Ingénieur IA - Temps plein

TLDR ; Davis recrute un ingénieur en IA pour travailler sur le pipeline multi-agents transformant des données brutes et fragmentées en livrables immobiliers de qualité experte. Vous le rendrez plus fiable, plus rapide et impossible à distinguer des meilleures équipes humaines, puis vous le pousserez au-delà de ce que n'importe quelle équipe humaine pourrait faire, en possédant la pile de bout en bout, de l'ingénierie et de l'orchestration du contexte à la vérification, au stockage et à l'évaluation.

À propos de Davis
Davis est une société immobilière native de l'IA qui accélère le développement et la conception architecturale à un stade précoce. Aujourd'hui, les développeurs coordonnent 4 à 5 parties prenantes fragmentées sur des semaines ou des mois. Bientôt, ils n’en auront besoin que d’un seul : Davis.
Nous transformons chaque entrée qui façonne une décision de développement en résultats prêts à la décision : études de faisabilité de qualité investisseur, analyse d'investissement et conceptions certifiées par un architecte, livrées en quelques jours. Chaque étape associe nos systèmes d'IA exclusifs à un examen par des experts, de sorte que la rapidité ne se fait jamais au détriment de la fiabilité.
Nous avons clôturé un pré-amorçage de 5,5 millions de dollars codirigé par Heartcore Capital et Balderton Capital, avec Yellow, Evantic et Entrepreneur First, aux côtés d'investisseurs providentiels des équipes fondatrices de Spacemaker, Black Forest Labs, Hugging Face, Supabase, Cleo et Spore Bio. Nous travaillons déjà avec des développeurs de premier plan et prévoyons de soutenir des centaines de projets au cours de l'année à venir, en approfondissant nos recherches, nos recrutements et notre couverture du processus de développement de bout en bout.

Où nous opérons
Le développement précoce commence par une chaîne de décisions à enjeux élevés, chacune nécessitant des données différentes, une expertise différente et des livrables différents. Aujourd'hui, nous fournissons des résultats basés sur l'IA sur l'ensemble du spectre : recherche de sites, études de faisabilité, conception architecturale, analyse des investissements, modélisation financière, analyse des salles de données, etc.

Le rôle
Vous travaillerez sur l’un des systèmes de base derrière ce que propose Davis. Nos agents récupèrent des données brutes et fragmentées et les transforment en livrables que les professionnels de l'immobilier utilisent pour prendre des décisions à enjeux élevés. Votre travail consiste à rendre ce pipeline fiable, rapide et impossible à distinguer du travail effectué par les meilleures équipes humaines, puis à le pousser au-delà de ce que n'importe quelle équipe humaine pourrait faire.
Vous pouvez vous attendre à :

• Créez et exploitez des systèmes multi-agents qui transforment des données hétérogènes en livrables de qualité experte dans les workflows de développement immobilier.

• Posséder le système de bout en bout : infrastructure, orchestration, ingénierie du contexte, comment le système sélectionne, structure et injecte les bonnes informations afin que les agents se comportent de manière fiable à grande échelle.

• Garantir une qualité de production, des performances et une fiabilité pour chaque produit que nous livrons aux clients.

• Rencontrez régulièrement des clients et des experts du domaine pour comprendre leurs contraintes, remettre en question vos propres hypothèses et vous assurer que chaque résultat répond, voire dépasse, aux attentes des clients.

Au-delà de la profondeur technique, ce rôle vous exposera à la façon dont les décisions immobilières sont prises, à la façon dont les clients pensent et à ce qu'il faut pour fournir des résultats auxquels ils ont confiance. Vous développerez une intuition commerciale pointue parallèlement à vos compétences en ingénierie.

Principales responsabilités

• Exploitez l'ingénierie : concevez et construisez la couche système autour du modèle (assemblage du contexte, orchestration des outils, vérification et génération de rapports) pour fournir des résultats cohérents et de haute qualité à grande échelle.

• Ingestion de données et assemblage de contexte : gérez les données de projet désordonnées et non structurées provenant de sources hétérogènes et assurez-vous que les agents disposent du bon contexte à tout moment.

• Stockage et traçabilité : sources persistantes, faits extraits, résultats intermédiaires, versions de rapport et modifications d'experts.

• Expert-in-the-loop UX : concevoir et construire l'expérience de révision (annotations, modifications, approbations, différences/historique des versions, affichage de la provenance).

• Évaluation et analyse comparative : créez un ensemble d'évaluations internes (ensembles de données, rubriques, tests de régression, surveillance) pour suivre les performances des agents au fil du temps.

Ce que nous recherchons

• Plus d'un an et demi dans la création et le déploiement de logiciels de production à grande échelle (API, fiabilité, tests, performances).

• Expérience dans la création et l'évaluation d'agents LLM/de flux de travail en plusieurs étapes dans des systèmes réels.

• Expérience avérée en ingénierie de contexte : vous avez construit des systèmes dont la fiabilité dépend de l'assemblage du bon contexte (RAG sur des sources hétérogènes, synthèse, état de conversation, sorties d'outils).

• Expertise approfondie de Python (architecture propre, typage, async/concurrency, forte culture de tests).

• Forte expérience avec les bases de données + modélisation de données (stockage structuré, stockage de documents, versioning).

• Expérience full-stack (vous pouvez fournir une véritable interface utilisateur), avec un accent clair sur le backend.

• Construction confortable à partir des premiers principes : nous ne voulons pas de frameworks d'agents lourds : nous préférons une base de code légère et bien conçue.

Agréable à avoir

• Expérience dans l'exploitation de systèmes LLM avec observabilité et contrôle de la qualité en production.

• Familiarité avec les SIG (parcelles, couches de zonage, géocodage).

• Expérience produit multi-pays (sources hétérogènes, localisation, règles variables).

• Expérience en PNL

Pourquoi nous rejoindre
Au tout début, vous rejoignez une équipe de 9 personnes - où chaque décision que vous prenez façonne le produit, la culture et la trajectoire de l'entreprise. Ce que vous construirez ici sera le vôtre.

• Impact direct sur la croissance : votre travail ne repose pas sur trois niveaux d'évaluation. Vous expédiez, les clients l’utilisent et vous voyez les résultats. Chaque résultat que vous améliorez se traduit directement en revenus et en réputation.

• Impact réel : votre travail soutient les décisions d'investissement, accélère les délais de développement et aide à redéfinir la façon dont les villes sont imaginées, conçues et construites.

• Forte appropriation : posséder la pile de faisabilité complète de bout en bout, en tant que PDG de cette partie.

• Salaire compétitif et équité significative dans une entreprise en démarrage.

• Une petite équipe avec des normes élevées - nous expédions rapidement et aimons travailler ensemble.

Plus d’informations sur Davis, l’équipe et le marché que nous recherchons :…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/meetdavis/ai-engineer-full-time-paris-57226)