Старший бэкэнд-инженер

Orbital Industries — это промышленная компания, занимающаяся искусственным интеллектом, в которой передовой искусственный интеллект внедряется на каждом этапе производства критически важных физических продуктов — от создания современных материалов до проектирования и производства.
Каждый продукт Orbital Industries разрабатывается с использованием CurieOS, нашей операционной системы искусственного интеллекта, объединяющей автоматизированное проектирование аппаратного обеспечения с искусственным интеллектом и материаловедение, разработанное искусственным интеллектом, для достижения революционной производительности в реальных условиях. Мы также предлагаем CurieOS нашим клиентам и партнерам, расширяя ту же платформу и рабочие процессы, которые используются Orbital Industries, для их собственных команд и продуктов.
У нас амбициозная миссия, и нам нужны отличные люди во всех наших командах — исследования искусственного интеллекта, операции, передовые материалы, машиностроение, химическое машиностроение и производство.
Работа в Orbital Industries означает работу в вертикально интегрированных командах по всему спектру задач: от молекул до производства. Мы ищем людей, которые любят физические технологии, интересуются искусственным интеллектом и желают учиться.
Программная платформа искусственного интеллекта Orbital CurieOS используется учеными и инженерами для проектирования и создания продуктов, обслуживающих критически важные отрасли. В основе этого программного обеспечения лежат наши ведущие в мире модели искусственного интеллекта в области передовых материалов, аппаратного обеспечения и моделирования.
В качестве бэкенд-инженера в Orbital вы будете проектировать, создавать и эксплуатировать основные системы, на которых работает CurieOS. Вы будете работать с полным стеком серверной части: API, конвейерами данных, графовыми базами данных, архитектурами, управляемыми событиями, и инфраструктурой, которая соединяет наши модели ИИ с инструментами, которые наши ученые и инженеры используют ежедневно. Примером функции, которую вы можете создать, является единый контекстный график материалов, инженерных и производственных данных для наших агентов ИИ.
Прежде всего, мы хотим работать с человеком, любящим мастерство, постоянное обучение и создание масштабируемых систем.

Ключевые обязанности
Создание и эксплуатация основных серверных систем

• Разрабатывать и внедрять API, сервисы и конвейеры данных, которые поддерживают CurieOS, уделяя особое внимание надежности, производительности и чистым абстракциям.

• Создавайте и поддерживайте интеграцию между нашими моделями искусственного интеллекта, научными инструментами и внутренними рабочими процессами.

• Владение полным жизненным циклом серверных функций: от проектирования до развертывания, мониторинга и итерации.

Качество привода

• Пишите хорошо протестированный, удобный в сопровождении код и вносите вклад в культуру высоких инженерных стандартов посредством проверки кода, документации и технических обсуждений.

• Улучшите наблюдаемость, надежность и производительность системы — инструментируйте, отслеживайте и оптимизируйте создаваемые вами системы.

• Принимайте прагматичные технические решения, которые сочетают скорость доставки с долгосрочной ремонтопригодностью.

Сотрудничайте всей командой

• Тесно сотрудничать с исследователями машинного обучения, инженерами по продуктам и экспертами в предметной области (материаловедами, инженерами по аппаратному обеспечению), чтобы понять их потребности и преобразовать их в надежные серверные решения.

• Участвуйте в архитектурных решениях и помогайте формировать техническое направление платформы.

• Делитесь знаниями, наставляйте коллег и помогайте внедрять лучшие практики по мере роста команды.

Что мы ищем

• Опыт бэкэнд-инжиниринга и сильные навыки программирования.

• Подтвержденный опыт проектирования, создания и эксплуатации серверных систем в производстве — API, конвейеров данных, событийно-ориентированных архитектур и т. д.

• Уверенные основы владения хотя бы одним серверным языком (например, Python, Go, Rust, Java/Kotlin) и удобство работы со стеком, когда это необходимо.

• Опыт работы с базами данных (реляционными и/или графовыми), очередями сообщений, уровнями кэширования и облачной инфраструктурой.

• Опыт поставок и итераций программного обеспечения, от которого зависят реальные пользователи, а также четкое представление о том, что делает системы надежными и удобными в обслуживании.

• Способность рассуждать о проектировании системы, моделировании данных и инженерных компромиссах — и эффективно сообщать об этом.

• Способность отлаживать сложные распределенные системы благодаря тщательному вниманию к деталям, структурированному исследованию и тщательному выбору инструментов.

• Искренний интерес к созданию программного обеспечения, позволяющего реализовать революционные научные и промышленные приложения.

• Прочитав книгу Хэмминга «Вы и ваши исследования», вы находите отклик в таких цитатах, как:

• «Да, я хотел бы выполнять первоклассную работу»

• «Вы должны выполнять свою работу таким образом, чтобы другие могли опираться на нее и действительно говорить: «Да, я стоял на плечах такого-то и видел дальше».

• «Вместо того, чтобы решать отдельные проблемы, я принял решение, что никогда больше не буду решать изолированную проблему, кроме как характерную для класса»

Бонус: предыдущий опыт работы в среде искусственного интеллекта и машинного обучения, знание рабочих процессов, инструментов и темпов работы команд искусственного интеллекта являются реальным преимуществом. Опыт работы с графовыми базами данных, графами знаний или платформами научных данных. Опыт работы с инфраструктурой как кодом, контейнеризацией (Docker/Kubernetes) или конвейерами CI/CD.
Orbital — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников.
Найдите работу в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/orbitalindustries/senior-backend-engineer-london-274686).