Аналитик данных, эффективность клинических данных

Counterpart Health — это платформа для врачей на базе искусственного интеллекта, которая предоставляет клиническую информацию поставщикам медицинских услуг на местах. Наш флагманский продукт Counterpart Assistant встроен в рабочие процессы врачей и интегрируется с системами EHR, помогая медицинским группам достигать результативных результатов, устранять пробелы в медицинской помощи и активно управлять хроническими заболеваниями. По мере того, как мы расширяем нашу экосистему данных, расширяя существующие сети совместимости, возможности подключения QHIN/TEFCA и прямую интеграцию HIE, нам необходимо строгое аналитическое владение, чтобы гарантировать, что клинические данные, лежащие в основе нашей платформы, являются полными, надежными и действенными.

Вы будете выступать в качестве предметного эксперта (SME) для обеспечения полноты и эффективности клинических данных в Counterpart Health. Находясь в рамках направления «Продукты данных», эта роль отвечает за комплексное понимание жизненного цикла наших клинических данных: откуда берутся данные, где они разбиваются и как каждый поставщик или путь интеграции работает на наших клиентских рынках. Ваш анализ напрямую повлияет на стратегию поставщиков, выбор объектов и инвестиции в конвейер данных, гарантируя тем самым, что клинические данные, от которых зависят наши медицинские команды, постоянно доступны и заслуживают доверия.

В качестве аналитика данных вы будете:

• Заблаговременно выявляйте и отслеживайте, какие медицинские учреждения постоянно создают высококачественные и полезные клинические документы (например, электронные медицинские записи, выписные книжки, записи о процедурах), чтобы точно находить и количественно определять пробелы в данных.

• Проводить глубокий анализ путем сопоставления и сопоставления данных по конкретному учреждению из разрозненных источников, таких как структурированные заявления, сводки клинического обслуживания (CCDA) и сообщения ADT, чтобы выявить систематические закономерности отсутствия, задержки,

• Опыт работы с структурами TEFCA/QHIN и развивающимися национальными стандартами совместимости.

• Знакомство с платформами обмена данными конкретных поставщиков (например, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).

• Опыт работы в сфере оказания медицинской помощи, основанной на стоимости, здравоохранении населения или работе с клиническими данными.

• Опыт сверки претензий и клинических данных (например, сопоставление EOB с записями о клинических наблюдениях).

• Комфортная работа с Python или аналогичными инструментами для манипулирования данными и автоматизации.

• или несоответствие в клинических записях.

• Создавать и поддерживать четкую и прозрачную отчетность об охвате ADT по ключевым географическим, организационным и технологическим измерениям (например, по округам, учреждениям и базовой системе EMR).

• На основе тщательного анализа потока и качества данных рекомендовать и направлять внедрение оптимальных технических конфигураций для существующих поставщиков данных (например, Bamboo Health, PCC, Experian, HSX).

• Проводить всестороннюю оценку и проверку концепций потенциальных новых технологий интеграции данных (например, Kno2 против Particle Health) для оценки жизнеспособности, улучшения качества и стратегического соответствия.

• Систематически определять наличие и полноту документации, связанной с конкретными посещениями или встречами пациентов.

• Разработать основанную на данных структуру для определения приоритетности целей объектов для прямого сбора данных, оценки воздействия, экономической эффективности и технической осуществимости.

• Информировать и направлять стратегию поставщиков в отношении национальных инициатив, таких как внедрение TEFCA и QHIN, гарантируя, что Counterpart Health сможет обеспечить высококачественный обмен данными, соответствующий требованиям.

• Межфункциональное партнерство с менеджерами по продуктам для определения требований к данным, инженерами для внедрения надежных конвейеров и клиническими группами для проверки качества и клинической полезности данных.

• Выступать в качестве важнейшего связующего звена для выявления и устранения операционных и технических узких мест, обеспечивая предсказуемый, масштабируемый и надежный поток клинических данных на всех рынках клиентов.

Вам стоит обратиться, если у вас:

• Более 2 лет практического опыта анализа данных с непосредственным знакомством с функциональной совместимостью данных здравоохранения.

• Большой практический опыт работы со стандартами медицинских данных: сообщениями HL7, CCDA и ADT.

• Знание SQL и комфортная работа с большими и сложными наборами данных (заявки, клинические журналы, данные о совместимости).

• Опыт анализа сетей взаимодействия (например, Carequality, CommonWell, eHealthExchange) или интеграции HIE.

• Обладает навыками визуализации данных и способен представить сложные результаты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

• Сильный исследовательский склад ума, т. е. вам нравится копаться в причинах отсутствия данных и расхождений в показателях.

• Самостоятельность и способность управлять несколькими аналитическими проектами (сравнение поставщиков, сверка на уровне посещений) без постоянного контроля.

Предпочтительная квалификация:

• Опыт работы с структурами TEFCA/QHIN и развивающимися национальными стандартами совместимости.

• Знакомство с платформами обмена данными конкретных поставщиков (например, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).

• Опыт работы в сфере оказания медицинской помощи, основанной на стоимости, здравоохранении населения или работе с клиническими данными.

• Опыт сверки претензий и клинических данных (например, сопоставление EOB с записями о клинических наблюдениях).

• Комфортная работа с Python или аналогичными инструментами для манипулирования данными и автоматизации.

Обзор преимуществ:

• Финансовое благополучие: Наша приверженность привлечению и удержанию лучших специалистов начинается с конкурентоспособной базовой зарплаты и возможностей акционерного капитала. Кроме того, мы предлагаем бонусную программу, основанную на результатах, 401 тысячу компенсаций и регулярные обзоры вознаграждений, чтобы признать и вознаградить исключительный вклад.

• Физическое благополучие: мы уделяем приоритетное внимание здоровью и благополучию наших сотрудников и их семей, предоставляя комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование. Ваше здоровье важно для нас, и мы инвестируем в то, чтобы у вас был доступ к качественному медицинскому обслуживанию…

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/150923-data-analyst-clinical-data-efficiency).