Datenanalyst, Wirksamkeit klinischer Daten

Counterpart Health ist eine KI-gestützte Plattform zur Unterstützung von Ärzten, die Anbietern klinische Erkenntnisse direkt am Behandlungsort liefert. Unser Flaggschiffprodukt, Counterpart Assistant, ist in die Arbeitsabläufe von Ärzten eingebettet und in EHR-Systeme integriert. So können Pflegeteams wertorientierte Ergebnisse erzielen, Versorgungslücken schließen und chronische Krankheiten proaktiv behandeln. Während wir unser Datenökosystem ausbauen und es über alte Interoperabilitätsnetzwerke, QHIN/TEFCA-Konnektivität und direkte HIE-Integrationen erweitern, benötigen wir eine strenge analytische Verantwortung, um sicherzustellen, dass die klinischen Daten, die unserer Plattform zugrunde liegen, vollständig, zuverlässig und umsetzbar sind.

Sie fungieren als Fachexperte (SME) für die Vollständigkeit und Wirksamkeit klinischer Daten bei Counterpart Health. Diese Rolle gehört zur Säule „Datenprodukte“ und ist für das umfassende Verständnis unseres klinischen Datenlebenszyklus verantwortlich: Woher die Daten kommen, wo sie aufgeschlüsselt werden und wie sich die einzelnen Anbieter oder Integrationspfade in unseren Kundenmärkten verhalten. Ihre Analyse beeinflusst direkt die Anbieterstrategie, die Ausrichtung auf Einrichtungen und die Datenpipeline-Investitionen und stellt so sicher, dass die klinischen Beweise, auf die unsere Pflegeteams angewiesen sind, stets verfügbar und vertrauenswürdig sind.

Als Datenanalyst werden Sie:

• Identifizieren und überwachen Sie proaktiv, welche Gesundheitseinrichtungen regelmäßig hochwertige, nutzbare klinische Dokumente (z. B. EHRs, Entlassungszusammenfassungen, Verfahrensnotizen) erstellen, um Datenlücken präzise zu lokalisieren und zu quantifizieren.

• Führen Sie tiefgreifende Analysen durch, indem Sie einrichtungsspezifische Daten aus unterschiedlichen Quellen wie strukturierten Ansprüchen, Zusammenfassungen der klinischen Versorgung (CCDAs) und ADT-Nachrichten abbilden und korrelieren, um systematische Muster von Fehlen, Latenz usw. aufzudecken.

• Erfahrung mit TEFCA/QHIN-Frameworks und sich entwickelnden nationalen Interoperabilitätsstandards.

• Vertrautheit mit herstellerspezifischen Datenaustauschplattformen (z. B. Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).

• Hintergrundwissen in wertebasierter Pflege, Bevölkerungsgesundheit oder klinischen Datenoperationen.

• Erfahrung mit dem Abgleich von Ansprüchen und klinischen Daten (z. B. Abgleich von EOBs mit Aufzeichnungen über klinische Begegnungen).

• Sicheres Arbeiten mit Python oder ähnlichen Tools zur Datenbearbeitung und -automatisierung.

• oder Inkongruenz in den klinischen Aufzeichnungen.

• Erstellen und pflegen Sie eine klare, transparente Berichterstattung über die ADT-Abdeckung in wichtigen geografischen, organisatorischen und technologischen Dimensionen (z. B. nach Landkreis, Einrichtung und zugrunde liegendem EMR-System).

• Basierend auf einer gründlichen Analyse des Datenflusses und der Datenqualität empfehlen und leiten Sie die Implementierung optimaler technischer Konfigurationen für bestehende Datenanbieter (z. B. Bamboo Health, PCC, Experian, HSX).

• Führen Sie umfassende Bewertungen und Proof-of-Concepts für potenzielle neue Datenintegrationstechnologien (z. B. Kno2 vs. Particle Health) durch, um die Machbarkeit, Qualitätsverbesserungen und die strategische Eignung zu bewerten.

• Bestimmen Sie systematisch die Existenz und Vollständigkeit der Dokumentation im Zusammenhang mit bestimmten Patientenbesuchen oder -begegnungen.

• Entwickeln Sie einen datengesteuerten Rahmen zur Priorisierung von Anlagenzielen für die direkte Datenerfassung und zur Bewertung von Auswirkungen, Kosteneffizienz und technischer Machbarkeit.

• Informieren und steuern Sie die Anbieterstrategie im Hinblick auf nationale Initiativen wie die Einführung von TEFCA und QHIN und stellen Sie sicher, dass Counterpart Health für einen konformen, qualitativ hochwertigen Datenaustausch positioniert ist.

• Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Produktmanagern zusammen, um Datenanforderungen zu definieren, mit Ingenieuren, um zuverlässige Pipelines zu implementieren, und mit klinischen Teams, um die Datenqualität und den klinischen Nutzen zu validieren.

• Fungieren Sie als entscheidender Verbindungsmann, um betriebliche und technische Engpässe zu identifizieren und zu beseitigen und so einen vorhersehbaren, skalierbaren und zuverlässigen klinischen Datenfluss über alle Kundenmärkte hinweg sicherzustellen.

Sie sollten sich mit uns in Verbindung setzen, wenn Sie Folgendes haben:

• Mehr als zwei Jahre praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit direktem Kontakt zur Interoperabilität von Gesundheitsdaten

• Umfangreiche praktische Erfahrung mit Standards für Gesundheitsdaten: HL7-, CCDA- und ADT-Nachrichten.

• Kenntnisse in SQL und sicheres Arbeiten mit großen, komplexen Datensätzen (Ansprüche, klinische Protokolle, Interoperabilitätsdaten).

• Hintergrundwissen in der Analyse von Interoperabilitätsnetzwerken (z. B. Carequality, CommonWell, eHealthExchange) oder HIE-Integrationen.

• Kenntnisse in der Datenvisualisierung und Fähigkeit, komplexe Ergebnisse sowohl technischen als auch nichttechnischen Interessenvertretern zu präsentieren.

• Ausgeprägte investigative Denkweise, d. h. Sie haben Spaß daran, sich mit dem „Warum“ hinter fehlenden Daten und unterschiedlichen Kennzahlen auseinanderzusetzen.

• Selbstgesteuert und in der Lage, mehrere Analyseprojekte (Anbietervergleiche, Abstimmung auf Besuchsebene) ohne ständige Aufsicht zu verwalten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit TEFCA/QHIN-Frameworks und sich entwickelnden nationalen Interoperabilitätsstandards.

• Vertrautheit mit herstellerspezifischen Datenaustauschplattformen (z. B. Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).

• Hintergrundwissen in wertebasierter Pflege, Bevölkerungsgesundheit oder klinischen Datenoperationen.

• Erfahrung mit dem Abgleich von Ansprüchen und klinischen Daten (z. B. Abgleich von EOBs mit Aufzeichnungen über klinische Begegnungen).

• Sicheres Arbeiten mit Python oder ähnlichen Tools zur Datenbearbeitung und -automatisierung.

Vorteile im Überblick:

• Finanzielles Wohlergehen: Unser Engagement für die Gewinnung und Bindung von Top-Talenten beginnt mit einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt und Beteiligungsmöglichkeiten. Darüber hinaus bieten wir ein leistungsbasiertes Bonusprogramm, 401k-Matching und regelmäßige Vergütungsüberprüfungen, um außergewöhnliche Beiträge anzuerkennen und zu belohnen.

• Körperliches Wohlbefinden: Wir legen großen Wert auf die Gesundheit und das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und ihrer Familien, indem wir eine umfassende medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Versorgung bieten. Ihre Gesundheit liegt uns am Herzen und wir investieren in die Sicherstellung, dass Sie Zugang zu einer qualitativ hochwertigen Gesundheitsversorgung haben.…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/150923-data-analyst-clinical-data-efficientness)