Ingeniero en IA - Tiempo completo

TLDR; Davis está contratando a un ingeniero de inteligencia artificial para trabajar en el proceso de múltiples agentes que convierte datos sin procesar y fragmentados en productos inmobiliarios de nivel experto. Lo hará más confiable, rápido e indistinguible de los mejores equipos humanos, luego lo llevará más allá de lo que podría hacer cualquier equipo humano, siendo dueño de la pila de principio a fin, desde la ingeniería de contexto y la orquestación hasta la verificación, el almacenamiento y la evaluación.

Acerca de Davis
Davis es una empresa inmobiliaria nativa de IA que acelera el diseño arquitectónico y el desarrollo en etapas iniciales. Hoy en día, los desarrolladores coordinan entre 4 y 5 partes interesadas fragmentadas durante semanas o meses. Pronto necesitarán sólo uno: Davis.
Convertimos todos los insumos que dan forma a una decisión de desarrollo en resultados listos para tomar decisiones: estudios de viabilidad de nivel inversor, análisis de inversiones y diseños certificados por arquitectos, entregados en días. Cada etapa combina nuestros sistemas de inteligencia artificial patentados con una revisión de expertos, por lo que la velocidad nunca llega a costa de la confiabilidad.
Cerramos una pre-semilla de $ 5,5 millones codirigida por Heartcore Capital y Balderton Capital, con Yellow, Evantic y Entrepreneur First, junto con ángeles de los equipos fundadores de Spacemaker, Black Forest Labs, Hugging Face, Supabase, Cleo y Spore Bio. Ya trabajamos con desarrolladores líderes y esperamos respaldar cientos de proyectos durante el próximo año, profundizando nuestra investigación, nuestra contratación y nuestra cobertura del proceso de desarrollo de principio a fin.

Donde operamos
El desarrollo en las primeras etapas comienza con una cadena de decisiones de alto riesgo, cada una de las cuales requiere datos diferentes, experiencia diferente y resultados diferentes. Hoy en día, ofrecemos resultados impulsados ​​por IA en todo el espectro: abastecimiento de sitios, estudios de viabilidad, diseño arquitectónico, análisis de inversiones, modelos financieros, análisis de salas de datos y más.

El papel
Trabajará en uno de los sistemas centrales detrás de lo que ofrece Davis. Nuestros agentes toman datos sin procesar y fragmentados y los convierten en resultados que los profesionales de bienes raíces utilizan para tomar decisiones de alto riesgo. Su trabajo es hacer que ese proceso sea confiable, rápido e indistinguible del trabajo realizado por los mejores equipos humanos y luego llevarlo más allá de lo que cualquier equipo humano podría hacer.
Puedes esperar:

• Construya y opere sistemas de múltiples agentes que conviertan datos heterogéneos en entregables de nivel experto en flujos de trabajo de desarrollo inmobiliario.

• Ser dueño del sistema de principio a fin: infraestructura, orquestación, ingeniería de contexto, cómo el sistema selecciona, estructura e inyecta la información correcta para que los agentes se comporten de manera confiable a escala.

• Garantizar calidad, rendimiento y confiabilidad de nivel de producción en cada producto que entregamos a los clientes.

• Reúnase periódicamente con clientes y expertos en el campo para comprender sus limitaciones, cuestionar sus propias suposiciones y asegurarse de que cada resultado cumpla e incluso supere las expectativas de los clientes.

Más allá de la profundidad técnica, este puesto lo expondrá a cómo se toman las decisiones inmobiliarias, cómo piensan los clientes y qué se necesita para entregar resultados en los que confían. Desarrollará una aguda intuición empresarial junto con sus habilidades de ingeniería.

Responsabilidades clave

• Aprovechar la ingeniería: diseñar y construir la capa del sistema alrededor del modelo (ensamblaje de contexto, orquestación de herramientas, verificación y generación de informes) para ofrecer resultados consistentes y de alta calidad a escala.

• Ingestión de datos y ensamblaje de contexto: maneje datos de proyectos desordenados y no estructurados de fuentes heterogéneas y garantice que los agentes tengan el contexto correcto en todo momento.

• Almacenamiento y trazabilidad: fuentes persistentes, hechos extraídos, resultados intermedios, versiones de informes y ediciones de expertos.

• Experiencia de usuario experta en el circuito: diseñe y cree la experiencia de revisión (anotaciones, ediciones, aprobaciones, diferencias/historial de versiones, visualización de procedencia).

• Evaluación y evaluación comparativa: cree un arnés de evaluación interna (conjuntos de datos, rúbricas, pruebas de regresión, monitoreo) para rastrear el desempeño de los agentes a lo largo del tiempo.

Lo que estamos buscando

• Más de 1,5 años creando e implementando software de producción a escala (API, confiabilidad, pruebas, rendimiento).

• Experiencia en la creación y evaluación de agentes LLM/flujos de trabajo de varios pasos en sistemas reales.

• Experiencia comprobada en ingeniería de contexto: ha creado sistemas donde la confiabilidad depende de ensamblar el contexto correcto (RAG sobre fuentes heterogéneas, resumen, estado de conversación, resultados de herramientas).

• Experiencia profunda en Python (arquitectura limpia, escritura, asíncrono/concurrencia, sólida cultura de pruebas).

• Fuerte experiencia con bases de datos + modelado de datos (almacenamiento estructurado, almacenamiento de documentos, versionado).

• Experiencia completa (puede incluir una interfaz de usuario real), con un claro énfasis en el backend.

• Construcción cómoda desde los primeros principios: no queremos marcos de agentes pesados; preferimos una base de código liviana y bien diseñada.

Es bueno tenerlo

• Experiencia operando sistemas LLM con observabilidad y monitoreo de calidad en producción.

• Familiaridad con SIG (parcelas, capas de zonificación, geocodificación).

• Experiencia en productos en varios países (fuentes heterogéneas, localización, reglas variables).

• Experiencia en PNL

¿Por qué unirse a nosotros?
Te unirás a un equipo de 9 personas desde el principio, donde cada decisión que tomas da forma al producto, la cultura y la trayectoria de la empresa. Lo que construyas aquí será tuyo.

• Impacto directo en el crecimiento: su trabajo no se encuentra detrás de tres capas de revisión. Usted envía, los clientes lo usan y ve los resultados. Cada resultado que mejore se traduce directamente en ingresos y reputación.

• Impacto en el mundo real: su trabajo respalda las decisiones de inversión, acelera los cronogramas de desarrollo y ayuda a redefinir cómo se imaginan, diseñan y construyen las ciudades.

• Alta propiedad: poseer toda la pila de viabilidad de principio a fin, como director ejecutivo de esa parte.

• Salario competitivo y capital significativo en una empresa en etapa inicial.

• Un equipo pequeño con altos estándares: realizamos envíos rápidos y nos encanta trabajar juntos.

Más información sobre Davis, el equipo y el mercado que perseguimos:…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/meetdavis/ai-engineer-full-time-paris-57226)