Veri Analisti, Klinik Veri Etkinliği

Counterpart Health, bakım noktasında sağlayıcılara klinik bilgiler sunan, yapay zeka destekli bir doktor etkinleştirme platformudur. Amiral gemisi ürünümüz Counterpart Assistant, klinisyenlerin iş akışlarına entegre edilir ve EHR sistemleriyle entegre olarak bakım ekiplerinin değere dayalı sonuçlar elde etmesine, bakım boşluklarını kapatmasına ve kronik hastalıkları proaktif bir şekilde yönetmesine yardımcı olur. Eski birlikte çalışabilirlik ağları, QHIN/TEFCA bağlantısı ve doğrudan HIE entegrasyonları üzerinden genişleyerek veri ekosistemimizi büyüttükçe, platformumuza güç veren klinik verilerin eksiksiz, güvenilir ve eyleme dönüştürülebilir olmasını sağlamak için sıkı analitik sahipliğe ihtiyacımız var.

Counterpart Health'te klinik verilerin eksiksizliği ve etkinliği için Konu Uzmanı (KOBİ) olarak görev yapacaksınız. Veri Ürünleri sütununda yer alan bu rol, klinik veri yaşam döngümüzün uçtan uca anlaşılmasına sahiptir: verilerin nereden geldiği, nerede bozulduğu ve her tedarikçinin veya entegrasyon yolunun müşteri pazarlarımızda nasıl performans gösterdiği. Analiziniz tedarikçi stratejisini, tesis hedeflemeyi ve veri hattı yatırımlarını doğrudan şekillendirecek ve böylece bakım ekiplerimizin güvendiği klinik kanıtların sürekli olarak kullanılabilir ve güvenilir olmasını sağlayacaktır.

Veri Analisti olarak şunları yapacaksınız:

• Veri boşluklarını tam olarak tespit etmek ve ölçmek için hangi sağlık tesislerinin sürekli olarak yüksek kaliteli, kullanılabilir klinik belgeler (örn. EHR'ler, taburcu özetleri, prosedür notları) oluşturduğunu proaktif olarak belirleyin ve izleyin.

• Sistematik eksiklik, gecikme kalıplarını ortaya çıkarmak için yapılandırılmış talepler, klinik bakım özetleri (CCDA'lar) ve ADT mesajları gibi farklı kaynaklarda tesise özgü verileri haritalandırıp ilişkilendirerek derinlemesine analizler gerçekleştirin.

• TEFCA/QHIN çerçeveleri ve gelişen ulusal birlikte çalışabilirlik standartları konusunda deneyim.

• Satıcıya özel veri alışverişi platformlarına aşinalık (örneğin, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).

• Değere dayalı bakım, toplum sağlığı veya klinik veri operasyonlarının geçmişi.

• Talep-klinik veri mutabakatı konusunda deneyim (örneğin, EOB'leri klinik karşılaşma kayıtlarıyla eşleştirme).

• Veri işleme ve otomasyon için Python veya benzeri araçlarla çalışma rahatlığı.

• veya klinik kayıtlarda uyumsuzluk.

• Temel coğrafi, organizasyonel ve teknolojik boyutlarda (örneğin ilçeye, tesise ve temel EMR sistemine göre) ADT kapsamına ilişkin açık ve şeffaf raporlama oluşturun ve sürdürün.

• Veri akışı ve kalitesinin sıkı analizine dayanarak, mevcut veri sağlayıcıları (örn. Bamboo Health, PCC, Experian, HSX) için en uygun teknik yapılandırmaların uygulanmasını tavsiye edin ve yönlendirin.

• Uygulanabilirliği, kalite iyileştirmelerini ve stratejik uygunluğu değerlendirmek için potansiyel yeni veri entegrasyon teknolojileri (örn. Kno2 vs. Parçacık Sağlığı) için kapsamlı değerlendirmeler ve kavram kanıtları gerçekleştirin.

• Belirli hasta ziyaretleri veya karşılaşmalarıyla ilgili belgelerin varlığını ve eksiksizliğini sistematik olarak belirleyin.

• Doğrudan veri toplama, etkinin, maliyet etkinliğinin ve teknik fizibilitenin değerlendirilmesi için tesis hedeflerinin önceliklendirilmesine yönelik veri odaklı bir çerçeve geliştirin.

• Satıcı stratejisini TEFCA ve QHIN'in benimsenmesi gibi ulusal girişimler konusunda bilgilendirin ve yönlendirin; böylece Counterpart Health'in uyumlu, yüksek kaliteli veri alışverişi için konumlandırılmasını sağlayın.

• Veri gereksinimlerini tanımlamak için Ürün Yöneticileriyle, güvenilir boru hatlarını uygulamak için Mühendislerle ve veri kalitesini ve klinik faydayı doğrulamak için Klinik ekipleriyle çapraz işlevsel işbirliği yapın.

• Tüm müşteri pazarlarında öngörülebilir, ölçeklenebilir ve güvenilir bir klinik veri akışı sağlayarak operasyonel ve teknik darboğazları belirleyip ortadan kaldırmak için kritik bir irtibat noktası olarak hareket edin.

Aşağıdaki durumlarda iletişime geçmelisiniz:

• Sağlık hizmeti verilerinin birlikte çalışabilirliğine doğrudan erişimle birlikte 2 yılı aşkın uygulamalı veri analitiği deneyimi

• Sağlık hizmeti veri standartları konusunda güçlü uygulamalı deneyim: HL7, CCDA ve ADT mesajları.

• SQL uzmanlığı ve büyük, karmaşık veri kümeleriyle (iddialar, klinik günlükler, birlikte çalışabilirlik verileri) rahatça çalışma.

• Birlikte çalışabilirlik ağlarının (örneğin, Carequality, CommonWell, eHealthExchange) veya HIE entegrasyonlarının analizinde arka plan.

• Veri görselleştirme konusunda becerikli ve karmaşık bulguları hem teknik hem de teknik olmayan paydaşlara sunabilme.

• Güçlü araştırmacı zihniyet, yani eksik verilerin ve farklı ölçümlerin ardındaki "neden"i araştırmaktan hoşlanıyorsunuz.

• Kendi kendini yönetebilen ve sürekli denetim gerektirmeden birden fazla analitik projeyi (satıcı karşılaştırmaları, ziyaret düzeyinde mutabakat) yönetebilen.

Tercih Edilen Nitelikler:

• TEFCA/QHIN çerçeveleri ve gelişen ulusal birlikte çalışabilirlik standartları konusunda deneyim.

• Satıcıya özel veri alışverişi platformlarına aşinalık (örneğin, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).

• Değere dayalı bakım, toplum sağlığı veya klinik veri operasyonlarının geçmişi.

• Talep-klinik veri mutabakatı konusunda deneyim (örneğin, EOB'leri klinik karşılaşma kayıtlarıyla eşleştirme).

• Veri işleme ve otomasyon için Python veya benzeri araçlarla çalışma rahatlığı.

Avantajlara Genel Bakış:

• Finansal Refah: En iyi yetenekleri çekme ve elde tutma taahhüdümüz, rekabetçi bir temel maaş ve eşitlik fırsatlarıyla başlar. Ayrıca olağanüstü katkıları tanımak ve ödüllendirmek için performansa dayalı bir bonus programı, 401k eşleştirme ve düzenli ücret incelemeleri sunuyoruz.

• Fiziksel Sağlık : Kapsamlı tıbbi, dişçilik ve görme sigortası sağlayarak çalışanlarımızın ve ailelerinin sağlığına ve refahına öncelik veriyoruz. Sağlığınız bizim için önemli ve kaliteli sağlık hizmetlerine erişiminizi sağlamak için yatırım yapıyoruz.…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/150923-data-analyst-clinical-data-activity)