Starszy inżynier uczenia maszynowego

Misja Samsary

Popraw bezpieczeństwo, wydajność i zrównoważony rozwój operacji napędzających globalną gospodarkę.

Przeczytaj Poradnik Kultury Samsary

Kim jesteśmy

Samsara (NYSE: IOT) jest pionierem Connected Operations Cloud – platformy umożliwiającej organizacjom zależnym od operacji fizycznych wykorzystanie danych Internetu rzeczy (IoT) w celu opracowania przydatnych wniosków i usprawnienia swoich działań. W Samsara pomagamy poprawić bezpieczeństwo, wydajność i zrównoważony rozwój operacji fizycznych, które napędzają naszą globalną gospodarkę. Branże te, reprezentujące ponad 40% światowego PKB, stanowią infrastrukturę naszej planety, obejmującą rolnictwo, budownictwo, usługi terenowe, transport i produkcję. Cieszymy się, że możemy pomóc w cyfrowej transformacji ich działalności na dużą skalę.

Praca w Samsara oznacza, że ​​pomożesz zdefiniować przyszłość operacji fizycznych i będziesz częścią zespołu, który kształtuje ekscytującą gamę rozwiązań produktowych, w tym bezpieczeństwa opartego na wideo, telematyki pojazdów, aplikacji i przepływów pracy kierowców oraz monitorowania sprzętu. Jako członek niedawno otwartej spółki publicznej będziesz mieć niezależność i wsparcie, dzięki którym będziesz mógł wywierać wpływ na nasze długoterminowe działania.

O roli:

Zespół ds. infrastruktury Samsara ML tworzy kompleksowe aplikacje ML, które obsługują różne filary produktów w firmie Samsara. Jako starszy inżynier uczenia maszynowego będziesz odpowiedzialny za opracowywanie rozwiązań ML w celu zwiększenia bezpieczeństwa, wydajności i zrównoważonego rozwoju operacji fizycznych. Będziesz ściśle współpracować z różnymi zespołami inżynieryjnymi zajmującymi się uczeniem maszynowym, pełnym stosem, oprogramowaniem sprzętowym, a także partnerami wielofunkcyjnymi, aby dostarczać podstawową infrastrukturę, usługi i optymalizacje.

Jest to odległa pozycja dla kandydatów mieszkających w USA.

Powinieneś aplikować jeśli:

• Chcesz mieć wpływ na branże, które rządzą naszym światem: oprogramowanie, oprogramowanie sprzętowe i sprzęt, które zbudujesz, będą miały wpływ na świat rzeczywisty — pomogą utrzymać włączone światła, dostarczać żywność do sklepów spożywczych i, co najważniejsze, zapewnić pracownikom bezpieczny powrót do domu.

• Chcesz budować na dużą skalę: mając ponad 2,3 miliona urządzeń IoT wdrożonych u naszych klientów na całym świecie, będziesz pracować nad szeregiem nowych i dojrzałych technologii, które napędzają skalowalne innowacje dla klientów z różnych branż napędzających fizyczne operacje na całym świecie.

• Uczysz się przez całe życie: mamy ambitne cele. Każdy Samsarianin nastawiony jest na rozwój, ponieważ pracujemy z szeroką gamą technologii, wyzwań i klientów, którzy motywują nas do uczenia się w drodze.

• Wierzysz, że klienci to więcej niż liczba: inżynierowie Samsary cieszą się rzadką bliskością użytkownika końcowego, a Ty będziesz mieć możliwość uczestniczenia w wywiadach z klientami, współpracy z menedżerami ds. sukcesu klienta i menedżerami produktu oraz wykorzystywania wskaźników, aby mieć pewność, że nasza praca przekłada się na lepsze wyniki klientów.

• Potrafisz grać zespołowo: Praca w naszych zespołach Samsara Engineering wymaga połączenia niezależnego wysiłku i współpracy. Motywowani naszą misją, wszyscy dążymy do realizacji naszej wizji połączonych działań i zamierzamy zwyciężyć — razem.

W tej roli będziesz:

• Projektuj i wdrażaj interfejsy API uczenia maszynowego w celu bezproblemowej integracji modeli uczenia maszynowego z aplikacjami opartymi na chmurze

• Buduj i utrzymuj potoki danych w celu wspierania ciągłego szkolenia i doskonalenia modeli uczenia maszynowego, przyczyniając się do rozwoju koła zamachowego danych

• Wdrożyć obsługę testów A/B i oceny online modeli uczenia maszynowego, aby ułatwić szybką iterację i wdrożenie

• Współpracuj z zespołami zajmującymi się oprogramowaniem sprzętowym i pełnym stosem, aby wdrożyć model w celu uzyskania optymalnej wydajności i kosztów

• Badaj i oceniaj nowe technologie i metodologie uczenia maszynowego, aby wprowadzać innowacje i udoskonalać nasze systemy aplikacji ML

• Współpraca z PM w celu przełożenia potrzeb klientów na rozwiązania ML

• Promuj, bądź wzorem do naśladowania i wdrażaj zasady kulturowe Samsary (koncentracja na sukcesie klienta, budowanie długoterminowe, przyjęcie nastawienia na rozwój, bądź włączający, wygrywaj jako zespół) w miarę naszej globalnej skali i nowych biur

Minimalne wymagania na stanowisko:

• BS lub MS w informatyce lub innej odpowiedniej dziedzinie

• Ponad 4 lata doświadczenia jako inżynier uczenia maszynowego lub na podobnym stanowisku

• Dobra znajomość jednego lub kilku popularnych języków (np. C++, Golang, Java, Python, Scala)

• Biegłość w posługiwaniu się popularnymi narzędziami ML (np. Spark, TensorFlow, PyTorch)

• Doświadczenie we wdrażaniu i iteracyjnym udoskonalaniu modeli przy użyciu pętli opinii klientów

• Wygodna praca z kodem programistycznym typu full-stack/backend, pozwalająca na dobre zrozumienie podstawowych struktur danych i innych zależności

Idealny kandydat posiada również:

• Doktorat w informatyce lub dyscyplinie ilościowej (np. matematyka stosowana, fizyka, statystyka)

• Doświadczenie z technologiami konteneryzacji (np. Docker, Kubernetes), potokami ciągłej integracji/ciągłego wdrażania (CI/CD) i frameworkami infrastruktury jako kodu (IaC)

• Znajomość wdrażania aplikacji ML i zarządzania nimi w środowiskach chmurowych, a także korzystania z usług opartych na chmurze do przechowywania, przetwarzania i wnioskowania danych

• Doświadczenie w tworzeniu od podstaw kompleksowych aplikacji ML

Filozofia wynagrodzeń Samsary: ​​Program wynagrodzeń Samsary ma na celu zapewnienie całkowitego bezpośredniego wynagrodzenia (w oparciu o rolę, poziom i położenie geograficzne) na poziomie rynkowym lub wyższym. Robimy to poprzez nasze wynagrodzenie podstawowe + premię/zmienną + nagrody w postaci jednostek magazynowych o ograniczonym dostępie (RSU) dla kwalifikujących się stanowisk. W przypadku kwalifikujących się stanowisk nagroda RSU dla nowego pracownika może zostać przyznana w momencie zatrudnienia, a dodatkowe dotacje odświeżające RSU mogą być przyznawane corocznie.

Płacimy za wyniki, a najlepsi pracownicy na kwalifikujących się stanowiskach mogą otrzymać nagrody odświeżające kapitał wyższy od rynkowego, które pozwalają pracownikom osiągnąć wyższy poziom rynkowy.

Poniżej znajduje się zakres rocznego wynagrodzenia zasadniczego dla pracowników zatrudnionych w pełnym wymiarze czasu pracy na tym stanowisku. Należy pamiętać, że oferowana płaca podstawowa może się różnić w zależności od czynników, w tym miasta zamieszkania, wiedzy zawodowej, umiejętności i doświadczenia.…

Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-machine-learning-engineer-4/)