Ingeniero de análisis de seguridad

¿Por qué Sony Interactive Entertainment?

Sony Interactive Entertainment no es sólo el mejor lugar para jugar: también es el mejor lugar para trabajar. Sony Interactive Entertainment (SIE) es la empresa detrás de la marca PlayStation. Como subsidiaria de Sony Group Corporation, somos parte de un orgulloso legado de innovación y excelencia. SIE es una empresa de tecnología dinámica que ofrece hardware y servicios de red de vanguardia a más de 100 millones de personas y un líder en entretenimiento, hogar de algunas de las propiedades intelectuales (IP) más queridas y reconocibles del mundo. Nuestro papel en SIE es crear y nutrir las experiencias bajo la marca PlayStation, un nombre sinónimo de excelencia en entretenimiento y creatividad.

Descripción del trabajo

El candidato seleccionado se unirá al equipo de Security Data Analytics, trabajando en activos de datos y grupos comerciales de PlayStation. Este equipo desarrolla productos de datos, canalizaciones, paneles e informes que ayudan a los equipos de seguridad de la información a comprender la postura de seguridad, las tendencias de riesgo, la eficacia del control, la exposición y el progreso de la remediación. Nuestro trabajo se basa cada vez más en la automatización y el análisis basado en IA, y este rol construye las bases de datos que lo hacen posible.

Esta apertura se centra en el backend de ese trabajo. Reportando al Director de Análisis de Datos de Seguridad, diseñará y operará las bases de ingeniería de datos de las que dependen nuestros análisis: canales de ingestión y transformación, modelos de datos Snowflake, automatización y patrones de datos de enriquecimiento y listos para IA que convierten las señales de seguridad sin procesar en datos confiables y listos para análisis. Los ingenieros de la capa de presentación son los responsables de la mayor parte de la entrega de visualización, por lo que su principal contribución es la confiabilidad, la estructura y el rendimiento de la capa de datos, incluido su mantenimiento en funcionamiento día a día.

Esta es una función de colaborador técnico e individual. Resolverá problemas moderadamente complejos con supervisión limitada y será dueño de un flujo de trabajo discreto o de un subconjunto de un esfuerzo mayor, trabajando en estrecha colaboración con un conjunto global de partes interesadas. Este puesto está basado en el Reino Unido y es elegible de forma remota.

Responsabilidades

• Diseñe, cree y optimice canales de incorporación, transformación y enriquecimiento de datos que conviertan la seguridad, la tecnología y los datos comerciales en datos confiables y listos para análisis.

• Cree y mantenga modelos de datos y objetos de almacén de Snowflake que admitan informes, visualización, automatización y casos de uso habilitados para IA.

• Desarrollar una automatización que reduzca el manejo manual de datos y el esfuerzo de generación de informes y mejore la confiabilidad en toda la plataforma.

• Prepare datos listos para IA y respalde flujos de trabajo de razonamiento y análisis habilitados para IA creados en nuestra plataforma de datos.

• Agregar contexto comercial y técnico a los datos de seguridad para mejorar la priorización y la toma de decisiones.

• Aplicar prácticas de ingeniería de software al código de datos y análisis, incluido el control de versiones, pruebas, revisión de código y CI.

• Ejecutar y dar soporte a las canalizaciones y productos de datos del equipo en producción: monitorear el estado, responder a fallas y solucionar y resolver problemas de ingesta y canalización para mantener el flujo de datos confiable.

• Asóciese con partes interesadas globales en los equipos de seguridad, TI, estudio, plataforma e ingeniería para traducir los requisitos en datos e informes confiables.

• Documentar modelos de datos, canalizaciones y soluciones para que el equipo pueda respaldarlos.

• Compartir conocimientos con compañeros de equipo y contribuir a proyectos de equipo a medida que cambian las prioridades.

Calificaciones

• Más de 4 años creando soluciones de análisis, informes, ingeniería de datos o plataformas de datos.

• SQL práctico y sólido conocimiento de tecnologías de bases de datos (relacionales, en columnas o NoSQL).

• Experiencia práctica con Snowflake, nuestra plataforma de datos principal.

• Experiencia en la creación de canales de datos y la aplicación de conceptos de modelado de datos para casos de uso de análisis o almacenamiento de datos.

• Experiencia en la operación de canalizaciones de datos en producción: monitoreo, resolución de problemas y resolución de fallas de ingesta y canalización.

• Experiencia con scripting y automatización (Python, Java, R o similar).

• Experiencia en la preparación de datos o soporte para flujos de trabajo de aprendizaje automático o análisis habilitados por IA.

• Experiencia con API REST, formatos de datos comunes (JSON, XML) y SDK o API de plataforma.

• Prácticas de ingeniería de software para código analítico: control de versiones, pruebas y CI.

• Experiencia con conjuntos de datos grandes y complejos; los datos de seguridad, tecnología, riesgo o cumplimiento son una ventaja.

• Experiencia en asociación con equipos multifuncionales, con comunicación verbal y escrita clara sobre datos y compensaciones técnicas.

• Es posible que sea necesario realizar algunos viajes.

Cualificaciones deseadas

• Funciones avanzadas de Snowflake, como tareas, transmisiones, tablas dinámicas y ajuste del rendimiento.

• Experiencia con dbt o un marco de transformación y modelado similar.

• Experiencia en automatización de flujos de trabajo de datos o creación de productos de datos preparados para IA o habilitados para IA.

• Conocimiento práctico de riesgos de seguridad, vulnerabilidades, activos, identidades, nubes o conjuntos de datos de control.

• Familiaridad con conceptos de calidad de datos, gobernanza o linaje.

• Experiencia con Domo o plataformas de visualización y BI similares, incluidos paneles de control.

• Experiencia con tecnologías web (JavaScript, HTML, CSS) y visualizaciones de JavaScript de terceros.

• Exposición a conceptos de ciberseguridad como vulnerabilidades, controles, seguridad en la nube, identidad, respuesta a incidentes o riesgo.

Beneficios:

• Trabajo híbrido

• Oportunidad de bonificación discrecional

• Seguro Médico Privado

• Esquema Dental

• Asignación de Londres (si corresponde)

• 25 días de vacaciones al año

• Gimnasio en el lugar

• Café subvencionado

• Refrescos gratuitos

• Barra en el sitio

• Acceso al garaje para bicicletas y a las duchas.

Tenga en cuenta que Sony Interactive Entertainment realiza verificaciones de antecedentes en la etapa de oferta para todos los nuevos empleados (que pueden incluir verificaciones de antecedentes penales para algunos roles) y necesitará procesar información personal para respaldar estas verificaciones....

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/security-analytics-engineer-london-453235)