Ingénieur en analyse de sécurité

Pourquoi Sony Interactive Entertainment ?

Sony Interactive Entertainment n'est pas seulement le meilleur endroit pour jouer, c'est aussi le meilleur endroit pour travailler. Sony Interactive Entertainment (SIE) est la société derrière la marque PlayStation. En tant que filiale de Sony Group Corporation, nous faisons partie d’un fier héritage d’innovation et d’excellence. SIE est une entreprise technologique dynamique, fournissant du matériel et des services réseau de pointe à plus de 100 millions de personnes et un leader du divertissement, qui abrite certaines des propriétés intellectuelles (PI) les plus appréciées et les plus reconnaissables au monde. Notre rôle chez SIE est de créer et d'entretenir des expériences sous la marque PlayStation, un nom synonyme d'excellence et de créativité en matière de divertissement.

Description du poste

Le candidat retenu rejoindra l'équipe Security Data Analytics, travaillant sur les actifs de données PlayStation et les groupes commerciaux. Cette équipe développe des produits de données, des pipelines, des tableaux de bord et des rapports qui aident les équipes de sécurité de l'information à comprendre la posture de sécurité, les tendances des risques, l'efficacité des contrôles, l'exposition et les progrès des mesures correctives. Notre travail s'appuie de plus en plus sur l'automatisation et l'analyse basée sur l'IA, et ce rôle construit les bases de données qui rendent cela possible.

Cette ouverture se concentre sur le backend de ce travail. Relevant du directeur de l'analyse des données de sécurité, vous concevrez et exploiterez les fondements de l'ingénierie des données dont dépendent nos analyses : les pipelines d'ingestion et de transformation, les modèles de données Snowflake, l'automatisation et les modèles de données d'enrichissement et prêts pour l'IA qui transforment les signaux de sécurité bruts en données fiables et prêtes pour l'analyse. Les ingénieurs de la couche de présentation sont responsables de la plupart des services de visualisation. Votre principale contribution est donc la fiabilité, la structure et les performances de la couche de données, y compris son fonctionnement quotidien.

Il s’agit d’un rôle de contributeur technique et individuel. Vous résoudrez des problèmes moyennement complexes avec une supervision limitée et posséderez un flux de travail distinct ou un sous-ensemble d'un effort plus vaste, en travaillant en étroite collaboration avec un ensemble mondial de parties prenantes. Ce rôle est basé au Royaume-Uni et éligible à distance.

Responsabilités

• Concevoir, créer et optimiser des pipelines d'ingestion, de transformation et d'enrichissement de données qui transforment les données de sécurité, technologiques et commerciales en données fiables et prêtes pour l'analyse.

• Créez et gérez des modèles de données Snowflake et des objets d'entrepôt qui prennent en charge les cas d'utilisation de reporting, de visualisation, d'automatisation et d'IA.

• Développer une automatisation qui réduit la manipulation manuelle des données et les efforts de reporting et améliore la fiabilité sur l'ensemble de la plateforme.

• Préparer des données prêtes pour l'IA et prendre en charge les workflows d'analyse et de raisonnement basés sur l'IA construits sur notre plateforme de données.

• Ajoutez un contexte commercial et technique aux données de sécurité pour améliorer la priorisation et la prise de décision.

• Appliquer les pratiques d'ingénierie logicielle au code de données et d'analyse, y compris le contrôle de version, les tests, la révision du code et l'IC.

• Exécuter et prendre en charge les pipelines et les produits de données de l'équipe en production : surveiller l'état, répondre aux pannes, dépanner et résoudre les problèmes d'ingestion et de pipeline pour assurer un flux de données fiable.

• Collaborez avec les parties prenantes mondiales des équipes de sécurité, informatiques, de studio, de plateforme et d'ingénierie pour traduire les exigences en données et rapports fiables.

• Documenter les modèles de données, les pipelines et les solutions afin que l'équipe puisse les prendre en charge.

• Partagez vos connaissances avec vos coéquipiers et contribuez aux projets d'équipe à mesure que les priorités changent.

Qualifications

• 4+ années d'expérience dans la création de solutions d'analyse, de reporting, d'ingénierie de données ou de plateforme de données.

• Pratique de SQL et solide connaissance des technologies de bases de données (relationnelles, en colonnes ou NoSQL).

• Expérience pratique avec Snowflake, notre principale plateforme de données.

• Expérience dans la création de pipelines de données et l'application de concepts de modélisation de données pour des cas d'utilisation d'analyse ou d'entrepôt de données.

• Expérience dans l'exploitation de pipelines de données en production : surveillance, dépannage et résolution des pannes d'ingestion et de pipeline.

• Expérience en matière de scripts et d'automatisation (Python, Java, R ou similaire).

• Expérience dans la préparation de données ou dans la prise en charge de flux de travail d'analyse ou d'apprentissage automatique basés sur l'IA.

• Expérience avec les API REST, les formats de données courants (JSON, XML) et les SDK ou API de plateforme.

• Pratiques d'ingénierie logicielle pour le code analytique : contrôle de version, tests et CI.

• Expérience avec des ensembles de données volumineux et complexes ; les données sur la sécurité, la technologie, les risques ou la conformité sont un plus.

• Expérience en partenariat avec des équipes interfonctionnelles, avec une communication écrite et verbale claire sur les données et les compromis techniques.

• Certains déplacements peuvent être nécessaires.

Qualifications souhaitées

• Fonctionnalités avancées de Snowflake, telles que les tâches, les flux, les tables dynamiques et le réglage des performances.

• Expérience avec dbt ou un cadre de transformation et de modélisation similaire.

• Expérience dans l'automatisation des flux de travail de données ou dans la création de produits de données prêts ou compatibles avec l'IA.

• Connaissance pratique des risques de sécurité, des vulnérabilités, des actifs, de l'identité, du cloud ou des ensembles de données de contrôle.

• Familiarité avec les concepts de qualité des données, de gouvernance ou de lignage.

• Expérience avec Domo ou des plateformes de BI et de visualisation similaires, y compris les tableaux de bord.

• Expérience avec les technologies Web (JavaScript, HTML, CSS) et les visualisations JavaScript tierces.

• Exposition aux concepts de cybersécurité tels que les vulnérabilités, les contrôles, la sécurité du cloud, l'identité, la réponse aux incidents ou les risques.

Avantages :

• Travail hybride

• Possibilité de bonus discrétionnaire

• Assurance médicale privée

• Régime dentaire

• Allocation de Londres (le cas échéant)

• 25 jours de vacances par an

• une salle de sport sur place

• Café subventionné

• des boissons sans alcool gratuites

• un bar sur place

• Accès au garage à vélos et aux douches

Veuillez noter que Sony Interactive Entertainment effectue des vérifications des antécédents au stade de l'offre pour tous les nouveaux employés (ce qui peut inclure une vérification des antécédents criminels pour certains postes) et devra traiter des informations personnelles pour soutenir ces vérifications.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/security-analytics-engineer-london-453235)