Інженер штучного інтелекту - Повна зайнятість

TLDR; Девіс наймає інженера штучного інтелекту для роботи над мультиагентним конвеєром, який перетворює необроблені, фрагментовані дані в результати експертного рівня в сфері нерухомості. Ви зробите його надійнішим, швидшим і невідрізнимим від найкращих команд людей, а потім перевершите те, що може зробити будь-яка команда людей, володіючи цілим стеком, від контекстної інженерії та оркестровки до перевірки, зберігання та оцінки.

Про Девіса
Davis — це компанія з нерухомості, яка базується на штучному інтелекті та прискорює розробку та архітектурне проектування на ранніх стадіях. Сьогодні розробники координують 4-5 фрагментованих зацікавлених сторін протягом тижнів або місяців. Незабаром їм знадобиться лише один: Девіс.
Ми перетворюємо всі вхідні дані, які формують рішення щодо розробки, у результати, готові до прийняття рішення: техніко-економічне обґрунтування на рівні інвестора, інвестиційний аналіз та сертифіковані архітекторами проекти, які постачаються за кілька днів. На кожному етапі наші фірмові системи штучного інтелекту поєднуються з експертною оцінкою, тому швидкість ніколи не поступається надійністю.
Ми закрили передпочатковий проект у розмірі 5,5 млн. доларів США під керівництвом Heartcore Capital і Balderton Capital, Yellow, Evantic і Entrepreneur First, а також ангелів із команд-засновників Spacemaker, Black Forest Labs, Hugging Face, Supabase, Cleo і Spore Bio. Ми вже працюємо з провідними розробниками та очікуємо підтримувати сотні проектів протягом наступного року, поглиблюючи наші дослідження, наймаючи на роботу та охоплюючи весь процес розробки від кінця до кінця.

Де ми працюємо
Розробка на ранній стадії починається з ланцюжка важливих рішень, для кожного з яких потрібні різні дані, різні знання та різні результати. Сьогодні ми надаємо результати на основі штучного інтелекту в усьому спектрі – пошук сайтів, техніко-економічні обґрунтування, архітектурний дизайн, інвестиційний аналіз, фінансове моделювання, аналіз кімнат даних тощо.

Роль
You will work on one of the core systems behind what Davis delivers. Our agents take raw, fragmented data and turn it into deliverables that real estate professionals use to make high-stakes decisions. Ваше завдання полягає в тому, щоб зробити цей конвеєр надійним, швидким і невідрізнимим від роботи, виконаної найкращими людськими командами, а потім підштовхнути його до меж, які може зробити будь-яка людська команда.
Ви можете очікувати:

• Build and operate multi-agent systems that turn heterogeneous data into expert-grade deliverables across real estate development workflows.

• Наскрізне володіння системою: інфра, оркестровка, розробка контексту, те, як система вибирає, структурує та вводить правильну інформацію, щоб агенти вели себе надійно в масштабі.

• Ensure production-grade quality , performance, and reliability across every output we deliver to clients.

• Регулярно спілкуйтеся з клієнтами та експертами в галузі, щоб зрозуміти їхні обмеження, поставити під сумнів власні припущення та переконатися, що кожен результат відповідає або навіть перевищує очікування клієнтів.

Окрім технічної глибини, ця роль познайомить вас із тим, як приймаються рішення щодо нерухомості, як думають клієнти та що потрібно для досягнення результатів, яким вони довіряють. You'll develop a sharp business intuition alongside your engineering skills.

Основні обов'язки

• Розробка джгутів: проектуйте та створюйте системний рівень навколо моделі – збірка контексту, оркестровка інструментів, перевірка та створення звітів – для надання узгоджених високоякісних результатів у масштабі.

• Приймання даних і збірка контексту: обробляйте безладні, неструктуровані дані проекту з різнорідних джерел і гарантуйте, що агенти завжди мають правильний контекст.

• Storage & traceability: persist sources, extracted facts, intermediate results, report versions, and expert edits.

• Експертний UX: розробляйте та створюйте досвід перегляду (анотації, редагування, схвалення, відмінності/історія версій, відображення походження).

• Оцінка та порівняльний аналіз: створіть внутрішню систему оцінювання (набори даних, рубрики, регресійні тести, моніторинг) для відстеження продуктивності агентів з часом.

Що ми шукаємо

• 1,5+ роки створення та розгортання виробничого програмного забезпечення в масштабі (інтерфейси API, надійність, тестування, продуктивність).

• Досвід створення та оцінки агентів LLM / багатоетапних робочих процесів у реальних системах.

• Перевірений досвід контекстної інженерії: ви створювали системи, де надійність залежить від збирання правильного контексту (RAG над різнорідними джерелами, підсумовування, стан розмови, результати інструментів).

• Глибокий досвід Python (чиста архітектура, типізація, асинхронність/паралелізм, сильна культура тестування).

• Великий досвід роботи з базами даних + моделювання даних (структуроване зберігання, зберігання документів, версії).

• Повноцінний досвід (можна надіслати реальний інтерфейс користувача) із чітким акцентом на серверній частині.

• Комфортне створення з початкових принципів: ми не хочемо важких фреймворків агентів — ми віддаємо перевагу легкому, добре спроектованому коду.

Приємно мати

• Досвід експлуатації систем LLM із можливістю спостереження та моніторингу якості на виробництві.

• Знайомство з ГІС (ділянки, шари зонування, геокодування).

• Досвід продукту в різних країнах (неоднорідні джерела, локалізація, різні правила).

• Передумови НЛП

Чому варто приєднатися до нас?
Ви приєднуєтеся до команди з 9 осіб на самому початку, де кожне прийняте вами рішення формує продукт, культуру та траєкторію розвитку компанії. Те, що ви тут збудуєте, буде вашим.

• Прямий вплив на зростання: ваша робота не проходить трирівневу перевірку. You ship, clients use it, and you see the results. Кожен результат, який ви покращуєте, безпосередньо перетворюється на дохід і репутацію.

• Вплив у реальному світі: ваша робота підтримує інвестиційні рішення, прискорює терміни розвитку та допомагає переосмислити уявлення, проектування та будівництво міст.

• High ownership : own the full feasibility stack end to end, as the CEO of that part.

• Конкурентоспроможна заробітна плата та значний капітал у компанії на ранній стадії.

• A small team with high standards - we ship fast and love working together.

Більше інформації про Девіса, команду та ринок, який ми шукаємо:…

Source: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/meetdavis/ai-engineer-full-time-paris-57226)