Emploi
De la source partenaire
Ingénieur senior en apprentissage automatique
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Samsara
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
La mission du Samsara
Améliorer la sécurité, l’efficacité et la durabilité des opérations qui alimentent l’économie mondiale.
Lisez le manuel culturel de Samsara
Qui nous sommes
Samsara (NYSE : IOT) est le pionnier du Connected Operations Cloud, une plateforme qui permet aux organisations qui dépendent d'opérations physiques d'exploiter les données de l'Internet des objets (IoT) pour développer des informations exploitables et améliorer leurs opérations. Chez Samsara, nous contribuons à améliorer la sécurité, l'efficacité et la durabilité des opérations physiques qui alimentent notre économie mondiale. Représentant plus de 40 % du PIB mondial, ces secteurs constituent l'infrastructure de notre planète, notamment l'agriculture, la construction, les services sur le terrain, les transports et l'industrie manufacturière, et nous sommes ravis de les aider à transformer numériquement leurs opérations à grande échelle.
Travailler chez Samsara signifie que vous contribuerez à définir l'avenir des opérations physiques et que vous ferez partie d'une équipe qui façonne une gamme passionnante de solutions de produits, notamment la sécurité basée sur la vidéo, la télématique des véhicules, les applications et les flux de travail des conducteurs, ainsi que la surveillance des équipements. En tant que membre d’une entreprise récemment cotée en bourse, vous disposerez de l’autonomie et du soutien nécessaires pour avoir un impact alors que nous construisons sur le long terme.
À propos du rôle :
L'équipe d'infrastructure Samsara ML crée des applications ML de bout en bout pour alimenter différents piliers de produits chez Samsara. En tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique, vous serez responsable du développement de solutions ML pour augmenter la sécurité, l'efficacité et la durabilité des opérations physiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes d'ingénierie en matière de ML, de pile complète, de micrologiciels ainsi qu'avec des partenaires interfonctionnels pour fournir une infrastructure, des services et des optimisations de base.
Il s'agit d'un poste à distance pour les candidats basés aux États-Unis.
Vous devriez postuler si :
• Vous souhaitez avoir un impact sur les industries qui dirigent notre monde : les logiciels, micrologiciels et matériels que vous construisez auront un impact réel : ils contribueront à maintenir les lumières allumées, à acheminer la nourriture dans les épiceries et, plus important encore, à garantir que les travailleurs rentrent chez eux en toute sécurité.
• Vous souhaitez construire à grande échelle : avec plus de 2,3 millions d'appareils IoT déployés auprès de nos clients mondiaux, vous travaillerez sur une gamme de technologies nouvelles et matures favorisant l'innovation évolutive pour les clients de tous les secteurs qui pilotent les opérations physiques mondiales.
• Vous êtes un apprenant permanent : nous avons des objectifs ambitieux. Chaque Samsarien a un état d'esprit de croissance car nous travaillons avec un large éventail de technologies, de défis et de clients qui nous poussent à apprendre en déplacement.
• Vous pensez que les clients sont plus qu'un nombre : les ingénieurs Samsara bénéficient d'une rare proximité avec l'utilisateur final et vous aurez l'opportunité de participer à des entretiens avec les clients, de collaborer avec les responsables de la réussite des clients et des produits, et d'utiliser des mesures pour garantir que notre travail se traduit par de meilleurs résultats pour les clients.
• Vous avez l'esprit d'équipe : Travailler au sein de nos équipes Samsara Engineering nécessite un mélange d'efforts indépendants et de collaboration. Motivés par notre mission, nous courons tous vers notre vision des opérations connectées et nous avons l’intention de gagner, ensemble.
Dans ce rôle, vous :
• Concevoir et mettre en œuvre des API ML pour une intégration transparente des modèles d'apprentissage automatique dans les applications basées sur le cloud.
• Créer et maintenir des pipelines de données pour soutenir la formation et l'amélioration continues des modèles d'apprentissage automatique, contribuant ainsi au développement d'un volant de données.
• Mettre en œuvre la prise en charge des tests A/B et de l'évaluation en ligne des modèles d'apprentissage automatique pour faciliter une itération et un déploiement rapides.
• Collaborer avec des équipes de micrologiciels et de pile complète pour déployer le modèle afin d'optimiser les performances et les coûts.
• Rechercher et évaluer les technologies et méthodologies émergentes en matière d'apprentissage automatique pour stimuler l'innovation et l'amélioration de nos systèmes d'application ML.
• Collaborer avec PM pour traduire les besoins des clients en solutions ML.
• Promouvoir, modéliser et intégrer les principes culturels de Samsara (se concentrer sur la réussite des clients, construire sur le long terme, adopter un état d'esprit de croissance, être inclusif, gagner en équipe) à mesure que nous évoluons à l'échelle mondiale et dans de nouveaux bureaux.
Exigences minimales pour le rôle :
• BS ou MS en informatique ou dans un autre domaine pertinent
• Plus de 4 ans d'expérience en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique ou rôle similaire
• Forte maîtrise d'un ou plusieurs langages courants (par exemple, C++, Golang, Java, Python, Scala)
• Maîtrise des outils ML courants (par exemple, Spark, TensorFlow, PyTorch)
• Expérience dans le déploiement et l'affinement itératif de modèles à l'aide de boucles de rétroaction des clients.
• À l'aise avec le code de développement full-stack/backend pour acquérir une solide compréhension des structures de données sous-jacentes et d'autres dépendances.
Le candidat idéal possède également :
• Doctorat. en informatique ou dans une discipline quantitative (par exemple, mathématiques appliquées, physique, statistiques)
• Expérience avec les technologies de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes), les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) et les cadres d'infrastructure en tant que code (IaC).
• Familiarisé avec le déploiement et la gestion d'applications ML dans des environnements cloud, ainsi qu'avec l'exploitation des services basés sur le cloud pour le stockage, le traitement et l'inférence de données.
• Expérience dans la création d'applications ML de bout en bout à partir de zéro
Philosophie de rémunération de Samsara : le programme de rémunération de Samsara est conçu pour offrir une rémunération directe totale (basée sur le rôle, le niveau et la géographie) qui est égale ou supérieure au marché. Nous le faisons grâce à notre salaire de base + primes/variables + attributions d'unités d'actions restreintes (RSU) pour les postes éligibles. Pour les postes éligibles, une récompense RSU pour une nouvelle embauche peut être attribuée au moment de l'embauche, et des subventions de rafraîchissement RSU supplémentaires peuvent être attribuées chaque année.
Nous rémunérons en fonction de la performance, et les employés les plus performants occupant des postes éligibles peuvent recevoir des récompenses de rafraîchissement des actions supérieures au marché, ce qui permet aux employés d'atteindre un niveau plus élevé sur le marché.
L'échelle du salaire de base annuel pour les employés à temps plein pour ce poste est ci-dessous. Veuillez noter que le salaire de base proposé peut varier en fonction de facteurs tels que votre ville de résidence, vos connaissances, compétences et expérience liées à l'emploi.…
Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-machine-learning-engineer-4/)
Améliorer la sécurité, l’efficacité et la durabilité des opérations qui alimentent l’économie mondiale.
Lisez le manuel culturel de Samsara
Qui nous sommes
Samsara (NYSE : IOT) est le pionnier du Connected Operations Cloud, une plateforme qui permet aux organisations qui dépendent d'opérations physiques d'exploiter les données de l'Internet des objets (IoT) pour développer des informations exploitables et améliorer leurs opérations. Chez Samsara, nous contribuons à améliorer la sécurité, l'efficacité et la durabilité des opérations physiques qui alimentent notre économie mondiale. Représentant plus de 40 % du PIB mondial, ces secteurs constituent l'infrastructure de notre planète, notamment l'agriculture, la construction, les services sur le terrain, les transports et l'industrie manufacturière, et nous sommes ravis de les aider à transformer numériquement leurs opérations à grande échelle.
Travailler chez Samsara signifie que vous contribuerez à définir l'avenir des opérations physiques et que vous ferez partie d'une équipe qui façonne une gamme passionnante de solutions de produits, notamment la sécurité basée sur la vidéo, la télématique des véhicules, les applications et les flux de travail des conducteurs, ainsi que la surveillance des équipements. En tant que membre d’une entreprise récemment cotée en bourse, vous disposerez de l’autonomie et du soutien nécessaires pour avoir un impact alors que nous construisons sur le long terme.
À propos du rôle :
L'équipe d'infrastructure Samsara ML crée des applications ML de bout en bout pour alimenter différents piliers de produits chez Samsara. En tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique, vous serez responsable du développement de solutions ML pour augmenter la sécurité, l'efficacité et la durabilité des opérations physiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes d'ingénierie en matière de ML, de pile complète, de micrologiciels ainsi qu'avec des partenaires interfonctionnels pour fournir une infrastructure, des services et des optimisations de base.
Il s'agit d'un poste à distance pour les candidats basés aux États-Unis.
Vous devriez postuler si :
• Vous souhaitez avoir un impact sur les industries qui dirigent notre monde : les logiciels, micrologiciels et matériels que vous construisez auront un impact réel : ils contribueront à maintenir les lumières allumées, à acheminer la nourriture dans les épiceries et, plus important encore, à garantir que les travailleurs rentrent chez eux en toute sécurité.
• Vous souhaitez construire à grande échelle : avec plus de 2,3 millions d'appareils IoT déployés auprès de nos clients mondiaux, vous travaillerez sur une gamme de technologies nouvelles et matures favorisant l'innovation évolutive pour les clients de tous les secteurs qui pilotent les opérations physiques mondiales.
• Vous êtes un apprenant permanent : nous avons des objectifs ambitieux. Chaque Samsarien a un état d'esprit de croissance car nous travaillons avec un large éventail de technologies, de défis et de clients qui nous poussent à apprendre en déplacement.
• Vous pensez que les clients sont plus qu'un nombre : les ingénieurs Samsara bénéficient d'une rare proximité avec l'utilisateur final et vous aurez l'opportunité de participer à des entretiens avec les clients, de collaborer avec les responsables de la réussite des clients et des produits, et d'utiliser des mesures pour garantir que notre travail se traduit par de meilleurs résultats pour les clients.
• Vous avez l'esprit d'équipe : Travailler au sein de nos équipes Samsara Engineering nécessite un mélange d'efforts indépendants et de collaboration. Motivés par notre mission, nous courons tous vers notre vision des opérations connectées et nous avons l’intention de gagner, ensemble.
Dans ce rôle, vous :
• Concevoir et mettre en œuvre des API ML pour une intégration transparente des modèles d'apprentissage automatique dans les applications basées sur le cloud.
• Créer et maintenir des pipelines de données pour soutenir la formation et l'amélioration continues des modèles d'apprentissage automatique, contribuant ainsi au développement d'un volant de données.
• Mettre en œuvre la prise en charge des tests A/B et de l'évaluation en ligne des modèles d'apprentissage automatique pour faciliter une itération et un déploiement rapides.
• Collaborer avec des équipes de micrologiciels et de pile complète pour déployer le modèle afin d'optimiser les performances et les coûts.
• Rechercher et évaluer les technologies et méthodologies émergentes en matière d'apprentissage automatique pour stimuler l'innovation et l'amélioration de nos systèmes d'application ML.
• Collaborer avec PM pour traduire les besoins des clients en solutions ML.
• Promouvoir, modéliser et intégrer les principes culturels de Samsara (se concentrer sur la réussite des clients, construire sur le long terme, adopter un état d'esprit de croissance, être inclusif, gagner en équipe) à mesure que nous évoluons à l'échelle mondiale et dans de nouveaux bureaux.
Exigences minimales pour le rôle :
• BS ou MS en informatique ou dans un autre domaine pertinent
• Plus de 4 ans d'expérience en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique ou rôle similaire
• Forte maîtrise d'un ou plusieurs langages courants (par exemple, C++, Golang, Java, Python, Scala)
• Maîtrise des outils ML courants (par exemple, Spark, TensorFlow, PyTorch)
• Expérience dans le déploiement et l'affinement itératif de modèles à l'aide de boucles de rétroaction des clients.
• À l'aise avec le code de développement full-stack/backend pour acquérir une solide compréhension des structures de données sous-jacentes et d'autres dépendances.
Le candidat idéal possède également :
• Doctorat. en informatique ou dans une discipline quantitative (par exemple, mathématiques appliquées, physique, statistiques)
• Expérience avec les technologies de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes), les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) et les cadres d'infrastructure en tant que code (IaC).
• Familiarisé avec le déploiement et la gestion d'applications ML dans des environnements cloud, ainsi qu'avec l'exploitation des services basés sur le cloud pour le stockage, le traitement et l'inférence de données.
• Expérience dans la création d'applications ML de bout en bout à partir de zéro
Philosophie de rémunération de Samsara : le programme de rémunération de Samsara est conçu pour offrir une rémunération directe totale (basée sur le rôle, le niveau et la géographie) qui est égale ou supérieure au marché. Nous le faisons grâce à notre salaire de base + primes/variables + attributions d'unités d'actions restreintes (RSU) pour les postes éligibles. Pour les postes éligibles, une récompense RSU pour une nouvelle embauche peut être attribuée au moment de l'embauche, et des subventions de rafraîchissement RSU supplémentaires peuvent être attribuées chaque année.
Nous rémunérons en fonction de la performance, et les employés les plus performants occupant des postes éligibles peuvent recevoir des récompenses de rafraîchissement des actions supérieures au marché, ce qui permet aux employés d'atteindre un niveau plus élevé sur le marché.
L'échelle du salaire de base annuel pour les employés à temps plein pour ce poste est ci-dessous. Veuillez noter que le salaire de base proposé peut varier en fonction de facteurs tels que votre ville de résidence, vos connaissances, compétences et expérience liées à l'emploi.…
Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-machine-learning-engineer-4/)
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