Starszy inżynier zaplecza

Orbital Industries to firma przemysłowa wykorzystująca sztuczną inteligencję, w której pionierska sztuczna inteligencja jest wbudowana na każdym etapie produkcji kluczowych produktów fizycznych – od tworzenia zaawansowanych materiałów po inżynierię i produkcję.
Każdy produkt Orbital Industries jest opracowywany przy użyciu CurieOS, naszego systemu operacyjnego AI, łączącego zautomatyzowaną inżynierię sprzętu AI z inżynierią materiałową zaprojektowaną przez AI, aby osiągnąć przełomową wydajność w świecie rzeczywistym. Oferujemy również CurieOS naszym klientom i partnerom, rozszerzając tę ​​samą platformę i przepływy pracy, które obsługują Orbital Industries, na ich własne zespoły i produkty.
Mamy ambitną misję i potrzebujemy doskonałych ludzi we wszystkich naszych zespołach - badania nad sztuczną inteligencją, operacje, zaawansowane materiały, inżynieria mechaniczna, inżynieria chemiczna i produkcja.
Praca w Orbital Industries oznacza pracę w pionowo zintegrowanych zespołach w pełnym zakresie, od cząsteczek po produkcję. Poszukujemy osób, które pasjonują się technologią fizyczną, są ciekawi sztucznej inteligencji i chcą się uczyć.
Platforma oprogramowania AI firmy Orbital, CurieOS, jest wykorzystywana przez naukowców i inżynierów do projektowania i budowania produktów obsługujących krytyczne gałęzie przemysłu. Podstawą tego oprogramowania są nasze wiodące na świecie modele sztucznej inteligencji w zakresie zaawansowanych materiałów, inżynierii sprzętu i symulacji.
Jako inżynier zaplecza w Orbital będziesz projektować, budować i obsługiwać podstawowe systemy obsługujące CurieOS. Będziesz pracować z pełnym stosem backendu: interfejsami API, potokami danych, grafowymi bazami danych, architekturami sterowanymi zdarzeniami i infrastrukturą, która łączy nasze modele sztucznej inteligencji z narzędziami, z których codziennie korzystają nasi naukowcy i inżynierowie. Przykładem funkcji, którą możesz zbudować, jest ujednolicony wykres kontekstowy obejmujący dane dotyczące materiałów, inżynierii i produkcji dla naszych agentów AI.
Przede wszystkim chcemy współpracować z kimś, kto kocha rzemiosło, ciągłe uczenie się i budowanie skalowalnych systemów.

Kluczowe obowiązki
Twórz i obsługuj podstawowe systemy zaplecza

• Projektuj i wdrażaj interfejsy API, usługi i potoki danych obsługujące system CurieOS, koncentrując się na niezawodności, wydajności i czystych abstrakcjach

• Twórz i utrzymuj integracje między naszymi modelami sztucznej inteligencji, narzędziami naukowymi i wewnętrznymi przepływami pracy

• Posiadaj pełny cykl życia funkcji backendu, od projektu poprzez wdrożenie, monitorowanie i iterację

Jakość inżynierii napędowej

• Pisz dobrze przetestowany, łatwy w utrzymaniu kod i przyczyniaj się do kultury wysokich standardów inżynieryjnych poprzez przeglądanie kodu, dokumentację i dyskusje techniczne

• Popraw obserwowalność, niezawodność i wydajność systemu — instrumentuj, monitoruj i optymalizuj budowane systemy

• Podejmuj pragmatyczne decyzje techniczne, które równoważą szybkość dostawy z długoterminową łatwością konserwacji

Współpracuj w całym zespole

• Ściśle współpracuj z badaczami ML, inżynierami produktów i ekspertami dziedzinowymi (naukowcami zajmującymi się materiałami, inżynierami sprzętu), aby zrozumieć ich potrzeby i przełożyć je na solidne rozwiązania zaplecza

• Udział w decyzjach architektonicznych i pomoc w kształtowaniu kierunku technicznego platformy

• Dziel się wiedzą, mentoruj rówieśników i pomagaj w ustalaniu najlepszych praktyk w miarę powiększania się zespołu

Czego szukamy

• Doświadczenie w inżynierii zaplecza z silnymi umiejętnościami programowania

• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i obsłudze systemów backendu w środowisku produkcyjnym — interfejsy API, potoki danych, architektury sterowane zdarzeniami lub podobne

• Solidne podstawy w co najmniej jednym języku backendowym (np. Python, Go, Rust, Java/Kotlin) i wygoda pracy na stosie, jeśli zajdzie taka potrzeba

• Doświadczenie z bazami danych (relacyjnymi i/lub grafowymi), kolejkami komunikatów, warstwami buforowania i infrastrukturą chmurową

• Doświadczenie w dostarczaniu i iteracji oprogramowania, na którym polegają prawdziwi użytkownicy, z silnym wyczuciem tego, co sprawia, że systemy są niezawodne i łatwe w utrzymaniu

• Umiejętność uzasadnienia projektu systemu, modelowania danych i kompromisów inżynierskich – oraz skutecznego komunikowania ich

• Możliwość debugowania złożonych systemów rozproszonych dzięki skrupulatnej dbałości o szczegóły, ustrukturyzowanemu badaniu i starannie dobranemu oprzyrządowaniu

• Prawdziwe zainteresowanie tworzeniem oprogramowania umożliwiającego przełomowe zastosowania naukowe i przemysłowe

• Czytając „Ty i Twoje badania” Hamminga, na myśl przychodzą Ci cytaty takie jak:

• „Tak, chciałbym wykonywać pracę na najwyższym poziomie”

• „Powinieneś wykonywać swoją pracę w taki sposób, aby inni mogli na niej budować, aby rzeczywiście powiedzieli: «Tak, stałem na ramionach tego i tamtego i widziałem dalej»”.

• „Zamiast atakować izolowane problemy, podjąłem decyzję, że nigdy więcej nie rozwiążę izolowanego problemu, chyba że będzie to charakterystyczne dla danej klasy”

Premia: Wcześniejsze doświadczenie w pracy w środowisku AI/ML, znajomość przepływów pracy, narzędzi i tempa pracy zespołów AI to prawdziwa zaleta. Doświadczenie z grafowymi bazami danych, wykresami wiedzy lub platformami danych naukowych. Doświadczenie w zakresie infrastruktury jako kodu, konteneryzacji (Docker/Kubernetes) lub potoków CI/CD.
Orbital jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Celebrujemy różnorodność i angażujemy się w tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich pracowników.
Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/orbitalindustries/senior-backend-engineer-london-274686)