Sicherheitsanalytiker

Warum Sony Interactive Entertainment?

Sony Interactive Entertainment ist nicht nur der beste Ort zum Spielen, sondern auch der beste Ort zum Arbeiten. Sony Interactive Entertainment (SIE) ist das Unternehmen hinter der Marke PlayStation. Als Tochtergesellschaft der Sony Group Corporation sind wir Teil eines stolzen Erbes an Innovation und Exzellenz. SIE ist ein dynamisches Technologieunternehmen, das modernste Hardware und Netzwerkdienste für mehr als 100 Millionen Menschen bereitstellt und ein führendes Unternehmen im Unterhaltungsbereich ist, das einige der beliebtesten und bekanntesten geistigen Eigentumsrechte (IP) der Welt beherbergt. Unsere Aufgabe bei SIE besteht darin, Erlebnisse unter der Marke PlayStation zu schaffen und zu fördern, einem Namen, der für hervorragende Unterhaltung und Kreativität steht.

Stellenbeschreibung

Der erfolgreiche Kandidat wird dem Security Data Analytics-Team beitreten und in allen PlayStation-Datenbeständen und Unternehmensgruppen arbeiten. Dieses Team entwickelt die Datenprodukte, Pipelines, Dashboards und Berichte, die Informationssicherheitsteams dabei helfen, den Sicherheitsstatus, Risikotrends, Kontrollwirksamkeit, Gefährdung und den Fortschritt der Behebung zu verstehen. Unsere Arbeit basiert zunehmend auf Automatisierung und KI-gestützter Analyse, und diese Rolle schafft die Datengrundlagen, die dies ermöglichen.

Diese Eröffnung konzentriert sich auf das Backend dieser Arbeit. Sie berichten an den Director of Security Data Analytics und entwerfen und betreiben die Data-Engineering-Grundlagen, auf denen unsere Analysen basieren: Aufnahme- und Transformationspipelines, Snowflake-Datenmodelle, Automatisierung sowie die Anreicherung und KI-fähigen Datenmuster, die rohe Sicherheitssignale in vertrauenswürdige, analysebereite Daten umwandeln. Ingenieure der Präsentationsschicht sind für den Großteil der Visualisierungsbereitstellung zuständig. Daher liegt Ihr Hauptbeitrag in der Zuverlässigkeit, Struktur und Leistung der Datenschicht, einschließlich der Aufrechterhaltung ihrer täglichen Ausführung.

Dies ist eine technische, individuelle Mitwirkendenrolle. Sie lösen mäßig komplexe Probleme mit begrenzter Aufsicht und sind für einen einzelnen Arbeitsablauf oder einen Teilbereich eines größeren Projekts zuständig, wobei Sie eng mit einer globalen Gruppe von Stakeholdern zusammenarbeiten. Diese Rolle ist im Vereinigten Königreich angesiedelt und aus der Ferne möglich.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, erstellen und optimieren Sie Datenerfassungs-, Transformations- und Anreicherungspipelines, die Sicherheits-, Technologie- und Geschäftsdaten in vertrauenswürdige, analysebereite Daten umwandeln.

• Erstellen und pflegen Sie Snowflake-Datenmodelle und Warehouse-Objekte, die Berichterstellung, Visualisierung, Automatisierung und KI-gestützte Anwendungsfälle unterstützen.

• Entwickeln Sie eine Automatisierung, die den manuellen Datenverarbeitungs- und Berichtsaufwand reduziert und die Zuverlässigkeit auf der gesamten Plattform verbessert.

• Bereiten Sie KI-fähige Daten vor und unterstützen Sie KI-gestützte Analyse- und Argumentationsworkflows, die auf unserer Datenplattform basieren.

• Fügen Sie Sicherheitsdaten geschäftlichen und technischen Kontext hinzu, um die Priorisierung und Entscheidungsfindung zu verbessern.

• Wenden Sie Softwareentwicklungspraktiken auf Daten- und Analysecode an, einschließlich Versionskontrolle, Tests, Codeüberprüfung und CI.

• Betreiben und unterstützen Sie die Pipelines und Datenprodukte des Teams in der Produktion: Überwachen Sie den Zustand, reagieren Sie auf Fehler und beheben Sie Aufnahme- und Pipelineprobleme, um einen zuverlässigen Datenfluss aufrechtzuerhalten.

• Arbeiten Sie mit globalen Stakeholdern aus den Bereichen Sicherheit, IT, Studio, Plattform und Engineering-Teams zusammen, um Anforderungen in zuverlässige Daten und Berichte umzusetzen.

• Dokumentieren Sie Datenmodelle, Pipelines und Lösungen, damit das Team sie unterstützen kann.

• Wissen mit Teamkollegen teilen und zu Teamprojekten beitragen, wenn sich die Prioritäten ändern.

Qualifikationen

• Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Analyse-, Reporting-, Daten-Engineering- oder Datenplattformlösungen.

• Praktische SQL-Kenntnisse und fundierte Kenntnisse der Datenbanktechnologien (relational, spaltenorientiert oder NoSQL).

• Praktische Erfahrung mit Snowflake, unserer primären Datenplattform.

• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und der Anwendung von Datenmodellierungskonzepten für Analyse- oder Data-Warehouse-Anwendungsfälle.

• Erfahrung im Betrieb von Datenpipelines in der Produktion: Überwachung, Fehlerbehebung und Behebung von Aufnahme- und Pipelinefehlern.

• Erfahrung mit Scripting und Automatisierung (Python, Java, R oder ähnliches).

• Erfahrung in der Aufbereitung von Daten für oder der Unterstützung von KI-gestützten Analysen oder Arbeitsabläufen für maschinelles Lernen.

• Erfahrung mit REST-APIs, gängigen Datenformaten (JSON, XML) und Plattform-SDKs oder APIs.

• Softwareentwicklungspraktiken für Analysecode: Versionskontrolle, Tests und CI.

• Erfahrung mit großen, komplexen Datensätzen; Sicherheits-, Technologie-, Risiko- oder Compliance-Daten sind von Vorteil.

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams mit klarer schriftlicher und mündlicher Kommunikation über Daten und technische Kompromisse.

• Möglicherweise sind einige Reisen erforderlich.

Gewünschte Qualifikationen

• Erweiterte Snowflake-Funktionen wie Aufgaben, Streams, dynamische Tabellen und Leistungsoptimierung.

• Erfahrung mit dbt oder einem ähnlichen Transformations- und Modellierungsframework.

• Erleben Sie die Automatisierung von Datenworkflows oder die Entwicklung KI-fähiger oder KI-fähiger Datenprodukte.

• Praktische Kenntnisse über Sicherheitsrisiken, Schwachstellen, Assets, Identitäten, Clouds oder Kontrolldatensätze.

• Vertrautheit mit Datenqualitäts-, Governance- oder Abstammungskonzepten.

• Erfahrung mit Domo oder ähnlichen BI- und Visualisierungsplattformen, einschließlich Dashboards.

• Erfahrung mit Webtechnologien (JavaScript, HTML, CSS) und JavaScript-Visualisierungen von Drittanbietern.

• Exposition gegenüber Cybersicherheitskonzepten wie Schwachstellen, Kontrollen, Cloud-Sicherheit, Identität, Reaktion auf Vorfälle oder Risiko.

Vorteile:

• Hybrides Arbeiten

• Ermessensbonusmöglichkeit

• Private Krankenversicherung

• Zahnärztliches Programm

• London Allowance (falls zutreffend)

• 25 Tage Urlaub pro Jahr

• Fitnessstudio vor Ort

• Subventioniertes Café

• Kostenlose alkoholfreie Getränke

• Vor-Ort-Bar

• Zugang zur Fahrradgarage und zu den Duschen

Bitte beachten Sie, dass Sony Interactive Entertainment in der Angebotsphase für alle neuen Mitarbeiter Hintergrundüberprüfungen durchführt (die für einige Rollen auch kriminalpolizeiliche Hintergrundüberprüfungen umfassen können) und zur Unterstützung dieser Überprüfungen personenbezogene Daten verarbeiten muss.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/security-analytics-engineer-london-453235)