Старший інженер з машинного навчання

Місія Сансари

Підвищення безпеки, ефективності та стабільності операцій, які живлять світову економіку.

Прочитайте книгу Samsara’s Culture Playbook

хто ми

Samsara (NYSE: IOT) є піонером Connected Operations Cloud, яка є платформою, яка дозволяє організаціям, які залежать від фізичних операцій, використовувати дані Інтернету речей (IoT) для розробки корисної інформації та покращення своєї діяльності. У Samsara ми допомагаємо підвищити безпеку, ефективність і стійкість фізичних операцій, які живлять нашу глобальну економіку. Представляючи понад 40% світового ВВП, ці галузі є інфраструктурою нашої планети, включаючи сільське господарство, будівництво, польові послуги, транспорт і виробництво, і ми раді допомогти масштабно трансформувати їхню діяльність у цифровий спосіб.

Робота в Samsara означає, що ви допоможете визначити майбутнє фізичних операцій і станете членом команди, яка створює захоплюючий набір продуктових рішень, зокрема безпеки на основі відео, телематики транспортних засобів, додатків і робочих процесів водія, а також моніторингу обладнання. Будучи частиною нещодавно відкритої публічної компанії, ви матимете автономію та підтримку, щоб впливати на нашу розбудову в довгостроковій перспективі.

Про роль:

Команда інфраструктури Samsara ML створює наскрізні додатки ML для підтримки різних основних продуктів у Samsara. Як старший інженер з машинного навчання, ви відповідатимете за розробку рішень ML для підвищення безпеки, ефективності та стійкості фізичних операцій. Ви тісно співпрацюватимете з різними командами інженерів у сфері машинного навчання, повного стеку, мікропрограм, а також із міжфункціональними партнерами, щоб забезпечити основну інфраструктуру, послуги та оптимізацію.

Це віддалена посада для кандидатів із США.

Ви повинні подати заявку, якщо:

• Ви хочете вплинути на індустрії, які керують нашим світом: створене вами програмне забезпечення, мікропрограмне та апаратне забезпечення призведе до реального впливу — допоможе не ввімкнути світло, доставити їжу в продуктові магазини та, що найважливіше, забезпечити безпечне повернення працівників додому.

• Ви хочете створювати для масштабу: з понад 2,3 мільйонами пристроїв IoT, розгорнутими для наших клієнтів у всьому світі, ви працюватимете над цілою низкою нових і зрілих технологій, що сприятимуть масштабованим інноваціям для клієнтів у різних галузях, що керують світовими фізичними операціями.

• Ви навчаєтеся все життя: у нас амбітні цілі. Ми працюємо з широким спектром технологій, викликів і клієнтів, які спонукають нас навчатися на ходу.

• Ви вірите, що клієнти — це більше, ніж кількість: інженери Samsara надзвичайно близькі до кінцевого споживача, і ви матимете можливість брати участь в інтерв’ю з клієнтами, співпрацювати з менеджерами з успіху клієнтів і продуктами, а також використовувати показники, щоб переконатися, що наша робота перетворюється на кращі результати для клієнтів.

• Ви командний гравець: робота в наших інженерних командах Samsara вимагає поєднання незалежних зусиль і співпраці. Мотивовані нашою місією, ми всі мчимося до нашого бачення пов’язаних операцій і маємо намір перемогти — разом.

У цій ролі ви:

• Розробляйте та впроваджуйте API ML для бездоганної інтеграції моделей машинного навчання в хмарні програми

• Створення та підтримка конвеєрів даних для підтримки постійного навчання та вдосконалення моделей машинного навчання, сприяючи розвитку маховика даних

• Впровадити підтримку A/B-тестування та онлайн-оцінку моделей машинного навчання, щоб полегшити швидку ітерацію та розгортання

• Співпрацюйте з командами програмного забезпечення та повного стеку для розгортання моделі для оптимальної продуктивності та вартості

• Досліджуйте та оцінюйте нові технології та методології в машинному навчанні, щоб стимулювати інновації та вдосконалення наших систем програмного моделювання.

• Співпрацюйте з PM, щоб перевести потреби клієнтів у рішення ML

• Підтримуйте, зразок для наслідування та впроваджуйте культурні принципи Samsara (зосередженість на успіху клієнта, довгострокове створення, сприйняття мислення зростання, будьте інклюзивними, перемагайте як команда), оскільки ми розширюємо глобальний масштаб і нові офіси.

Мінімальні вимоги до ролі:

• Ступінь бакалавра або магістра інформатики або іншої відповідної галузі

• 4+ роки досвіду інженера з машинного навчання або аналогічної посади

• Досконале знання однієї чи кількох поширених мов (наприклад, C++, Golang, Java, Python, Scala)

• Володіння поширеними інструментами ML (наприклад, Spark, TensorFlow, PyTorch)

• Досвід розгортання та ітеративного вдосконалення моделей за допомогою циклів зворотного зв’язку з клієнтами

• Комфортно з кодом розробки повного стеку/сервера для створення чіткого розуміння базових структур даних та інших залежностей

Ідеальний кандидат також має:

• к.т.н. в інформатиці або кількісній дисципліні (наприклад, прикладна математика, фізика, статистика)

• Досвід роботи з технологіями контейнеризації (наприклад, Docker, Kubernetes), конвеєрами безперервної інтеграції/безперервного розгортання (CI/CD) і структурами інфраструктури як коду (IaC).

• Знайомство з розгортанням і керуванням програмами ML у хмарних середовищах, а також з використанням хмарних служб для зберігання, обробки та висновків даних

• Досвід створення наскрізних програм ML з нуля

Філософія винагороди Samsara: Програма компенсації Samsara розроблена для надання повної прямої винагороди (на основі ролі, рівня та географії), яка відповідає ринковому або перевищує його. Ми робимо це за допомогою нашої базової зарплати + бонусів/змінних + обмежених нагород за одиниці акцій (RSU) для відповідних посад. Для відповідних посад нагорода RSU за нового найму може бути присуджена під час найму, а додаткові гранти на оновлення RSU можуть присуджуватися щорічно.

Ми платимо за результативність, і найкращі виконавці на відповідних посадах можуть отримувати винагороди за оновлення капіталу, що перевищує ринок, що дозволяє співробітникам досягти вищого ринку.

Діапазон базової річної зарплати для штатних працівників для цієї посади наведено нижче. Будь ласка, зверніть увагу, що пропонована базова зарплата може відрізнятися залежно від факторів, зокрема вашого міста проживання, пов’язаних з роботою знань, навичок і досвіду.…

Джерело: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-machine-learning-engineer-4/)