Аналітик даних, ефективність клінічних даних

Counterpart Health — це платформа для лікарів на базі штучного інтелекту, яка надає постачальникам клінічну інформацію на місці надання медичної допомоги. Наш провідний продукт, Counterpart Assistant, вбудовано в робочі процеси клініцистів та інтегрується з системами EHR, допомагаючи командам з надання медичної допомоги досягати цінних результатів, усувати прогалини в догляді та проактивно керувати хронічними захворюваннями. Оскільки ми розвиваємо нашу екосистему даних, розширюємо застарілі мережі взаємодії, підключення QHIN/TEFCA та прямі інтеграції HIE, нам потрібна сувора аналітична власність, щоб гарантувати, що клінічні дані, що ґрунтуються на нашій платформі, є повними, надійними та дієвими.

Ви працюватимете як предметний експерт (SME) для повноти та ефективності клінічних даних у Counterpart Health. Перебуваючи в складі компоненту Data Products, ця посада володіє наскрізним розумінням нашого життєвого циклу клінічних даних: звідки надходять дані, де вони руйнуються та як кожен постачальник або шлях інтеграції працює на наших клієнтських ринках. Ваш аналіз безпосередньо сформує стратегію постачальника, орієнтацію на об’єкти та інвестиції в канали даних, таким чином гарантуючи, що клінічні докази, на які покладаються наші команди з догляду, є постійно доступними та надійними.

Як аналітик даних ви:

• Завчасно визначайте та контролюйте, які заклади охорони здоров’я постійно створюють високоякісні клінічні документи, які можна використовувати (наприклад, EHR, підсумки виписки, примітки до процедури), щоб точно визначити місцезнаходження та кількісно визначити прогалини в даних.

• Проводьте глибокий аналіз, відображаючи та співвідносячи дані про медичний заклад у різних джерелах, таких як структуровані претензії, підсумки клінічної допомоги (CCDA) та повідомлення ADT, щоб виявити систематичні закономірності відсутності, затримки,

• Досвід роботи зі структурами TEFCA/QHIN і розвитком національних стандартів сумісності.

• Знайомство з платформами обміну даними від постачальників (наприклад, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).

• Досвід роботи з доглядом на основі цінностей, здоров'ям населення або операціями з клінічними даними.

• Досвід узгодження претензій і клінічних даних (наприклад, зіставлення EOB із записами клінічних випадків).

• Зручність роботи з Python або подібними інструментами для обробки даних і автоматизації.

• або невідповідність клінічних записів.

• Створення та підтримка чіткої, прозорої звітності щодо покриття ADT за ключовими географічними, організаційними та технологічними вимірами (наприклад, за округом, установою та основною системою EMR).

• На основі ретельного аналізу потоку та якості даних рекомендувати та керувати впровадженням оптимальних технічних конфігурацій для існуючих постачальників даних (наприклад, Bamboo Health, PCC, Experian, HSX).

• Проводьте всебічну оцінку та перевірку концепцій потенційних нових технологій інтеграції даних (наприклад, Kno2 проти Particle Health), щоб оцінити життєздатність, покращення якості та стратегічну відповідність.

• Систематично визначати наявність і повноту документації, пов'язаної з конкретними візитами або зустрічами з пацієнтами.

• Розробити керовану даними структуру для визначення пріоритетності цілей закладу для прямого збору даних, оцінки впливу, економічної ефективності та технічної здійсненності.

• Інформуйте та спрямовуйте стратегію постачальника щодо національних ініціатив, таких як прийняття TEFCA та QHIN, забезпечуючи позицію Counterpart Health для сумісного високоякісного обміну даними.

• Співпрацюйте міжфункціонально з менеджерами з продукції для визначення вимог до даних, інженерами для впровадження надійних конвеєрів і клінічними командами для перевірки якості даних і клінічної користі.

• Дійте як важливий зв’язок для виявлення та усунення операційних і технічних вузьких місць, забезпечуючи передбачуваний, масштабований і надійний потік клінічних даних на всіх ринках клієнтів.

Звертайтеся, якщо у вас є:

• 2+ роки практичного досвіду аналізу даних із прямим контактом із сумісністю даних охорони здоров’я

• Міцний практичний досвід роботи зі стандартами медичних даних: повідомлення HL7, CCDA та ADT.

• Володіння SQL і комфортна робота з великими складними наборами даних (претензії, клінічні журнали, дані сумісності).

• Досвід аналізу мереж сумісності (наприклад, Carequality, CommonWell, eHealthExchange) або інтеграції HIE.

• Володіє навичками візуалізації даних і може представляти складні висновки як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам.

• Сильне дослідницьке мислення, тобто вам подобається копатися в «чому» за відсутніми даними та розбіжними показниками.

• Самокерований і здатний керувати кількома аналітичними проектами (порівняння постачальників, узгодження на рівні відвідувань) без постійного нагляду.

Бажані кваліфікації:

• Досвід роботи зі структурами TEFCA/QHIN і розвитком національних стандартів сумісності.

• Знайомство з платформами обміну даними від постачальників (наприклад, Bamboo Health, HSX, Particle Health, Kno2).

• Досвід роботи з доглядом на основі цінностей, здоров'ям населення або операціями з клінічними даними.

• Досвід узгодження претензій і клінічних даних (наприклад, зіставлення EOB із записами клінічних випадків).

• Зручність роботи з Python або подібними інструментами для обробки даних і автоматизації.

Огляд переваг:

• Фінансовий добробут: наше прагнення залучати та утримувати найкращі таланти починається з конкурентоспроможної базової зарплати та можливостей власного капіталу. Крім того, ми пропонуємо бонусну програму на основі ефективності, відповідність 401 тис. і регулярні перегляди компенсацій, щоб визнати та винагородити винятковий внесок.

• Фізичне благополуччя: ми надаємо пріоритет здоров’ю та благополуччю наших співробітників та їхніх родин, надаючи комплексне медичне, стоматологічне та зорове обслуговування. Для нас важливе ваше здоров’я, і ми інвестуємо у те, щоб ви мали доступ до якісного медичного обслуговування.…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/150923-data-analyst-clinical-data-effectiveness)