Старший инженер по машинному обучению

Миссия Самсары

Повысьте безопасность, эффективность и устойчивость операций, которые питают мировую экономику.

Прочтите книгу «Культура Самсары».

Кто мы

Samsara (NYSE: IOT) является пионером в области Connected Operations Cloud, платформы, которая позволяет организациям, зависящим от физических операций, использовать данные Интернета вещей (IoT) для разработки практической информации и улучшения своей деятельности. В Samsara мы помогаем повысить безопасность, эффективность и устойчивость физических операций, которые питают нашу глобальную экономику. Составляя более 40% мирового ВВП, эти отрасли представляют собой инфраструктуру нашей планеты, включая сельское хозяйство, строительство, полевые услуги, транспорт и производство, — и мы рады помочь масштабной цифровой трансформации их операций.

Работа в Samsara означает, что вы поможете определить будущее физических операций и будете в команде, которая формирует впечатляющий набор продуктовых решений, включая безопасность на основе видео, транспортную телематику, приложения и рабочие процессы водителей, а также мониторинг оборудования. Будучи частью недавно публичной компании, вы будете иметь автономию и поддержку, чтобы оказывать влияние на то, как мы строим компанию в долгосрочной перспективе.

О роли:

Команда инфраструктуры Samsara ML создает комплексные приложения ML для поддержки различных основных продуктов Samsara. В качестве старшего инженера по машинному обучению вы будете отвечать за разработку решений машинного обучения для повышения безопасности, эффективности и устойчивости физических операций. Вы будете тесно сотрудничать с различными командами инженеров, занимающимися машинным обучением, комплексным программным обеспечением, а также с многофункциональными партнерами для предоставления базовой инфраструктуры, услуг и оптимизации.

Это удаленная позиция для кандидатов из США.

Вам следует подать заявку, если:

• Вы хотите повлиять на отрасли, которые управляют нашим миром: программное обеспечение, встроенное и аппаратное обеспечение, которое вы создадите, окажет реальное влияние — поможет поддерживать свет включенным, доставлять продукты в продуктовые магазины и, что наиболее важно, обеспечит благополучное возвращение работников домой.

• Вы хотите масштабироваться: имея более 2,3 миллиона устройств Интернета вещей, развернутых у наших клиентов по всему миру, вы будете работать над рядом новых и зрелых технологий, способствующих масштабируемым инновациям для клиентов в разных отраслях, определяющих физические операции в мире.

• Вы учитесь всю жизнь: у нас амбициозные цели. У каждого самсарийца есть установка на рост, поскольку мы работаем с широким спектром технологий, задач и клиентов, которые заставляют нас учиться на ходу.

• Вы верите, что клиентов — это больше, чем просто число: инженеры Samsara обладают редкой близостью к конечному пользователю, и у вас будет возможность участвовать в интервью с клиентами, сотрудничать с менеджерами по работе с клиентами и менеджерами по продуктам, а также использовать показатели, чтобы гарантировать, что наша работа приводит к улучшению результатов для клиентов.

• Вы — командный игрок. Работа в наших инженерных командах Samsara требует сочетания независимых усилий и сотрудничества. Руководствуясь нашей миссией, мы все стремимся к реализации нашей концепции взаимосвязанных операций и намерены победить — вместе.

В этой роли вы будете:

• Разрабатывать и внедрять API-интерфейсы машинного обучения для плавной интеграции моделей машинного обучения в облачные приложения.

• Создавать и поддерживать конвейеры данных для поддержки непрерывного обучения и совершенствования моделей машинного обучения, способствуя развитию маховика данных.

• Внедрение поддержки A/B-тестирования и онлайн-оценки моделей машинного обучения для ускорения итерации и развертывания.

• Сотрудничайте с командами разработчиков встроенного программного обеспечения и полного стека для развертывания модели, обеспечивающей оптимальную производительность и стоимость.

• Исследовать и оценивать новые технологии и методологии машинного обучения для стимулирования инноваций и улучшения наших прикладных систем машинного обучения.

• Сотрудничать с менеджером по проекту для перевода потребностей клиентов в решения ML.

• Защитите себя, подавайте образец для подражания и внедряйте культурные принципы Samsara (ориентация на успех клиентов, построение на долгосрочную перспективу, принятие установки на рост, инклюзивность, победа в команде) по мере нашего масштабирования по всему миру и в новых офисах.

Минимальные требования к роли:

• Бакалавр или магистр компьютерных наук или другой соответствующей области.

• Опыт работы инженером по машинному обучению или аналогичной должности от 4 лет.

• Уверенное владение одним или несколькими распространенными языками (например, C++, Golang, Java, Python, Scala)

• Владение распространенными инструментами машинного обучения (например, Spark, TensorFlow, PyTorch).

• Опыт развертывания и итеративного усовершенствования моделей с использованием обратной связи с клиентами.

• Удобство работы с полным стеком/бэкэнд-кодом разработки для четкого понимания базовых структур данных и других зависимостей.

Идеальный кандидат также имеет:

• Доктор философии. в области компьютерных наук или количественных дисциплин (например, прикладная математика, физика, статистика)

• Опыт работы с технологиями контейнеризации (например, Docker, Kubernetes), конвейерами непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD) и платформами инфраструктуры как кода (IaC).

• Знаете развертывание и управление приложениями машинного обучения в облачных средах, а также использование облачных сервисов для хранения, обработки и вывода данных.

• Опыт создания комплексных приложений машинного обучения с нуля.

Философия вознаграждения Samsara: Программа вознаграждения Samsara предназначена для обеспечения полного прямого вознаграждения (в зависимости от должности, уровня и географического положения), которое находится на уровне рынка или выше него. Мы делаем это посредством нашей базовой зарплаты + бонусов/переменных + вознаграждений за ограниченные акции (RSU) для соответствующих должностей. Для соответствующих должностей новое вознаграждение RSU может быть присуждено во время приема на работу, а дополнительные гранты на повышение квалификации RSU могут присуждаться ежегодно.

Мы платим за производительность, и лучшие сотрудники на соответствующих должностях могут получать вознаграждения за обновление капитала выше рыночных, что позволяет сотрудникам достичь более высокого уровня на рынке.

Ниже приведен диапазон годового базового оклада для сотрудников, работающих полный рабочий день, на этой должности. Обратите внимание, что предлагаемая базовая заработная плата может варьироваться в зависимости от таких факторов, как город вашего проживания, профессиональные знания, навыки и опыт.…

Источник: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-machine-learning-engineer-4/).