Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen

Samsaras Mission

Verbessern Sie die Sicherheit, Effizienz und Nachhaltigkeit der Abläufe, die die Weltwirtschaft antreiben.

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Wer wir sind

Samsara (NYSE: IOT) ist der Pionier der Connected Operations Cloud, einer Plattform, die es Unternehmen, die auf physische Abläufe angewiesen sind, ermöglicht, Daten aus dem Internet der Dinge (IoT) zu nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und ihre Abläufe zu verbessern. Bei Samsara tragen wir dazu bei, die Sicherheit, Effizienz und Nachhaltigkeit der physischen Abläufe zu verbessern, die unsere globale Wirtschaft antreiben. Diese Branchen repräsentieren mehr als 40 % des weltweiten BIP und stellen die Infrastruktur unseres Planeten dar, darunter Landwirtschaft, Baugewerbe, Außendienst, Transport und Fertigung – und wir freuen uns, dabei zu helfen, ihre Abläufe in großem Maßstab digital zu transformieren.

Bei Samsara zu arbeiten bedeutet, dass Sie die Zukunft des physischen Betriebs mitgestalten und Teil eines Teams sind, das eine spannende Reihe von Produktlösungen entwickelt, darunter videobasierte Sicherheit, Fahrzeugtelematik, Apps und Fahrer-Workflows sowie Geräteüberwachung. Als Teil eines kürzlich börsennotierten Unternehmens haben Sie die Autonomie und Unterstützung, um bei unserem langfristigen Aufbau etwas zu bewirken.

Über die Rolle:

Das Samsara ML-Infrastrukturteam erstellt End-to-End-ML-Anwendungen, um verschiedene Produktsäulen bei Samsara zu unterstützen. Als Senior Machine Learning Engineer sind Sie für die Entwicklung von ML-Lösungen verantwortlich, um die Sicherheit, Effizienz und Nachhaltigkeit des physischen Betriebs zu erhöhen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Entwicklungsteams in den Bereichen ML, Full-Stack und Firmware sowie mit funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um Kerninfrastruktur, Dienste und Optimierungen bereitzustellen.

Dies ist eine Remote-Position für Kandidaten mit Sitz in den USA.

Sie sollten sich bewerben, wenn:

• Sie möchten Einfluss auf die Branchen nehmen, die unsere Welt bestimmen: Die Software, Firmware und Hardware, die Sie entwickeln, werden in der realen Welt Auswirkungen haben – sie tragen dazu bei, dass das Licht an bleibt, Lebensmittel in die Lebensmittelgeschäfte gelangen und – was am wichtigsten ist – sorgen dafür, dass die Arbeiter sicher nach Hause zurückkehren.

• Sie möchten skalierbar sein: Mit über 2,3 Millionen IoT-Geräten, die bei unseren globalen Kunden im Einsatz sind, werden Sie an einer Reihe neuer und ausgereifter Technologien arbeiten, die skalierbare Innovationen für Kunden aus allen Branchen vorantreiben, die den physischen Betrieb der Welt vorantreiben.

• Sie sind ein lebenslanger Lerner: Wir haben ehrgeizige Ziele. Jeder Samsarier hat eine Wachstumsmentalität, da wir mit einer Vielzahl von Technologien, Herausforderungen und Kunden arbeiten, die uns dazu drängen, unterwegs zu lernen.

• Sie glauben, dass Kunden mehr als nur eine Zahl sind: Samsara-Ingenieure genießen eine seltene Nähe zum Endbenutzer und Sie haben die Möglichkeit, an Kundeninterviews teilzunehmen, mit Kundenerfolgs- und Produktmanagern zusammenzuarbeiten und Metriken zu verwenden, um sicherzustellen, dass unsere Arbeit zu besseren Kundenergebnissen führt.

• Sie sind ein Teamplayer: Die Arbeit in unseren Samsara Engineering-Teams erfordert eine Mischung aus unabhängigem Einsatz und Zusammenarbeit. Motiviert durch unsere Mission streben wir alle nach unserer Vision für vernetzte Abläufe und wollen gemeinsam gewinnen.

In dieser Rolle werden Sie:

• Entwerfen und implementieren Sie ML-APIs für die nahtlose Integration von Modellen für maschinelles Lernen in cloudbasierte Anwendungen

• Erstellen und pflegen Sie Datenpipelines, um die kontinuierliche Schulung und Verbesserung von Modellen für maschinelles Lernen zu unterstützen und so zur Entwicklung eines Datenschwungrads beizutragen

• Implementieren Sie Unterstützung für A/B-Tests und Online-Bewertung von Modellen für maschinelles Lernen, um eine schnelle Iteration und Bereitstellung zu ermöglichen

• Arbeiten Sie mit Firmware- und Full-Stack-Teams zusammen, um ein Modell für optimale Leistung und Kosten bereitzustellen

• Erforschung und Bewertung neuer Technologien und Methoden des maschinellen Lernens, um Innovationen und Verbesserungen in unseren ML-Anwendungssystemen voranzutreiben

• Arbeiten Sie mit PM zusammen, um Kundenanforderungen in ML-Lösungen umzusetzen

• Verfechten Sie eine Vorbildfunktion und verankern Sie die kulturellen Prinzipien von Samsara (Fokus auf den Kundenerfolg, langfristiges Bauen, eine wachstumsorientierte Denkweise, seien Sie integrativ, gewinnen Sie als Team), während wir global und in neuen Niederlassungen expandieren

Mindestanforderungen für die Rolle:

• BS oder MS in Informatik oder einem anderen relevanten Bereich

• Mehr als 4 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer oder eine ähnliche Rolle

• Gute Kenntnisse in einer oder mehreren gängigen Sprachen (z. B. C++, Golang, Java, Python, Scala)

• Kenntnisse im Umgang mit gängigen ML-Tools (z. B. Spark, TensorFlow, PyTorch)

• Erfahrung in der Bereitstellung und iterativen Verfeinerung von Modellen mithilfe von Kundenfeedbackschleifen

• Sicherer Umgang mit Full-Stack-/Backend-Entwicklungscode, um ein umfassendes Verständnis der zugrunde liegenden Datenstrukturen und anderer Abhängigkeiten aufzubauen

Ein idealer Kandidat verfügt außerdem über:

• Ph.D. in Informatik oder quantitativer Disziplin (z. B. Angewandte Mathematik, Physik, Statistik)

• Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes), Pipelines für kontinuierliche Integration/kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) und Infrastructure-as-Code (IaC)-Frameworks

• Vertraut mit der Bereitstellung und Verwaltung von ML-Anwendungen in Cloud-Umgebungen sowie der Nutzung cloudbasierter Dienste für die Datenspeicherung, -verarbeitung und -inferenz

• Erleben Sie die Entwicklung von End-to-End-ML-Anwendungen von Grund auf

Samsaras Vergütungsphilosophie: Das Vergütungsprogramm von Samsara ist darauf ausgelegt, eine direkte Gesamtvergütung (basierend auf Rolle, Ebene und Geografie) zu liefern, die dem Markt entspricht oder darüber liegt. Dies erreichen wir durch unser Grundgehalt + Bonus/Variable + Restricted Stock Unit Awards (RSUs) für berechtigte Rollen. Für geeignete Stellen kann zum Zeitpunkt der Einstellung eine RSU-Auszeichnung für neue Mitarbeiter vergeben werden, und es können jährlich zusätzliche RSU-Auffrischungszuschüsse gewährt werden.

Wir zahlen für Leistung, und Top-Performer in qualifizierten Positionen erhalten möglicherweise über dem Markt liegende Aktienauffrischungsprämien, die es den Mitarbeitern ermöglichen, höhere Marktchancen zu erreichen.

Die Spanne des jährlichen Grundgehalts für Vollzeitbeschäftigte für diese Position ist unten aufgeführt. Bitte beachten Sie, dass das angebotene Grundgehalt abhängig von Faktoren wie Ihrem Wohnort, berufsbezogenen Kenntnissen, Fähigkeiten und Erfahrungen variieren kann.…

Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-machine-learning-engineer-4/)