Inżynier analityki bezpieczeństwa

Dlaczego Sony Interactive Entertainment?

Sony Interactive Entertainment to nie tylko najlepsze miejsce do zabawy — to także najlepsze miejsce do pracy. Sony Interactive Entertainment (SIE) to firma stojąca za marką PlayStation. Jako spółka zależna Sony Group Corporation jesteśmy częścią dumnego dziedzictwa innowacji i doskonałości. SIE to dynamiczna firma technologiczna, dostarczająca najnowocześniejszy sprzęt i usługi sieciowe dla ponad 100 milionów ludzi oraz lider w dziedzinie rozrywki, w którym znajdują się jedne z najbardziej lubianych i rozpoznawalnych własności intelektualnych (IP) na świecie. Naszą rolą w SIE jest tworzenie i pielęgnowanie doświadczeń związanych z marką PlayStation, nazwą stanowiącą synonim doskonałości i kreatywności w rozrywce.

Opis stanowiska

Wybrany kandydat dołączy do zespołu Security Data Analytics, pracującego z zasobami danych PlayStation i grupami biznesowymi. Zespół ten opracowuje produkty związane z danymi, potoki, pulpity nawigacyjne i raporty, które pomagają zespołom ds. bezpieczeństwa informacji zrozumieć stan zabezpieczeń, trendy w zakresie ryzyka, skuteczność kontroli, narażenie na zagrożenia i postęp środków zaradczych. Nasza praca w coraz większym stopniu opiera się na automatyzacji i analityce opartej na sztucznej inteligencji, a ta rola buduje podstawy danych, które to umożliwiają.

Ten wstęp skupia się na zapleczu tej pracy. Podlegając dyrektorowi ds. analityki danych bezpieczeństwa, będziesz projektować i obsługiwać podstawy inżynierii danych, na których opiera się nasza analityka: potoki pozyskiwania i transformacji, modele danych Snowflake, automatyzacja oraz wzorce danych wzbogacające i gotowe do stosowania w sztucznej inteligencji, które przekształcają surowe sygnały bezpieczeństwa w zaufane, gotowe do analizy dane. Inżynierowie zajmujący się warstwą prezentacji są właścicielami większości rozwiązań wizualizacyjnych, więc Twoim głównym wkładem jest niezawodność, struktura i wydajność warstwy danych, w tym zapewnienie jej codziennego działania.

Jest to rola techniczna, indywidualna. Będziesz rozwiązywać średnio złożone problemy przy ograniczonym nadzorze i posiadać odrębny strumień pracy lub podzbiór większego wysiłku, ściśle współpracując z globalnym zestawem interesariuszy. Ta rola ma siedzibę w Wielkiej Brytanii i można ją wykonywać zdalnie.

Obowiązki

• Projektuj, buduj i optymalizuj potoki pozyskiwania, transformacji i wzbogacania danych, które przekształcają dane dotyczące bezpieczeństwa, technologii i biznesu w zaufane dane gotowe do analiz.

• Twórz i utrzymuj modele danych Snowflake i obiekty hurtowni, które obsługują raportowanie, wizualizację, automatyzację i przypadki użycia z obsługą sztucznej inteligencji.

• Opracuj automatyzację, która zmniejsza wysiłek związany z ręczną obsługą danych i raportowaniem oraz poprawia niezawodność na całej platformie.

• Przygotowuj dane gotowe do wykorzystania sztucznej inteligencji i wspieraj analitykę i przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji, zbudowane na naszej platformie danych.

• Dodaj kontekst biznesowy i techniczny do danych bezpieczeństwa, aby usprawnić ustalanie priorytetów i podejmowanie decyzji.

• Stosowanie praktyk inżynierii oprogramowania do danych i kodu analitycznego, w tym kontrola wersji, testowanie, przeglądanie kodu i CI.

• Uruchamiaj i wspieraj potoki i produkty danych zespołu w środowisku produkcyjnym: monitoruj stan, reaguj na awarie oraz rozwiązuj problemy z pozyskiwaniem i potokami, aby zapewnić niezawodny przepływ danych.

• Współpracuj z globalnymi interesariuszami z zespołów ds. bezpieczeństwa, IT, studia, platform i inżynierów, aby przełożyć wymagania na wiarygodne dane i raporty.

• Dokumentuj modele danych, potoki i rozwiązania, aby zespół mógł je wspierać.

• Dziel się wiedzą z członkami zespołu i wnoś swój wkład w projekty zespołowe w miarę zmiany priorytetów.

Kwalifikacje

• Ponad 4 lata tworzenia rozwiązań w zakresie analityki, raportowania, inżynierii danych lub platform danych.

• Praktyczna znajomość języka SQL i solidna znajomość technologii baz danych (relacyjnych, kolumnowych lub NoSQL).

• Praktyczne doświadczenie z Snowflake, naszą główną platformą danych.

• Doświadczenie w budowaniu potoków danych i stosowaniu koncepcji modelowania danych na potrzeby analiz lub zastosowań hurtowni danych.

• Doświadczenie w obsłudze potoków danych w środowisku produkcyjnym: monitorowanie, rozwiązywanie problemów i rozwiązywanie błędów przyjmowania i potoków.

• Doświadczenie w pisaniu skryptów i automatyzacji (Python, Java, R lub podobne).

• Doświadczenie w przygotowywaniu danych lub wspieraniu przepływów pracy w zakresie analityki z wykorzystaniem sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego.

• Doświadczenie z interfejsami API REST, popularnymi formatami danych (JSON, XML) i pakietami SDK lub interfejsami API platformy.

• Praktyki inżynierii oprogramowania dla kodu analitycznego: kontrola wersji, testowanie i CI.

• Doświadczenie z dużymi, złożonymi zbiorami danych; dane dotyczące bezpieczeństwa, technologii, ryzyka lub zgodności będą dodatkowym atutem.

• Doświadczenie we współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi, dzięki jasnej komunikacji pisemnej i ustnej na temat danych i kompromisów technicznych.

• Może być konieczna podróż.

Pożądane kwalifikacje

• Zaawansowane funkcje Snowflake, takie jak zadania, strumienie, tabele dynamiczne i dostrajanie wydajności.

• Doświadczenie z dbt lub podobnym frameworkiem do transformacji i modelowania.

• Doświadczenie w automatyzacji przepływów danych lub tworzeniu produktów danych gotowych na sztuczną inteligencję lub obsługujących sztuczną inteligencję.

• Praktyczna wiedza na temat zagrożeń bezpieczeństwa, luk w zabezpieczeniach, zasobów, tożsamości, chmury lub zbiorów danych kontrolnych.

• Znajomość koncepcji jakości danych, zarządzania i pochodzenia.

• Doświadczenie z Domo lub podobnymi platformami BI i wizualizacji, w tym dashboardami.

• Doświadczenie w technologiach webowych (JavaScript, HTML, CSS) i wizualizacjach JavaScript innych firm.

• Narażenie na pojęcia cyberbezpieczeństwa, takie jak luki w zabezpieczeniach, kontrole, bezpieczeństwo w chmurze, tożsamość, reakcja na incydenty lub ryzyko.

Korzyści:

• Praca hybrydowa

• Możliwość uzyskania uznaniowej premii

• Prywatne ubezpieczenie medyczne

• Program dentystyczny

• Zasiłek londyński (jeśli dotyczy)

• 25 dni urlopu w roku

• Siłownia na miejscu

• Dotowana kawiarnia

• Bezpłatne napoje bezalkoholowe

• Na miejscu bar

• Dostęp do garażu rowerowego i pryszniców

Należy pamiętać, że firma Sony Interactive Entertainment na etapie składania oferty przeprowadza weryfikację przeszłości wszystkich nowych pracowników (co może obejmować weryfikację przeszłości kryminalnej w przypadku niektórych stanowisk) i będzie musiała przetwarzać dane osobowe w celu przeprowadzenia tych kontroli.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/security-analytics-engineer-london-453235)