Job
Aus Partner-Feed
Leitender Backend-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Orbitalindustries
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Orbital Industries ist ein KI-Industrieunternehmen, dessen bahnbrechende KI in jedem Schritt der Herstellung kritischer physischer Produkte integriert ist – von der Herstellung fortschrittlicher Materialien bis hin zur Konstruktion und Fertigung.
Jedes Produkt von Orbital Industries wird mit CurieOS, unserem KI-Betriebssystem, entwickelt und vereint KI-automatisiertes Hardware-Engineering mit KI-entwickelter Materialwissenschaft, um eine bahnbrechende Leistung in der Praxis zu erzielen. Wir bieten CurieOS auch unseren Kunden und Partnern an und erweitern die gleiche Plattform und die gleichen Arbeitsabläufe, die Orbital Industries unterstützen, auf ihre eigenen Teams und Produkte.
Wir haben eine ehrgeizige Mission und brauchen exzellente Leute in allen unseren Teams – KI-Forschung, Betrieb, fortschrittliche Materialien, Maschinenbau, Chemieingenieurwesen und Fertigung.
Bei Orbital Industries zu arbeiten bedeutet, in vertikal integrierten Teams über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten, von den Molekülen bis zur Fertigung. Wir suchen Menschen, die eine Vorliebe für physikalische Technologie, Neugier für KI und Lust am Lernen haben.
Die KI-Softwareplattform CurieOS von Orbital wird von Wissenschaftlern und Ingenieuren zum Entwerfen und Bauen von Produkten für kritische Industrien verwendet. Die Grundlage dieser Software sind unsere weltweit führenden KI-Modelle in den Bereichen fortschrittliche Materialien, Hardware-Engineering und Simulation.
Als Backend-Ingenieur bei Orbital entwerfen, bauen und betreiben Sie die Kernsysteme, die CurieOS unterstützen. Sie arbeiten mit dem gesamten Backend-Stack: APIs, Datenpipelines, Diagrammdatenbanken, ereignisgesteuerten Architekturen und der Infrastruktur, die unsere KI-Modelle mit den Tools verbindet, die unsere Wissenschaftler und Ingenieure täglich verwenden. Ein Beispiel für eine Funktion, die Sie erstellen könnten, ist ein einheitliches Kontextdiagramm für Material-, Konstruktions- und Fertigungsdaten für unsere KI-Agenten.
In erster Linie möchten wir mit jemandem zusammenarbeiten, der eine Liebe zum Handwerk hat, kontinuierlich lernt und skalierbare Systeme baut.
Hauptaufgaben
Erstellen und betreiben Sie zentrale Backend-Systeme
• Entwerfen und implementieren Sie APIs, Dienste und Datenpipelines, die CurieOS unterstützen, mit Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit, Leistung und sauberen Abstraktionen
• Erstellen und pflegen Sie Integrationen zwischen unseren KI-Modellen, wissenschaftlichen Tools und internen Arbeitsabläufen
• Besitzen Sie den gesamten Lebenszyklus der Backend-Funktionen vom Entwurf bis zur Bereitstellung, Überwachung und Iteration
Antriebstechnische Qualität
• Schreiben Sie gut getesteten, wartbaren Code und tragen Sie durch Codeüberprüfung, Dokumentation und technische Diskussion zu einer Kultur hoher technischer Standards bei
• Verbessern Sie die Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung des Systems – instrumentieren, überwachen und optimieren Sie die von Ihnen erstellten Systeme
• Treffen Sie pragmatische technische Entscheidungen, die die Liefergeschwindigkeit mit der langfristigen Wartbarkeit in Einklang bringen
Arbeiten Sie im gesamten Team zusammen
• Arbeiten Sie eng mit ML-Forschern, Produktingenieuren und Fachexperten (Materialwissenschaftler, Hardware-Ingenieure) zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und sie in robuste Backend-Lösungen umzusetzen
• Beteiligen Sie sich an Architekturentscheidungen und gestalten Sie die technische Ausrichtung der Plattform mit
• Teilen Sie Wissen, betreuen Sie Kollegen und helfen Sie dabei, Best Practices zu etablieren, während das Team wächst
Was wir suchen
• Backend-Engineering-Erfahrung mit ausgeprägten Programmierkenntnissen
• Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Betreiben von Backend-Systemen in der Produktion – APIs, Datenpipelines, ereignisgesteuerte Architekturen oder ähnliches
• Gute Grundlagen in mindestens einer Backend-Sprache (z. B. Python, Go, Rust, Java/Kotlin) und bei Bedarf sicheres Arbeiten im gesamten Stack
• Erfahrung mit Datenbanken (relational und/oder graphisch), Nachrichtenwarteschlangen, Caching-Ebenen und Cloud-Infrastruktur
• Eine Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung und Iteration von Software, auf die echte Benutzer angewiesen sind, mit einem ausgeprägten Gespür dafür, was Systeme zuverlässig und wartbar macht
• Die Fähigkeit, über Systemdesign, Datenmodellierung und technische Kompromisse nachzudenken – und diese effektiv zu kommunizieren
• Die Fähigkeit, komplexe verteilte Systeme durch akribische Liebe zum Detail, strukturierte Untersuchungen und sorgfältig ausgewählte Instrumentierung zu debuggen
• Ein echtes Interesse an der Entwicklung von Software, die bahnbrechende wissenschaftliche und industrielle Anwendungen ermöglicht
• Beim Lesen von „You and Your Research“ von Hamming fallen Ihnen Zitate ein wie:
• „Ja, ich möchte erstklassige Arbeit leisten“
• „Sie sollten Ihren Job so machen, dass andere darauf aufbauen können, damit sie tatsächlich sagen: ‚Ja, ich habe auf den Schultern des oder des anderen gestanden und habe weiter gesehen.‘“
• „Anstatt isolierte Probleme anzugreifen, habe ich beschlossen, nie wieder ein isoliertes Problem zu lösen, es sei denn, es handelt sich um ein klassentypisches Problem.“
Bonus: Vorkenntnisse in einer KI/ML-Umgebung sowie Vertrautheit mit den Arbeitsabläufen, Tools und dem Tempo von KI-Teams sind ein echter Vorteil. Erfahrung mit Graphdatenbanken, Wissensgraphen oder wissenschaftlichen Datenplattformen. Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, Containerisierung (Docker/Kubernetes) oder CI/CD-Pipelines.
Orbital ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.
Finden Sie Jobs in Großbritannien auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/orbitalindustries/senior-backend-engineer-london-274686)
Jedes Produkt von Orbital Industries wird mit CurieOS, unserem KI-Betriebssystem, entwickelt und vereint KI-automatisiertes Hardware-Engineering mit KI-entwickelter Materialwissenschaft, um eine bahnbrechende Leistung in der Praxis zu erzielen. Wir bieten CurieOS auch unseren Kunden und Partnern an und erweitern die gleiche Plattform und die gleichen Arbeitsabläufe, die Orbital Industries unterstützen, auf ihre eigenen Teams und Produkte.
Wir haben eine ehrgeizige Mission und brauchen exzellente Leute in allen unseren Teams – KI-Forschung, Betrieb, fortschrittliche Materialien, Maschinenbau, Chemieingenieurwesen und Fertigung.
Bei Orbital Industries zu arbeiten bedeutet, in vertikal integrierten Teams über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten, von den Molekülen bis zur Fertigung. Wir suchen Menschen, die eine Vorliebe für physikalische Technologie, Neugier für KI und Lust am Lernen haben.
Die KI-Softwareplattform CurieOS von Orbital wird von Wissenschaftlern und Ingenieuren zum Entwerfen und Bauen von Produkten für kritische Industrien verwendet. Die Grundlage dieser Software sind unsere weltweit führenden KI-Modelle in den Bereichen fortschrittliche Materialien, Hardware-Engineering und Simulation.
Als Backend-Ingenieur bei Orbital entwerfen, bauen und betreiben Sie die Kernsysteme, die CurieOS unterstützen. Sie arbeiten mit dem gesamten Backend-Stack: APIs, Datenpipelines, Diagrammdatenbanken, ereignisgesteuerten Architekturen und der Infrastruktur, die unsere KI-Modelle mit den Tools verbindet, die unsere Wissenschaftler und Ingenieure täglich verwenden. Ein Beispiel für eine Funktion, die Sie erstellen könnten, ist ein einheitliches Kontextdiagramm für Material-, Konstruktions- und Fertigungsdaten für unsere KI-Agenten.
In erster Linie möchten wir mit jemandem zusammenarbeiten, der eine Liebe zum Handwerk hat, kontinuierlich lernt und skalierbare Systeme baut.
Hauptaufgaben
Erstellen und betreiben Sie zentrale Backend-Systeme
• Entwerfen und implementieren Sie APIs, Dienste und Datenpipelines, die CurieOS unterstützen, mit Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit, Leistung und sauberen Abstraktionen
• Erstellen und pflegen Sie Integrationen zwischen unseren KI-Modellen, wissenschaftlichen Tools und internen Arbeitsabläufen
• Besitzen Sie den gesamten Lebenszyklus der Backend-Funktionen vom Entwurf bis zur Bereitstellung, Überwachung und Iteration
Antriebstechnische Qualität
• Schreiben Sie gut getesteten, wartbaren Code und tragen Sie durch Codeüberprüfung, Dokumentation und technische Diskussion zu einer Kultur hoher technischer Standards bei
• Verbessern Sie die Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung des Systems – instrumentieren, überwachen und optimieren Sie die von Ihnen erstellten Systeme
• Treffen Sie pragmatische technische Entscheidungen, die die Liefergeschwindigkeit mit der langfristigen Wartbarkeit in Einklang bringen
Arbeiten Sie im gesamten Team zusammen
• Arbeiten Sie eng mit ML-Forschern, Produktingenieuren und Fachexperten (Materialwissenschaftler, Hardware-Ingenieure) zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und sie in robuste Backend-Lösungen umzusetzen
• Beteiligen Sie sich an Architekturentscheidungen und gestalten Sie die technische Ausrichtung der Plattform mit
• Teilen Sie Wissen, betreuen Sie Kollegen und helfen Sie dabei, Best Practices zu etablieren, während das Team wächst
Was wir suchen
• Backend-Engineering-Erfahrung mit ausgeprägten Programmierkenntnissen
• Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Betreiben von Backend-Systemen in der Produktion – APIs, Datenpipelines, ereignisgesteuerte Architekturen oder ähnliches
• Gute Grundlagen in mindestens einer Backend-Sprache (z. B. Python, Go, Rust, Java/Kotlin) und bei Bedarf sicheres Arbeiten im gesamten Stack
• Erfahrung mit Datenbanken (relational und/oder graphisch), Nachrichtenwarteschlangen, Caching-Ebenen und Cloud-Infrastruktur
• Eine Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung und Iteration von Software, auf die echte Benutzer angewiesen sind, mit einem ausgeprägten Gespür dafür, was Systeme zuverlässig und wartbar macht
• Die Fähigkeit, über Systemdesign, Datenmodellierung und technische Kompromisse nachzudenken – und diese effektiv zu kommunizieren
• Die Fähigkeit, komplexe verteilte Systeme durch akribische Liebe zum Detail, strukturierte Untersuchungen und sorgfältig ausgewählte Instrumentierung zu debuggen
• Ein echtes Interesse an der Entwicklung von Software, die bahnbrechende wissenschaftliche und industrielle Anwendungen ermöglicht
• Beim Lesen von „You and Your Research“ von Hamming fallen Ihnen Zitate ein wie:
• „Ja, ich möchte erstklassige Arbeit leisten“
• „Sie sollten Ihren Job so machen, dass andere darauf aufbauen können, damit sie tatsächlich sagen: ‚Ja, ich habe auf den Schultern des oder des anderen gestanden und habe weiter gesehen.‘“
• „Anstatt isolierte Probleme anzugreifen, habe ich beschlossen, nie wieder ein isoliertes Problem zu lösen, es sei denn, es handelt sich um ein klassentypisches Problem.“
Bonus: Vorkenntnisse in einer KI/ML-Umgebung sowie Vertrautheit mit den Arbeitsabläufen, Tools und dem Tempo von KI-Teams sind ein echter Vorteil. Erfahrung mit Graphdatenbanken, Wissensgraphen oder wissenschaftlichen Datenplattformen. Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, Containerisierung (Docker/Kubernetes) oder CI/CD-Pipelines.
Orbital ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.
Finden Sie Jobs in Großbritannien auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/orbitalindustries/senior-backend-engineer-london-274686)
Dieses Angebot stammt aus einem Partner-Feed. Bewerben Sie sich auf der Quell-Website.
Quelle: Orbitalindustries
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von Orbitalindustries.