Empleo
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Analista de datos, Efectividad de datos clínicos
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Clover Health
- Nivel
- Any
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Counterpart Health es una plataforma de capacitación médica impulsada por inteligencia artificial que brinda información clínica a los proveedores en el punto de atención. Nuestro producto estrella, Counterpart Assistant, está integrado en los flujos de trabajo de los médicos y se integra con los sistemas EHR, lo que ayuda a los equipos de atención a generar resultados basados en valores, cerrar brechas de atención y gestionar de manera proactiva las enfermedades crónicas. A medida que hacemos crecer nuestro ecosistema de datos, expandiéndonos a través de redes de interoperabilidad heredadas, conectividad QHIN/TEFCA e integraciones directas de HIE, necesitamos una propiedad analítica rigurosa para garantizar que los datos clínicos que impulsan nuestra plataforma sean completos, confiables y procesables.
Usted actuará como experto en la materia (SME) para garantizar la integridad y eficacia de los datos clínicos en Counterpart Health. Ubicado dentro del pilar de Productos de datos, este rol posee la comprensión de extremo a extremo de nuestro ciclo de vida de datos clínicos: de dónde provienen los datos, dónde se descomponen y cómo se desempeña cada proveedor o vía de integración en los mercados de nuestros clientes. Su análisis dará forma directamente a la estrategia de los proveedores, la selección de instalaciones y las inversiones en la canalización de datos, garantizando así que la evidencia clínica de la que dependen nuestros equipos de atención esté constantemente disponible y sea confiable.
Como analista de datos, usted:
• Identifique y monitoree de manera proactiva qué centros de atención médica generan constantemente documentos clínicos utilizables y de alta calidad (por ejemplo, EHR, resúmenes de alta, notas de procedimientos) para localizar y cuantificar con precisión las lagunas de datos.
• Realizar análisis profundos mapeando y correlacionando datos específicos de las instalaciones a través de fuentes dispares, como reclamos estructurados, resúmenes de atención clínica (CCDA) y mensajes ADT para descubrir patrones sistemáticos de faltas, latencia,
• Experiencia con marcos TEFCA/QHIN y estándares de interoperabilidad nacionales en evolución.
• Familiaridad con plataformas de intercambio de datos específicas de proveedores (por ejemplo, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).
• Experiencia en atención basada en valores, salud de la población u operaciones de datos clínicos.
• Experiencia en la conciliación de reclamaciones y datos clínicos (por ejemplo, comparar EOB con registros de encuentros clínicos).
• Comodidad al trabajar con Python o herramientas similares para la manipulación y automatización de datos.
• o incongruencia en las historias clínicas.
• Establecer y mantener informes claros y transparentes sobre la cobertura de ADT en dimensiones geográficas, organizativas y tecnológicas clave (por ejemplo, por condado, instalación y sistema EMR subyacente).
• Basado en un análisis riguroso del flujo y la calidad de los datos, recomendar y guiar la implementación de configuraciones técnicas óptimas para los proveedores de datos existentes (por ejemplo, Bamboo Health, PCC, Experian, HSX).
• Realizar evaluaciones exhaustivas y pruebas de conceptos para posibles nuevas tecnologías de integración de datos (por ejemplo, Kno2 frente a Particle Health) para evaluar la viabilidad, las mejoras de calidad y el ajuste estratégico.
• Determinar sistemáticamente la existencia e integridad de la documentación asociada con visitas o encuentros específicos de pacientes.
• Desarrollar un marco basado en datos para priorizar objetivos de instalaciones para la adquisición directa de datos, evaluar el impacto, la rentabilidad y la viabilidad técnica.
• Informar y guiar la estrategia de los proveedores en torno a iniciativas nacionales como la adopción de TEFCA y QHIN, garantizando que Counterpart Health esté posicionado para un intercambio de datos compatible y de alta calidad.
• Asóciese de manera multifuncional con gerentes de productos para definir los requisitos de datos, ingenieros para implementar procesos confiables y equipos clínicos para validar la calidad de los datos y la utilidad clínica.
• Actuar como enlace crítico para identificar y eliminar cuellos de botella operativos y técnicos, asegurando un flujo de datos clínicos predecible, escalable y confiable en todos los mercados de clientes.
Deberías ponerte en contacto si tienes:
• Más de 2 años de experiencia práctica en análisis de datos, con exposición directa a la interoperabilidad de datos de atención médica.
• Fuerte experiencia práctica con estándares de datos de atención médica: mensajes HL7, CCDA y ADT.
• Dominio de SQL y comodidad al trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos (reclamaciones, registros clínicos, datos de interoperabilidad).
• Experiencia en el análisis de redes de interoperabilidad (por ejemplo, Carequality, CommonWell, eHealthExchange) o integraciones HIE.
• Hábil en visualización de datos y capaz de presentar hallazgos complejos a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
• Fuerte mentalidad investigadora, es decir, le gusta investigar el “por qué” detrás de los datos faltantes y las métricas divergentes.
• Autodirigido y capaz de gestionar múltiples proyectos analíticos (comparaciones de proveedores, conciliación a nivel de visitas) sin supervisión constante.
Calificaciones preferidas:
• Experiencia con marcos TEFCA/QHIN y estándares de interoperabilidad nacionales en evolución.
• Familiaridad con plataformas de intercambio de datos específicas de proveedores (por ejemplo, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).
• Experiencia en atención basada en valores, salud de la población u operaciones de datos clínicos.
• Experiencia en la conciliación de reclamaciones y datos clínicos (por ejemplo, comparar EOB con registros de encuentros clínicos).
• Comodidad al trabajar con Python o herramientas similares para la manipulación y automatización de datos.
Resumen de beneficios:
• Bienestar financiero: nuestro compromiso de atraer y retener a los mejores talentos comienza con un salario base competitivo y oportunidades de equidad. Además, ofrecemos un programa de bonificación basado en el desempeño, igualación de 401k y revisiones de compensación periódicas para reconocer y recompensar las contribuciones excepcionales.
• Bienestar físico: Priorizamos la salud y el bienestar de nuestros empleados y sus familias brindándoles cobertura médica, dental y oftalmológica integral. Su salud nos importa e invertimos para garantizar que tenga acceso a una atención médica de calidad.…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/150923-data-analyst-clinical-data- Effectiveness)
Usted actuará como experto en la materia (SME) para garantizar la integridad y eficacia de los datos clínicos en Counterpart Health. Ubicado dentro del pilar de Productos de datos, este rol posee la comprensión de extremo a extremo de nuestro ciclo de vida de datos clínicos: de dónde provienen los datos, dónde se descomponen y cómo se desempeña cada proveedor o vía de integración en los mercados de nuestros clientes. Su análisis dará forma directamente a la estrategia de los proveedores, la selección de instalaciones y las inversiones en la canalización de datos, garantizando así que la evidencia clínica de la que dependen nuestros equipos de atención esté constantemente disponible y sea confiable.
Como analista de datos, usted:
• Identifique y monitoree de manera proactiva qué centros de atención médica generan constantemente documentos clínicos utilizables y de alta calidad (por ejemplo, EHR, resúmenes de alta, notas de procedimientos) para localizar y cuantificar con precisión las lagunas de datos.
• Realizar análisis profundos mapeando y correlacionando datos específicos de las instalaciones a través de fuentes dispares, como reclamos estructurados, resúmenes de atención clínica (CCDA) y mensajes ADT para descubrir patrones sistemáticos de faltas, latencia,
• Experiencia con marcos TEFCA/QHIN y estándares de interoperabilidad nacionales en evolución.
• Familiaridad con plataformas de intercambio de datos específicas de proveedores (por ejemplo, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).
• Experiencia en atención basada en valores, salud de la población u operaciones de datos clínicos.
• Experiencia en la conciliación de reclamaciones y datos clínicos (por ejemplo, comparar EOB con registros de encuentros clínicos).
• Comodidad al trabajar con Python o herramientas similares para la manipulación y automatización de datos.
• o incongruencia en las historias clínicas.
• Establecer y mantener informes claros y transparentes sobre la cobertura de ADT en dimensiones geográficas, organizativas y tecnológicas clave (por ejemplo, por condado, instalación y sistema EMR subyacente).
• Basado en un análisis riguroso del flujo y la calidad de los datos, recomendar y guiar la implementación de configuraciones técnicas óptimas para los proveedores de datos existentes (por ejemplo, Bamboo Health, PCC, Experian, HSX).
• Realizar evaluaciones exhaustivas y pruebas de conceptos para posibles nuevas tecnologías de integración de datos (por ejemplo, Kno2 frente a Particle Health) para evaluar la viabilidad, las mejoras de calidad y el ajuste estratégico.
• Determinar sistemáticamente la existencia e integridad de la documentación asociada con visitas o encuentros específicos de pacientes.
• Desarrollar un marco basado en datos para priorizar objetivos de instalaciones para la adquisición directa de datos, evaluar el impacto, la rentabilidad y la viabilidad técnica.
• Informar y guiar la estrategia de los proveedores en torno a iniciativas nacionales como la adopción de TEFCA y QHIN, garantizando que Counterpart Health esté posicionado para un intercambio de datos compatible y de alta calidad.
• Asóciese de manera multifuncional con gerentes de productos para definir los requisitos de datos, ingenieros para implementar procesos confiables y equipos clínicos para validar la calidad de los datos y la utilidad clínica.
• Actuar como enlace crítico para identificar y eliminar cuellos de botella operativos y técnicos, asegurando un flujo de datos clínicos predecible, escalable y confiable en todos los mercados de clientes.
Deberías ponerte en contacto si tienes:
• Más de 2 años de experiencia práctica en análisis de datos, con exposición directa a la interoperabilidad de datos de atención médica.
• Fuerte experiencia práctica con estándares de datos de atención médica: mensajes HL7, CCDA y ADT.
• Dominio de SQL y comodidad al trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos (reclamaciones, registros clínicos, datos de interoperabilidad).
• Experiencia en el análisis de redes de interoperabilidad (por ejemplo, Carequality, CommonWell, eHealthExchange) o integraciones HIE.
• Hábil en visualización de datos y capaz de presentar hallazgos complejos a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
• Fuerte mentalidad investigadora, es decir, le gusta investigar el “por qué” detrás de los datos faltantes y las métricas divergentes.
• Autodirigido y capaz de gestionar múltiples proyectos analíticos (comparaciones de proveedores, conciliación a nivel de visitas) sin supervisión constante.
Calificaciones preferidas:
• Experiencia con marcos TEFCA/QHIN y estándares de interoperabilidad nacionales en evolución.
• Familiaridad con plataformas de intercambio de datos específicas de proveedores (por ejemplo, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).
• Experiencia en atención basada en valores, salud de la población u operaciones de datos clínicos.
• Experiencia en la conciliación de reclamaciones y datos clínicos (por ejemplo, comparar EOB con registros de encuentros clínicos).
• Comodidad al trabajar con Python o herramientas similares para la manipulación y automatización de datos.
Resumen de beneficios:
• Bienestar financiero: nuestro compromiso de atraer y retener a los mejores talentos comienza con un salario base competitivo y oportunidades de equidad. Además, ofrecemos un programa de bonificación basado en el desempeño, igualación de 401k y revisiones de compensación periódicas para reconocer y recompensar las contribuciones excepcionales.
• Bienestar físico: Priorizamos la salud y el bienestar de nuestros empleados y sus familias brindándoles cobertura médica, dental y oftalmológica integral. Su salud nos importa e invertimos para garantizar que tenga acceso a una atención médica de calidad.…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/150923-data-analyst-clinical-data- Effectiveness)
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Fuente: Clover Health
Publicación proporcionada por Clover Health.
