Инженер по искусственному интеллекту - Полная занятость

TLDR; Дэвис нанимает инженера по искусственному интеллекту для работы над многоагентным конвейером, превращающим необработанные фрагментированные данные в результаты недвижимости экспертного уровня. Вы сделаете его более надежным, быстрым и неотличимым от лучших человеческих команд, а затем превзойдете возможности любой человеческой команды, владея всем стеком, от разработки контекста и оркестрации до проверки, хранения и оценки.

О Дэвисе
Davis — компания по недвижимости, использующая искусственный интеллект и ускоряющая раннюю стадию девелопмента и архитектурного проектирования. Сегодня разработчики координируют работу 4-5 разрозненных заинтересованных сторон в течение недель или месяцев. Скоро им понадобится только один: Дэвис.
Мы превращаем все исходные данные, которые формируют решение о разработке, в готовые к принятию результаты: технико-экономические обоснования инвестиционного уровня, инвестиционный анализ и сертифицированные архитекторами проекты, которые предоставляются в течение нескольких дней. На каждом этапе наши запатентованные системы искусственного интеллекта сочетаются с экспертной оценкой, поэтому скорость никогда не достигается за счет надежности.
Мы закрыли предварительный посевной проект на сумму 5,5 миллиона долларов, возглавляемый Heartcore Capital и Balderton Capital, Yellow, Evantic и Entrepreneur First, а также ангелами из команд основателей Spacemaker, Black Forest Labs, Hugging Face, Supabase, Cleo и Spore Bio. Мы уже работаем с ведущими разработчиками и рассчитываем поддержать сотни проектов в следующем году, углубляя наши исследования, нанимая сотрудников и освещая процесс разработки от начала до конца.

Где мы работаем
Ранняя стадия разработки начинается с цепочки важных решений, каждое из которых требует разных данных, разного опыта и разных результатов. Сегодня мы предоставляем результаты на основе искусственного интеллекта по всему спектру: поиск объектов, технико-экономические обоснования, архитектурное проектирование, инвестиционный анализ, финансовое моделирование, анализ данных и многое другое.

Роль
Вы будете работать над одной из основных систем, лежащих в основе того, что предлагает Дэвис. Наши агенты берут необработанные фрагментированные данные и превращают их в результаты, которые профессионалы в сфере недвижимости используют для принятия важных решений. Ваша задача — сделать этот конвейер надежным, быстрым и неотличимым от работы, выполняемой лучшими человеческими командами, а затем выйти за рамки того, что может сделать любая человеческая команда.
Вы можете рассчитывать на:

• Создавайте и эксплуатируйте многоагентные системы, которые превращают разнородные данные в результаты экспертного уровня в рабочих процессах развития недвижимости.

• Владеть всей системой: инфраструктура, оркестровка, контекстная инженерия, то, как система выбирает, структурирует и вводит нужную информацию, чтобы агенты работали надежно в масштабе.

• Обеспечить качество, производительность и надежность производственного уровня для каждой продукции, которую мы поставляем клиентам.

• Регулярно общайтесь с клиентами и экспертами в предметной области, чтобы понять их ограничения, проверить свои собственные предположения и убедиться, что каждый результат соответствует ожиданиям клиентов и даже превосходит их.

Помимо технической глубины, эта роль познакомит вас с тем, как принимаются решения в сфере недвижимости, как думают клиенты и что нужно для достижения результатов, которым они доверяют. Наряду с инженерными навыками у вас разовьется острая деловая интуиция.

Ключевые обязанности

• Проектирование: спроектируйте и постройте системный уровень вокруг модели — сборка контекста, оркестровка инструментов, проверка и создание отчетов — для получения последовательных высококачественных результатов в любом масштабе.

• Прием данных и сборка контекста: обрабатывайте беспорядочные, неструктурированные данные проекта из разнородных источников и гарантируйте, что агенты всегда имеют правильный контекст.

• Хранение и отслеживаемость: сохранение источников, извлеченных фактов, промежуточных результатов, версий отчетов и экспертных правок.

• Экспертный UX: спроектируйте и создайте процесс проверки (аннотации, правки, утверждения, история различий/версий, отображение происхождения).

• Оценка и сравнительный анализ: создайте внутреннюю систему оценки (наборы данных, критерии, регрессионные тесты, мониторинг) для отслеживания эффективности работы агентов с течением времени.

Что мы ищем

• Более 1,5 лет создания и развертывания производственного программного обеспечения в больших масштабах (API, надежность, тестирование, производительность).

• Опыт создания и оценки агентов LLM/многоэтапных рабочих процессов в реальных системах.

• Подтвержденный опыт разработки контекста: вы создали системы, надежность которых зависит от сборки правильного контекста (RAG по разнородным источникам, обобщение, состояние диалога, выходные данные инструментов).

• Глубокий опыт Python (чистая архитектура, типизация, асинхронность/параллелизм, сильная культура тестирования).

• Большой опыт работы с базами данных + моделирование данных (структурированное хранилище, хранилище документов, управление версиями).

• Полный набор возможностей (вы можете создать настоящий пользовательский интерфейс) с четким акцентом на серверную часть.

• Удобное построение на основе первых принципов: нам не нужны тяжелые структуры агентов — мы предпочитаем легкую, хорошо спроектированную кодовую базу.

Приятно иметь

• Опыт эксплуатации систем LLM с возможностью наблюдения и контроля качества на производстве.

• Знание ГИС (участки, слои зонирования, геокодирование).

• Опыт работы с продуктом в нескольких странах (разнородные источники, локализация, различные правила).

• Опыт НЛП

Зачем присоединяться к нам
С самого начала вы присоединяетесь к команде из 9 человек, где каждое принимаемое вами решение формирует продукт, культуру и траекторию развития компании. То, что вы построите здесь, будет вашим.

• Прямое влияние на рост: ваша работа не подвергается трехуровневой проверке. Вы отправляете продукт, клиенты используют его, и вы видите результаты. Каждый результат, который вы улучшаете, напрямую трансформируется в доход и репутацию.

• Влияние на реальный мир: ваша работа поддерживает инвестиционные решения, ускоряет сроки разработки и помогает по-новому определить, как представляются, проектируются и строятся города.

• Высокая степень владения: владейте всем комплексом технико-экономических обоснований в качестве генерального директора этой части.

• Конкурентоспособная заработная плата и значительный акционерный капитал в компании на ранней стадии развития.

• Небольшая команда с высокими стандартами — мы доставляем товары быстро и любим работать вместе.

Дополнительная информация о Дэвисе, команде и рынке, на котором мы работаем:…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/meetdavis/ai-engineer-full-time-paris-57226)