных (реляционных, столбчатых или NoSQL).
• Практический опыт работы со Snowflake, нашей основной платформой данных.
• Опыт построения конвейеров данных и применения концепций моделирования данных для сценариев использования аналитики или хранилища данных.
• Опыт эксплуатации конвейеров данных в производстве: мониторинг, устранение неполадок и устранение сбоев приема и конвейера.
• Опыт написания сценариев и автоматизации (Python, Java, R или аналогичные).
• Опыт подготовки данных для или поддержки рабочих процессов аналитики с использованием искусственного интеллекта или машинного обучения.
• Опыт работы с REST API, распространенными форматами данных (JSON, XML) и платформенными SDK или API.
• Практики разработки программного обеспечения для аналитического кода: контроль версий, тестирование и CI.
• Опыт работы с большими и сложными наборами данных; данные о безопасности, технологиях, рисках или соответствии требованиям являются плюсом.
• Опыт партнерства с межфункциональными командами, четкое письменное и устное общение по данным и техническим компромиссам.
• Могут потребоваться некоторые поездки.
Желаемая квалификация
• Расширенные функции Snowflake, такие как задачи, потоки, динамические таблицы и настройка производительности.
• Опыт работы с dbt или аналогичной структурой трансформации и моделирования.
• Опыт автоматизации рабочих процессов с данными или создания продуктов обработки данных с поддержкой ИИ или с поддержкой ИИ.
• Практические знания о рисках безопасности, уязвимостях, активах, идентификационных данных, облаке или наборах контрольных данных.
• Знание концепций качества данных, управления или происхождения.
• Опыт работы с Domo или аналогичными платформами бизнес-аналитики и визуализации, включая информационные панели.
• Опыт работы с веб-технологиями (JavaScript, HTML, CSS) и сторонними визуализациями JavaScript.
• Знакомство с концепциями кибербезопасности, такими как уязвимости, средства контроля, облачная безопасность, идентификация, реагирование на инциденты или риски.
Преимущества:
• Гибридная работа
• Возможность дискреционного бонуса
• Частное медицинское страхование
• Стоматологическая схема
• Лондонское пособие (если применимо)
• 25 дней отпуска в году
• Тренажерный зал на территории
• Субсидируемое кафе
• Бесплатные безалкогольные напитки
• Бар на территории
• Доступ к гаражу для велосипедов и душам.
Обратите внимание, что Sony Interactive Entertainment проводит проверку данных на этапе предложения для всех новых сотрудников (которая может включать проверку судимости для некоторых должностей) и должна будет обработать личную информацию для поддержки этих проверок…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/security-analytics-engineer-london-453235).
Sony Interactive Entertainment — это не только лучшее место для игр, но и лучшее место для работы. Sony Interactive Entertainment (SIE) — компания, стоящая за брендом PlayStation. Являясь дочерней компанией Sony Group Corporation, мы являемся частью гордого наследия инноваций и совершенства. SIE — динамично развивающаяся технологическая компания, поставляющая передовое оборудование и сетевые услуги более чем 100 миллионам человек, а также лидер в сфере развлечений, располагающая одними из самых любимых и узнаваемых объектов интеллектуальной собственности (ИС) в мире. Наша роль в SIE — создавать и развивать опыт под брендом PlayStation, именем, которое является синонимом превосходства в сфере развлечений и творчества.
Описание вакансии
Успешный кандидат присоединится к команде по анализу данных безопасности, работающей с ресурсами данных PlayStation и бизнес-группами. Эта группа разрабатывает продукты данных, конвейеры, информационные панели и отчеты, которые помогают командам информационной безопасности понять состояние безопасности, тенденции рисков, эффективность контроля, уязвимость и ход исправления. Наша работа все больше строится на автоматизации и аналитике с использованием искусственного интеллекта, и эта роль создает основу данных, которая делает это возможным.
В этом вступлении основное внимание уделяется серверной части этой работы. Подчиняясь директору по аналитике данных безопасности, вы будете разрабатывать и использовать основы инженерии данных, от которых зависит наша аналитика: конвейеры приема и преобразования, модели данных Snowflake, автоматизация, а также шаблоны обогащения и готовые к использованию ИИ шаблоны данных, которые превращают необработанные сигналы безопасности в надежные, готовые к аналитике данные. Инженеры уровня представления владеют большей частью средств визуализации, поэтому ваш основной вклад — это надежность, структура и производительность уровня данных, включая поддержание его повседневной работы.
Это техническая роль индивидуального участника. Вы будете решать умеренно сложные проблемы с ограниченным контролем и будете владеть отдельным рабочим потоком или частью более крупной работы, тесно сотрудничая с глобальным набором заинтересованных сторон. Эта должность находится в Великобритании и подходит для удаленной работы.
Обязанности
• Проектируйте, создавайте и оптимизируйте конвейеры приема, преобразования и обогащения данных, которые превращают данные безопасности, технологий и бизнеса в надежные, готовые к аналитике данные.
• Создавайте и обслуживайте модели данных Snowflake и объекты хранилища, которые поддерживают создание отчетов, визуализацию, автоматизацию и варианты использования с поддержкой искусственного интеллекта.
• Разработать средства автоматизации, которые уменьшают необходимость ручной обработки данных и отчетности, а также повышают надежность всей платформы.
• Подготавливайте данные, готовые к использованию ИИ, и поддерживайте рабочие процессы анализа и рассуждений с использованием ИИ, построенные на нашей платформе данных.
• Добавьте деловой и технический контекст к данным безопасности, чтобы улучшить определение приоритетов и принятие решений.
• Применять методы разработки программного обеспечения к коду данных и аналитики, включая контроль версий, тестирование, проверку кода и CI.
• Запускайте и поддерживайте рабочие конвейеры и продукты обработки данных команды: отслеживайте работоспособность, реагируйте на сбои, а также устраняйте неполадки и устраняйте проблемы с приемом и конвейерами, чтобы обеспечить надежную передачу данных.
• Сотрудничайте с заинтересованными сторонами по всему миру из отделов безопасности, ИТ, студий, платформ и инженеров, чтобы преобразовать требования в надежные данные и отчеты.
• Документируйте модели данных, конвейеры и решения, чтобы команда могла их поддерживать.
• Делитесь знаниями с товарищами по команде и вносите вклад в командные проекты по мере смены приоритетов.
Квалификация
• 4+ года создания решений для аналитики, отчетности, обработки данных или платформ данных.
• Практическое знание SQL и глубокие знания технологий баз данных (реляционных, столбчатых или NoSQL).
• Практический опыт работы со Snowflake, нашей основной платформой данных.
• Опыт построения конвейеров данных и применения концепций моделирования данных для сценариев использования аналитики или хранилища данных.
• Опыт эксплуатации конвейеров данных в производстве: мониторинг, устранение неполадок и устранение сбоев приема и конвейера.
• Опыт написания сценариев и автоматизации (Python, Java, R или аналогичные).
• Опыт подготовки данных для или поддержки рабочих процессов аналитики с использованием искусственного интеллекта или машинного обучения.
• Опыт работы с REST API, распространенными форматами данных (JSON, XML) и платформенными SDK или API.
• Практики разработки программного обеспечения для аналитического кода: контроль версий, тестирование и CI.
• Опыт работы с большими и сложными наборами данных; данные о безопасности, технологиях, рисках или соответствии требованиям являются плюсом.
• Опыт партнерства с межфункциональными командами, четкое письменное и устное общение по данным и техническим компромиссам.
• Могут потребоваться некоторые поездки.
Желаемая квалификация
• Расширенные функции Snowflake, такие как задачи, потоки, динамические таблицы и настройка производительности.
• Опыт работы с dbt или аналогичной структурой трансформации и моделирования.
• Опыт автоматизации рабочих процессов с данными или создания продуктов обработки данных с поддержкой ИИ или с поддержкой ИИ.
• Практические знания о рисках безопасности, уязвимостях, активах, идентификационных данных, облаке или наборах контрольных данных.
• Знание концепций качества данных, управления или происхождения.
• Опыт работы с Domo или аналогичными платформами бизнес-аналитики и визуализации, включая информационные панели.
• Опыт работы с веб-технологиями (JavaScript, HTML, CSS) и сторонними визуализациями JavaScript.
• Знакомство с концепциями кибербезопасности, такими как уязвимости, средства контроля, облачная безопасность, идентификация, реагирование на инциденты или риски.
Преимущества:
• Гибридная работа
• Возможность дискреционного бонуса
• Частное медицинское страхование
• Стоматологическая схема
• Лондонское пособие (если применимо)
• 25 дней отпуска в году
• Тренажерный зал на территории
• Субсидируемое кафе
• Бесплатные безалкогольные напитки
• Бар на территории
• Доступ к гаражу для велосипедов и душам.
Обратите внимание, что Sony Interactive Entertainment проводит проверку данных на этапе предложения для всех новых сотрудников (которая может включать проверку судимости для некоторых должностей) и должна будет обработать личную информацию для поддержки этих проверок…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/security-analytics-engineer-london-453235).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: sonyinteractiveentertainmentglobal
Расположение
Лондон, Великобритания
Объявление предоставлено sonyinteractiveentertainmentglobal.