Empleo
Del feed del socio
Ingeniero sénior de back-end
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Orbitalindustries
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Orbital Industries es una empresa industrial de IA, con IA de vanguardia integrada en cada paso de la producción de productos físicos críticos, desde la creación de materiales avanzados hasta la ingeniería y la fabricación.
Cada producto de Orbital Industries se desarrolla utilizando CurieOS, nuestro sistema operativo de IA, que une la ingeniería de hardware automatizada por IA con la ciencia de materiales diseñada por IA para lograr un rendimiento innovador en el mundo real. También ofrecemos CurieOS a nuestros clientes y socios, extendiendo la misma plataforma y flujos de trabajo que impulsan a Orbital Industries a sus propios equipos y productos.
Tenemos una misión ambiciosa y necesitamos gente excelente en todos nuestros equipos: investigación de IA, operaciones, materiales avanzados, ingeniería mecánica, ingeniería química y fabricación.
Trabajar en Orbital Industries significa trabajar en equipos verticalmente integrados en todo el proceso, desde las moléculas hasta la fabricación. Buscamos personas que amen la tecnología física, tengan curiosidad por la IA y ganas de aprender.
La plataforma de software de inteligencia artificial de Orbital, CurieOS, es utilizada por científicos e ingenieros para diseñar y construir productos que sirvan a industrias críticas. Este software se basa en nuestros modelos de IA líderes en el mundo en materiales avanzados, ingeniería de hardware y simulación.
Como ingeniero backend en Orbital, diseñarás, construirás y operarás los sistemas centrales que impulsan CurieOS. Trabajará en toda la pila de backend: API, canalizaciones de datos, bases de datos de gráficos, arquitecturas basadas en eventos y la infraestructura que conecta nuestros modelos de IA con las herramientas que nuestros científicos e ingenieros utilizan a diario. Un ejemplo de una característica que podría crear es un gráfico de contexto unificado que abarque materiales, datos de ingeniería y fabricación para nuestros agentes de IA.
En primer lugar, queremos trabajar con alguien que ame la artesanía, el aprendizaje continuo y la construcción de sistemas a escala.
Responsabilidades clave
Construir y operar sistemas backend centrales
• Diseñar e implementar API, servicios y canales de datos que impulsen CurieOS, con un enfoque en la confiabilidad, el rendimiento y las abstracciones limpias.
• Construir y mantener integraciones entre nuestros modelos de IA, herramientas científicas y flujos de trabajo internos.
• Poseer el ciclo de vida completo de las funciones backend desde el diseño hasta la implementación, el monitoreo y la iteración.
Calidad de la ingeniería de accionamiento
• Escribir código bien probado y mantenible y contribuir a una cultura de altos estándares de ingeniería a través de la revisión del código, la documentación y la discusión técnica.
• Mejore la observabilidad, la confiabilidad y el rendimiento del sistema: instrumente, monitoree y optimice los sistemas que construye.
• Tomar decisiones técnicas pragmáticas que equilibren la velocidad de entrega con la mantenibilidad a largo plazo.
Colaborar en todo el equipo
• Trabajar en estrecha colaboración con investigadores de ML, ingenieros de productos y expertos en el campo (científicos de materiales, ingenieros de hardware) para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones backend sólidas.
• Contribuir a las decisiones arquitectónicas y ayudar a dar forma a la dirección técnica de la plataforma.
• Compartir conocimientos, asesorar a compañeros y ayudar a establecer las mejores prácticas a medida que el equipo crece.
Lo que estamos buscando
• Experiencia en ingeniería backend con sólidas habilidades de programación.
• Experiencia comprobada en el diseño, construcción y operación de sistemas backend en producción: API, canalizaciones de datos, arquitecturas basadas en eventos o similares.
• Sólidos fundamentos en al menos un lenguaje backend (por ejemplo, Python, Go, Rust, Java/Kotlin) y comodidad al trabajar en toda la pila cuando sea necesario
• Experiencia con bases de datos (relacionales y/o gráficas), colas de mensajes, capas de almacenamiento en caché e infraestructura en la nube.
• Un historial de envío e iteración de software del que dependen los usuarios reales, con un fuerte sentido de lo que hace que los sistemas sean confiables y fáciles de mantener.
• La capacidad de razonar sobre el diseño del sistema, el modelado de datos y las compensaciones de ingeniería, y comunicarlas de manera efectiva.
• Capacidad para depurar sistemas distribuidos complejos mediante una atención meticulosa a los detalles, una investigación estructurada y una instrumentación cuidadosamente elegida.
• Un interés genuino en la creación de software que permita aplicaciones científicas e industriales innovadoras.
• Al leer You and Your Research de Hamming, resuenan citas como:
• "Sí, me gustaría hacer un trabajo de primera"
• "Deberías hacer tu trabajo de tal manera que otros puedan construir sobre él, para que realmente digan: 'Sí, me he apoyado en los hombros de tal o cual y vi más allá'".
• "En lugar de atacar problemas aislados, tomé la resolución de que nunca más resolvería un problema aislado excepto como característico de una clase"
Bonificación: la experiencia previa trabajando en un entorno de IA/ML, la familiaridad con los flujos de trabajo, las herramientas y el ritmo de los equipos de IA son una ventaja real. Experiencia con bases de datos de gráficos, gráficos de conocimiento o plataformas de datos científicos. Experiencia con infraestructura como código, contenedorización (Docker/Kubernetes) o canalizaciones de CI/CD.
Orbital es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados.
Encuentre trabajo en Reino Unido en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/orbitalindustries/senior-backend-engineer-london-274686)
Cada producto de Orbital Industries se desarrolla utilizando CurieOS, nuestro sistema operativo de IA, que une la ingeniería de hardware automatizada por IA con la ciencia de materiales diseñada por IA para lograr un rendimiento innovador en el mundo real. También ofrecemos CurieOS a nuestros clientes y socios, extendiendo la misma plataforma y flujos de trabajo que impulsan a Orbital Industries a sus propios equipos y productos.
Tenemos una misión ambiciosa y necesitamos gente excelente en todos nuestros equipos: investigación de IA, operaciones, materiales avanzados, ingeniería mecánica, ingeniería química y fabricación.
Trabajar en Orbital Industries significa trabajar en equipos verticalmente integrados en todo el proceso, desde las moléculas hasta la fabricación. Buscamos personas que amen la tecnología física, tengan curiosidad por la IA y ganas de aprender.
La plataforma de software de inteligencia artificial de Orbital, CurieOS, es utilizada por científicos e ingenieros para diseñar y construir productos que sirvan a industrias críticas. Este software se basa en nuestros modelos de IA líderes en el mundo en materiales avanzados, ingeniería de hardware y simulación.
Como ingeniero backend en Orbital, diseñarás, construirás y operarás los sistemas centrales que impulsan CurieOS. Trabajará en toda la pila de backend: API, canalizaciones de datos, bases de datos de gráficos, arquitecturas basadas en eventos y la infraestructura que conecta nuestros modelos de IA con las herramientas que nuestros científicos e ingenieros utilizan a diario. Un ejemplo de una característica que podría crear es un gráfico de contexto unificado que abarque materiales, datos de ingeniería y fabricación para nuestros agentes de IA.
En primer lugar, queremos trabajar con alguien que ame la artesanía, el aprendizaje continuo y la construcción de sistemas a escala.
Responsabilidades clave
Construir y operar sistemas backend centrales
• Diseñar e implementar API, servicios y canales de datos que impulsen CurieOS, con un enfoque en la confiabilidad, el rendimiento y las abstracciones limpias.
• Construir y mantener integraciones entre nuestros modelos de IA, herramientas científicas y flujos de trabajo internos.
• Poseer el ciclo de vida completo de las funciones backend desde el diseño hasta la implementación, el monitoreo y la iteración.
Calidad de la ingeniería de accionamiento
• Escribir código bien probado y mantenible y contribuir a una cultura de altos estándares de ingeniería a través de la revisión del código, la documentación y la discusión técnica.
• Mejore la observabilidad, la confiabilidad y el rendimiento del sistema: instrumente, monitoree y optimice los sistemas que construye.
• Tomar decisiones técnicas pragmáticas que equilibren la velocidad de entrega con la mantenibilidad a largo plazo.
Colaborar en todo el equipo
• Trabajar en estrecha colaboración con investigadores de ML, ingenieros de productos y expertos en el campo (científicos de materiales, ingenieros de hardware) para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones backend sólidas.
• Contribuir a las decisiones arquitectónicas y ayudar a dar forma a la dirección técnica de la plataforma.
• Compartir conocimientos, asesorar a compañeros y ayudar a establecer las mejores prácticas a medida que el equipo crece.
Lo que estamos buscando
• Experiencia en ingeniería backend con sólidas habilidades de programación.
• Experiencia comprobada en el diseño, construcción y operación de sistemas backend en producción: API, canalizaciones de datos, arquitecturas basadas en eventos o similares.
• Sólidos fundamentos en al menos un lenguaje backend (por ejemplo, Python, Go, Rust, Java/Kotlin) y comodidad al trabajar en toda la pila cuando sea necesario
• Experiencia con bases de datos (relacionales y/o gráficas), colas de mensajes, capas de almacenamiento en caché e infraestructura en la nube.
• Un historial de envío e iteración de software del que dependen los usuarios reales, con un fuerte sentido de lo que hace que los sistemas sean confiables y fáciles de mantener.
• La capacidad de razonar sobre el diseño del sistema, el modelado de datos y las compensaciones de ingeniería, y comunicarlas de manera efectiva.
• Capacidad para depurar sistemas distribuidos complejos mediante una atención meticulosa a los detalles, una investigación estructurada y una instrumentación cuidadosamente elegida.
• Un interés genuino en la creación de software que permita aplicaciones científicas e industriales innovadoras.
• Al leer You and Your Research de Hamming, resuenan citas como:
• "Sí, me gustaría hacer un trabajo de primera"
• "Deberías hacer tu trabajo de tal manera que otros puedan construir sobre él, para que realmente digan: 'Sí, me he apoyado en los hombros de tal o cual y vi más allá'".
• "En lugar de atacar problemas aislados, tomé la resolución de que nunca más resolvería un problema aislado excepto como característico de una clase"
Bonificación: la experiencia previa trabajando en un entorno de IA/ML, la familiaridad con los flujos de trabajo, las herramientas y el ritmo de los equipos de IA son una ventaja real. Experiencia con bases de datos de gráficos, gráficos de conocimiento o plataformas de datos científicos. Experiencia con infraestructura como código, contenedorización (Docker/Kubernetes) o canalizaciones de CI/CD.
Orbital es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/orbitalindustries/senior-backend-engineer-london-274686)
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Fuente: Orbitalindustries
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Orbitalindustries.