Inżynier AI – pełen etat

TLDR; Davis zatrudnia inżyniera AI do pracy nad wieloagentowym potokiem przekształcającym surowe, fragmentaryczne dane w produkty dostarczane na poziomie eksperckim w zakresie nieruchomości. Sprawisz, że będzie bardziej niezawodny, szybki i nie do odróżnienia od najlepszych zespołów ludzkich, a następnie popchniesz go dalej niż to, co mógłby zrobić każdy zespół ludzki, będąc właścicielem stosu od początku do końca, od inżynierii kontekstu i orkiestracji po weryfikację, przechowywanie i ocenę.

O Davisie
Davis to firma z branży nieruchomości wykorzystująca sztuczną inteligencję, przyspieszająca prace deweloperskie na wczesnym etapie i projektowanie architektoniczne. Obecnie programiści koordynują działania 4–5 rozproszonych interesariuszy w ciągu tygodni lub miesięcy. Wkrótce będą potrzebować tylko jednego: Davisa.
Zamieniamy każdy wkład, który kształtuje decyzję o inwestycji, w gotowe do podjęcia decyzje wyniki: studia wykonalności dla inwestorów, analizy inwestycji i projekty certyfikowane przez architekta, dostarczane w ciągu kilku dni. Na każdym etapie nasze zastrzeżone systemy sztucznej inteligencji są poddawane ocenie ekspertów, więc prędkość nigdy nie odbywa się kosztem niezawodności.
Zamknęliśmy przedsięwzięcie typu pre-seed o wartości 5,5 mln dolarów, prowadzone wspólnie przez Heartcore Capital i Balderton Capital wraz z Yellow, Evantic i Entrepreneur First, wraz z aniołami z zespołów założycielskich Spacemaker, Black Forest Labs, Hugging Face, Supabase, Cleo i Spore Bio. Współpracujemy już z wiodącymi programistami i spodziewamy się wspierać setki projektów w nadchodzącym roku, pogłębiając nasze badania, zatrudniając i kompleksowo obejmując proces rozwoju.

Gdzie działamy
Rozwój na wczesnym etapie rozpoczyna się od łańcucha decyzji o wysokiej stawce, z których każda wymaga innych danych, innej wiedzy specjalistycznej i różnych wyników. Obecnie dostarczamy wyniki oparte na sztucznej inteligencji w pełnym zakresie – pozyskiwanie lokalizacji, studia wykonalności, projekty architektoniczne, analizy inwestycji, modelowanie finansowe, analizy dataroom i nie tylko.

Rola
Będziesz pracować nad jednym z głównych systemów, które stanowią podstawę tego, co dostarcza Davis. Nasi agenci pobierają surowe, fragmentaryczne dane i przekształcają je w produkty, które profesjonaliści z branży nieruchomości wykorzystują do podejmowania ważnych decyzji. Twoim zadaniem jest sprawić, by ten potok był niezawodny, szybki i nie do odróżnienia od pracy wykonywanej przez najlepsze zespoły ludzkie, a następnie wysunąć go poza to, co byłby w stanie zrobić każdy zespół ludzki.
Możesz się spodziewać:

• Twórz i obsługuj systemy wieloagentowe, które przekształcają heterogeniczne dane w produkty klasy eksperckiej w procesach deweloperskich.

• Posiadaj cały system od początku do końca: infrastruktura, orkiestracja, inżynieria kontekstu, sposób, w jaki system wybiera, porządkuje i wprowadza odpowiednie informacje, aby agenci zachowywali się niezawodnie na dużą skalę.

• Zapewnij jakość, wydajność i niezawodność na poziomie produkcyjnym w przypadku każdego produktu, który dostarczamy klientom.

• Regularnie spotykaj się z klientami i ekspertami dziedzinowymi, aby zrozumieć ich ograniczenia, kwestionować własne założenia i upewnić się, że każdy wynik spełnia, a nawet przekracza oczekiwania klientów.

Poza szczegółami technicznymi, ta rola pozwoli Ci poznać, w jaki sposób podejmowane są decyzje dotyczące nieruchomości, jak myślą klienci i co jest potrzebne, aby dostarczać wyniki, którym ufają. Oprócz umiejętności inżynieryjnych rozwiniesz wyostrzoną intuicję biznesową.

Kluczowe obowiązki

• Inżynieria wiązek: zaprojektuj i zbuduj warstwę systemu wokół modelu — montaż kontekstu, orkiestrację narzędzi, weryfikację i generowanie raportów — aby zapewnić spójne, wysokiej jakości wyniki na dużą skalę.

• Pozyskiwanie danych i montaż kontekstu: obsługuj niechlujne, nieustrukturyzowane dane projektu z heterogenicznych źródeł i upewnij się, że agenci mają przez cały czas właściwy kontekst.

• Przechowywanie i identyfikowalność: utrwalanie źródeł, wyodrębnione fakty, wyniki pośrednie, wersje raportów i edycje ekspertów.

• Ekspert w pętli UX: zaprojektuj i zbuduj środowisko recenzji (adnotacje, zmiany, zatwierdzenia, historia różnic/wersji, wyświetlanie pochodzenia).

• Ocena i analiza porównawcza: zbuduj wewnętrzną wiązkę ewaluacyjną (zbiory danych, rubryki, testy regresyjne, monitorowanie) w celu śledzenia wydajności agentów w czasie.

Czego szukamy

• Ponad 1,5 roku tworzenia i wdrażania oprogramowania produkcyjnego na dużą skalę (interfejsy API, niezawodność, testowanie, wydajność).

• Doświadczenie w budowaniu i ocenianiu agentów LLM / wieloetapowych przepływów pracy w rzeczywistych systemach.

• Sprawdzone doświadczenie w inżynierii kontekstu: zbudowałeś systemy, których niezawodność zależy od złożenia odpowiedniego kontekstu (RAG na podstawie heterogenicznych źródeł, podsumowanie, stan konwersacji, wyniki narzędzi).

• Głęboka wiedza na temat Pythona (czysta architektura, pisanie, asynchronizacja/współbieżność, silna kultura testowania).

• Duże doświadczenie z bazami danych + modelowanie danych (przechowywanie strukturalne, przechowywanie dokumentów, wersjonowanie).

• Doświadczenie z pełnym stosem (możesz dostarczyć prawdziwy interfejs użytkownika) z wyraźnym naciskiem na backend.

• Wygodne budowanie w oparciu o podstawowe zasady: nie chcemy frameworków z ciężkimi agentami — wolimy lekką, dobrze zaprojektowaną bazę kodu.

Miło mieć

• Doświadczenie w obsłudze systemów LLM z możliwością obserwacji i monitorowania jakości w produkcji.

• Znajomość GIS (działki, warstwy strefowe, geokodowanie).

• Doświadczenie produktowe w wielu krajach (heterogeniczne źródła, lokalizacja, różne zasady).

• Tło NLP

Dlaczego warto do nas dołączyć
Dołączasz do 9-osobowego zespołu na samym początku – gdzie każda decyzja, którą podejmujesz, kształtuje produkt, kulturę i trajektorię firmy. To, co tu zbudujesz, będzie twoje.

• Bezpośredni wpływ na rozwój: Twoja praca nie opiera się na trzech warstwach recenzji. Ty wysyłasz, klienci z tego korzystają, a Ty widzisz rezultaty. Każdy ulepszony wynik przekłada się bezpośrednio na przychody i reputację.

• Wpływ na świat rzeczywisty: Twoja praca wspiera decyzje inwestycyjne, przyspiesza harmonogram rozwoju i pomaga na nowo zdefiniować sposób wyobrażania, projektowania i budowy miast.

• Wysoka własność: posiadaj pełny stos wykonalności od początku do końca, jako dyrektor generalny tej części.

• Konkurencyjne wynagrodzenie i znaczący kapitał własny w firmie na wczesnym etapie rozwoju.

• Mały zespół o wysokich standardach – wysyłamy szybko i uwielbiamy współpracować.

Więcej informacji o Davisie, zespole i rynku, na który polujemy:…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/meetdavis/ai-engineer-full-time-paris-57226)