Emploi
De la source partenaire
Ingénieur Backend Sénior
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Orbitalindustries
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Orbital Industries est une société industrielle d'IA, avec une IA de pointe intégrée à chaque étape de la production de produits physiques critiques - de la création de matériaux avancés à l'ingénierie et à la fabrication.
Chaque produit Orbital Industries est développé à l'aide de CurieOS, notre système d'exploitation d'IA, unissant l'ingénierie matérielle automatisée par l'IA à la science des matériaux conçue par l'IA pour atteindre des performances révolutionnaires dans le monde réel. Nous proposons également CurieOS à nos clients et partenaires, en étendant la même plate-forme et les mêmes flux de travail qui alimentent Orbital Industries à leurs propres équipes et produits.
Nous avons une mission ambitieuse et avons besoin de personnes excellentes dans toutes nos équipes : recherche en IA, opérations, matériaux avancés, génie mécanique, génie chimique et fabrication.
Travailler chez Orbital Industries signifie travailler dans des équipes verticalement intégrées sur l'ensemble de la pile, des molécules à la fabrication. Nous recherchons des personnes qui aiment la technologie physique, sont curieuses pour l'IA et désireuses d'apprendre.
La plateforme logicielle d'IA d'Orbital, CurieOS, est utilisée par les scientifiques et les ingénieurs pour concevoir et fabriquer des produits destinés à des industries critiques. Ce logiciel s'appuie sur nos modèles d'IA de pointe dans les domaines des matériaux avancés, de l'ingénierie matérielle et de la simulation.
En tant qu'ingénieur backend chez Orbital, vous concevrez, construirez et exploiterez les systèmes de base qui alimentent CurieOS. Vous travaillerez sur l'ensemble de la pile backend : API, pipelines de données, bases de données graphiques, architectures événementielles et infrastructure qui connecte nos modèles d'IA aux outils que nos scientifiques et ingénieurs utilisent quotidiennement. Un exemple de fonctionnalité que vous pourriez créer est un graphique contextuel unifié des données sur les matériaux, l’ingénierie et la fabrication pour nos agents IA.
Avant tout, nous souhaitons travailler avec quelqu'un qui aime l'artisanat, l'apprentissage continu et la création de systèmes évolutifs.
Principales responsabilités
Construire et exploiter des systèmes backend de base
• Concevoir et mettre en œuvre des API, des services et des pipelines de données qui alimentent CurieOS, en mettant l'accent sur la fiabilité, les performances et les abstractions propres.
• Créer et maintenir des intégrations entre nos modèles d'IA, nos outils scientifiques et nos flux de travail internes
• Posséder le cycle de vie complet des fonctionnalités backend, de la conception au déploiement, en passant par la surveillance et l'itération.
Favoriser la qualité de l’ingénierie
• Rédiger du code bien testé et maintenable et contribuer à une culture de normes d'ingénierie élevées grâce à la révision du code, à la documentation et aux discussions techniques.
• Améliorer l'observabilité, la fiabilité et les performances du système : instrumenter, surveiller et optimiser les systèmes que vous construisez.
• Prendre des décisions techniques pragmatiques qui équilibrent la rapidité de livraison et la maintenabilité à long terme
Collaborer au sein de l’équipe
• Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs en ML, les ingénieurs produits et les experts du domaine (scientifiques des matériaux, ingénieurs matériels) pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions backend robustes.
• Contribuer aux décisions architecturales et aider à façonner l'orientation technique de la plateforme.
• Partagez vos connaissances, encadrez vos pairs et aidez à établir les meilleures pratiques à mesure que l'équipe grandit.
Ce que nous recherchons
• Expérience en ingénierie back-end avec de solides compétences en programmation
• Expérience avérée dans la conception, la construction et l'exploitation de systèmes backend en production : API, pipelines de données, architectures événementielles ou similaires.
• Solides bases dans au moins un langage backend (par exemple Python, Go, Rust, Java/Kotlin) et aisance à travailler sur la pile en cas de besoin.
• Expérience avec les bases de données (relationnelles et/ou graphiques), les files d'attente de messages, les couches de mise en cache et l'infrastructure cloud.
• Une expérience en matière d'expédition et d'itération de logiciels dont dépendent les vrais utilisateurs, avec une connaissance approfondie de ce qui rend les systèmes fiables et maintenables.
• La capacité de raisonner sur la conception du système, la modélisation des données et les compromis d'ingénierie — et de les communiquer efficacement
• Une capacité à déboguer des systèmes distribués complexes grâce à une attention méticuleuse aux détails, une enquête structurée et une instrumentation soigneusement choisie
• Un réel intérêt pour la création de logiciels permettant des applications scientifiques et industrielles révolutionnaires
• En lisant You and Your Research de Hamming, vous résonnez avec des citations telles que :
• "Oui, j'aimerais faire un travail de première classe"
• "Vous devez faire votre travail de manière à ce que d'autres puissent s'en inspirer pour qu'ils disent effectivement : 'Oui, je me suis tenu sur les épaules d'un tel et j'ai vu plus loin.'"
• "Au lieu de m'attaquer à des problèmes isolés, j'ai pris la résolution de ne plus jamais résoudre un problème isolé autrement que comme caractéristique d'une classe"
Bonus : Une expérience antérieure de travail dans un environnement IA/ML, une familiarité avec les workflows, les outils et le rythme des équipes IA sont un réel avantage. Expérience avec des bases de données graphiques, des graphiques de connaissances ou des plateformes de données scientifiques. Expérience avec l'infrastructure en tant que code, la conteneurisation (Docker/Kubernetes) ou les pipelines CI/CD.
Orbital est un employeur garantissant l’égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés.
Trouvez un emploi au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/orbitalindustries/senior-backend-engineer-london-274686)
Chaque produit Orbital Industries est développé à l'aide de CurieOS, notre système d'exploitation d'IA, unissant l'ingénierie matérielle automatisée par l'IA à la science des matériaux conçue par l'IA pour atteindre des performances révolutionnaires dans le monde réel. Nous proposons également CurieOS à nos clients et partenaires, en étendant la même plate-forme et les mêmes flux de travail qui alimentent Orbital Industries à leurs propres équipes et produits.
Nous avons une mission ambitieuse et avons besoin de personnes excellentes dans toutes nos équipes : recherche en IA, opérations, matériaux avancés, génie mécanique, génie chimique et fabrication.
Travailler chez Orbital Industries signifie travailler dans des équipes verticalement intégrées sur l'ensemble de la pile, des molécules à la fabrication. Nous recherchons des personnes qui aiment la technologie physique, sont curieuses pour l'IA et désireuses d'apprendre.
La plateforme logicielle d'IA d'Orbital, CurieOS, est utilisée par les scientifiques et les ingénieurs pour concevoir et fabriquer des produits destinés à des industries critiques. Ce logiciel s'appuie sur nos modèles d'IA de pointe dans les domaines des matériaux avancés, de l'ingénierie matérielle et de la simulation.
En tant qu'ingénieur backend chez Orbital, vous concevrez, construirez et exploiterez les systèmes de base qui alimentent CurieOS. Vous travaillerez sur l'ensemble de la pile backend : API, pipelines de données, bases de données graphiques, architectures événementielles et infrastructure qui connecte nos modèles d'IA aux outils que nos scientifiques et ingénieurs utilisent quotidiennement. Un exemple de fonctionnalité que vous pourriez créer est un graphique contextuel unifié des données sur les matériaux, l’ingénierie et la fabrication pour nos agents IA.
Avant tout, nous souhaitons travailler avec quelqu'un qui aime l'artisanat, l'apprentissage continu et la création de systèmes évolutifs.
Principales responsabilités
Construire et exploiter des systèmes backend de base
• Concevoir et mettre en œuvre des API, des services et des pipelines de données qui alimentent CurieOS, en mettant l'accent sur la fiabilité, les performances et les abstractions propres.
• Créer et maintenir des intégrations entre nos modèles d'IA, nos outils scientifiques et nos flux de travail internes
• Posséder le cycle de vie complet des fonctionnalités backend, de la conception au déploiement, en passant par la surveillance et l'itération.
Favoriser la qualité de l’ingénierie
• Rédiger du code bien testé et maintenable et contribuer à une culture de normes d'ingénierie élevées grâce à la révision du code, à la documentation et aux discussions techniques.
• Améliorer l'observabilité, la fiabilité et les performances du système : instrumenter, surveiller et optimiser les systèmes que vous construisez.
• Prendre des décisions techniques pragmatiques qui équilibrent la rapidité de livraison et la maintenabilité à long terme
Collaborer au sein de l’équipe
• Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs en ML, les ingénieurs produits et les experts du domaine (scientifiques des matériaux, ingénieurs matériels) pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions backend robustes.
• Contribuer aux décisions architecturales et aider à façonner l'orientation technique de la plateforme.
• Partagez vos connaissances, encadrez vos pairs et aidez à établir les meilleures pratiques à mesure que l'équipe grandit.
Ce que nous recherchons
• Expérience en ingénierie back-end avec de solides compétences en programmation
• Expérience avérée dans la conception, la construction et l'exploitation de systèmes backend en production : API, pipelines de données, architectures événementielles ou similaires.
• Solides bases dans au moins un langage backend (par exemple Python, Go, Rust, Java/Kotlin) et aisance à travailler sur la pile en cas de besoin.
• Expérience avec les bases de données (relationnelles et/ou graphiques), les files d'attente de messages, les couches de mise en cache et l'infrastructure cloud.
• Une expérience en matière d'expédition et d'itération de logiciels dont dépendent les vrais utilisateurs, avec une connaissance approfondie de ce qui rend les systèmes fiables et maintenables.
• La capacité de raisonner sur la conception du système, la modélisation des données et les compromis d'ingénierie — et de les communiquer efficacement
• Une capacité à déboguer des systèmes distribués complexes grâce à une attention méticuleuse aux détails, une enquête structurée et une instrumentation soigneusement choisie
• Un réel intérêt pour la création de logiciels permettant des applications scientifiques et industrielles révolutionnaires
• En lisant You and Your Research de Hamming, vous résonnez avec des citations telles que :
• "Oui, j'aimerais faire un travail de première classe"
• "Vous devez faire votre travail de manière à ce que d'autres puissent s'en inspirer pour qu'ils disent effectivement : 'Oui, je me suis tenu sur les épaules d'un tel et j'ai vu plus loin.'"
• "Au lieu de m'attaquer à des problèmes isolés, j'ai pris la résolution de ne plus jamais résoudre un problème isolé autrement que comme caractéristique d'une classe"
Bonus : Une expérience antérieure de travail dans un environnement IA/ML, une familiarité avec les workflows, les outils et le rythme des équipes IA sont un réel avantage. Expérience avec des bases de données graphiques, des graphiques de connaissances ou des plateformes de données scientifiques. Expérience avec l'infrastructure en tant que code, la conteneurisation (Docker/Kubernetes) ou les pipelines CI/CD.
Orbital est un employeur garantissant l’égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/orbitalindustries/senior-backend-engineer-london-274686)
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Source: Orbitalindustries
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Londres, Royaume-Uni
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